La boom de l'IA en 2026 a créé un problème énorme : où stocker les téraoctets de données d'entraînement et des poids des modèles d'une manière vérifiable et protégée contre toute altération ? Les clouds centralisés n'offrent aucune "preuve d'origine", ce qui constitue un obstacle majeur pour le développement éthique de l'IA. @Walrus 🦭/acc est intervenu comme couche principale de disponibilité des données pour l'IA décentralisée (DeAI).
En utilisant $WAL pour sécuriser les jeux de données, les chercheurs en IA peuvent s'assurer que leurs données n'ont pas été modifiées. Des projets comme OpenGradient stockent déjà plus d'un téraoctet de jeux de données d'IA sur Walrus. Cette intégration permet aux contrats intelligents de "lire" directement les modèles d'IA, rendant possible l'inférence sur chaîne, qui était auparavant impossible. Alors que l'IA continue de dominer l'économie mondiale, l'infrastructure qui abrite son "cerveau" (les données) sera la couche la plus précieuse. C'est pourquoi l'intersection entre l'IA et $WAL représente l'une des narrations les plus optimistes de l'année. #walrus