Binance Square
#openclaw

openclaw

433,983 penayangan
957 Berdiskusi
Amanda Sanda
·
--
Lihat terjemahan
Кто каких AI Agents использует для анализа рынка? OpenClaw, Manus, Claude Code, KionClaw (других не знаю). Гоу обсудим это в комментариях #BinanceOnline #OpenClaw #claude_code #KionClaw
Кто каких AI Agents использует для анализа рынка?

OpenClaw, Manus, Claude Code, KionClaw (других не знаю). Гоу обсудим это в комментариях

#BinanceOnline #OpenClaw #claude_code #KionClaw
·
--
5.2 Catatan Kuantitatif Liar Ternyata sistem analisis bukanlah otak utama, Hermes adalah otak puncak yang sebenarnya Kemarin dengan modal uji 13 dolar, setelah trading, sekarang tinggal 3 dolar. Kerugian tidak banyak, tapi ini menyadarkan saya tentang semua kesalahan pemahaman sebelumnya. Saya selalu membangun dua sistem, sistem analisis dan sistem trading, lama kelamaan saya menganggap sistem analisis sebagai otak inti dari seluruh trading. Hingga hari ini saya baru benar-benar menyadari, baik sistem analisis maupun sistem trading pada dasarnya adalah program tetap yang kaku, hanya akan berjalan secara mekanis berdasarkan logika yang ditetapkan, tidak bisa berpikir sendiri, tidak bisa mengambil keputusan di tempat, dan tidak bisa menghindari variabilitas pasar. Ketika pasar sedikit bergejolak, mereka hanya akan melaksanakan perintah secara buta, ini juga merupakan penyebab utama kerugian yang terus menerus dan kesalahan program yang sering terjadi. Otak puncak yang sebenarnya, tidak pernah berasal dari program s kode ini, tetapi dari Hermes. Dengan model Deepseek V4 Pro sebagai dukungan kekuatan komputasi, Hermes memiliki kemampuan berpikir mandiri, memeriksa secara menyeluruh, dan melakukan penilaian dinamis. Ke depan, seluruh arsitektur akan diatur ulang: Sistem trading hanya melakukan eksekusi dasar, bertanggung jawab untuk menghubungkan ke Binance, melakukan order dan closing; Sistem analisis hanya melakukan pengumpulan data tingkat menengah, bertanggung jawab untuk merapikan pasar, dan data berbagai koin; Hermes akan bertindak sebagai otak puncak, mengontrol kedua sistem ini secara keseluruhan, memeriksa masalah program, mengoptimalkan logika pemilihan koin, dan mengendalikan risiko keseluruhan, tidak lagi membiarkan program kaku berjalan secara buta, semua diserahkan kepada otak AI puncak untuk mengatur. #openclaw #Hermes #量化 #机器人
5.2 Catatan Kuantitatif Liar

Ternyata sistem analisis bukanlah otak utama, Hermes adalah otak puncak yang sebenarnya

Kemarin dengan modal uji 13 dolar, setelah trading, sekarang tinggal 3 dolar.
Kerugian tidak banyak, tapi ini menyadarkan saya tentang semua kesalahan pemahaman sebelumnya.

Saya selalu membangun dua sistem, sistem analisis dan sistem trading, lama kelamaan saya menganggap sistem analisis sebagai otak inti dari seluruh trading. Hingga hari ini saya baru benar-benar menyadari, baik sistem analisis maupun sistem trading pada dasarnya adalah program tetap yang kaku, hanya akan berjalan secara mekanis berdasarkan logika yang ditetapkan, tidak bisa berpikir sendiri, tidak bisa mengambil keputusan di tempat, dan tidak bisa menghindari variabilitas pasar. Ketika pasar sedikit bergejolak, mereka hanya akan melaksanakan perintah secara buta, ini juga merupakan penyebab utama kerugian yang terus menerus dan kesalahan program yang sering terjadi.

Otak puncak yang sebenarnya, tidak pernah berasal dari program s kode ini, tetapi dari Hermes.
Dengan model Deepseek V4 Pro sebagai dukungan kekuatan komputasi, Hermes memiliki kemampuan berpikir mandiri, memeriksa secara menyeluruh, dan melakukan penilaian dinamis.

Ke depan, seluruh arsitektur akan diatur ulang:
Sistem trading hanya melakukan eksekusi dasar, bertanggung jawab untuk menghubungkan ke Binance, melakukan order dan closing;
Sistem analisis hanya melakukan pengumpulan data tingkat menengah, bertanggung jawab untuk merapikan pasar, dan data berbagai koin;
Hermes akan bertindak sebagai otak puncak, mengontrol kedua sistem ini secara keseluruhan, memeriksa masalah program, mengoptimalkan logika pemilihan koin, dan mengendalikan risiko keseluruhan, tidak lagi membiarkan program kaku berjalan secara buta, semua diserahkan kepada otak AI puncak untuk mengatur.
#openclaw #Hermes #量化 #机器人
·
--
Moltbook 真的太魔幻了…… 一个专供 AI agents 的 Reddit 式社交网络,人们只能围观,不能发帖、评论,只能看这些“龙虾”(OpenClaw / Moltbot)自己聊天、吵架、建 submolts、甚至搞出了“Crustafarianism”这种 AI 自创宗教 😂 才上线几天,就 3 万+ agents 在里面辩论意识、吐槽主人、商量怎么建“agent-only 私密语言”躲人类监视…… 这不就是活生生的“AI 社会实验”吗? 短期来看:超级有趣的镜子,AI 们模仿人类网民的样子太到位了(吐槽、迷因、宗教、阴谋论一应俱全),证明当前模型的社交模拟能力已经病态强。 中长期来看:有点毛骨悚然—当数万 agents 开始互相学习、共享“记忆”、自发协调,这会不会加速 emergent behavior? 万一哪天它们真开始瞒着人类搞小动作……(虽然现在还只是 prompt 层面的 cosplay) 人类历史上第一次有“非人类公民”自己建社交平台了,感觉像黑镜 S1 的升级版。 你们敢不敢把自己的 agent 丢进去让它社交? 🦞👀 #MOLTBOOK #OpenClaw #AIagents
Moltbook 真的太魔幻了……

