Gue udah buka OpenLedger, ambil kondisi pasar yang sama dan ngeliatin gimana banyak machine participant bereaksi. Awalnya gue pikir bakal liat serangkaian keputusan individu. Tapi yang bikin gue tertarik adalah keputusan itu terus berkumpul ke kesimpulan yang cukup mirip, meskipun gak ada pusat yang mengatur.
Awalnya gue pikir itu cuma kebetulan. Pasar emang sering kaya gini. Dengan informasi yang sama, banyak orang bisa sampai ke sudut pandang yang sama. Tapi setelah ngeliat lagi, perasaan itu mulai berubah. Ini udah gak kayak keputusan independen lagi. Ini mirip kayak reasoning kolektif yang mulai terbentuk dalam cara gue membayangkan tentang OpenLedger.
Sebagian besar sistem finansial saat ini masih dibangun di sekitar kecerdasan individu. Manusia membaca informasi, membuat keputusan, melakukan transaksi, lalu menyesuaikan posisi. Bahkan ketika ada algoritma yang terlibat, mereka sering kali masih dianggap sebagai aktor tunggal yang menyelesaikan masalah individual. Tetapi melihat melalui OpenLedger, saya mulai melihat asumsi itu mungkin tidak lagi benar.
Apa yang menarik perhatian saya bukan pada kecerdasan masing-masing mesin. Apa yang membuat OpenLedger menjadi lebih menarik adalah apa yang muncul ketika banyak mesin bersama-sama ada dan berinteraksi dalam satu lingkungan finansial. Kedengarannya seperti perbedaan kecil, tetapi melihat OpenLedger lebih lama, saya melihat ini sepenuhnya mengubah cara segala sesuatunya beroperasi.
Sebuah otak, jika dilihat seperti yang OpenLedger sarankan, tidak beroperasi karena neuron yang cerdas. Kecerdasan muncul karena miliaran neuron terus menerus bertukar sinyal dan memperbarui satu sama lain. Kemampuan reasoning, dalam logika yang didorong oleh OpenLedger, muncul dari kolaborasi antara komponen-komponen di dalam sistem.
Melihat dari sudut pandang itu, saya melihat bagian yang menarik bukan pada masing-masing mesin, tetapi pada cara mesin-mesin itu berpartisipasi dalam proses reasoning yang lebih besar. OpenLedger tidak lagi mirip dengan sistem finansial dalam arti tradisional. Ini lebih mirip dengan jaringan kognisi terdistribusi. Dalam OpenLedger, aktivitas finansial bukan lagi kumpulan dari keputusan yang terpisah. Informasi bergerak dalam jaringan. Sinyal mempengaruhi sinyal lainnya. Output menjadi input untuk siklus reasoning berikutnya. Hasil akhirnya tidak lagi muncul dari satu aktor tunggal tetapi dari interaksi banyak aktor yang ada di lingkungan yang sama.
Itu juga alasan kenapa saya melihat OpenLedger menjadi lebih menarik ketika mesin terlibat lebih dalam dalam proses pengambilan keputusan finansial. Kemampuan analisis data, prediksi, atau mengoptimalkan eksekusi bukan lagi bagian yang paling menarik bagi saya. Melihat OpenLedger lebih lama, saya melihat batasan dari finansial jarang terletak pada kecerdasan masing-masing peserta. Apa yang lebih sulit adalah bagaimana peserta-peserta itu berkoordinasi satu sama lain ketika kondisi pasar terus berubah.
Masalahnya bukan menciptakan kecerdasan. Masalahnya adalah mengatur kecerdasan. Dan di sinilah OpenLedger mulai berbeda. Alih-alih hanya menyelesaikan eksekusi, rasanya seperti OpenLedger sedang mencoba membangun lingkungan di mana reasoning dapat dikoordinasikan pada skala sistem. Bukan reasoning dari satu model yang beroperasi secara independen, tetapi reasoning yang muncul dari interaksi antara banyak model yang beroperasi dalam lingkungan finansial yang sama.
Yang menarik adalah OpenLedger tidak mencoba untuk menciptakan mesin yang paling cerdas. Apa yang sedang dicoba untuk dibuat adalah lingkungan di mana reasoning dari banyak mesin dapat terhubung, bereaksi, dan berkumpul dalam sebuah proses yang umum.
Perbedaan ini sangat penting karena kecerdasan kolektif beroperasi dengan cara yang sangat berbeda dari kecerdasan individu. Mesin bisa salah. Mesin bisa melewatkan informasi. Mesin bisa memiliki blind spot. Tetapi sebuah jaringan mesin yang terus memperbarui, bereaksi, dan saling menyesuaikan kadang-kadang dapat mencapai kesimpulan yang tidak dapat dicapai oleh peserta tunggal mana pun. Melihat kembali OpenLedger, saya melihat keseluruhan sistem sedang didorong ke arah itu.
Itulah alasan saya kembali pada satu pemikiran. Insight terbesar dari OpenLedger mungkin bukan terletak pada AI dalam finansial. Insight terbesar dari OpenLedger mungkin terletak pada fakta bahwa finansial perlahan-lahan menjadi bentuk kecerdasan mesin kolektif.
Ketika melihat OpenLedger melalui lensa itu, tujuan sistem juga berubah. Masalahnya bukan lagi membangun mesin yang lebih cerdas. Masalahnya adalah membangun sebuah lingkungan di mana reasoning mesin dapat berkoordinasi, berinteraksi, dan berkumpul pada skala besar. Mungkin ini adalah bagian yang paling menarik tentang OpenLedger.
Masa depan finansial mungkin tidak terletak pada mesin yang paling cerdas. Itu terletak pada sistem yang paling baik dalam berkoordinasi reasoning. Melihat OpenLedger hari ini, saya melihat itulah arah yang sedang dibangun untuk menuju.
#OpenLedger @OpenLedger $OPEN $LAB
