Satu hal yang terus saya perhatikan di crypto adalah pasar jarang memberi penghargaan pada cerita yang jelas untuk waktu yang lama. Pasar memberi penghargaan pada pertanyaan yang masih dihindari oleh kebanyakan orang.
Kebanyakan orang melihat OpenLedger dan menyebutnya infrastruktur untuk data AI, model, dan agen. Itu tidak salah. Sebenarnya, itu adalah cara yang paling bersih untuk menjelaskannya.
Data membutuhkan likuiditas. Model membutuhkan input yang lebih baik. Agen AI membutuhkan koordinasi. Dan OpenLedger tampaknya berada di tengah-tengah masa depan itu.
Tapi saya pikir penjelasan itu tidak lengkap.
Karena masalah yang lebih dalam mungkin bukan tentang bagaimana AI mendapatkan lebih banyak data.
Pertanyaan sebenarnya adalah: siapa yang mendapatkan kredit ketika AI menggunakan data itu?
Jika ribuan dataset, model, pencipta, komunitas, dan agen berkontribusi pada satu output cerdas, atribusi menjadi sangat rumit dengan cepat. Siapa sebenarnya yang menciptakan nilai? Siapa yang layak mendapatkan penghargaan? Siapa yang memiliki kontribusi setelah itu telah dicampur, dilatih, digunakan kembali, dan dimonetisasi?
Di situlah OpenLedger menjadi lebih menarik bagi saya.
Mungkin $OPEN tidak hanya memberikan harga untuk infrastruktur AI. Mungkin itu diam-diam memberi harga pada krisis atribusi yang akan datang di dalam AI.
Karena saat AI tumbuh, pasar tidak hanya akan bertanya siapa yang memiliki model terbaik. Pasar akan bertanya siapa yang dapat membuktikan dari mana kecerdasan berasal.
Dan pertanyaan itu penting bagi para pembangun, investor, pencipta, dan seluruh ekonomi AI.
Masa depan AI mungkin tidak hanya tentang mesin yang lebih pintar.
Mungkin itu tentang memberikan kredit sebelum segalanya menjadi tidak terlihat.
@OpenLedger
#OpenLedger
$OPEN
Kebanyakan orang melihat OpenLedger dan menyebutnya infrastruktur untuk data AI, model, dan agen. Itu tidak salah. Sebenarnya, itu adalah cara yang paling bersih untuk menjelaskannya.
Data membutuhkan likuiditas. Model membutuhkan input yang lebih baik. Agen AI membutuhkan koordinasi. Dan OpenLedger tampaknya berada di tengah-tengah masa depan itu.
Tapi saya pikir penjelasan itu tidak lengkap.
Karena masalah yang lebih dalam mungkin bukan tentang bagaimana AI mendapatkan lebih banyak data.
Pertanyaan sebenarnya adalah: siapa yang mendapatkan kredit ketika AI menggunakan data itu?
Jika ribuan dataset, model, pencipta, komunitas, dan agen berkontribusi pada satu output cerdas, atribusi menjadi sangat rumit dengan cepat. Siapa sebenarnya yang menciptakan nilai? Siapa yang layak mendapatkan penghargaan? Siapa yang memiliki kontribusi setelah itu telah dicampur, dilatih, digunakan kembali, dan dimonetisasi?
Di situlah OpenLedger menjadi lebih menarik bagi saya.
Mungkin $OPEN tidak hanya memberikan harga untuk infrastruktur AI. Mungkin itu diam-diam memberi harga pada krisis atribusi yang akan datang di dalam AI.
Karena saat AI tumbuh, pasar tidak hanya akan bertanya siapa yang memiliki model terbaik. Pasar akan bertanya siapa yang dapat membuktikan dari mana kecerdasan berasal.
Dan pertanyaan itu penting bagi para pembangun, investor, pencipta, dan seluruh ekonomi AI.
Masa depan AI mungkin tidak hanya tentang mesin yang lebih pintar.
Mungkin itu tentang memberikan kredit sebelum segalanya menjadi tidak terlihat.
@OpenLedger
#OpenLedger
$OPEN