Walrus et l'infrastructure de la recherche scientifique en chaîne
La science repose sur des données, mais la plupart des données de recherche sont fragiles. Walrus rend la vérité scientifique vérifiable. La recherche scientifique dépend de jeux de données bruts, de journaux expérimentaux, de méthodologies et de résultats. Aujourd'hui, une grande partie de ces informations se trouve sur des serveurs privés, dans des dépôts institutionnels ou sur des plateformes payantes. Avec le temps, les données se perdent, se modifient ou deviennent inaccessibles. Cela crée une crise de reproductibilité. Walrus introduit des archives scientifiques décentralisées. En stockant des données expérimentales, des résultats de simulation, des notes de laboratoire et des fichiers de méthodologie sous forme de blobs vérifiables. Walrus permet à la recherche d'être validée indépendamment des années plus tard. Les résultats deviennent reproductibles sans compter sur la confiance institutionnelle. Cela ouvre de nouveaux modèles de recherche, c'est la science ouverte, les DAOs, les subventions décentralisées, la révision par les pairs basée sur les données plutôt que sur la réputation et l'allocation de fonds transparente. Basé sur Sui, Walrus permet aux artefacts de recherche d'être des objets composables. Les contrats intelligents peuvent libérer des fonds en fonction des jalons vérifiés. Les réviseurs peuvent auditer les données brutes plutôt que les résumés. À mesure que la science devient plus collaborative et mondiale, la confiance doit passer des institutions aux preuves. L'infrastructure qui ne peut pas préserver les preuves ne préservera pas la vérité. Les articles revendiquent des résultats. Les données les prouvent. Walrus donne discrètement à la science ce dont elle a le plus besoin : une mémoire qui ne s'efface pas.
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