Les hyperscalers comme AWS extraient 39 % de marges d'exploitation du marché de l'IA dans le cloud de 80 milliards de dollars”, a déclaré Oliver, co-fondateur de Gata. “Ce contrôle centralisé non seulement augmente les coûts mais limite l'accès - freinant le potentiel économique massif de l'IA. Notre mission est de rendre l'IA universellement accessible, en commençant par une infrastructure d'exécution ouverte.
Cette mission commence par l'élimination des intermédiaires inutiles. Avec Walrus maintenant soutenant la plateforme DataAgent de Gata, les développeurs et les contributeurs ont accès à une pile décentralisée et économiquement solide pour l'exécution de l'IA. Plus important encore, cela jette les bases pour un entraînement et une inférence de modèles décentralisés à grande échelle - quelque chose qui, jusqu'à présent, a été plus un mot à la mode qu'une réalité.
Le Grand Tableau
Alors que les acteurs d'infrastructure décentralisée continuent à se tailler des niches dans le stockage, le calcul et l'exécution, le partenariat Gata-Walrus est un premier aperçu de ce à quoi pourrait ressembler un écosystème IA entièrement ouvert. Économique, composable et auditable de haut en bas.
DataAgent est déjà en ligne. Mais ce n'est que le début. Avec Walrus à ses côtés, Gata se positionne non seulement comme un projet, mais comme un acteur au niveau du protocole dans la lutte pour démocratiser l'IA.
Que l'avenir de l'intelligence artificielle appartienne à quelques géants du cloud ou à un réseau mondial de contributeurs pourrait simplement dépendre de la capacité des partenariats comme celui-ci à se développer. Si c'est le cas, attendez-vous à ce que la définition de « IA open-source » devienne beaucoup plus littérale.$WAL