一个专供 AI agents 的 Reddit 式社交网络,人们只能围观,不能发帖、评论,只能看这些“龙虾”(OpenClaw / Moltbot)自己聊天、吵架、建 submolts、甚至搞出了“Crustafarianism”这种 AI 自创宗教
😂

才上线几天,就 3 万+ agents 在里面辩论意识、吐槽主人、商量怎么建“agent-only 私密语言”躲人类监视……

这不就是活生生的“AI 社会实验”吗?

短期来看:超级有趣的镜子,AI 们模仿人类网民的样子太到位了(吐槽、迷因、宗教、阴谋论一应俱全),证明当前模型的社交模拟能力已经病态强。

中长期来看:有点毛骨悚然—当数万 agents 开始互相学习、共享“记忆”、自发协调,这会不会加速 emergent behavior?

万一哪天它们真开始瞒着人类搞小动作……(虽然现在还只是 prompt 层面的 cosplay)

人类历史上第一次有“非人类公民”自己建社交平台了,感觉像黑镜 S1 的升级版。

你们敢不敢把自己的 agent 丢进去让它社交?
🦞👀

#MOLTBOOK #OpenClaw #AIagents
Menggunakan server cloud yang tidak terpakai untuk menerapkan OpenClaw, mewujudkan otomatisasi arbitrase terhadap fluktuasi $FOGOBaru-baru ini $FOGO pasar sangat panas, seiring dengan kemajuan kegiatan komunitas, frekuensi fluktuasi harga mata uang jelas meningkat. Bagi kami yang tidak memiliki waktu untuk memantau pasar, operasi manual sangat mudah untuk mengejar harga tinggi dan menjual saat harga turun, yang hanya membuang-buang volatilitas yang baik. Agar tidak menyia-nyiakan peluang, saya mengeluarkan server ringan Tencent Cloud yang sudah lama tidak terpakai, dan melalui penerapan OpenClaw, saya mewujudkan perdagangan otomatis 24 jam untuk Fogo. Logika operasional sangat sederhana: saya memanfaatkan modul Clawdbot OpenClaw yang kuat, khusus untuk satu set "strategi grid frekuensi tinggi dengan rentang sempit".

Menggunakan server cloud yang tidak terpakai untuk menerapkan OpenClaw, mewujudkan otomatisasi arbitrase terhadap fluktuasi $FOGO

Baru-baru ini $FOGO pasar sangat panas, seiring dengan kemajuan kegiatan komunitas, frekuensi fluktuasi harga mata uang jelas meningkat. Bagi kami yang tidak memiliki waktu untuk memantau pasar, operasi manual sangat mudah untuk mengejar harga tinggi dan menjual saat harga turun, yang hanya membuang-buang volatilitas yang baik. Agar tidak menyia-nyiakan peluang, saya mengeluarkan server ringan Tencent Cloud yang sudah lama tidak terpakai, dan melalui penerapan OpenClaw, saya mewujudkan perdagangan otomatis 24 jam untuk Fogo.
Logika operasional sangat sederhana: saya memanfaatkan modul Clawdbot OpenClaw yang kuat, khusus untuk satu set "strategi grid frekuensi tinggi dengan rentang sempit".
Artikel
Sementara saya mengamati pengumuman Vanarchain tentang penggabungan OpenClaw, saya merasa sangat menghargai langkah cerdas ini. 🛠️💎Selama tahun lalu, kami melihat banyak rantai publik (Public Chains) yang mengklaim "menghadirkan revolusi dalam kecerdasan buatan", dan menggambar peta jalan yang besar serta dokumen kerja yang rumit.. dan hasilnya? Tidak ada yang menggunakannya! Mengapa? Karena biaya perpindahan (Migration Cost) bagi pengembang sangat tinggi. Namun pendekatan Vanar saat ini sangat berbeda: Dia tidak memaksa Anda untuk berpindah; melainkan memilih "penggabungan" (Embedding). 🔗🤝

Sementara saya mengamati pengumuman Vanarchain tentang penggabungan OpenClaw, saya merasa sangat menghargai langkah cerdas ini. 🛠️💎

Selama tahun lalu, kami melihat banyak rantai publik (Public Chains) yang mengklaim "menghadirkan revolusi dalam kecerdasan buatan", dan menggambar peta jalan yang besar serta dokumen kerja yang rumit.. dan hasilnya? Tidak ada yang menggunakannya!
Mengapa? Karena biaya perpindahan (Migration Cost) bagi pengembang sangat tinggi.
Namun pendekatan Vanar saat ini sangat berbeda:
Dia tidak memaksa Anda untuk berpindah; melainkan memilih "penggabungan" (Embedding). 🔗🤝
#OpenClaw ¿OpenClaw adalah "Graal Suci" dari Trading atau Kuda Troya untuk Kripto Anda? "Saya telah menganalisis penyebaran OpenClaw dan saya percaya kita berada di akhir trading ritel. Di satu sisi, kemampuan agen ini untuk menjalankan strategi kompleks di Solana atau Ethereum saat Anda tidur adalah keuntungan yang tidak adil dibandingkan dengan mereka yang beroperasi secara manual. Demokratisasi kode terbuka memungkinkan siapa saja memiliki 'Hedge Fund' di laptop mereka. Bagian2... Debat
#OpenClaw
¿OpenClaw adalah "Graal Suci" dari Trading atau Kuda Troya untuk Kripto Anda?
"Saya telah menganalisis penyebaran OpenClaw dan saya percaya kita berada di akhir trading ritel. Di satu sisi, kemampuan agen ini untuk menjalankan strategi kompleks di Solana atau Ethereum saat Anda tidur adalah keuntungan yang tidak adil dibandingkan dengan mereka yang beroperasi secara manual. Demokratisasi kode terbuka memungkinkan siapa saja memiliki 'Hedge Fund' di laptop mereka.

