ihopkins

Akhir-akhir ini, saya telah melihat tren yang jelas di Web3: proyek DePIN sedang meningkatkan untuk mendesentralisasi sumber daya komputasi, terutama saat AI membutuhkan infrastruktur yang lebih kuat dan terdistribusi. Ini bukan hanya hype - ini mengatasi hambatan nyata dalam sistem terpusat.

Fluence $FLT menonjol di sini, menawarkan jaringan cloud peer-to-peer yang memungkinkan pengembang untuk menerapkan aplikasi tanpa server dan model AI tanpa penghalang dari Big Tech, menekankan komputasi yang dapat diverifikasi dan tahan sensor.

Dalam konteks yang sama, Render $RNDR menghubungkan GPU yang tidak terpakai di seluruh dunia untuk mendukung rendering, pembelajaran mesin, dan tugas AI, menciptakan pasar sesuai permintaan yang berkembang dengan kontribusi pengguna.

Bittensor $TAO mengambil sudut pandang kolaboratif, membangun jaringan di mana subsistem AI berbagi kecerdasan dan data, memberikan insentif kepada peserta untuk menyempurnakan model melalui ekonomi yang ter-tokenisasi.

Internet Computer $ICP mendorong batasan dengan menjalankan kontrak pintar pada kecepatan web di blockchain global, memungkinkan aplikasi dan layanan yang sepenuhnya terdesentralisasi yang bersaing dengan pengaturan cloud tradisional.

Melihat perkembangan ini, jelas bagaimana mereka sedang membentuk kembali lapisan dasar Web3.

🚀

Telah melihat lebih banyak momentum yang berkembang di sekitar infrastruktur komputasi terdesentralisasi belakangan ini—terutama saat beban kerja AI meledak dan penyedia terpusat mengalami kendala skala.

Proyek-proyek gaya DePIN sedang masuk dengan alternatif nyata, mendistribusikan sumber daya peer-to-peer untuk ketahanan dan efisiensi biaya yang lebih baik.

Beberapa yang menonjol untuk alasan serupa:

Fluence $FLT: platform komputasi tanpa server yang memungkinkan pengembang untuk menerapkan kode di seluruh jaringan terdesentralisasi penyedia node, dengan fokus pada eksekusi tanpa izin dan dapat diverifikasi.

Render $RNDR : jaringan GPU terdesentralisasi yang menghubungkan kreator yang membutuhkan rendering berkinerja tinggi atau tugas AI dengan pemilik perangkat keras yang menganggur di seluruh dunia.

Bittensor $TAO : membangun pasar terbuka untuk pembelajaran mesin, di mana node menyumbangkan model dan data untuk secara kolaboratif meningkatkan kemampuan AI.

Akash Network $AKT : pasar cloud sumber terbuka yang memungkinkan pengguna untuk menawar dan menerapkan sumber daya komputasi dari penyedia global, mengurangi harga cloud tradisional.

Proyek-proyek ini menangani AI terdesentralisasi dan komputasi dari sudut yang berbeda tetapi saling tumpang tindih, dan metrik penggunaan (seperti biaya jaringan dan penerapan) menunjukkan permintaan nyata yang semakin meningkat.

Web3 semakin fokus pada DePIN dan komputasi terdesentralisasi untuk memenuhi permintaan yang meledak untuk infrastruktur AI - alternatif yang lebih murah dan tanpa kepercayaan untuk cloud terpusat.
Empat proyek yang menangkap pergeseran ini saat ini:
Fluence $FLT: Lapisan komputasi tanpa server di mana pengembang menerapkan kode di jaringan global node, mengurangi biaya untuk inferensi AI dan dApps sambil menjaga data tetap pribadi.
Bittensor $TAO : Pasar P2P untuk kecerdasan mesin - penambang dan validator mendapatkan penghasilan dengan berbagi model AI dan komputasi, memungkinkan ML terdesentralisasi kolaboratif.
Render $RNDR : Penyewaan GPU sesuai permintaan dari perangkat keras yang tidak terpakai di seluruh dunia, mendukung rendering dan beban kerja AI tanpa markup cloud yang besar.
Akash $AKT : Pasar terbuka untuk komputasi terkontainer, melelang sumber daya yang kurang digunakan untuk membuat infrastruktur berperforma tinggi dapat diakses dan transparan.
Proyek-proyek ini diam-diam membangun tulang punggung untuk ekonomi komputasi terdesentralisasi. Layak diperhatikan seiring dengan meningkatnya kebutuhan AI.

