Cocuyen

Hầu hết mọi người nghĩ rằng dữ liệu tạo ra giá trị khi nó được thu thập.
Càng nhìn vào OpenLedger, tôi càng nghĩ rằng câu chuyện thực sự bắt đầu sau khi việc thu thập đã hoàn tất.
Bởi vì việc thu thập dữ liệu chưa bao giờ là phần khó khăn.
Internet đã giải quyết vấn đề đó từ nhiều năm trước.
Mỗi tìm kiếm, mỗi cú nhấp chuột, mỗi cuộc trò chuyện, mỗi hình ảnh, mỗi sở thích đều để lại thông tin. Thế giới không thiếu dữ liệu. Nếu có gì, thì nó đang chìm trong đó.
Phần kỳ lạ là điều gì sẽ xảy ra tiếp theo.
Có ai đó lấy thông tin đó, huấn luyện một mô hình, cải thiện sản phẩm, xây dựng một doanh nghiệp và tạo ra giá trị có thể tiếp tục phát triển trong nhiều năm. Trong khi đó, những người đã đóng góp dữ liệu ban đầu thường biến mất hoàn toàn khỏi bức tranh kinh tế.
Điều đó đã trở nên bình thường đến mức hầu hết mọi người hiếm khi đặt câu hỏi.
Dữ liệu đi vào.
Giá trị được tạo ra.
Mối liên kết giữa hai điều trở nên vô hình.
Đó là lý do tại sao OpenLedger thu hút sự chú ý của tôi.
Không phải vì nó hứa hẹn AI tốt hơn.
Không phải vì nó hứa hẹn các blockchain nhanh hơn.
Nhưng vì nó đặt ra một câu hỏi khác.
Điều gì sẽ xảy ra nếu dữ liệu vẫn kết nối về mặt kinh tế với giá trị mà nó giúp tạo ra?
Điều đó lập tức thay đổi cuộc trò chuyện.
Thay vì xem dữ liệu như một nguyên liệu thô được tiêu thụ một lần và quên đi, OpenLedger đối xử với nó như một hạ tầng sản xuất. Một thứ vẫn tiếp tục đóng góp lâu sau khi đã nộp ban đầu.
Và nếu một cái gì đó tiếp tục đóng góp, nó có nên tiếp tục tham gia vào giá trị được tạo ra từ sự đóng góp đó không?
Điều đó cảm giác như một câu hỏi lớn hơn nhiều so với hầu hết các cuộc thảo luận về AI.
Ngày nay, mối quan hệ giữa những người đóng góp và các mô hình chủ yếu là một chiều.
Mọi người đóng góp thông tin.
Các mô hình cải thiện.
Nền tảng này nắm bắt được lợi ích.
OpenLedger đang cố gắng làm cho mối quan hệ đó trở nên tuần hoàn.
Nhà cung cấp dữ liệu, người xây dựng mô hình và nhà phát triển ứng dụng trở thành một phần của cùng một vòng kinh tế.
Phần thú vị không phải là công nghệ tự nó.
Phần thú vị là điều gì sẽ xảy ra với các động lực.
Bởi vì các động lực định hình hành vi đáng tin cậy hơn bất kỳ lời hứa nào.
Nếu những người đóng góp biết rằng dữ liệu của họ có thể vẫn kết nối với việc tạo ra giá trị trong tương lai, họ bỗng nhiên có lý do để quan tâm đến chất lượng hơn là số lượng.
Các nhà phát triển có lý do để tìm kiếm các bộ dữ liệu tốt hơn.
Các mô hình có lý do để trở nên chuyên biệt hơn thay vì chỉ đơn giản là lớn hơn.
Toàn bộ hệ thống bắt đầu thưởng cho sự hữu ích thay vì khai thác.
Ít nhất là về lý thuyết.
Và đó là nơi thách thức thực sự bắt đầu.
Bởi vì việc tạo ra quyền sở hữu là dễ dàng.
Tạo ra quyền sở hữu có ý nghĩa là khó khăn.
Một hệ thống có thể theo dõi các đóng góp một cách hoàn hảo và vẫn thất bại nếu giá trị được theo dõi là không đáng kể.
Nó có thể phân phối phần thưởng một cách công bằng và vẫn gặp khó khăn nếu nhu cầu không bao giờ đến.
OpenLedger cuối cùng phụ thuộc vào điều gì đó sâu sắc hơn cả việc quy thuộc.
Nó phụ thuộc vào việc các thị trường AI có tiến triển về hướng minh bạch thay vì mờ ám.
Cho dù người dùng bắt đầu hỏi trí tuệ đến từ đâu thay vì chỉ quan tâm đến những gì trí tuệ sản xuất.
Đó là một sự chuyển mình văn hóa cũng như công nghệ.
Và sự chuyển mình văn hóa diễn ra chậm.
Tuy nhiên, tôi nghĩ OpenLedger đang chỉ ra một vấn đề ngày càng khó để phớt lờ mỗi năm.
AI ngày càng trở nên mạnh mẽ hơn.
Giá trị kinh tế do AI tạo ra vẫn tiếp tục tăng lên.
Tuy nhiên, mối quan hệ giữa những người đóng góp và kết quả vẫn còn yếu một cách đáng ngạc nhiên.
Những người giúp tạo ra trí tuệ thường là những người xa nhất khỏi giá trị mà nó tạo ra.
OpenLedger đang hiệu quả đặt câu hỏi về sự sắp xếp đó.
Không bằng cách tranh luận rằng các mô hình không nên tồn tại.
Không bằng cách tranh luận rằng các công ty nên biến mất.
Nhưng bằng cách hỏi liệu chuỗi giá trị có thể trở nên rõ ràng hơn.
Nhiều thứ dễ truy xuất hơn.
Nhiều kết nối hơn.
Bởi vì nếu trí tuệ trở thành một trong những tài sản quan trọng nhất của thập kỷ tới, thì việc hiểu ai tham gia vào việc tạo ra nó có thể quan trọng không kém trí tuệ đó.
Và đó là lý do tại sao tôi luôn quay lại với OpenLedger.
Không phải vì nó đang xây dựng một dự án AI khác.
Bởi vì nó đang cố gắng tái thiết lập mối quan hệ kinh tế giữa sự đóng góp và giá trị.
Và nếu mối quan hệ đó thay đổi, tác động có thể vượt xa một giao thức đơn lẻ.
@OpenLedger #OpenLedger $OPEN $H $LAB

