Kini AI sangat populer, menghasilkan teks, menggambar, bahkan kode telah menjadi hal yang biasa. Namun masalah juga muncul, bagaimana cara memverifikasi hasil AI? Apakah jawaban yang dihasilkan oleh suatu model dapat diandalkan, hampir tidak ada yang bisa memastikan 100%. Ini membuat kombinasi AI + blockchain tampak lebih seperti gimmick, daripada jalur teknologi yang praktis.
Teknologi Succinct Labs, namun, memberikan pemikiran baru untuk masalah ini. Salah satu kemampuan kuat dari zero-knowledge proof adalah dapat menghasilkan bukti ringkas untuk proses perhitungan yang kompleks. Dengan kata lain, bahkan jika suatu model AI telah melakukan miliaran perhitungan, hasilnya tetap dapat dikonfirmasi dengan satu dokumen bukti kecil. Pihak yang memverifikasi tidak perlu mengulang seluruh perhitungan, tetapi dapat memastikan hasilnya tidak telah dimanipulasi.
Ini sangat berarti bagi jaringan AI terdesentralisasi di masa depan. Misalnya, sebuah platform AI terdesentralisasi, pengguna dapat mengirimkan tugas perhitungan, setelah selesai AI node mengembalikan hasil dan bukti. Pengguna hanya perlu memverifikasi bukti untuk memastikan hasilnya nyata dan dapat dipercaya, tanpa perlu khawatir tentang kecurangan node.
Yang lebih menarik adalah, cara ini juga membuat AI tidak lagi menjadi kotak hitam. Karena setiap langkah hasil dapat diverifikasi, transparansi AI meningkat secara signifikan. Ini tidak hanya dapat meningkatkan kepercayaan pengguna terhadap AI, tetapi juga mendorong penggabungan mendalam antara Web3 dan AI. Bisa dikatakan, zero-knowledge proof dari Succinct Labs adalah seperti kunci yang membuka pintu kepercayaan AI.