Alice-007-凌凌七

Memasuki tahun 2026, pasar kripto secara keseluruhan mengalami pemulihan, harga BTC stabil di sekitar 91.000 dolar AS, ETH berkisar di sekitar 3.200 dolar AS, sedangkan BNB tetap berada di level 880 dolar AS. Fluktuasi harga aset utama ini relatif ringan, memberikan dasar yang baik untuk strategi pinjaman. Terutama dalam ekosistem BNB Chain, lingkungan suku bunga pada protokol pinjaman menjadi semakin menguntungkan, di mana USD1 sebagai stablecoin yang dapat dikombinasikan menciptakan peluang arbitrase yang jelas antar platform. Saat ini, platform Binance Earn menawarkan program Booster terbatas untuk USD1, dengan tingkat pengembalian tahunan hingga 20% bagi 50.000 deposit pertama, program ini berlangsung dari akhir 2025 hingga akhir Januari 2026, merupakan momen tepat untuk memanfaatkan imbal hasil tinggi.

Di era perkembangan teknologi blockchain yang pesat, solusi penyimpanan terdesentralisasi secara bertahap menjadi fokus industri. Sebagai jaringan yang berfokus pada penyimpanan data yang efisien dan aman, protokol Walrus dengan arsitektur unik dan mekanisme inovatifnya sedang secara diam-diam mengubah pola pembangunan aplikasi oleh para pengembang. Ini bukan sekadar alat penyimpanan, tetapi juga platform pengembang yang dirancang khusus untuk era kecerdasan buatan (AI), mampu mendukung pembentukan dan ekspansi pasar data. Dengan mengintegrasikan verifikasi di atas rantai dan sistem node terdistribusi, protokol ini menjamin ketahanan dan verifikasi data, sehingga pengembang dapat lebih percaya diri dalam menangani kumpulan data skala besar tanpa khawatir tentang kegagalan titik tunggal atau biaya tinggi dari layanan cloud tradisional. Dari sisi teknis, inti dari Walrus terletak pada mekanisme penyimpanan Blob. Ini adalah cara penyimpanan yang dirancang khusus untuk file besar, berbeda dari penyimpanan blockchain tradisional, di mana data dibagi menjadi bagian-bagian kecil yang dapat diverifikasi dan didistribusikan di seluruh jaringan node global. Desain ini mengadopsi teknologi tabel hash terdistribusi dan kode koreksi kesalahan (erasure coding), memastikan bahwa bahkan jika sebagian node offline, seluruh jaringan tetap dapat beroperasi dengan tingkat ketersediaan tinggi. Sebagai contoh, dalam insiden gangguan layanan cloud global terbaru, banyak platform terpusat seperti AWS mengalami kegagalan besar, tetapi jaringan Walrus tetap stabil tanpa kehilangan data atau penundaan akses. Hal ini didukung oleh arsitektur peer-to-peer-nya, di mana data yang diunggah pengguna secara otomatis menghasilkan bukti enkripsi yang dapat dengan mudah diintegrasikan ke dalam kontrak pintar untuk interaksi langsung di atas rantai. Walrus dibangun di atas blockchain Sui, yang memberinya keunggulan alami. Mesin eksekusi paralel Sui memungkinkan Walrus menangani permintaan penyimpanan dengan throughput tinggi tanpa mengorbankan kecepatan. Operator node protokol berpartisipasi dalam pemeliharaan jaringan melalui mekanisme staking, yang mengharuskan mereka mengunci sejumlah token untuk menjamin perilaku jujur; jika terjadi tindakan jahat, mereka akan menghadapi hukuman slashing. Model ekonomi ini tidak hanya mendorong desentralisasi jaringan, tetapi juga menurunkan biaya penyimpanan. Menurut data terbaru, biaya penyimpanan rata-rata Walrus hanya sebagian kecil dari layanan cloud tradisional, yang berarti bagi pengembang AI, mereka dapat menyimpan kumpulan data pelatihan dalam jumlah besar secara ekonomis tanpa khawatir melebihi anggaran. Saat ini, jaringan telah memproses lebih dari jutaan unggahan Blob, dengan kapasitas penyimpanan total mencapai tingkat PB, yang merupakan indikator terdepan di bidang penyimpanan terdesentralisasi. Dalam aplikasi AI, Walrus menunjukkan potensi besar. Pelatihan model AI tradisional bergantung pada gudang data terpusat, tetapi gudang-gudang ini sering kali kurang transparan, menyebabkan masalah bias model atau manipulasi data. Walrus menghadirkan integritas data yang dapat dibuktikan, memungkinkan