Menyadari gelombang infrastruktur DePIN + AI yang semakin panas:
DePIN berkembang pesat—bukan hanya perangkat keras, tetapi infrastruktur inti untuk komputasi AI, penyimpanan, dan jaringan yang bersaing dengan AWS tanpa kendala pusat.
Fluence $FLT — lapisan komputasi tanpa server untuk aplikasi Web3; pengembang menerapkan backend AI di seluruh node global, mengurangi biaya dan memungkinkan pemrosesan tepi yang nyata.
Filecoin $FIL — kekuatan penyimpanan terdesentralisasi; mendukung danau data AI dengan pengarsipan permanen dan terverifikasi—lebih dari 1,1B kapitalisasi pasar dan terus meningkat dengan adopsi perusahaan.
Artificial Superintelligence Alliance $FET — ekosistem AI yang tergabung (Fetch.ai + SingularityNET + Ocean); memacu agen otonom dan pasar data untuk ML on-chain, dengan daya tarik pengembang yang besar pada tahun 2025.
Helium $HNT — raksasa DePIN nirkabel; mengumpulkan cakupan IoT untuk perangkat tepi AI, kini dengan kapitalisasi lebih dari $350M+ dengan hotspot dunia nyata di lebih dari 190 negara.
Semua ini sedang menyinkronkan saat tekanan komputasi AI bertemu dengan tulang punggung Web3 yang tanpa izin—rasanya seperti "cloud" terdesentralisasi akhirnya menjadi layak.

Mengamati ruang Web3, jelas bahwa DePIN dan komputasi terdesentralisasi sedang berkembang menjadi pahlawan tanpa tanda jasa dari infrastruktur AI—memberikan kekuatan terdistribusi yang dibutuhkan untuk segala sesuatu mulai dari pelatihan model hingga pemrosesan tepi, semua tanpa kemacetan dari cloud warisan.

Fluence $FLT menonjol sebagai platform tanpa server yang menerapkan kode di seluruh jaringan node global, memungkinkan eksekusi yang efisien dan dapat diverifikasi untuk tugas AI yang membutuhkan latensi rendah dan penskalaan yang hemat biaya.

Aethir $ATH memanfaatkan kumpulan besar GPU kelas perusahaan, memungkinkan pengguna menyewa atau mengakses sumber daya rendering dan inferensi terdistribusi, yang telah mendorong pertumbuhannya di tengah kebutuhan komputasi AI yang meningkat.

Internet Computer $ICP memberikan tenaga untuk dApps tumpukan penuh dengan kontrak pintar on-chain dan kontrak pintar kanister, mengintegrasikan AI langsung ke dalam blockchain untuk pemrosesan dan penyimpanan data yang mulus dan tahan terhadap manipulasi.

Filecoin $FIL menawarkan pasar yang kuat untuk penyimpanan file terdesentralisasi melalui IPFS, menjadikannya ideal untuk dataset AI yang memerlukan pengarsipan yang aman dan dapat diskalakan tanpa kerentanan terpusat.

Konvergensi ini terasa seperti mencapai massa kritis, menjembatani hype dengan penerapan yang sebenarnya. Penasaran—ekosistem mana dari ini yang Anda lihat berkembang paling cepat?

