AI memiliki kekuatan nuklir di tangan orang yang menggunakannya dengan baik; dalam putaran terakhir pendanaan DeepSeek, Liang Wenfeng menginvestasikan 20 miliar dari kantongnya, uangnya sebagian besar berasal dari kuantitas Huansheng. Ini menunjukkan bahwa AI memberikan hasil yang besar dalam investasi. Namun, apakah AI yang sama tidak dapat berfungsi dengan baik di tanganmu? Kuncinya terletak pada kerangka penelitian dan alat yang tepat.
Dalam enam bulan terakhir, empat penyedia layanan cloud menghabiskan 700 miliar dolar AS, bertaruh pada pengeluaran modal AI dan saham yang mengalami bottleneck, merupakan alpha terbesar di pasar dalam enam bulan terakhir. Semua bursa mulai dari hanya menawarkan kontrak pasar AS, hingga spot on-chain, sekarang di Binance @binancezh sudah bisa memperdagangkan semua saham di broker serta berbagai ETF, termasuk IPO SpaceX yang diikuti oleh seluruh komunitas crypto. Infrastruktur yang disediakan oleh crypto sudah cukup matang, tetapi saat ini alat penelitian AI yang ditawarkan di bursa masih sangat kurang, tidak dapat memberikan informasi penelitian saham yang efektif.
Saat ini, bursa hanya menyelesaikan masalah pembelian. Aset berkualitas masuk ke bursa, tetapi untuk pasar AS juga membutuhkan kemampuan penelitian; membeli sembarangan sama berisikonya dengan membeli yang palsu. Kebanyakan orang tidak memiliki kerangka ini, dan tidak memiliki alat yang baik. Hari ini, saya akan membahas bagaimana menggunakan DappOS xBubble untuk melakukan penelitian pasar AS, yang dapat digunakan langsung di dompet. Jika di masa depan ada alat penelitian seperti ini di dompet atau bursa, itu akan lebih baik.
Kerangka penelitian pasar AS saya sangat sederhana, merupakan seluruh alur kerja.
1, sumber informasi, laporan keuangan, panggilan konferensi, Trump/Duan Yongping, informasi pemegang saham, harga referensi analis.
2, kerangka analisis, dibungkus menjadi skill, menilai posisi rantai pasokan, moat, struktur persaingan, valuasi, dan lainnya.
3, harga masuk, rencana entry. Katalis untuk trading peristiwa.
Seluruh kerangka ini memberi saya kesempatan untuk short CBRS, kesempatan entry setelah laporan keuangan NET jatuh, peluang transaksi dalam portofolio Trump, dan beberapa informasi tentang IPO SpaceX. Sekarang seluruh kerangka penelitian ini dikemas dalam xBubble oleh DappOS, saya mencoba dan bisa langsung mereplikasi pemikiran penelitian, sehingga menghindari banyak jalan berliku.
Tautan pengalaman -> https://dappos.com/xbubble/zh-CN/invite?referral=g8pfon
Saya akan memberikan tiga contoh agar semua orang bisa memahami, saya juga akan membagikan kata kunci, sehingga bisa langsung mereplikasi pemikiran penelitian saya, berlaku untuk semua perusahaan. Setelah dibuka, buat dialog baru, pilih 【Mode Kerja】, salin kata kunci saya dan ganti dengan perusahaan yang ingin kamu ketahui, gunakan SOP default, saya rasa US Equity Deep Research adalah yang memiliki kualitas penelitian tertinggi.
1, apakah harus ikut serta dalam IPO SpaceX?
Kata kunci:
Lakukan penelitian mendalam tentang data IPO SpaceX, apakah itu layak untuk diikuti.
1, jumlah saham yang dilepas, kapitalisasi pasar yang beredar, proporsi saham yang beredar, harga penerbitan, dan data lainnya.
2, bagaimana aturan unlock setelah IPO dan seberapa besar proporsi yang akan dibuka?
3, bagaimana prediksi harga pasar saat ini dan berapa besar kemungkinan harga akan jatuh pada hari pertama pembukaan?
4, teliti sepuluh IPO terbesar dalam sejarah, skala pembiayaan, kapitalisasi pasar yang beredar, dan bagaimana kinerja pada hari pertama listing.
5, berapa jumlah investasi pada indeks setelah dua minggu IPO?
Saya juga telah memverifikasi data ini; informasi yang disusun sangat lengkap, di Polymarket ada informasi dengan sentimen yang lebih optimis, ada 38% kemungkinan kapitalisasi pasar penutupan hari pertama akan melebihi 2,4 triliun dolar AS. Kemungkinan penutupan jatuh: sekitar 5%-15%.
