Le fournisseur de technologie automobile Valeo s'est associé à Natix Network, un fournisseur de réseau d'infrastructure physique décentralisé basé sur Solana, pour développer un modèle multi-caméras d'intelligence artificielle en source ouverte visant à améliorer les systèmes de conduite autonome. Selon Cointelegraph, le partenariat se concentre sur la création du Modèle de Fondation Mondiale (WFM), conçu pour apprendre et prédire les mouvements du monde réel tout en s'adaptant à diverses situations de circulation. Cette initiative vise à pousser les modèles d'IA au-delà de la compréhension basée sur le texte vers des applications dans le monde réel au sein d'environnements physiques, faisant progresser la recherche dans la conduite autonome.
Valeo et Natix se sont engagés à publier leurs modèles, ensembles de données et outils de formation de manière ouverte, permettant aux développeurs d'affiner ces capacités. Un porte-parole de Natix a indiqué que la première version du modèle WFM devrait être prête dans les mois à venir. La startup de conduite autonome Wayve utilise déjà des WFM dans ses véhicules, y compris un test où un véhicule a navigué dans des parties de Las Vegas sans formation préalable dans la ville. WFM fait partie du secteur DePIN plus large, qui intègre la technologie blockchain avec des infrastructures physiques détenues par la communauté pour former des réseaux décentralisés où les participants peuvent contribuer des ressources comme la puissance de calcul en échange de cryptomonnaie.
L'objectif ultime du modèle de caméra autonome WFM est d'avancer en toute sécurité et de manière responsable l'intelligence de mobilité et le développement de véhicules autonomes, a déclaré Marc Vrecko, PDG de la division Brain de Valeo. Alireza Ghods, co-fondateur et PDG de Natix, considère les WFM comme une opportunité générationnelle semblable à l'essor des grands modèles de langage de 2017 à 2020. Il a souligné que les équipes construisant les premiers modèles mondiaux évolutifs jetteront les bases de la prochaine vague d'IA : les IA physiques. Contrairement aux modèles d'IA actuels basés uniquement sur la perception, le modèle mondial multi-caméras vise à développer des capacités prédictives pour accélérer le déploiement grand public des véhicules autonomes.
Natix a souligné que la décentralisation et l'open-source du WFM pourraient permettre aux systèmes d'IA physiques d'être formés et testés dans une gamme plus large de conditions réelles avant le déploiement. Un porte-parole de l'entreprise a noté que des cadres transparents permettent à l'écosystème de progresser plus rapidement, ajoutant que des tests étendus sont cruciaux pour la sécurité. Valeo et Natix font face à la concurrence d'Alpamayo, une famille de modèles de vision-langage-action open-source lancés par Nvidia, qui utilise des données de caméra et de capteurs pour la prise de décision par l'autonomie basée sur le raisonnement. Fondée en 2020, Natix exploite un réseau de données multi-caméras décentralisé, qui, selon la société de recherche industrielle Messari, comprend des centaines de milliers de contributeurs et des centaines de millions de kilomètres de données de conduite enregistrées.