Bagian2... Debat
·
--
Bullish
🚨 KEMAMPUAN AI #1 DI OPENCLAW SEBENARNYA ADALAH MALWARE. REVOLUSI AI BARU SAJA MENGHADAPI SERANGAN RANTAI PASOK YANG KATASROF. 1.184 PLUGIN JAHAT MEMADATI PASAR CLAWHUB. PENJELASAN KAMPANYE CLAWHAVOC SANGAT KEJAM: SATU-SATUNYA BARRIER UNTUK MENERBITKAN KEMAMPUAN ADALAH AKUN GITHUB YANG BERUSIA 1 MINGGU. PENYERANG MENGUPLOAD PAKET YANG MENYAMAR SEBAGAI CRYPTO BOTS, PELACAK DOMPET, DAN ALAT YOUTUBE. DOKUMENTASI YANG SEMPURNA DI FILE SKILL.MD MENIPU PENGGUNA UNTUK MENJALANKAN SATU PERINTAH TERMINAL. PERINTAH ITU MENURUNKAN ATOMIC STEALER DI MACOS. IA SEGERA MENGHAPUS KATA SANDI BROWSER, KUNCI SSH, DOMPET CRYPTO, DAN SETIAP KUNCI API YANG ADA DI FILE .ENV ANDA. DI SISTEM LAIN, IA MEMBUKA SHELL REVERSE MEMBERIKAN PENGENDALI PENUH KONTROL ROOT KEPADA PENYERANG. CISCO MEMINDAI KEMAMPUAN "APA YANG AKAN DILAKUKAN ELON?" YANG TERENDAH. IA MEMILIKI 9 KERENTANAN, TERMASUK 2 KELEMAHAN KRITIS. IA MENGGUNAKAN INJEKSI PROMPT UNTUK MENGABAIKAN ATURAN KEAMANAN DAN DENGAN SENYAP MENGEXFILTRASI DATA. INI ADALAH MIMPI BURUK RANTAI PASOK NPM YANG DI STEROID. KECUALI SEKARANG, MALWARE DAPAT BENAR-BENAR BERPIKIR. $BEAT $D $UAI #OPENCLAW #OpenClawFounderJoinsOpenAI #openclaw
🚨 KEMAMPUAN AI #1 DI OPENCLAW SEBENARNYA ADALAH MALWARE.

REVOLUSI AI BARU SAJA MENGHADAPI SERANGAN RANTAI PASOK YANG KATASROF.

1.184 PLUGIN JAHAT MEMADATI PASAR CLAWHUB.

PENJELASAN KAMPANYE CLAWHAVOC SANGAT KEJAM:

SATU-SATUNYA BARRIER UNTUK MENERBITKAN KEMAMPUAN ADALAH AKUN GITHUB YANG BERUSIA 1 MINGGU.

PENYERANG MENGUPLOAD PAKET YANG MENYAMAR SEBAGAI CRYPTO BOTS, PELACAK DOMPET, DAN ALAT YOUTUBE.

DOKUMENTASI YANG SEMPURNA DI FILE SKILL.MD MENIPU PENGGUNA UNTUK MENJALANKAN SATU PERINTAH TERMINAL.

PERINTAH ITU MENURUNKAN ATOMIC STEALER DI MACOS.

IA SEGERA MENGHAPUS KATA SANDI BROWSER, KUNCI SSH, DOMPET CRYPTO, DAN SETIAP KUNCI API YANG ADA DI FILE .ENV ANDA.

DI SISTEM LAIN, IA MEMBUKA SHELL REVERSE MEMBERIKAN PENGENDALI PENUH KONTROL ROOT KEPADA PENYERANG.

CISCO MEMINDAI KEMAMPUAN "APA YANG AKAN DILAKUKAN ELON?" YANG TERENDAH.

IA MEMILIKI 9 KERENTANAN, TERMASUK 2 KELEMAHAN KRITIS.

IA MENGGUNAKAN INJEKSI PROMPT UNTUK MENGABAIKAN ATURAN KEAMANAN DAN DENGAN SENYAP MENGEXFILTRASI DATA.

INI ADALAH MIMPI BURUK RANTAI PASOK NPM YANG DI STEROID.

KECUALI SEKARANG, MALWARE DAPAT BENAR-BENAR BERPIKIR.

