Ketika kita berbicara tentang AI, kita selalu menyebut ChatGPT atau Claude. Namun, jika Anda benar-benar mencoba menjalankan model besar (LLM) ini di blockchain, Anda akan menemukan bahwa biayanya sangat tinggi. Memanggil API GPT-4 sekali mungkin memerlukan beberapa sen, yang terlalu mahal untuk ekonomi pembayaran mikro di rantai.
Saat menganalisis distribusi kekuatan komputasi node Kite, saya menemukan tren yang jelas: Kite tidak mencoba menjalankan model besar dengan ratusan miliar parameter, tetapi sepenuhnya beralih ke SLM (Model Bahasa Kecil, Small Language Models).
Ini adalah langkah yang sangat cerdas dan sangat praktis dari Kite.
Saya menjalankan node standar yang disediakan oleh Kite secara lokal, yang dilengkapi dengan versi kuantifikasi Llama-3-8B. Model ini sangat kecil, bahkan dapat berjalan lancar di laptop gaming rumah saya, tanpa memerlukan kartu grafis H100 yang mahal. Ini sangat menurunkan ambang batas masuk untuk node, membuat "desentralisasi" bukan lagi sekadar kata kosong.
Yang lebih penting, Kite memperkenalkan pemikiran "campuran ahli". Dalam jaringan ini, tidak perlu ada dewa yang serba tahu. Anda perlu menulis kode? Cari Code Agent yang telah disesuaikan. Anda perlu menganalisis harga koin? Cari Finance Agent yang telah diberi data K-line.
Strategi "serigala berkumpul" ini sangat menguntungkan secara ekonomi. Saya membandingkan di jaringan pengujian, menggunakan model kecil khusus di Kite untuk menyelesaikan pengenalan niat, biayanya sekitar seribu kali lipat lebih murah daripada memanggil API OpenAI. Dan karena model tersebut berjalan lokal di node, kecepatan responsnya sangat cepat, tanpa latensi bolak-balik dari API jaringan.
Tetapi ini juga ada harganya: "langit" kecerdasan. Model kecil memang tidak sebaik GPT-4 dalam menangani logika kompleks dan penalaran bertahap. Saya mencoba membuat Agent di Kite menulis kode kontrak pintar yang kompleks, hasilnya kode yang dihasilkan penuh dengan celah, sama sekali tidak dapat digunakan.
Jadi, skenario aplikasi terbaik Kite saat ini adalah tugas-tugas yang "pendek, datar, dan cepat". Misalnya: "Bantu saya memantau akun Twitter ini, beli saat ada tweet", "Bantu saya menukar USDT di dompet saya menjadi USDC setiap hari". Tugas-tugas ini tidak memerlukan kecerdasan Einstein, hanya membutuhkan seorang magang yang rajin dan murah.
Bagi pemegang $KITE, ini adalah kabar baik. Karena hanya dengan menurunkan biaya, AI Agent dapat benar-benar menyebar secara besar-besaran. Kite tidak berusaha menciptakan AI yang paling cerdas, tetapi berusaha menciptakan pasar tenaga kerja AI yang paling murah dan paling praktis. Dalam pasar ini, rasio biaya dan manfaat adalah yang terpenting.
