@Walrus 🦭/acc Avant que le Mainnet ne devienne l'épine dorsale du réseau pour le stockage réel des utilisateurs, Walrus a opéré un banc d'essai décentralisé qui fonctionne comme plus qu'un simple bac à sable ; c'est un terrain d'essai stratégique pour les performances dans le monde réel et la robustesse des protocoles. Plutôt que de limiter les tests aux laboratoires, Walrus a déployé un réseau de plus de 100 nœuds de stockage gérés de manière indépendante, dispersés à travers le globe. Ces nœuds détiennent des morceaux de données appelés fragments, et le protocole mesure à quel point ils stockent et récupèrent des blobs dans des conditions réelles d'Internet.
Cette approche de banc d'essai a trois objectifs stratégiques principaux. Tout d'abord, elle valide la scalabilité et le débit dans un environnement décentralisé avec une réelle autonomie des nœuds. La conception du système imite intentionnellement les conditions futures du Mainnet afin que la latence, les performances de lecture/écriture et la disponibilité des données puissent être observées et optimisées avant l'activation complète. Ces mesures façonnent des paramètres opérationnels clés tels que la distribution des fragments, les seuils de tolérance aux pannes et les mécanismes de récupération.
Deuxièmement, faire fonctionner un réseau de test en direct permet aux ingénieurs et aux opérateurs de nœuds indépendants d'affiner les mécanismes d'incitation, de vérifier les preuves de stockage et de soumettre à des tests de résistance des protocoles tels que la formation de comités et les transitions d'époques. En exposant le logiciel à un comportement réseau imprévisible et à des conditions d'hébergement diversifiées, Walrus obtient des informations sur la manière dont le protocole s'adapte à la rotation des nœuds et à la latence du réseau, ce qui est crucial pour fournir un stockage décentralisé résilient.
Enfin, les informations provenant du banc d'essai décentralisé influencent directement les décisions de conception du Mainnet. Les métriques de performance des nœuds réels alimentent le réglage des paramètres pour l'efficacité du codage d'effacement, les stratégies de récupération des données et les modèles économiques qui équilibrent l'offre de stockage avec la demande vérifiée. Cette stratégie empirique et soigneuse réduit les risques de lancement et améliore la confiance opérationnelle, rendant le déploiement du Mainnet plus fluide pour les développeurs et les utilisateurs finaux.