2, pemikiran untuk penelitian investasi Cloudflare ($NET) untuk long.
Kata kunci:
Lakukan analisis mendalam tentang Cloudflare, tulis artikel berkualitas tinggi.
1, cari data laporan keuangan terbaru Cloudflare dan catatan panggilan konferensi, analisis alasan jatuhnya harga setelah laporan keuangan Cloudflare.
2, lakukan penelitian mendalam tentang moat bisnis Cloudflare, peran konkret Cloudflare sebagai infrastruktur AI.
3, kumpulkan indikator valuasi inti Cloudflare, termasuk rasio harga penjualan, rasio harga laba yang diharapkan, dan arus kas bebas, dan bandingkan dengan rata-rata historis perusahaan serta pesaing utama.
4, cari laporan penilaian terbaru dari analis keuangan tentang Cloudflare. Dengan mempertimbangkan valuasi dasar perusahaan, kesehatan keuangan, serta level support kunci di grafik teknikal, diskusikan waktu yang tepat untuk entry dan strategi pembelian bertahap.
Dalam laporan ini, saya paling khawatir tentang apakah pemotongan karyawan akan mempengaruhi moat bisnis NET dan nilai sebagai lapisan tengah. Pemotongan karyawan tidak menggoyahkan prinsip ini, sehingga saya bertaruh besar pada transaksi ini.
3, pemikiran untuk penelitian investasi proyek IPO besar untuk short.
Kata kunci:
Lakukan analisis mendalam tentang cerebras systems, tulis artikel berkualitas tinggi.
1, bagaimana detail kontrak antara Cerebras dan Amazon serta OpenAI, berapa jumlah yang ditandatangani, dan seberapa banyak bisnis yang terealisasi?
2, lakukan penelitian mendalam tentang moat bisnis cerebras, peran konkret cerebras sebagai infrastruktur AI.
3, bagaimana biaya dan kecepatan inferensi per token, dan apa kelebihan serta kekurangan dibandingkan chip Nvidia?
4, kumpulkan indikator valuasi inti cerebras, termasuk rasio harga penjualan, rasio harga laba yang diharapkan, dan arus kas bebas, dan bandingkan dengan rata-rata historis perusahaan serta pesaing utama.
Dalam laporan, saya menemukan bug kunci pendapatan CBRS dan hubungan transaksi OpenAI, serta kecepatan inferensi biaya token dibandingkan dengan Nvidia. Saya bertanya-tanya apakah dia bisa merebut pesanan dari Nvidia, dan analisis valuasi. Kesimpulan akhirnya adalah bahwa ini adalah perusahaan yang lebih banyak bercerita daripada realisasi.
Jika kamu masih menggunakan Gemini, OpenAI, atau bahkan Doubao untuk penelitian investasi, saya sarankan untuk menggantinya. Alat-alat ini kuat dalam kemampuan umum, seperti 'duct tape'. Mencari informasi di seluruh web, mengorganisir data, dan menghasilkan laporan memang hebat dan terlihat mengesankan. Namun, tanpa konteks informasi berkualitas, kerangka kerja dan alur kerja yang lengkap, laporan yang dihasilkan sering kali memiliki kepadatan informasi yang rendah dan sering kali hanya omong kosong.
Saat ini, SOP xBubble untuk penelitian pasar AS dapat melakukan ini; cukup berikan SOP penelitian, dan laporan dapat dihasilkan dalam waktu sekitar 10 menit. Ini sudah cukup matang dan pasti dapat menyelesaikan masalah penelitian kebanyakan orang. Ini hanya satu fungsi, dan akan terus diperbarui dan ditingkatkan, mengumpulkan lebih banyak kerangka investasi yang luar biasa. Saya juga telah membuat skill penelitian dan memiliki sepuluh ribu artikel dalam database pengetahuan, menggabungkannya memberikan hasil yang sangat luar biasa.
SOP saat ini bukanlah titik akhir, Bubble Engine akan terus berinovasi, dengan lebih banyak fungsi kompleks di masa depan. Misalnya, fokus hanya pada industri semikonduktor, hanya melihat infrastruktur AI, melihat titik bottleneck di hulu dan hilir rantai pasokan, dan juga dapat disesuaikan dengan kerangka penelitian Anda sendiri, menghasilkan SOP penelitian yang lebih eksklusif. Atau mengadopsi pemikiran penelitian dari 'sang guru investasi berambut putih', menemukan titik kunci, melacak dan memverifikasi keaslian, serta bertaruh untuk memverifikasi logika. Ini adalah metode penelitian yang dapat berkembang seiring dengan kemampuan model dan perubahan pasar, dan laporan dengan sumber data yang dapat dilacak sangat penting dalam penelitian.