Telah terlihat adanya sinkronisasi baru di ruang DePIN dan komputasi terdesentralisasi belakangan ini - $FLT, $FIL , $AKT , dan $HNT semuanya bergerak dengan utilitas nyata seiring meningkatnya permintaan infrastruktur AI.
Seolah-olah pasar mulai menyadari bagaimana jaringan-jaringan ini mengubah hambatan terpusat menjadi kekuatan yang dipimpin komunitas.
Membreakdown dengan cepat:
FLT (Fluence): Membuat lapisan komputasi tanpa server di seluruh node global, menjadikan aplikasi Web3 dapat diverifikasi dan skala tanpa ketergantungan pada teknologi besar - sempurna untuk AI on-chain tanpa terkunci.
FIL (Filecoin): Menggerakkan grid penyimpanan terdesentralisasi yang besar di IPFS, memungkinkan pengguna untuk menyewakan drive cadangan untuk penyimpanan data yang aman dan tahan sensor yang sedang meledak dengan kebutuhan dataset AI.
AKT (Akash Network): Menjalankan pasar terbuka untuk komputasi cloud, memotong harga AWS dengan melelang sumber daya yang tidak terpakai - bahan pokok DePIN untuk pengembang yang mengejar lonjakan GPU yang terjangkau dalam alur kerja ML.
HNT (Helium): Menerapkan jaringan besar hotspot untuk cakupan nirkabel terdesentralisasi, memungkinkan konektivitas IoT dengan biaya rendah yang memberi makan ke dalam komputasi tepi AI - mengubah perangkat sehari-hari menjadi tulang punggung data global.
Mereka semua fokus pada ketegangan inti itu: kelangkaan komputasi di dunia pasca-hype. Narasi yang sekoheren ini sering kali menandakan langkah.

Proyek yang membangun tulang punggung untuk komputasi terdesentralisasi dan infrastruktur AI sedang mendapatkan traction nyata dalam narasi DePIN. Ini kurang tentang hype dan lebih tentang menyelesaikan hambatan skalabilitas—seperti mengubah perangkat keras yang tidak terpakai menjadi sumber daya yang dapat dibagikan dan diverifikasi yang memberdayakan model AI tanpa bergantung pada awan Big Tech.
Ambil Fluence $FLT : Ini muncul sebagai protokol komputasi terdesentralisasi yang memungkinkan pengembang menerapkan dan mengeksekusi kode di seluruh node terdistribusi, menjadikan beban kerja AI lebih efisien dan tahan terhadap sensor. Ini pas dengan baik ke dalam DePIN dengan memberikan insentif kepada penyedia global untuk menyumbangkan daya CPU/GPU, yang berpotensi memangkas biaya untuk aplikasi AI di blockchain.
Menggemakan itu, Render $RNDR secara diam-diam mendominasi rendering GPU terdesentralisasi, mengumpulkan kartu grafis yang kurang digunakan di seluruh dunia untuk tugas seperti visual 3D dan AI generatif—penting untuk pembangunan metaverse dan pelatihan model tanpa hambatan terpusat.
Kemudian ada Akash Network $AKT , yang beroperasi sebagai pasar cloud terbuka di mana siapa pun dapat menawar sumber daya komputasi melalui lelang blockchain. Ini adalah permainan DePIN dalam mendemokratisasi server untuk pengembang AI dan Web3, seringkali memotong harga AWS sambil meningkatkan ketahanan.
Arweave $AR pas di sini dengan jaringan penyimpanan terdesentralisasinya, memastikan data permanen yang tidak dapat dirusak untuk model AI dan dApps. Ini adalah lapisan dasar untuk infrastruktur Web3, memberi imbalan kepada operator node untuk menjaga integritas data jangka panjang.

Jika Anda mengikuti tren infrastruktur, ini terasa seperti yang diam-diam menumpuk dasar-dasar.

