La plupart des L1 sont conçues pour la spéculation de détail, pas pour des ensembles de données à haute fidélité. Si un agent IA autonome extrait des données d'un grand livre non vérifiable, le système s'effondre dans des "hallucinations." C'est pourquoi @vanarchain est dans mon viseur. Ils ont réalisé qu'une blockchain doit gérer "le sens," pas seulement les transactions. En utilisant Neutron pour la mémoire sémantique et Kayon pour le raisonnement sur chaîne, ils ont construit une couche de vérification directement dans le protocole.
La métrique qui me stoppe net est le ratio de compression de données de 500:1. Cela permet de stocker 25 Mo de données sous forme de "Neutron Seed" de 50 Ko sans perdre de preuve cryptographique. Cela élimine le risque "hors chaîne" de stockage tiers comme IPFS, un point de défaillance historique pour les applications d'entreprise. Nous voyons déjà cela en réalité : regardez le partenariat avec Worldpay utilisant ces graines pour régler les litiges de transactions de plusieurs milliards de dollars.
Comment réparons-nous le "Trust Gap" institutionnel ? Vous ne réparez pas la confiance avec plus de code ; vous la réparez avec responsabilité. C'est ici que le consensus Proof of Reputation (PoR) de @vanarchain brille. Contrairement au PoS traditionnel, où la richesse équivaut au pouvoir, le PoR exige que les validateurs soient des entités connues et réputées comme Google Cloud ou NVIDIA.
Pour une entreprise du Fortune 500, la perte de réputation mondiale est un moyen de dissuasion bien plus efficace que toute pénalité financière. En combinant cet ensemble de validateurs à haute intégrité avec la vérification des données sur la chaîne, Vanar a construit un "Safe Harbor" pour le capital institutionnel. C'est une blockchain 
architecture qui parle enfin le langage de la gestion des risques d'entreprise.
