Je reviens toujours au même goulet d'étranglement lorsque je pense à construire pour l'IA ou des applications Web3 lourdes, et c'est le stockage de données. Soit il est centralisé et risqué, soit décentralisé et douloureusement inefficace. Après avoir consulté $WAL | la documentation technique de Walrus et leurs annonces de l'année dernière, ce qui se distingue pour moi n'est pas juste une autre couche de stockage, mais un choix d'ingénierie spécifique qui renverse le script sur les compromis habituels. L'équipe de Mysten Labs n'a pas seulement optimisé un modèle existant, elle a construit un nouveau modèle de zéro pour gérer le chaos spécifique d'un réseau sans autorisation.
La plupart des systèmes de stockage décentralisés vous obligent à choisir votre poison. Vous pouvez avoir une réplication complète, comme dans les blockchains traditionnelles, où les données sont copiées sur chaque valideur. Cela vous donne une grande disponibilité et une récupération simple, mais le coût est un overhead absurde, pensez à une réplication de 25x ou plus pour une sécurité forte. L'autre voie est le codage d'effacement, qui découpe les données en morceaux afin que vous n'ayez pas besoin de copies complètes. C'est beaucoup plus efficace en stockage mais historiquement s'effondre lorsque les nœuds du réseau changent. Récupérer un morceau perdu nécessitait de diffuser à nouveau l'ensemble du fichier original à travers le réseau, annihilant toute économie de bande passante. Cela a créé des systèmes qui n'étaient efficaces que dans des conditions parfaitement statiques, ce qui n'existe pas dans le monde réel des nœuds décentralisés.
L'innovation fondamentale de Walrus, détaillée dans leur livre blanc d'avril 2025, est un protocole de codage d'effacement bidimensionnel novateur qu'ils appellent Red Stuff. C'est le pivot. Il découpe les données en éclats d'une manière qui permet ce qu'ils appellent la récupération "auto-réparatrice". Lorsqu'un nœud de stockage devient hors ligne, le réseau peut réparer les données perdues en utilisant seulement un petit sous-ensemble proportionnel d'autres nœuds, pas le fichier original entier. Le résultat est un système qui maintient une forte sécurité avec un facteur de réplication de seulement 4,5x, un saut raisonnable par rapport au 25x requis pour une réplication complète. Plus important encore, le résultat pratique est un réseau qui peut rester efficace et résilient même avec des nœuds rejoignant et quittant en continu. Ce n'est pas une amélioration marginale, cela change la viabilité économique de stockage de jeux de données massifs de manière décentralisée.