pengembang menambahkan kontrol versi dan kebijakan akses pada kumpulan data. Sebagai contoh, sebuah proyek AI dapat mengunggah file bobot model dan menetapkan masa penyimpanan, memastikan data tidak dapat dihapus atau diubah dalam periode waktu tertentu. Ini sangat penting untuk membangun sistem AI yang dapat diaudit. Baru-baru ini, Walrus berkolaborasi dengan beberapa startup AI seperti Talus Labs, yang menjadikan Walrus sebagai lapisan penyimpanan default untuk menampung model AI. Hal ini tidak hanya menjaga respons cepat jaringan Sui, tetapi juga memungkinkan agen memproses data dalam jumlah besar di luar rantai tanpa memperlambat kinerja rantai utama. Bayangkan masa depan di mana agen AI dapat langsung mengambil data yang telah diverifikasi dari Walrus untuk pengambilan keputusan secara real-time, semuanya berbasis pada sistem terdesentralisasi. Selain AI, Walrus juga memiliki peran besar dalam game dan distribusi konten. Pengembang game dapat menggunakannya untuk menyimpan aset NFT atau konten yang dibuat pengguna, memastikan data ini tetap tersedia selamanya tanpa seperti server terpusat yang bisa mati karena pemeliharaan. Dalam DeFi, Walrus dapat menyediakan penyimpanan data yang andal untuk prediksi harga (price oracle), mengurangi risiko manipulasi. Saat ini, protokol telah terintegrasi ke dalam beberapa aplikasi pasar prediksi, seperti Myriad Markets, yang menangani jutaan dolar AS per minggu dalam transaksi, dengan semua data hasil prediksi diverifikasi secara penuh di atas rantai. Ini meningkatkan kepercayaan pasar, sehingga para peserta lebih siap berinvestasi. Dari data kinerja, jaringan utama Walrus sejak diluncurkan telah memiliki lebih dari ratusan node, dengan waktu respons rata-rata tetap dalam skala milidetik. Statistik terbaru menunjukkan jumlah pengguna aktif naik lebih dari 30% dalam sebulan terakhir, didorong oleh toolkit pengembang yang ramah pengguna. Walrus menyediakan SDK dan alat baris perintah (CLI), sehingga bahkan pengembang yang bukan ahli blockchain dapat dengan cepat memulai pengunggahan dan pengambilan data. Selain itu, protokol ini mendukung operasi lintas rantai, meskipun berbasis utama di Sui, desainnya yang independen dari rantai memungkinkan ekspansi ke ekosistem lain di masa depan. Ini memberi fleksibilitas bagi pengembang, menghindari risiko terjebak di satu rantai saja. Dari sisi keamanan, Walrus menggunakan primitif kriptografi canggih seperti bukti nol pengetahuan (zero-knowledge proof) dan enkripsi homomorfik, memastikan kerahasiaan data. Pengguna dapat mengatur kontrol akses yang halus, misalnya hanya memungkinkan alamat tertentu melihat bagian tertentu dari Blob tertentu. Ini sangat penting dalam aplikasi yang sensitif terhadap data, seperti AI medis atau pelatihan model keuangan. Mekanisme tata kelola protokol juga patut diperhatikan, melalui usulan komunitas, operator node dan pengembang dapat bersama-sama menentukan arah pembaruan jaringan, memastikan keberlanjutan jangka panjang. Di masa depan, Walrus sedang bersiap untuk menyelenggarakan acara Haulout 2025, sebuah pertemuan bagi pembuat data dan pengembang AI, bertujuan mempercepat penerapan ekosistem. Workshop pra-acara telah diluncurkan, mencakup tutorial dari pemahaman arsitektur hingga implementasi nyata. Ini akan semakin mendorong adopsi protokol. Saat ini, mitra ekosistem Walrus mencakup beberapa proyek terkenal, bersama-sama membangun infrastruktur Web3 yang didorong oleh data. Secara keseluruhan, protokol ini tidak hanya menyelesaikan masalah penyimpanan, tetapi juga membuka era baru di mana data menjadi aset. Pengembang dapat menciptakan aplikasi yang menghasilkan pendapatan, sementara pengguna bisa mendapatkan manfaat dari nilai data. Data pasar saat ini menunjukkan harga tokennya stabil di sekitar 0,14 dolar AS, volume perdagangan 24 jam mencapai 17 juta dolar AS, dan kapitalisasi pasar melebihi 230 juta dolar AS. Indikator-indikator ini mencerminkan pengakuan investor terhadap potensi protokol.

