📌La crise de 2008 a Ă©tĂ© un vĂ©ritable tournant, car aprĂšs cela, les marchĂ©s financiers ont largement commencĂ© Ă  dĂ©pendre des algorithmes (Algorithmic & Quant Trading) et de l'analyse des donnĂ©es massives, en particulier chez les grandes institutions comme BlackRock et d'autres fonds d'investissement et banques.

📌La diffĂ©rence aujourd'hui n'est pas seulement dans l'information, mais aussi dans la rapiditĂ©, la capacitĂ© de traitement et l'infrastructure.

📌Le trader individuel peut accĂ©der Ă  de nombreuses donnĂ©es Ă©conomiques (CPI, PIB, bĂ©nĂ©fices des entreprises
)

📌Mais pour les institutions, la situation est diffĂ©rente

‱ Ces donnĂ©es sont analysĂ©es en quelques fractions de seconde

‱ LiĂ© au flux des ordres

‱ Et il s'exĂ©cute avant que le marchĂ© ne se montre chez vous

Ainsi, les grands mouvements sont effectués institutionnellement et non individuellement

📌 La vitesse est un facteur crucial et des fractions de seconde signifient des gains Ă©normes pour ces grandes institutions, et ces institutions investissent des milliards dans des serveurs ultra-rapides et une connexion Ă  faible latence.

De plus, elle a des sites proches des grandes bourses comme le Chicago Mercantile Exchange

📌 OĂč le trader individuel peut-il jouer ?

Les petits mouvements bien sûr, les fluctuations courtes, et les modÚles répétitifs
 car ici sont utilisées les algorithmes institutionnels qui sont

‱ BasĂ© sur des statistiques et des mathĂ©matiques

‱ Ou imite un comportement humain rĂ©pĂ©table

‱ Ou exploitent des erreurs psychologiques sur le marchĂ©

📌Ce que je veux te dire, c'est que tu ne te bats pas contre un humain mais tu te bats contre un systùme !

📌 La plupart des algorithmes sont basĂ©s sur l'Ă©conomie, les flux, et des statistiques avec une gestion des risques intelligente, c'est pourquoi nous trouvons que l'investissement Ă  long terme est psychologiquement plus facile et plus en phase avec la nature du marchĂ©.

📌L'histoire de Jim Simons nous donne une leçon et nous donne le meilleur exemple, car cet homme n'est pas un « trader classique » mais un mathĂ©maticien qui a construit des systĂšmes basĂ©s sur :

‱ Les statistiques

‱ La modĂ©lisation

‱ La discipline automatique

Et ici nous savons que le succÚs ne vient pas de la prévision, mais du systÚme

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