Menyadari pola yang jelas di Web3 saat ini: DePIN dan komputasi terdesentralisasi sedang menggerakkan gelombang berikutnya dari infrastruktur AI, menjadikan sumber daya kelas atas dapat diakses tanpa penjaga gerbang dari Big Tech. Seolah-olah ruang ini secara diam-diam membangun ekonomi paralel untuk beban kerja AI.
Fluence $FLT menonjol dalam hal ini - ini adalah DePIN untuk komputasi tanpa cloud, mengumpulkan pusat data perusahaan menjadi jaringan yang tangguh untuk aplikasi AI dan Web3, memangkas biaya melalui staking dan tata kelola yang ter-tokenisasi.
Menyusul itu, Render $RENDER mendesentralisasikan rendering GPU, memungkinkan pembuat memanfaatkan perangkat keras yang tidak terpakai untuk visual dan VFX yang dihasilkan oleh AI, mengubah komputasi cadangan menjadi pasar.
Bittensor $TAO membawanya lebih jauh dengan jaringan pembelajaran mesin peer-to-peer, di mana node berkolaborasi pada model AI dan mendapatkan imbalan melalui insentif subnet - kecerdasan terdesentralisasi murni pada skala besar.
Kemudian ada Aethir $ATH , mengumpulkan GPU global untuk pelatihan dan inferensi AI sesuai permintaan, menjembatani efisiensi DePIN dengan kecepatan kelas perusahaan untuk para pengembang yang membangun alat masa depan.
Jika Anda mengikuti permainan infra, ini terasa seperti benang yang menjalin AI ke dalam kain Web3. Apa yang menarik perhatian Anda dalam pergeseran ini? #DePIN #AICrypto

Melihat lebih banyak proyek yang menghubungkan perangkat keras terdesentralisasi dengan beban kerja AI. Kapitalisasi pasar DePIN sekitar $35M sekarang, dan permintaan GPU mendorong kemajuan.
Beberapa contoh:
Fluence ($FLT): Menjalankan pekerjaan komputasi di seluruh node terdistribusi, termasuk GPU untuk AI. Fokus pada eksekusi yang dapat diverifikasi dan penerapan di tepi.
Aethir $ATH : DePIN untuk layanan cloud GPU, ditujukan untuk pelatihan dan rendering AI. Bekerja sama dengan platform untuk meningkatkan akses komputasi terdesentralisasi.
Grass $GRASS : Membangun jaringan untuk berbagi bandwidth yang tidak terpakai untuk mengumpulkan data web untuk model AI. Memberi penghargaan kepada pengguna yang berkontribusi pada dataset terdesentralisasi.
io.net $IO : Menggabungkan GPU dari pusat data dan penambang ke dalam cloud bersama untuk beban kerja AI. Menangani pekerjaan batch dan inferensi dengan biaya lebih rendah.
Mereka semua adalah bagian dari pergeseran yang sama: memindahkan komputasi dari penyedia besar ke jaringan terbuka. Masuk akal seiring dengan berkembangnya alat AI. #DePIN #AICrypto

DePIN, komputasi terdesentralisasi, dan infrastruktur AI terus berkembang di Web3, dengan proyek-proyek yang mengumpulkan perangkat keras untuk penyimpanan, GPU, dan tugas AI untuk mengurangi ketergantungan pada cloud besar. Ini adalah utilitas yang jelas yang mendorong ruang ke depan.
Fluence ($FLT) menjalankan komputasi terdesentralisasi, menghubungkan pengembang dengan kolam GPU di seluruh dunia untuk dApps tanpa server. Ini menjaga biaya tetap rendah dan fleksibel, mencocokkan tujuan DePIN untuk akses terbuka tanpa perantara.
Bittensor ($TAO ) mendirikan pasar untuk model AI dan pembelajaran mesin, memungkinkan pengguna memperdagangkan daya komputasi di jaringan blockchain. Ini mendukung pelatihan AI terdesentralisasi, membuat model canggih tersedia tanpa kontrol terpusat.
ionet ($IO ) mengumpulkan GPU cadangan dari penambang dan pusat data untuk beban kerja AI dan ML. Ini menawarkan alternatif cloud yang skalabel dan biaya rendah, membantu startup mengakses komputasi kelas atas sesuai permintaan.
Arweave ($AR ) menyediakan penyimpanan terdesentralisasi permanen melalui model "bayar sekali, simpan selamanya". Ini mengamankan data untuk dataset AI dan dApps, menekankan ketahanan jangka panjang dalam pengaturan DePIN.
Ini menunjukkan infrastruktur Web3 berkembang secara praktis - FLT, TAO, IO, dan AR adalah solid untuk dilacak saat kasus penggunaan nyata bertumpuk.

