#walrus $WAL Les Perspectives Optimistes de Walrus Protocol pour 2026 : Prévisions de Prix, Intégrations et Révolution des Données AI
Avec la dernière mise à jour de CoinCodex (17 janvier 2026), le token de @walrusprotocol obtient une prévision optimiste. Malgré une légère baisse à 0,1176 $ à la mi-février, la moyenne annuelle atteint 0,1803 $, avec des sommets à 0,4308 $—un retour sur investissement incroyable de 171 % par rapport aux niveaux actuels d'environ 0,144 $ (dérivé du déverrouillage du 27 janvier à 2,45 M $ pour 17 M de tokens). Ce sentiment (47 % de jours verts, 9,69 % de volatilité, Peur et Avarice 50) s'aligne avec l'essor de l'écosystème de Walrus, y compris l'extension de migration de Tusky jusqu'au 19 mars (annonce du 19 janvier) et les badges Haulout mis en ligne sur DeepSurge.
Structurée logiquement, la proposition de valeur de Walrus se concentre sur le stockage programmable pour les marchés de données AI. Indépendant de la chaîne sur Sui, il prend en charge plus de 170 projets avec des blobs qui sont extensibles, brûlables et vérifiables. Le blog du 8 janvier sur l'échelle détaille la croissance des nœuds à plus de 150, utilisant $WAL staking pour des comités décentralisés—récompenses pour la disponibilité, pénalités pour le temps d'arrêt. Les couches de cryptage de Seal ajoutent de la confidentialité, fusionnant avec RedStuff pour des données résilientes et cachées idéales pour les mises à niveau de tx privées de Sui en 2026.
La profondeur des intégrations continue de s'étendre. L'adoption de Myriad du 14 janvier stocke les enregistrements de prévisions de manière immuable, renforçant la transparence. La reprise des dépôts de $WAL d'Upbit (15 janvier) aide la liquidité sur les marchés réglementés. Les Perspectives 2026 de a16z louent Walrus pour son approche de la confidentialité dans DePIN, tandis que KuCoin met en avant son rôle dans un Web3 confidentiel. En adtech, le modèle de données traçable de Walrus répond aux publicités ChatGPT d'OpenAI (16 janvier), permettant des impressions détenues par les utilisateurs sans violations.
