Récemment, en étudiant certains projets plus axés sur les infrastructures de base, j'ai pris le temps de revoir @Walrus 🦭/acc . Beaucoup de gens comprennent Walrus uniquement comme un « stockage décentralisé » lors de leur première écoute, mais je pense que ce qui est vraiment intéressant, c'est qu'il offre une solution de disponibilité des données plus « native » pour les applications sur la chaîne.
Dans les domaines de l'IA, du GameFi et de DePIN, le volume de données générées sur la chaîne augmente de manière exponentielle. Si le niveau de stockage ne suit pas, l'expérience utilisateur et la sécurité seront compromises. Walrus choisit de résoudre les problèmes de stockage et de lecture des données de manière plus proche des besoins natifs de Web3, au lieu de simplement copier la logique cloud de Web2.
À long terme, ce type de protocole de données axé sur l'infrastructure et les couches de base est souvent jugé peu « sexy » au début de la narration. Cependant, une fois que l'écosystème se met en place, la capacité de capture de valeur est en réalité plus stable. $WAL peut-il libérer des effets de réseau plus importants à mesure que l'écosystème s'élargit ? Cela mérite une attention continue.