Mengamati ruang DePIN dengan seksama akhir-akhir ini—semuanya tentang tokenisasi infrastruktur fisik seperti komputasi, penyimpanan, dan jaringan nirkabel untuk membangun alternatif yang tangguh terhadap raksasa terpusat. Dengan kapitalisasi pasar sektor ini mencapai sekitar $15B pada Oktober 2025, proyek-proyek sedang menerapkan perangkat nyata (lebih dari 41M secara global) dan melihat volume CMC yang stabil dari kasus penggunaan AI dan IoT. Token seperti $FLT, $RNDR , $IO , dan $HNT adalah pemain kunci, masing-masing mendesentralisasikan sebagian perangkat keras secara praktis.
> Fluence: Platform komputasi terdesentralisasi di mana operator node mempertaruhkan token untuk menyediakan sumber daya CPU/GPU di seluruh jaringan global. Pengembang menyewa untuk inferensi AI atau dApps dengan biaya lebih rendah daripada cloud, dengan hasil yang dapat diverifikasi. Sebagai komputasi DePIN, ini mengubah perangkat keras yang tidak terpakai menjadi pasar bersama, diatur oleh para pemangku kepentingan untuk peningkatan—penting untuk beban kerja yang dapat diskalakan dan bebas sensor di Web3.
> Render: DePIN GPU untuk rendering dan tugas AI, menghubungkan pencipta dengan kekuatan grafik terdistribusi dari rig yang tidak terpakai. Penyedia mendapatkan token per pekerjaan, seperti generasi 3D atau video. Ini mengatasi kekurangan komputasi dalam media/AI dengan menawarkan akses sesuai permintaan, bayar-per-penggunaan—mengintegrasikan dengan alat seperti OctaneRender, ini berkembang dengan permintaan AI generatif dan kemitraan seperti Apple.
> io net: DePIN berbasis Solana untuk komputasi ML, mengumpulkan GPU cadangan dari pusat data ke perangkat tepi untuk pelatihan/inferensi. Pengguna menawar sumber daya melalui token, menekankan latensi rendah untuk AI waktu nyata. Menonjol karena aksesibilitas—pengaturan rumah termasuk—membuat ML kelas atas terjangkau dan terdesentralisasi, dengan fokus 2025 pada integrasi LLM untuk adopsi yang lebih luas.
> Helium: DePIN nirkabel yang membangun jaringan IoT/5G global melalui hotspot komunitas (lebih dari 960K diterapkan di 191 negara). Host mendapatkan HNT untuk cakupan, memungkinkan konektivitas perangkat daya rendah. Ini mendesentralisasikan telekomunikasi dengan crowdsourcing sinyal, kini memperluas 5G untuk kesenjangan perkotaan/perdesaan—kunci untuk aliran data IoT di kota pintar dan ekosistem DePIN.
Ini mengisi kekurangan nyata dalam akses perangkat keras, dengan crossover seperti AI di jaringan nirkabel yang muncul.

Narasi Web3 sedang bergeser menuju infrastruktur terdesentralisasi, dengan proyek-proyek seperti Fluence $FLT, Render $RNDR , Bittensor $TAO , dan Grass $GRASS yang memimpin dalam DePIN dan komputasi AI. Saat biaya cloud melonjak dan beban kerja AI tumbuh, token-token ini memberdayakan tren menuju solusi yang dapat diskalakan dan dimiliki oleh komunitas yang menantang raksasa terpusat.
Fluence: DePIN Fluence menggabungkan kapasitas pusat data yang kurang terpakai menjadi pasar komputasi tanpa server. Dengan dukungan GPU untuk tugas AI dan penghematan biaya 85% dibandingkan AWS, ini mencapai $92K dalam pendapatan bulanan, menawarkan platform yang tidak tergantung pada vendor bagi pengembang untuk beban kerja yang dapat diskalakan.
Render: Jaringan GPU terdesentralisasi Render menggerakkan rendering AI, pemodelan 3D, dan streaming, mengurangi biaya hingga 74%. Kolam GPU yang tidak terpakai secara global mendukung industri media dan game, dengan kemitraan yang mendorong adopsi dalam alur kerja yang intensif komputasi.
Bittensor: Pasar AI peer-to-peer Bittensor memungkinkan node berkolaborasi dalam pembelajaran mesin, memberikan penghargaan kepada kontributor untuk kecerdasan yang dibagikan. Didukung oleh hubungan dengan IBM dan Google, ini memajukan pelatihan AI sumber terbuka tanpa kontrol terpusat.
Grass: Grass mengubah bandwidth yang tidak terpakai menjadi DePIN untuk pengambilan data AI, memberi umpan dataset untuk pelatihan model. Setelah airdrop, ini melonjak 200% menjadi kapitalisasi $600M, menunjukkan permintaan yang kuat untuk infrastruktur data terdesentralisasi.
Ini bukan hanya hype—proyek-proyek ini memberikan efisiensi yang terukur untuk kebutuhan AI dan komputasi. Token DePIN atau infrastruktur AI lainnya apa yang Anda amati?