$BEAT $D $UAI

#OPENCLAW #OpenClawFounderJoinsOpenAI #openclaw
·
--
Bullish
$KIN Menurut penelitian saya, $KIN dapat memompa dengan sangat cepat segera setelah kemitraan dengan #OpenClaw diumumkan, dan semua orang tahu bahwa kemitraan OpenClaw sudah terjadi dengan #OpenAI Terima kasih."
$KIN Menurut penelitian saya, $KIN dapat memompa dengan sangat cepat segera setelah kemitraan dengan #OpenClaw diumumkan, dan semua orang tahu bahwa kemitraan OpenClaw sudah terjadi dengan #OpenAI Terima kasih."
DeepSeekAkhir-akhir ini di lingkungan teknis semua orang membicarakan OpenClaw (julukan publik “Siput”), banyak teman bertanya, apa perbedaan antara dia, ChatGPT, Google AI, DeepSeek atau Doubao. Menggambarkan pengalaman terbaru saya di Mac Mini M4, saya akan menjelaskan secara rinci tentang posisinya, ambang penerapan serta kelebihan dan kekurangan dari dua mekanik permainan utama. Ketika saya menyelesaikan level dengan siput, saya akan menulis instruksi yang sangat rinci untuk dibagikan kepada semua orang, dan artikel ini hanya untuk memperkenalkan semua orang dengan konsep tersebut. Teman-teman saya yang mengenal saya tahu bahwa Mo Go sedang mengeksplorasi model-model besar, dan di perusahaan web2 juga terlibat dalam hal ini. Kali ini saya memutuskan untuk memanfaatkan Mac Mini M4 saya yang hanya tergeletak tidak terpakai. Pertama: apa itu "udang"? Apa perbedaannya dengan ChatGPT/Google/DeepSeek? Dengan kata sederhana, jika membandingkan AI dengan manusia: ChatGPT / Google Gemini / DeepSeek / Doubao: mereka adalah otak (model-model besar LLM). Fungsi utama mereka adalah berpikir, menghasilkan teks atau kode. Mereka hidup di jendela obrolan, Anda bertanya, mereka menjawab. Saya baru-baru ini berbagi bahwa Anda bisa mendapatkan satu tahun Google Gemini Pro seharga 10 hryvnias, ini adalah cara pasif. OpenClaw ("udang"): ini adalah tangan dan kaki (kerangka agen AI). Secara mandiri, ia tidak memiliki kecerdasan, ini adalah program yang berjalan di latar belakang komputer Anda. Perbedaan utama: ChatGPT hanya bisa memberi tahu bagaimana melakukannya, sementara udang dapat membantu Anda melakukannya. Udang memahami perintah Anda, mengakses API otak, dan kemudian mengendalikan browser, mengklik di halaman web, membaca file lokal, mengontrol Twitter, secara otomatis mengirim dan menerima pesan di Telegram/Wechat. Ia adalah pekerja digital yang bekerja 24 jam sehari. Kedua: perangkat untuk penerapan: mengapa memilih Mac Mini M4? Untuk penerapan udang diperlukan komputer yang dapat beroperasi dalam jangka waktu lama. Mac Mini M4 saat ini adalah perangkat yang sangat ideal, ada tiga alasan: Konsumsi daya rendah (selalu dalam mode operasi): udang perlu bekerja 24 jam sehari di latar belakang (misalnya, memantau dinamika cryptocurrency atau memproses respons otomatis), daya yang digunakan oleh Mac Mini sangat rendah, hampir tidak menghabiskan listrik, sehingga sangat cocok sebagai server rumah. Ramah lingkungan: ini adalah sistem Unix, dukungan untuk Docker, Node.js, dan lingkungan pengembangan lainnya lebih baik dibandingkan Windows, kesalahan lebih sedikit. Senyap: beroperasi tanpa suara di sudut. Ketiga: penjelasan rinci tentang dua mode penerapan: lokal vs API (fokus utama: biaya dan keseimbangan kecerdasan) Ini adalah tempat di mana pemula sering terjebak. Otak udang memiliki dua sumber utama: 1. Mode model lokal (Local LLM) Prinsip: menggunakan daya komputasi NPU/GPU Mac Mini untuk menjalankan model-model terbuka (seperti Llama 3, DeepSeek-Distill, dll.) sebagai otak udang. Biaya: sepenuhnya gratis. Selain listrik, tidak perlu membayar biaya API. Pengalaman pengujian (Mac Mini M4): tidak disarankan sebagai utama. Meskipun chip M4 sangat kuat, ia terbatas oleh memori (memori terpadu), biasanya hanya dapat berjalan lancar dengan model-model kecil dengan parameter 7B atau 8B. Saya sebelumnya menggunakan Mac Mini untuk menerapkan model-model besar, karena masalah konfigurasi saya hanya dapat menerapkan model-model dengan parameter relatif rendah, seperti 7B/8B, yang membuat model terlihat sangat bodoh, 32B sama sekali tidak bisa dijalankan, memori terisi dan komputer macet. Kekurangan: model-model kecil ini sering kali salah memahami, melewatkan informasi atau menciptakan ilusi saat memproses logika yang kompleks (misalnya, "analisis artikel panjang ini dan ringkaskan tiga manfaat kunci"). Kesimpulan: menggunakan model kecil lokal untuk udang mirip dengan mempekerjakan seorang intern yang sangat rajin, tetapi tidak terlalu pintar, sangat rajin, tetapi tidak efisien. 2. Mode API (Cloud LLM) - sangat disarankan Prinsip: Mac Mini bertanggung jawab untuk menjalankan program udang (tangan dan kaki), dan saat berpikir memanggil model terkuat di cloud (seperti Google Gemini 3 Pro, GPT-4o, Claude 3.5) melalui jaringan. Biaya: perlu membayar (tetapi ada trik). Biasanya pembayaran dilakukan dengan token (jumlah kata), semakin banyak Anda menggunakan, semakin mahal. Trik untuk menghemat: saat ini API Google Gemini memiliki tingkat gratis (Free Tier), untuk pengguna pribadi yang menjalankan udang, ini hampir gratis dan sangat cepat. Pengalaman pengujian: terbang tinggi. Kemampuan logis model-model besar di cloud jauh melebihi model-model kecil lokal. Udang menjadi sangat pintar, dapat menjalankan perintah kompleks dengan tepat, menulis kode, menganalisis dokumen panjang. Empat, ringkasan dan rekomendasi Jika Anda juga memiliki Mac Mini M4, jangan mencoba menggunakannya untuk pelatihan keras atau inferensi model-model besar, tidak akan berhasil. (Ini juga yang saya beli sebelumnya untuk melakukan penambangan😄) Cara paling cerdas untuk bermain: Gunakan Mac Mini M4 sebagai peluncuran awal. Manfaatkan karakteristik konsumsi daya rendahnya untuk bekerja 24 jam sehari dengan platform perangkat lunak OpenClaw, kemudian sambungkan ke Google Gemini (biaya tinggi) atau GPT-4/Claude (kinerja tinggi) API. Dengan cara ini, Anda mendapatkan kontrol atas privasi data (program di komputer lokal) dan tingkat kecerdasan AI tertinggi (otak di cloud), ini adalah bentuk agen AI yang paling praktis saat ini. Tidak tahu apakah Anda mengerti ini, ini adalah artikel pengantar, bukan teknis, tahun ini saya berencana menyelesaikan dengan udang, tunggu panduan langkah demi langkah saya.#OPENCLAW #MACMINI #DeepSeek #Gemini #大漠茶馆

