Les crypto-monnaies peuvent-elles résoudre les problèmes actuels de la recherche scientifique ? #Decentralized #science #Write2Earn
La recherche scientifique rencontre souvent les mêmes problèmes dans le monde entier :
* Manque de financement : de nombreuses études prometteuses sont abandonnées parce qu'elles manquent d'argent. Les financements vont souvent à des sujets tendance et plus connus, laissant de nombreux domaines intéressants mais de niche sans financement. De plus, même si des fonds sont alloués à la recherche, vous ne pouvez pas être sûr à 100 % qu'ils seront utilisés à cette fin ; c'est également un problème pour les campagnes de charité.
* Choix de publication biaisés : généralement, les revues scientifiques ne publient que des « études positives », à savoir des études qui ont trouvé un certain effet et ne publient pas d'études qui ne l'ont pas trouvé (c'est-à-dire que si un traitement est efficace, il est publié, si le même traitement ne s'avère pas efficace dans une autre étude, cet article n'est pas publié). Cela peut conduire à falsifier des données afin de faire publier l'article, car les salaires des chercheurs en dépendent souvent.
Maintenant, la blockchain peut-elle résoudre ces problèmes ?
Il existe actuellement quelques projets nés dans l'espace DeSci (Decentralized Science) qui visent à faire cela :
* VitaDAO est une organisation décentralisée qui collecte les projets de tous les chercheurs du monde (professeurs célèbres ou simples étudiants) et distribue des fonds aux plus prometteurs. La meilleure caractéristique à mon avis est que les projets sont toujours examinés par un tribunal d'experts, mais la communauté a le dernier mot.
* Molecule est une plateforme qui vous permet d'investir dans des recherches spécifiques, en particulier dans le domaine médical. C'est un peu comme prêter de l'argent aux chercheurs et percevoir des intérêts lorsqu'ils découvrent quelque chose.
* Data Lake collecte des données médicales de haute qualité du monde entier afin de donner aux chercheurs un accès complet à celles-ci. Cela tente notamment de résoudre le problème des entreprises qui analysent des données pour leurs recherches qui ne sont pas publiques et donc falsifiables.
La recherche scientifique rencontre souvent les mêmes problèmes dans le monde entier :
* Manque de financement : de nombreuses études prometteuses sont abandonnées parce qu'elles manquent d'argent. Les financements vont souvent à des sujets tendance et plus connus, laissant de nombreux domaines intéressants mais de niche sans financement. De plus, même si des fonds sont alloués à la recherche, vous ne pouvez pas être sûr à 100 % qu'ils seront utilisés à cette fin ; c'est également un problème pour les campagnes de charité.
* Choix de publication biaisés : généralement, les revues scientifiques ne publient que des « études positives », à savoir des études qui ont trouvé un certain effet et ne publient pas d'études qui ne l'ont pas trouvé (c'est-à-dire que si un traitement est efficace, il est publié, si le même traitement ne s'avère pas efficace dans une autre étude, cet article n'est pas publié). Cela peut conduire à falsifier des données afin de faire publier l'article, car les salaires des chercheurs en dépendent souvent.
Maintenant, la blockchain peut-elle résoudre ces problèmes ?
Il existe actuellement quelques projets nés dans l'espace DeSci (Decentralized Science) qui visent à faire cela :
* VitaDAO est une organisation décentralisée qui collecte les projets de tous les chercheurs du monde (professeurs célèbres ou simples étudiants) et distribue des fonds aux plus prometteurs. La meilleure caractéristique à mon avis est que les projets sont toujours examinés par un tribunal d'experts, mais la communauté a le dernier mot.
* Molecule est une plateforme qui vous permet d'investir dans des recherches spécifiques, en particulier dans le domaine médical. C'est un peu comme prêter de l'argent aux chercheurs et percevoir des intérêts lorsqu'ils découvrent quelque chose.
* Data Lake collecte des données médicales de haute qualité du monde entier afin de donner aux chercheurs un accès complet à celles-ci. Cela tente notamment de résoudre le problème des entreprises qui analysent des données pour leurs recherches qui ne sont pas publiques et donc falsifiables.