Mengamati konvergensi yang jelas dalam Web3 saat ini: DePIN, komputasi terdesentralisasi, dan infrastruktur AI sedang berpadu untuk mengatasi bottleneck skalabilitas yang nyata, dari kelangkaan GPU hingga silo data.
Proyek seperti $FLT (Fluence) sedang menjalin jarum—lapisan komputasi terdesentralisasinya memungkinkan pengembang untuk menjalankan fungsi edge tanpa terikat pada AWS, memberdayakan agen AI dan dApps dengan biaya terpusat yang lebih rendah. Ini seperti lem yang tidak terlihat untuk inferensi on-chain.
Menggemakan itu, $TAO (Bittensor) dengan tenang membentuk ulang pembelajaran mesin dengan crowdsourcing pelatihan model di seluruh jaringan peer-to-peer, mengubah node yang tidak aktif menjadi otak global—sempurna untuk AI yang bukan hanya hype tetapi sebenarnya kolaboratif.
$RNDR (Render) membalikkan skrip pada rendering grafis, mengumpulkan GPU terdistribusi untuk menangani beban kerja 3D dan video yang digerakkan oleh AI, yang terasa esensial saat metaverse dan alat generatif meledak tanpa tercekik oleh tagihan cloud.
$IO menjaga fokus pada perangkat keras, mengumpulkan pusat data yang kurang terpakai untuk lonjakan komputasi yang terjangkau—pikirkan mendemokratisasi akses bagi pengembang AI indie yang tidak bisa mengeluarkan enam angka untuk server.
Ini tidak terisolasi; ini adalah tumpukan yang terbentuk untuk langkah selanjutnya Web3. Mengamati dengan seksama.

Web3 sedang keras-kerasnya beralih ke infrastruktur terdesentralisasi, dengan DePIN, komputasi, dan AI memimpin. Empat token - $FLT (Fluence), $ATH (Aethir), $RNDR (Render), dan $TAO (Bittensor) - berada di garis depan, masing-masing mendorong solusi unik dan dapat diskalakan untuk masa depan yang dimiliki komunitas.
FLT (Fluence): Fluence mendukung platform komputasi tanpa awan, mengurangi biaya hingga 80% dengan memanfaatkan kapasitas pusat data yang berlebih. Dibangun di atas Arbitrum Orbit dan diamankan oleh Ethereum, $FLT memicu staking dan hadiah untuk jaringan yang dioptimalkan untuk beban kerja AI. Kemitraan seperti AR.IO dan integrasi dengan Filecoin dan Arweave menjadikannya sebagai pokok DePIN, memungkinkan akses web terdesentralisasi dan komputasi.
ATH (Aethir): Aethir fokus pada komputasi GPU untuk AI, permainan, dan streaming, mengutamakan latensi rendah. Diluncurkan pada 2022, ATH mendorong penyedia untuk melakukan staking demi keandalan jaringan. Di Arbitrum Orbit, API komputasinya menyederhanakan integrasi AI, menawarkan alternatif terdesentralisasi untuk cloud GPU perusahaan, sejalan dengan tujuan infrastruktur DePIN.
RNDR (Render): Render menjalankan pasar GPU terdesentralisasi untuk rendering 3D dan beban kerja AI. RNDR menghubungkan pencipta dengan penyedia GPU, melewati platform terpusat. Mendukung berbagai mesin 3D, ia menggunakan pembakaran token untuk mengelola pasokan, meskipun permintaan membuatnya inflasi. Ini adalah pemain DePIN yang matang untuk infrastruktur kreatif dan AI.
TAO (Bittensor): Bittensor menciptakan pasar AI terdesentralisasi untuk pelatihan model dan inferensi. TAO memberikan imbalan kepada penambang dan validator di lebih dari 110 subnet pada lapisan Substrate layer-1. Pembaruan Dinamis TAO meningkatkan insentif yang didorong oleh pasar, mendukung AI sumber terbuka. Peluncurannya yang adil menarik minat institusi, memperkuat perannya dalam infrastruktur AI.
Token-token ini mencerminkan pergeseran Web3 menuju infrastruktur yang transparan dan biaya efektif, menantang raksasa terpusat. Masing-masing menciptakan jalur yang berbeda dalam ekosistem komputasi dan AI terdesentralisasi.