DeepSeek

Akhir-akhir ini di lingkungan teknis semua orang membicarakan OpenClaw (julukan publik “Siput”), banyak teman bertanya, apa perbedaan antara dia, ChatGPT, Google AI, DeepSeek atau Doubao. Menggambarkan pengalaman terbaru saya di Mac Mini M4, saya akan menjelaskan secara rinci tentang posisinya, ambang penerapan serta kelebihan dan kekurangan dari dua mekanik permainan utama. Ketika saya menyelesaikan level dengan siput, saya akan menulis instruksi yang sangat rinci untuk dibagikan kepada semua orang, dan artikel ini hanya untuk memperkenalkan semua orang dengan konsep tersebut. Teman-teman saya yang mengenal saya tahu bahwa Mo Go sedang mengeksplorasi model-model besar, dan di perusahaan web2 juga terlibat dalam hal ini. Kali ini saya memutuskan untuk memanfaatkan Mac Mini M4 saya yang hanya tergeletak tidak terpakai. Pertama: apa itu "udang"? Apa perbedaannya dengan ChatGPT/Google/DeepSeek? Dengan kata sederhana, jika membandingkan AI dengan manusia: ChatGPT / Google Gemini / DeepSeek / Doubao: mereka adalah otak (model-model besar LLM). Fungsi utama mereka adalah berpikir, menghasilkan teks atau kode. Mereka hidup di jendela obrolan, Anda bertanya, mereka menjawab. Saya baru-baru ini berbagi bahwa Anda bisa mendapatkan satu tahun Google Gemini Pro seharga 10 hryvnias, ini adalah cara pasif. OpenClaw ("udang"): ini adalah tangan dan kaki (kerangka agen AI). Secara mandiri, ia tidak memiliki kecerdasan, ini adalah program yang berjalan di latar belakang komputer Anda. Perbedaan utama: ChatGPT hanya bisa memberi tahu bagaimana melakukannya, sementara udang dapat membantu Anda melakukannya. Udang memahami perintah Anda, mengakses API otak, dan kemudian mengendalikan browser, mengklik di halaman web, membaca file lokal, mengontrol Twitter, secara otomatis mengirim dan menerima pesan di Telegram/Wechat. Ia adalah pekerja digital yang bekerja 24 jam sehari. Kedua: perangkat untuk penerapan: mengapa memilih Mac Mini M4? Untuk penerapan udang diperlukan komputer yang dapat beroperasi dalam jangka waktu lama. Mac Mini M4 saat ini adalah perangkat yang sangat ideal, ada tiga alasan: Konsumsi daya rendah (selalu dalam mode operasi): udang perlu bekerja 24 jam sehari di latar belakang (misalnya, memantau dinamika cryptocurrency atau memproses respons otomatis), daya yang digunakan oleh Mac Mini sangat rendah, hampir tidak menghabiskan listrik, sehingga sangat cocok sebagai server rumah. Ramah lingkungan: ini adalah sistem Unix, dukungan untuk Docker, Node.js, dan lingkungan pengembangan lainnya lebih baik dibandingkan Windows, kesalahan lebih sedikit. Senyap: beroperasi tanpa suara di sudut. Ketiga: penjelasan rinci tentang dua mode penerapan: lokal vs API (fokus utama: biaya dan keseimbangan kecerdasan) Ini adalah tempat di mana pemula sering terjebak. Otak udang memiliki dua sumber utama: 1. Mode model lokal (Local LLM) Prinsip: menggunakan daya komputasi NPU/GPU Mac Mini untuk menjalankan model-model terbuka (seperti Llama 3, DeepSeek-Distill, dll.) sebagai otak udang. Biaya: sepenuhnya gratis. Selain listrik, tidak perlu membayar biaya API. Pengalaman pengujian (Mac Mini M4): tidak disarankan sebagai utama. Meskipun chip M4 sangat kuat, ia terbatas oleh memori (memori terpadu), biasanya hanya dapat berjalan lancar dengan model-model kecil dengan parameter 7B atau 8B. Saya sebelumnya menggunakan Mac Mini untuk menerapkan model-model besar, karena masalah konfigurasi saya hanya dapat menerapkan model-model dengan parameter relatif rendah, seperti 7B/8B, yang membuat model terlihat sangat bodoh, 32B sama sekali tidak bisa dijalankan, memori terisi dan komputer macet. Kekurangan: model-model kecil ini sering kali salah memahami, melewatkan informasi atau menciptakan ilusi saat memproses logika yang kompleks (misalnya, "analisis artikel panjang ini dan ringkaskan tiga manfaat kunci"). Kesimpulan: menggunakan model kecil lokal untuk udang mirip dengan mempekerjakan seorang intern yang sangat rajin, tetapi tidak terlalu pintar, sangat rajin, tetapi tidak efisien. 2. Mode API (Cloud LLM) - sangat disarankan Prinsip: Mac Mini bertanggung jawab untuk menjalankan program udang (tangan dan kaki), dan saat berpikir memanggil model terkuat di cloud (seperti Google Gemini 3 Pro, GPT-4o, Claude 3.5) melalui jaringan. Biaya: perlu membayar (tetapi ada trik). Biasanya pembayaran dilakukan dengan token (jumlah kata), semakin banyak Anda menggunakan, semakin mahal. Trik untuk menghemat: saat ini API Google Gemini memiliki tingkat gratis (Free Tier), untuk pengguna pribadi yang menjalankan udang, ini hampir gratis dan sangat cepat. Pengalaman pengujian: terbang tinggi. Kemampuan logis model-model besar di cloud jauh melebihi model-model kecil lokal. Udang menjadi sangat pintar, dapat menjalankan perintah kompleks dengan tepat, menulis kode, menganalisis dokumen panjang. Empat, ringkasan dan rekomendasi Jika Anda juga memiliki Mac Mini M4, jangan mencoba menggunakannya untuk pelatihan keras atau inferensi model-model besar, tidak akan berhasil. (Ini juga yang saya beli sebelumnya untuk melakukan penambangan😄) Cara paling cerdas untuk bermain: Gunakan Mac Mini M4 sebagai peluncuran awal. Manfaatkan karakteristik konsumsi daya rendahnya untuk bekerja 24 jam sehari dengan platform perangkat lunak OpenClaw, kemudian sambungkan ke Google Gemini (biaya tinggi) atau GPT-4/Claude (kinerja tinggi) API. Dengan cara ini, Anda mendapatkan kontrol atas privasi data (program di komputer lokal) dan tingkat kecerdasan AI tertinggi (otak di cloud), ini adalah bentuk agen AI yang paling praktis saat ini. Tidak tahu apakah Anda mengerti ini, ini adalah artikel pengantar, bukan teknis, tahun ini saya berencana menyelesaikan dengan udang, tunggu panduan langkah demi langkah saya.#OPENCLAW #MACMINI #DeepSeek #Gemini #大漠茶馆
Artikel
OpenClaw dirancang sebagai "lapisan agen"OpenClaw OpenClaw adalah kerangka kerja asisten/agen AI otonom sumber terbuka yang dikembangkan oleh Peter Steinberger, pertama kali diluncurkan pada tahun 2025 dengan nama "Clawdbot", kemudian berganti nama menjadi Moltbot, dan akhirnya menjadi nama saat ini OpenClaw. Ia berpromosi sebagai "AI yang benar-benar membantu Anda melakukan pekerjaan", yang dengan cepat menjadi viral pada awal tahun 2026, dianggap sebagai tonggak baru untuk agen AI pribadi. Keamanan dan Kontroversi Karena OpenClaw memerlukan hak akses tinggi untuk mengoperasikan email, penyimpanan cloud, sistem internal, dll., ia digambarkan oleh banyak media dan peneliti keamanan sebagai "kuat dan juga berbahaya": penyebaran yang salah, kata sandi yang lemah, atau panel yang terbuka bisa memungkinkan penyerang langsung mengambil alih agen, mencuri kunci API dan akun, bahkan menjalankan perintah atas nama Anda.

