🚨 WALRUS ET SUI FRANCHISSENT LES LIMITES DE LA CHAÎNE ! 🚨

L'ancienne hypothèse binaire—les données sont soit permanentes soit disparues—est MORT. Les applications modernes ont besoin d'une meilleure approche.

• Les ensembles d'entraînement AI nécessitent une persistance au-delà d'une seule exécution.
• Les applications sociales requièrent un historique récupérable sans surcharge permanente de la chaîne.

Walrus et Sui lancent un NOUVEAU modèle de cycle de vie des données. Les données existent APRÈS l'exécution sans engagement permanent sur la chaîne. Cela déverrouille des DApps complexes et lourdes en données. Flexibilité et optimisation massive des coûts atteintes.

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