🚨 FLASH INFO — Histoire en cours —

New York City, 22:58 (heure de NYC)

De nouvelles données provenant de modèles avancés d'apprentissage automatique bouleversent le marché des cryptomonnaies ce soir alors que les prévisions algorithmiques ne révèlent aucun effondrement dramatique vers $60,000 d'ici la fin janvier.💥📉

Contrairement aux rumeurs circulantes, les systèmes d'apprentissage automatique évalués cette semaine indiquent que le Bitcoin est susceptible de rester relativement stable, les plateformes prédictives estimant seulement des mouvements modestes — allant d'une légère baisse à un léger rebond vers la fin du mois. [finbold.com]

$TRX

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Perp

0.28328

-0.68%

La suite d'apprentissage automatique a analysé six principaux indicateurs techniques BTC, tenant compte des chocs de liquidité de janvier, des tensions géopolitiques et du sentiment de risque macroéconomique.

$XRP

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1.6387

+2.49%

Les résultats pointent vers une bande de volatilité étroitement compressée : le modèle le plus baissier cible $92,500, tandis que le plus haussier voit des niveaux proches de $97,500, reflétant un marché retenu plutôt qu'une capitulation sévère.📊🤖

Ces lectures s'alignent avec des techniques plus larges montrant que le Bitcoin est coincé entre des signaux conflictuels — au-dessus de sa MA à 50 jours mais bien en dessous de sa ligne à 200 jours, avec des indicateurs de momentum s'affaiblissant mais ne s'effondrant pas. [finbold.com]

$BTC

BTCUSDT

Perp

78,223.2

+0.81%

Alors que certains analystes traditionnels ont émis des avertissements à long terme d'une possible chute vers $60,000 dans les trimestres à venir, ces projections ne sont pas basées sur les modèles d'apprentissage automatique actuels, qui continuent de prévoir une stabilisation à court terme plutôt qu'un déclin abrupt à la fin janvier.🔥🪙

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