đLa crise de 2008 a Ă©tĂ© un vĂ©ritable tournant, car aprĂšs cela, les marchĂ©s financiers ont largement commencĂ© Ă dĂ©pendre des algorithmes (Algorithmic & Quant Trading) et de l'analyse des donnĂ©es massives, en particulier chez les grandes institutions comme BlackRock et d'autres fonds d'investissement et banques.
đLa diffĂ©rence aujourd'hui n'est pas seulement dans l'information, mais aussi dans la rapiditĂ©, la capacitĂ© de traitement et l'infrastructure.
đLe trader individuel peut accĂ©der Ă de nombreuses donnĂ©es Ă©conomiques (CPI, PIB, bĂ©nĂ©fices des entreprisesâŠ)
đMais pour les institutions, la situation est diffĂ©rente
⹠Ces données sont analysées en quelques fractions de seconde
⹠Lié au flux des ordres
⹠Et il s'exécute avant que le marché ne se montre chez vous
Ainsi, les grands mouvements sont effectués institutionnellement et non individuellement
đ La vitesse est un facteur crucial et des fractions de seconde signifient des gains Ă©normes pour ces grandes institutions, et ces institutions investissent des milliards dans des serveurs ultra-rapides et une connexion Ă faible latence.
De plus, elle a des sites proches des grandes bourses comme le Chicago Mercantile Exchange
đ OĂč le trader individuel peut-il jouer ?
Les petits mouvements bien sûr, les fluctuations courtes, et les modÚles répétitifs⊠car ici sont utilisées les algorithmes institutionnels qui sont
⹠Basé sur des statistiques et des mathématiques
⹠Ou imite un comportement humain répétable
⹠Ou exploitent des erreurs psychologiques sur le marché
đCe que je veux te dire, c'est que tu ne te bats pas contre un humain mais tu te bats contre un systĂšme !
đ La plupart des algorithmes sont basĂ©s sur l'Ă©conomie, les flux, et des statistiques avec une gestion des risques intelligente, c'est pourquoi nous trouvons que l'investissement Ă long terme est psychologiquement plus facile et plus en phase avec la nature du marchĂ©.
đL'histoire de Jim Simons nous donne une leçon et nous donne le meilleur exemple, car cet homme n'est pas un « trader classique » mais un mathĂ©maticien qui a construit des systĂšmes basĂ©s sur :
âą Les statistiques
⹠La modélisation
âą La discipline automatique
Et ici nous savons que le succÚs ne vient pas de la prévision, mais du systÚme