#walrus $WAL
La plupart des pipelines d'IA reposent encore sur des ensembles de données basés sur la confiance. Les fichiers sont mis à jour, écrasés ou perdus, et personne ne peut prouver plus tard sur quelles données un modèle a réellement été entraîné.
Walrus change cela en rendant les ensembles de données vérifiables dès le premier jour. Les données sont engagées de manière immuable, les versions sont explicites et la disponibilité est garantie par le réseau. Les modèles ne se contentent pas d'affirmer que leurs données sont correctes, ils peuvent le prouver.
C'est ainsi que l'IA digne de confiance commence réellement.