Proyek Solid

Web3 sedang beralih menuju DePIN, komputasi terdesentralisasi, dan infrastruktur AI, dengan Fluence ($FLT), Akash Network $AKT , Bittensor $TAO , dan Render $RNDR yang memimpin jalan. Masing-masing memainkan peran penting dalam membangun infrastruktur yang dapat diskalakan, didorong oleh komunitas untuk AI, dApps, dan seterusnya. Berikut adalah bagaimana mereka membentuk tren ini.
Fluence ($FLT) menawarkan platform komputasi cloud terdesentralisasi, memanfaatkan kapasitas pusat data global untuk menyediakan komputasi dengan biaya hingga 80% lebih rendah daripada penyedia terpusat (menurut data Fluence terbaru). Jaringan yang tidak memerlukan izin memastikan ketahanan terhadap sensor, ideal untuk dApps Web3 dan beban kerja AI. Sebagai proyek DePIN, Fluence mendistribusikan kembali sumber daya komputasi, sejalan dengan dorongan untuk infrastruktur terbuka dan tangguh.
Akash Network AKT, dijuluki "Airbnb dari cloud," memungkinkan pengguna untuk menyewa sumber daya komputasi melalui pasar terdesentralisasi. Model DePIN ini menawarkan alternatif yang hemat biaya dibandingkan AWS, mendukung dApps dan situs web. Fokus Akash pada aksesibilitas dan kompetisi mendorong adopsi, menjadikannya fondasi komputasi cloud terdesentralisasi.
Bittensor TAO mendesentralisasikan infrastruktur AI, menciptakan jaringan peer-to-peer untuk pembelajaran mesin kolaboratif. Node berbagi komputasi untuk melatih model AI, mendorong inovasi sumber terbuka. Pendekatan Bittensor yang dapat diskalakan memenuhi permintaan komputasi AI, memposisikannya sebagai pemain kunci dalam gelombang infrastruktur AI Web3.
Render RNDR) memberdayakan komputasi GPU terdesentralisasi untuk AI, rendering, dan simulasi. Jaringannya menghubungkan pengguna dengan GPU yang tidak terpakai, menawarkan komputasi berkinerja tinggi dengan harga terjangkau. Sebagai proyek DePIN, Render mendemokratisasi akses ke sumber daya khusus, menghindari kontrol korporat.
Bersama-sama, FLT, AKT, TAO, dan RNDR sedang membangun internet terdesentralisasi di mana komputasi adalah barang publik. Mereka mendorong inovasi dalam DePIN dan infrastruktur AI, menciptakan sistem yang tangguh dan dimiliki oleh komunitas. Ruang ini adalah sesuatu yang perlu diperhatikan.