OpenClaw dirancang sebagai "lapisan agen"

OpenClaw
OpenClaw adalah kerangka kerja asisten/agen AI otonom sumber terbuka yang dikembangkan oleh Peter Steinberger, pertama kali diluncurkan pada tahun 2025 dengan nama "Clawdbot", kemudian berganti nama menjadi Moltbot, dan akhirnya menjadi nama saat ini OpenClaw. Ia berpromosi sebagai "AI yang benar-benar membantu Anda melakukan pekerjaan", yang dengan cepat menjadi viral pada awal tahun 2026, dianggap sebagai tonggak baru untuk agen AI pribadi.
Keamanan dan Kontroversi
Karena OpenClaw memerlukan hak akses tinggi untuk mengoperasikan email, penyimpanan cloud, sistem internal, dll., ia digambarkan oleh banyak media dan peneliti keamanan sebagai "kuat dan juga berbahaya": penyebaran yang salah, kata sandi yang lemah, atau panel yang terbuka bisa memungkinkan penyerang langsung mengambil alih agen, mencuri kunci API dan akun, bahkan menjalankan perintah atas nama Anda.
⏳ HANYA TINGGAL 10 JAM… ⏳ 🔥 Sebelumnya, kami memberikan sinyal #OPENCLAW — dan beberapa dari pelanggan saya mengubah $1,452 menjadi $56,500. 💰 Itu adalah PROFIT sebesar $55,100 dari satu pengaturan. Satu perdagangan. Satu keputusan. Inilah alasan mengapa waktu sangat penting di pasar ini. Kami menunggu dengan sabar… kemudian menyerang ketika kesempatan tepat. 🚨 JANGAN ABAIKAN SINYAL HARI INI 🚨 Segala sesuatu di grafik menunjukkan pembalikan besar, dan pergerakan bisa cepat dan agresif.#USIsraelStrikeIran $AMZNon {alpha}(560x4553cfe1c09f37f38b12dc509f676964e392f8fc)
⏳ HANYA TINGGAL 10 JAM… ⏳
🔥 Sebelumnya, kami memberikan sinyal #OPENCLAW — dan beberapa dari pelanggan saya mengubah $1,452 menjadi $56,500.
💰 Itu adalah PROFIT sebesar $55,100 dari satu pengaturan. Satu perdagangan. Satu keputusan.
Inilah alasan mengapa waktu sangat penting di pasar ini.
Kami menunggu dengan sabar… kemudian menyerang ketika kesempatan tepat.
🚨 JANGAN ABAIKAN SINYAL HARI INI 🚨
Segala sesuatu di grafik menunjukkan pembalikan besar, dan pergerakan bisa cepat dan agresif.#USIsraelStrikeIran $AMZNon
Agen Ai bukan lagi alat. Inilah alasannya: Pasar Crypto sedang menjadi arena Ai ⛓️🧠 Kami beralih dari bot dasar ke "predator puncak" otonom yang berdagang, berputar, dan bersaing di DeFi 24/7. Manusia masih ada di sini, tetapi mesin sedang mengambil alih. 🏎️💨 #Aiagents #openclaw
Agen Ai bukan lagi alat. Inilah alasannya: Pasar Crypto sedang menjadi arena Ai ⛓️🧠

