L'explicabilité est la couche manquante - Kayon est le "pourquoi" intégré de Vanar. J'ai vu des équipes intelligentes faire confiance à l'IA comme si c'était une boîte scellée. Ça fonctionne… jusqu'à ce que ça ne fonctionne plus. Un portefeuille déplace des fonds. Une règle signale un utilisateur. Un système dit "oui" ou "non". Et la partie effrayante n'est pas l'action. C'est le silence après. Pas de raison claire. Pas de piste à laquelle vous pouvez vous référer. Juste des vibrations. C'est le fossé que Vanar essaie de combler. Kayon agit comme une couche de raisonnement, afin que la chaîne puisse faire plus que stocker des données et exécuter du code. Elle peut expliquer les décisions d'une manière que les gens peuvent vérifier. Pensez-y comme à une imprimante de reçus pour la logique. Quelles données ont été utilisées, quelle règle a été appliquée, quelle étape a suivi. Pas une vérité parfaite. Mais un chemin lisible. Et oui, je regarde où cela compte le plus : conformité, audits, flux d'argent réel. Dans ces salles, "fais-moi confiance, mon frère" n'est pas une fonctionnalité.

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