Saya terus-menerus membagikan perkiraan harga dari bot yang baik di X. Anda dapat menghubungi akun X saya di profil saya. Perbedaan antara harga yang diperkirakan dan harga aktual untuk 4H diharapkan kurang dari 0,5% dan model 1D kurang dari 1%. Jika Anda ingin mendukung saya, Anda dapat mengikuti saya dan menyukai pos-posnya. X saya: @Daemon_inStocks #ETH #BTC #MicroStrategyAcquiresBTC
Saya terus-menerus membagikan ramalan harga dari bot yang bagus di X. Anda dapat mengunjungi akun X saya di profil saya. Perbedaan antara harga yang diperkirakan dan harga aktual untuk 4H diharapkan kurang dari 0,5% dan model 1D kurang dari 1%. Jika Anda ingin mendukung saya, Anda dapat mengikuti saya dan menyukai pos-pos tersebut.
Saya terus-menerus membagikan perkiraan harga dari bot yang bagus di X. Anda dapat mengunjungi akun X saya di profil saya. Perbedaan antara harga yang diperkirakan dan harga aktual untuk 4H diharapkan kurang dari 0,5% dan model 1D kurang dari 1%. Jika Anda ingin mendukung saya, Anda dapat mengikuti saya dan menyukai pos-pos tersebut.
Saya terus-menerus membagikan ramalan harga dari bot yang baik di X. Anda dapat mengunjungi akun X saya di profil saya.
Perbedaan antara harga yang diperkirakan dan harga aktual untuk 4H diharapkan kurang dari 0,5% dan model 1D kurang dari 1%. Jika Anda ingin mendukung saya, Anda dapat mengikuti saya dan menyukai pos-pos tersebut.
Berikut adalah Prediktor Tren AI Cepat untuk grafik ETH 1H: Jangan lupa untuk memeriksa deskripsi untuk metode evaluasi/pemahaman.
Model AI mencoba memprediksi pergerakan 2,5% ke atas dalam jangka waktu pendek dan arahnya. Grafik pertama menunjukkan harga ETH pada jangka waktu 1 jam. Grafik kedua menunjukkan potensi tren naik (hijau/biru) dan turun (merah/ungu). Area yang diarsir menunjukkan kemungkinan zona tren berdasarkan prediksi model. Biru muda/merah menunjukkan tren yang tipis, sedangkan biru tua/merah menunjukkan tren yang lebih kuat berdasarkan perbedaan perkiraan. Ini adalah studi eksperimental dan diharapkan akan membaik seiring berjalannya waktu seiring model belajar.
Berikut adalah Prediktor Tren AI Cepat untuk grafik ETH 1H: Jangan lupa untuk memeriksa deskripsi untuk metode evaluasi/pemahaman.
Model AI mencoba memprediksi pergerakan 2,5% ke atas dalam jangka waktu pendek dan arahnya. Grafik pertama menunjukkan harga ETH pada jangka waktu 1 jam. Grafik kedua menunjukkan potensi tren naik (hijau/biru) dan turun (merah/ungu). Area yang diarsir menunjukkan kemungkinan zona tren berdasarkan prediksi model. Biru muda/merah menunjukkan tren yang tipis, sedangkan biru tua/merah menunjukkan tren yang lebih kuat berdasarkan perbedaan perkiraan. Ini adalah studi eksperimental dan diharapkan akan membaik seiring berjalannya waktu seiring model belajar.
Hai, saya pengembang AI. Saya telah membuat model berikut. Saya menunggu komentar Anda dan mencari peluang.
Penjelasan Analisis Grafik: Grafik pertama menunjukkan harga ETH pada jangka waktu 1 jam dengan prediksi yang ditandai dengan bintang hijau dan merah: Bintang Hijau menunjukkan tren naik jangka pendek yang diharapkan: Minimal kenaikan 2,5% diperlukan. Tren naik harus terjadi dalam waktu 24 jam. Stop loss tidak boleh melebihi 2,5%. Bintang Merah menunjukkan tren turun jangka pendek yang diharapkan: Minimal penurunan 2,5% diperlukan. Penurunan harus terjadi dalam waktu 24 jam. Stop loss tidak boleh melebihi 2,5%. Model Fase I dan Fase II: Model Fase I: Model pembelajaran mesin dilatih pada data dari tahun 2015-2024 untuk memprediksi bintang Hijau dan Merah. Skor yang lebih tinggi menunjukkan kemungkinan tren yang diprediksi lebih tinggi. Grafik yang relevan mencakup Prakiraan Tren Panjang Fase I V1 dan V2 untuk tren naik, dan Prakiraan Tren Pendek Fase I V1 dan V2 untuk tren turun. Model Fase II: Model waktu nyata yang membaik seiring waktu: Model Umum: Dilatih pada 75% data, dioptimalkan pada 25%, untuk tren pasar umum.Model Khusus: Dilatih pada 75% data pertama dan dioptimalkan pada 25% terakhir, berguna untuk struktur pasar tertentu tetapi kurang dapat diandalkan dalam kondisi yang tidak pasti. Model Anomali: Model Anomali (Anom_Model_1 hingga Anom_Model_4): Model waktu nyata yang mendeteksi anomali pasar:Jarak yang lebih jauh dari 0 menunjukkan harga yang lebih abnormal.Peningkatan anomali dengan harga yang turun menunjukkan penilaian yang terlalu rendah; peningkatan anomali dengan harga yang naik menunjukkan penilaian yang terlalu tinggi. Anomali dapat terjadi akibat berita, manipulasi, atau ketidakpastian. Taktik Perdagangan: Perdagangkan jika setidaknya 2 dari 4 model Fase I dan Fase II menunjukkan skor yang kuat. Gunakan tingkat anomali untuk menentukan risiko.