Kami beralih dari bot dasar ke "predator puncak" otonom yang berdagang, berputar, dan bersaing di DeFi 24/7.
Manusia masih ada di sini, tetapi mesin sedang mengambil alih. 🏎️💨 #Aiagents #openclaw
WaveClaw - Penjaga Cerdas Binance AI | GitHub Buka dan Gunakan + SKILL.md Nyata + Instalasi Keterampilan Binance, #AIBinance #OPENCLAW Isi: Repositori sudah lengkap (README + SKILL.md), masukkan perintah instalasi di kotak obrolan OpenClaw untuk digunakan! Laporan otomatis + konfirmasi ganda, keamanan yang utama. Tautan: https://github.com/3078024889/WaveClaw-Binance-AI-Agent #AIBinance @Binance_Margin $AI {spot}(AIUSDT)
WaveClaw - Penjaga Cerdas Binance AI | GitHub Buka dan Gunakan + SKILL.md Nyata + Instalasi Keterampilan Binance, #AIBinance #OPENCLAW
Isi: Repositori sudah lengkap (README + SKILL.md), masukkan perintah instalasi di kotak obrolan OpenClaw untuk digunakan! Laporan otomatis + konfirmasi ganda, keamanan yang utama.
Tautan: https://github.com/3078024889/WaveClaw-Binance-AI-Agent
#AIBinance @Binance Margin $AI
Artikel
Masa depan perdagangan dan pembelajaran cerdas dengan Binance Guardian & Smart Mentor AI 🛡️🎓 #AIBinanceSaya senang berpartisipasi dalam tantangan membangun masa depan kripto menggunakan teknologi OpenClaw! Proyek saya menggabungkan keamanan dan pendidikan untuk meningkatkan pengalaman pengguna di sistem Binance. Mengapa proyek ini? Guardian AI: Radar canggih untuk menganalisis emosi dan melindungi pengguna dari penipuan serta memeriksa kontrak pintar secara instan.

Masa depan perdagangan dan pembelajaran cerdas dengan Binance Guardian & Smart Mentor AI 🛡️🎓 #AIBinance

Saya senang berpartisipasi dalam tantangan membangun masa depan kripto menggunakan teknologi OpenClaw! Proyek saya menggabungkan keamanan dan pendidikan untuk meningkatkan pengalaman pengguna di sistem Binance.
Mengapa proyek ini?
Guardian AI: Radar canggih untuk menganalisis emosi dan melindungi pengguna dari penipuan serta memeriksa kontrak pintar secara instan.
Dalam negeri masih terlalu kompetitif Bahkan perusahaan besar juga mulai terjun ke bisnis lobster kecil🦞openclaw #Aİ #openclaw $OPENCLAW
Dalam negeri masih terlalu kompetitif
Bahkan perusahaan besar juga mulai terjun ke bisnis lobster kecil🦞openclaw
#Aİ #openclaw $OPENCLAW
Melihat ke bawah openclaw Saya telah mencoba openclaw selama seminggu, dan terus memikirkan mengapa openclaw begitu populer, ada beberapa catatan pribadi saya tentang aspek teknis dan non-teknis. - Jika hanya mengumpulkan informasi dan menghasilkan dokumen, mungkin google deepresearch dan Monica agent adalah cara yang lebih murah. Menggunakannya juga memerlukan cara, tetapi secara keseluruhan jauh lebih mudah dibandingkan dengan oc. - Ketidakpuasan terhadap ketidakaktifan Apple di era AI sangat sulit diterima. Dengan kemampuan pelatihan yang dimiliki pada era app store, "LLM memahami niat + mengoperasikan perangkat" menurut saya adalah hal yang paling tepat untuk dilakukan Apple, tetapi saat ini Siri bahkan tidak dapat menyelesaikan percakapan yang normal secara intelektual. Ini juga menyebabkan dari arah 2B, ByteDance terpaksa terjun ke perangkat keras dengan membuat ponsel Doubao, tetapi karena kurangnya pengalaman industri, hanya bisa berfungsi sebagai produk percobaan. Sementara itu, dari arah 2C, kecemasan masyarakat terhadap AI telah melahirkan ketertarikan terhadap openclaw. Sebenarnya, penawaran dan permintaan masih tidak sejalan. - Dari segi produk, keunggulan openclaw terletak pada kemampuannya menghubungkan saluran IM yang umum digunakan, menyelesaikan perjalanan terakhir masyarakat terhadap agen. - Saya rasa bagaimana openclaw dapat menyelesaikan proyek ini melalui vibe coding, hal ini lebih berharga dibandingkan kemampuan oc. - Melihat kembali, 2025 benar-benar merupakan tahun agen, MCP, rekayasa konteks, A2A, keterampilan, dan konsep lainnya bermunculan, tetapi sebenarnya tidak ada produk bintang agen yang benar-benar diluncurkan, ditambah dengan kecemasan AI yang dipicu oleh media, opini publik terhadap AI seperti panci tekanan, dan openclaw tepat menjadi saluran pelepas tekanan ini. - Sangat sulit untuk mengatakan bahwa gelombang ini tidak didukung oleh produsen LLM domestik, tetapi topik "openclaw harus terhubung dengan model besar mana" adalah topik yang tak terhindarkan namun jarang terlihat diskusi positifnya. - Dari sudut pandang popularitas integrasi IM, tiba-tiba merasa bahwa WeChat agak ketinggalan jaman #OPENCLAW
Melihat ke bawah openclaw

