Mengamati konvergensi yang jelas dalam Web3 saat ini: DePIN, komputasi terdesentralisasi, dan infrastruktur AI sedang berpadu untuk mengatasi bottleneck skalabilitas yang nyata, dari kelangkaan GPU hingga silo data.

Proyek seperti $FLT (Fluence) sedang menjalin jarum—lapisan komputasi terdesentralisasinya memungkinkan pengembang untuk menjalankan fungsi edge tanpa terikat pada AWS, memberdayakan agen AI dan dApps dengan biaya terpusat yang lebih rendah. Ini seperti lem yang tidak terlihat untuk inferensi on-chain.

Menggemakan itu, $TAO (Bittensor) dengan tenang membentuk ulang pembelajaran mesin dengan crowdsourcing pelatihan model di seluruh jaringan peer-to-peer, mengubah node yang tidak aktif menjadi otak global—sempurna untuk AI yang bukan hanya hype tetapi sebenarnya kolaboratif.

$RNDR (Render) membalikkan skrip pada rendering grafis, mengumpulkan GPU terdistribusi untuk menangani beban kerja 3D dan video yang digerakkan oleh AI, yang terasa esensial saat metaverse dan alat generatif meledak tanpa tercekik oleh tagihan cloud.

$IO menjaga fokus pada perangkat keras, mengumpulkan pusat data yang kurang terpakai untuk lonjakan komputasi yang terjangkau—pikirkan mendemokratisasi akses bagi pengembang AI indie yang tidak bisa mengeluarkan enam angka untuk server.

Ini tidak terisolasi; ini adalah tumpukan yang terbentuk untuk langkah selanjutnya Web3. Mengamati dengan seksama.