#walrus $WAL @Walrus 🦭/acc

WAL

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Les modèles d'IA ne échouent pas parce qu'ils sont intelligents, ils échouent parce que personne ne peut prouver quelles données ils ont utilisées ou quand cela a changé. @Walrus 🦭/acc corrige cela en rendant les données d'entraînement et les points de contrôle des modèles vérifiables et résistants à la falsification.

Chaque mise à jour est ancrée, horodatée et vérifiable. Pour l'IA, cela signifie reproductibilité, responsabilité et confiance, pas seulement des affirmations.

Avec @Walrus 🦭/acc , les décisions de l'IA peuvent enfin être inspectées, pas seulement acceptées.