Il y a beaucoup de discussions sur la construction de puces plus grandes et plus rapides, ainsi que sur un nombre croissant de centres de données.
Mais construire une IA fiable nécessite non seulement plus de calculs et plus rapides, mais cela nécessite également des données que vous pouvez vérifier.
$WAL enable la vérification des données dès le départ. Chaque fichier obtient un ID vérifiable et chaque changement est suivi.
Avec Walrus, vous pouvez facilement prouver d'où viennent vos données et ce qui leur est arrivé.
Lorsque les régulateurs posent des questions sur la décision de votre modèle de détection de fraude, vous pouvez récupérer l'ID du blob qui est un identifiant unique généré à partir des données elles-mêmes.
Ensuite, montrez-leur l'objet Sui suivant son historique de stockage et prouvez cryptographiquement que les données d'entraînement n'ont pas été modifiées.
WAL
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