La demande en calcul IA explose et le matériel ne peut pas suivre
Le calcul décentralisé n'est plus une option. Alors que des projets comme $RENDER $ATH et $AKT mettent en évidence la demande de calcul sur chaîne, l'opportunité plus grande réside dans la manière dont le calcul est livré à grande échelle.
C'est là que @Fluence prend le lead et que les faits suivants s'appliquent :
✅ La demande en calcul IA augmente de 4 à 5 fois par an
✅ L'efficacité des puces progresse seulement d'environ 2 fois tous les deux ans
Attendre de meilleurs GPU n'est pas une stratégie.
@Fluence ($FLT) résout cela en élargissant l'offre mondiale de calcul en regroupant les serveurs inactifs ou sous-utilisés dans un réseau de calcul décentralisé, sans autorisation, réduisant ainsi les coûts, éliminant la dépendance aux hyperscalers et permettant des charges de travail d'inférence IA et d'agents évolutives.
Voici pourquoi Fluence est important :
👉🏼 Conçu pour l'inférence toujours active et les agents IA
👉🏼 Calcul réparti à l'échelle mondiale, pas une capacité cloud verrouillée par région
👉🏼 Coûts réduits en éliminant l'extraction de loyer cloud.
👉🏼 Infrastructure résiliente et résistante à la censure pour l'ère de l'IA
La formation pourrait rester centralisée, mais c'est dans l'inférence IA que la courbe devient verticale, et Fluence est positionné exactement à ce point d'inflexion.
Quand les puces ne peuvent pas évoluer assez vite, ce sont les réseaux qui doivent le faire.
Tel est le fondement de Fluence.