🌐 Điều mình quan tâm nhất ở các dự án AI hiện nay không phải là công nghệ, mà là cách họ xây dựng cộng đồng.
Một dự án có thể sở hữu công nghệ tốt, nhưng để phát triển bền vững thì cần một hệ sinh thái nơi người dùng có động lực tham gia và đóng góp lâu dài.
Đó là lý do mình dành sự chú ý cho @OpenLedger . Thay vì chỉ tập trung vào AI, dự án còn hướng đến việc kết nối cộng đồng, dữ liệu và các ứng dụng thực tế trong cùng một hệ sinh thái.
Theo mình, tương lai của AI sẽ không chỉ được quyết định bởi những mô hình mạnh nhất, mà còn bởi khả năng thu hút cộng đồng cùng xây dựng giá trị. Khi nhiều người tham gia hơn, dữ liệu phong phú hơn và các ứng dụng thực tế xuất hiện nhiều hơn, hệ sinh thái sẽ có cơ hội phát triển mạnh mẽ hơn.
OpenLedger đang thử nghiệm hướng đi này thông qua việc kết hợp AI với blockchain để tạo ra một môi trường minh bạch và khuyến khích sự đóng góp của người dùng.
Mình sẽ tiếp tục theo dõi hành trình phát triển của @OpenLedger và token $OPEN trong thời gian tới.
Theo bạn, yếu tố nào quan trọng nhất với một dự án AI: công nghệ, dữ liệu hay cộng đồng?
$OPEN N #OpenLedger

#45NgayTuDoTaiChinh
Ada satu pertanyaan yang sering saya tanyakan pada diri sendiri:
“Kenapa ada orang yang bisa menghasilkan banyak uang di crypto tapi akhirnya kembali ke titik nol?”
Dulu saya pikir itu karena pasar.
Sekarang saya tahu penyebabnya biasanya terletak pada diri sendiri.
Crypto adalah salah satu dari sedikit tempat di mana orang biasa bisa mengubah hidupnya dalam waktu singkat.
Tapi juga tempat yang paling jelas memunculkan kelemahan masing-masing individu.

🚀 Điều khiến mình hứng thú với AI không chỉ là những mô hình ngày càng thông minh, mà còn là câu hỏi về cách giá trị được tạo ra và phân phối.
Ngày nay, AI cần một lượng dữ liệu khổng lồ để học hỏi và phát triển. Tuy nhiên, phần lớn người dùng chỉ đóng vai trò tạo ra dữ liệu mà ít khi được hưởng lợi trực tiếp từ giá trị mà dữ liệu đó mang lại.
Đó là lý do mình chú ý đến @OpenLedger. Dự án đang xây dựng một hệ sinh thái kết nối dữ liệu, AI và blockchain với mục tiêu tạo ra một nền kinh tế nơi người dùng có thể tham gia đóng góp và nhận lại giá trị từ những đóng góp của mình.
Mình cho rằng đây là một ý tưởng đáng quan tâm trong bối cảnh AI đang phát triển rất nhanh. Nếu dữ liệu thực sự là tài nguyên quan trọng của kỷ nguyên số, thì việc minh bạch hóa quyền sở hữu và cơ chế phân phối lợi ích có thể trở thành một xu hướng lớn trong tương lai.
Tất nhiên, bất kỳ dự án nào cũng cần thời gian để chứng minh tính khả thi. Nhưng những nỗ lực nhằm kết nối cộng đồng với nền kinh tế AI là điều đáng để theo dõi.
Hiện tại mình đang tìm hiểu thêm về hệ sinh thái @OpenLedger và token $OPEN . Sẽ rất thú vị khi quan sát cách dự án mở rộng ứng dụng thực tế và thu hút người dùng trong thời gian tới.
Bạn nghĩ rằng AI phi tập trung có thể trở thành xu hướng lớn tiếp theo của Web3 không?
$OPEN
#OpenLedger