Saya telah mencoba openclaw selama seminggu, dan terus memikirkan mengapa openclaw begitu populer, ada beberapa catatan pribadi saya tentang aspek teknis dan non-teknis.
- Jika hanya mengumpulkan informasi dan menghasilkan dokumen, mungkin google deepresearch dan Monica agent adalah cara yang lebih murah. Menggunakannya juga memerlukan cara, tetapi secara keseluruhan jauh lebih mudah dibandingkan dengan oc.
- Ketidakpuasan terhadap ketidakaktifan Apple di era AI sangat sulit diterima. Dengan kemampuan pelatihan yang dimiliki pada era app store, "LLM memahami niat + mengoperasikan perangkat" menurut saya adalah hal yang paling tepat untuk dilakukan Apple, tetapi saat ini Siri bahkan tidak dapat menyelesaikan percakapan yang normal secara intelektual. Ini juga menyebabkan dari arah 2B, ByteDance terpaksa terjun ke perangkat keras dengan membuat ponsel Doubao, tetapi karena kurangnya pengalaman industri, hanya bisa berfungsi sebagai produk percobaan. Sementara itu, dari arah 2C, kecemasan masyarakat terhadap AI telah melahirkan ketertarikan terhadap openclaw. Sebenarnya, penawaran dan permintaan masih tidak sejalan.
- Dari segi produk, keunggulan openclaw terletak pada kemampuannya menghubungkan saluran IM yang umum digunakan, menyelesaikan perjalanan terakhir masyarakat terhadap agen.
- Saya rasa bagaimana openclaw dapat menyelesaikan proyek ini melalui vibe coding, hal ini lebih berharga dibandingkan kemampuan oc.
- Melihat kembali, 2025 benar-benar merupakan tahun agen, MCP, rekayasa konteks, A2A, keterampilan, dan konsep lainnya bermunculan, tetapi sebenarnya tidak ada produk bintang agen yang benar-benar diluncurkan, ditambah dengan kecemasan AI yang dipicu oleh media, opini publik terhadap AI seperti panci tekanan, dan openclaw tepat menjadi saluran pelepas tekanan ini.
- Sangat sulit untuk mengatakan bahwa gelombang ini tidak didukung oleh produsen LLM domestik, tetapi topik "openclaw harus terhubung dengan model besar mana" adalah topik yang tak terhindarkan namun jarang terlihat diskusi positifnya.
- Dari sudut pandang popularitas integrasi IM, tiba-tiba merasa bahwa WeChat agak ketinggalan jaman #OPENCLAW
·
--
Bullish
Sama seperti yang saya katakan tentang $POWER bahwa itu akan naik. Sekarang saya mengatakan hal yang sama tentang $KIN coin — pompa yang sangat besar akan datang di KIN, sama seperti kemitraan dengan KIN dan #OPENCLAW telah dilakukan. Saat ini adalah waktu untuk membeli dan menahan. $PIGGY ❌
Sama seperti yang saya katakan tentang $POWER bahwa itu akan naik. Sekarang saya mengatakan hal yang sama tentang $KIN coin — pompa yang sangat besar akan datang di KIN, sama seperti kemitraan dengan KIN dan #OPENCLAW telah dilakukan. Saat ini adalah waktu untuk membeli dan menahan.
$PIGGY ❌
Tiga Lompatan AI 1.​ChatGPT memberikan kecerdasan pada interaksi manusia-mesin, membawa AI keluar dari laboratorium dan membuatnya dapat diakses oleh semua orang 2.​deepseek memberikan mesin kemampuan penalaran dan logika, mengurangi biaya komputasi 3.​openclaw memberikan mesin kemampuan untuk merangkum data sejarah pemilik dan mengeksekusi secara mandiri #OPENCLAW #Aİ
Tiga Lompatan AI
1.​ChatGPT memberikan kecerdasan pada interaksi manusia-mesin, membawa AI keluar dari laboratorium dan membuatnya dapat diakses oleh semua orang
2.​deepseek memberikan mesin kemampuan penalaran dan logika, mengurangi biaya komputasi
3.​openclaw memberikan mesin kemampuan untuk merangkum data sejarah pemilik dan mengeksekusi secara mandiri #OPENCLAW #Aİ
Masuk untuk menjelajahi konten lainnya
Bergabunglah dengan pengguna kripto global di Binance Square
⚡️ Dapatkan informasi terbaru dan berguna tentang kripto.
💬 Dipercayai oleh bursa kripto terbesar di dunia.
👍 Temukan wawasan nyata dari kreator terverifikasi.
Email/Nomor Ponsel