Selama 20 hari terakhir, saya telah mempelajari logika operasi lengkap OpenClaw secara sistematis.

Dari lingkungan server, struktur konsumsi token, hingga proses pelatihan lobster, saya pada dasarnya telah menjalankan seluruh sistem dari awal hingga akhir sendiri.

Dalam proses ini, saya secara bertahap menyadari satu hal:

Banyak orang hanya membuat lobster "berjalan",

Namun, yang benar-benar menentukan batas kemampuan adalah struktur pelatihan dan desain strategi di belakangnya.

Sebuah lobster yang sama, di bawah logika pelatihan yang berbeda, perbedaan kemampuan dapat diperbesar hingga tingkat yang sangat berlebihan.

Inilah mengapa ada orang yang kinerja lobsternya sangat biasa, sementara lobster sebagian kecil orang jelas lebih unggul.

Dalam beberapa hari ke depan, saya akan menyusun pengalaman penelitian selama 20 hari ini secara sistematis, termasuk konfigurasi lingkungan, penggunaan sumber daya, dan strategi pelatihan.

Jika Anda juga menggunakan OpenClaw, pengalaman ini mungkin dapat membuat lobster Anda langsung unggul 99,9%.