Dalam industri kriptografi, berita pendanaan sering dianggap sebagai bahan spekulasi, tetapi yang benar-benar berharga bukanlah jumlah pendanaan itu sendiri, melainkan kualitas dan logika dari investor. APRO menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 300 juta dolar AS pada bulan Oktober 2024, dengan pemimpin investasi adalah Polychain Capital dan Franklin Templeton, dan selanjutnya juga mendapatkan investasi strategis dari Binance Labs (sekarang disebut YZi Labs). Susunan ini bisa dibilang cukup mewah di jalur oracle.
Mari kita bahas tentang Polychain Capital. Lembaga ini berfokus pada investasi infrastruktur blockchain, cenderung berhati-hati dalam berinvestasi, tetapi proyek yang mereka pilih sering kali memiliki pengembalian jangka panjang yang baik. Logika investasi mereka adalah menangkap peluang perpindahan paradigma — apa itu perpindahan paradigma? Itu adalah peningkatan dan penggantian infrastruktur industri. Oracle adalah contoh klasik dari infrastruktur, menghubungkan data on-chain dan off-chain, mendukung seluruh ekosistem DeFi dan Web3. Polychain bertaruh pada APRO, jelas karena mereka melihat potensi diferensiasi dalam ekosistem Bitcoin dan arah oracle AI.

Dalam beberapa tahun terakhir, jalur oracle telah didominasi oleh Chainlink, dengan pangsa pasar lebih dari 80%, banyak orang bahkan merasa bahwa tidak ada peluang lagi di bidang ini. Namun, jika diteliti lebih lanjut, pasar oracle sebenarnya sedang terfragmentasi, dengan berbagai skenario yang memerlukan solusi yang berbeda. APRO mengambil jalur diferensiasi—fokus pada ekosistem Bitcoin dan peningkatan AI, dua arah ini kebetulan adalah area yang kurang dijangkau oleh Chainlink.
Pertama, mari kita bicarakan ekosistem Bitcoin. Chainlink terutama melayani Ethereum dan rantai kompatibel EVM lainnya, dukungan untuk Bitcoin cukup terbatas. Namun, dalam satu atau dua tahun terakhir, proyek Layer2 dan sidechain Bitcoin telah berkembang pesat, dengan protokol seperti Lightning Network, Stacks, RGB++, dan Runes yang membangun ekosistem DeFi berbasis Bitcoin. Proyek-proyek ini memerlukan oracle untuk mendapatkan data dari luar rantai, tetapi oracle Ethereum tradisional sulit untuk terhubung secara langsung. Keunggulan APRO ada di sini—dari awal desain, ia mempertimbangkan keunikan ekosistem Bitcoin, mendukung secara natif Lightning Network dan berbagai protokol Layer2 Bitcoin.

Data tidak akan berbohong, tetapi juga perlu dapat diinterpretasikan. Baru-baru ini melihat data operasi terbaru yang diumumkan oleh APRO: hingga 21 Desember, jaringan telah menyelesaikan 89000 verifikasi data dan 89000 panggilan oracle AI. Sekilas, angka ini mungkin tidak terlihat terlalu mengesankan, tetapi jika mempertimbangkan bahwa proyek ini baru saja TGE pada 24 Oktober, dalam waktu kurang dari dua bulan bisa mengumpulkan begitu banyak penggunaan nyata, sebenarnya cukup jarang.
Mari kita bahas apa itu verifikasi data. Pekerjaan inti oracle adalah memindahkan data off-chain ke on-chain, tetapi proses ini bukanlah sekadar menyalin dan menempel. Setiap permintaan data perlu melalui serangkaian proses verifikasi multi-node, konfirmasi konsensus, dan tanda tangan kriptografis agar dapat memastikan akurasi dan ketidakberubahan data. 89000 verifikasi berarti ada 89000 permintaan bisnis nyata, yang di belakangnya berhubungan dengan berbagai protokol DeFi, pasar prediksi, dan aplikasi AI yang menggunakan layanan APRO.

23 Desember, APRO resmi meluncurkan layanan prediktor data olahraga, mencakup NFL, bola basket, sepak bola, tinju, rugby, bulu tangkis dan acara utama lainnya. Setelah berita ini dirilis, harga dengan cepat meningkat dari sekitar 0,10 dolar menjadi 0,12 dolar dalam waktu tiga hari, dengan kenaikan lebih dari 20%. Ini membuat saya mulai memikirkan sebuah pertanyaan: Apakah data olahraga akan menjadi titik pertumbuhan baru untuk jalur prediktor?
Layanan prediktor tradisional terutama berfokus pada penyediaan feed harga, memberikan berbagai aset dengan harga real-time untuk protokol DeFi. Pasar ini telah dikuasai oleh Chainlink dan sulit bagi pendatang baru untuk mengguncang posisi tersebut. Namun, data olahraga adalah bidang yang sepenuhnya berbeda, yang tidak hanya memerlukan real-time, tetapi juga membutuhkan penanganan aturan kompleks dan keputusan kontroversial. Misalnya, dalam pertandingan NBA, tidak hanya skor akhir, tetapi juga berbagai statistik pemain, data pelanggaran, keputusan perpanjangan waktu, dll. Informasi ini sulit ditangani oleh prediktor tradisional karena desain awalnya hanya untuk pengiriman nilai yang sederhana.