DePIN & AI Infra: Menguraikan Token Kunci Tren DePIN Web3 - memanfaatkan komputasi dan penyimpanan terdesentralisasi - semakin mendapatkan perhatian, terutama untuk AI, di mana jaringan yang dapat diskalakan dan tangguh menantang cloud Big Tech. Berikut adalah tinjauan cepat tentang empat token yang mendorong pergeseran ini.
Fluence $FLT: Fluence mengagregasi kapasitas pusat data yang berlebih menjadi DePIN global untuk komputasi yang dapat diverifikasi. Pada tahun 2025, GPU Mesh-nya diluncurkan untuk inferensi AI dan penyempurnaan, mengurangi biaya sekitar ~75% dibandingkan cloud terpusat. $FLT dipertaruhkan untuk akses sumber daya; TVL melebihi 25M token. Ini mengincar tokenisasi perangkat keras RWA pada tahun 2026, alternatif cloud yang nyata.
Bittensor $TAO : Sebuah pasar ML terdesentralisasi di mana node bersaing melalui “Bukti Kecerdasan.” Pada tahun 2025, pengurangan setengah (emisi TAO turun menjadi 3.600/hari), kompatibilitas EVM, dan dTAO untuk subnet diharapkan. Dengan 100+ subnet (NLP hingga prediksi), ini adalah infra AI sumber terbuka; harga naik 12% minggu ini.
Render $RENDER : Jaringan rendering GPU terdesentralisasi, mengintegrasikan OctaneRender dan alat AI seperti Stability AI. Uji coba 2025 dengan RTX 5090 untuk beban kerja AI mencapai 80% pemanfaatan. RENDER menggerakkan pembayaran dan staking, melayani aplikasi 3D, VR, dan metaverse, dengan kapitalisasi pasar sekitar ~$1,9B.
Filecoin $FIL : DePIN terbesar untuk penyimpanan, dengan kapasitas untuk jutaan pelatihan GPT. Pembaruan F3 2025 (finalitas 2–5 menit) dan PDP memungkinkan penyimpanan panas untuk dataset AI; kemitraan dengan Aethir dan SingularityNET memastikan data yang dapat diverifikasi. FIL mendorong kesepakatan; aliran masuk meningkat 11% QoQ meskipun ada volatilitas.
Tumpukan ini menandakan pergeseran menuju infra yang didorong oleh utilitas: komputasi, model AI, rendering, dan penyimpanan. Kurang hype, lebih banyak permintaan. Pendapat? #DePIN

Menghitung + DA + skalabilitas + UX = tumpukan yang hilang

Ekosistem Web3 sedang beralih menuju DePIN, komputasi terdesentralisasi, dan infrastruktur AI, menjauh dari ketergantungan pada cloud terpusat. Proyek-proyek seperti Fluence ($FLT), Aethir ($ATH ), Render ($RNDR ), dan Akash Network ($AKT ) mendorong tren ini, memberikan solusi yang dapat diskalakan, hemat biaya, dan transparan untuk aplikasi yang membutuhkan komputasi berat.
Fluence ($FLT) memanfaatkan kapasitas pusat data global untuk platform tanpa cloud-nya, menawarkan komputasi hingga 80% lebih rendah biaya dibandingkan AWS. Verifikasi kriptografisnya memastikan eksekusi tanpa kepercayaan, menjadikannya ideal untuk beban kerja AI terdesentralisasi di mana transparansi adalah kunci.
Aethir ($ATH) fokus pada komputasi GPU terdesentralisasi untuk AI dan permainan. Dengan menggabungkan sumber daya GPU global, ia menyediakan solusi dengan latensi rendah dan kinerja tinggi, mendukung model berbasis komunitas DePIN.
Render ($RNDR) memberikan kekuatan rendering GPU terdesentralisasi untuk pemodelan 3D, animasi, dan tugas AI. Ini mengurangi biaya dan meningkatkan aksesibilitas bagi para pencipta, dengan blockchain memastikan alokasi sumber daya yang transparan.
Akash Network ($AKT) memungkinkan pasar cloud terdesentralisasi, menghubungkan pengguna dengan sumber daya komputasi yang tidak terpakai. Sistem terbukanya mendukung hosting AI dan aplikasi, sejalan dengan tujuan DePIN untuk infrastruktur yang tangguh.
Token-token ini - $FLT, $ATH, $RNDR, dan $AKT—mencerminkan dorongan Web3 untuk komputasi yang terjangkau dan tanpa kepercayaan. Mereka menyelesaikan masalah nyata, dari skala AI hingga pengurangan biaya, membentuk masa depan infrastruktur terdesentralisasi.