🔥 Mengapa 7900 XTX berada di pusat "kelangkaan perangkat keras"?
· Kinerja tinggi dalam tugas AI: Seperti yang ditunjukkan oleh pengujian, RX 7900 XTX menunjukkan hasil yang kompetitif dan bahkan unggul dalam beberapa tugas, misalnya, dalam bekerja dengan model bahasa yang dipangkas (LLM), bahkan mengalahkan GeForce RTX 4090 dalam konfigurasi tertentu. 24 GB memori video-nya adalah argumen kunci untuk menjalankan model-model modern. · Ketersediaan sebagai alternatif: Di tengah kelangkaan dan harga tinggi untuk kartu NVIDIA, 7900 XTX menjadi alternatif praktis bagi banyak orang.
AMD menguji tiga kartu grafis dengan beberapa konfigurasi DeepSeek R1. Model Radeon RX 7900 XTX memberikan keunggulan yang paling signifikan atas RTX 4090 dalam bekerja dengan model AI DeepSeek R1 Distill Qwen 7B (7 miliar parameter), di mana ia mengalahkan perwakilan generasi Ada Lovelace sebesar 13 %. Dalam tiga konfigurasi LLM lainnya, kartu AMD juga terbukti lebih efektif daripada pesaingnya: dalam dua tugas Distill Llama 8B (8 miliar parameter) keunggulannya mencapai 11 %, sedangkan dalam Distill Qwen 14B (14 miliar parameter) ia lebih cepat 2 %. Model GeForce RTX 4090 hanya lebih cepat daripada Radeon RX 7900 XTX dalam satu konfigurasi LLM — Distill Qwen 32B (32 miliar parameter), di mana keunggulannya mencapai 4 %.
AMD juga membandingkan kinerja AI Radeon RX 7900 XTX dengan GeForce RTX 4080 Super. Dalam bekerja dengan model AI DeepSeek R1 Distill Qwen 7B (7 miliar parameter) kartu "merah" menunjukkan keunggulan 34 persen atas pesaingnya. Dalam tugas Distill Llama 8B dan Distill Qwen 14B, keunggulan kartu grafis AMD berkurang menjadi 27 dan 22 % masing-masing.
Berita / Kartu Grafis Harga GeForce RTX 5090 di AS mendekati $4000
Harga GeForce RTX 5090 di AS mendekati $4000 Penulis: VIDEOCARDZ Sumber: videocardz.com Avatar Pengguna Just Krc 18 jam yang lalu 1 mnt 6 Di hari pertama tahun 2026, kartu grafis flagship NVIDIA GeForce RTX 5090 telah mengalami kenaikan harga yang signifikan di pasar Amerika. Harga yang disarankan sebenarnya hanya berlaku untuk partai terbatas Founders Edition, sementara sebagian besar penawaran jauh di atas harga tersebut.
GeForce RTX 5090 dengan cepat kehilangan keterikatan pada harga yang disarankan $1999. Menurut jaringan ritel besar, membeli kartu grafis dengan harga eceran yang disarankan saat ini hanya mungkin di toko resmi NVIDIA dan hanya dalam versi Founders Edition, dan akses ke partai semacam itu sering kali dibatasi oleh program Akses Prioritas Terverifikasi. Model mitra mulai dari $2499, tetapi pada harga ini mereka tersedia terutama untuk pengambilan langsung di toko.
Sebagian besar pengecer online telah menetapkan harga di atas $3000, dan banyak penawaran berada dalam kisaran $3500–4000. Analisis assortimen penjual terbesar, yang dilakukan oleh situs VideoCardz, menunjukkan bahwa versi seperti itu tetap tersedia dan dijual langsung kepada pengguna akhir. Misalnya, di Amazon AS, RTX 5090 termurah ditawarkan seharga $2999
kartu grafis AMD (dan NVIDIA) memang diharapkan mengalami kenaikan harga yang signifikan pada awal tahun 2026, terutama karena lonjakan tajam harga memori (DRAM), yang disebabkan oleh ledakan AI, yang memaksa produsen untuk secara bertahap menaikkan harga eceran yang disarankan (HET). Kenaikan harga, yang dimulai dengan AMD pada bulan Januari, akan mempengaruhi lini Radeon RX 9000 yang relevan dan akan berlangsung selama beberapa bulan. Alasan utama kenaikan harga: Krisis di pasar memori: Lonjakan tajam harga modul memori (GDDR6/GDDR7), yang merupakan komponen kunci dari kartu grafis, memaksa produsen untuk meninjau kembali biaya. Permintaan dari AI: Permintaan yang sangat tinggi untuk memori dari raksasa AI "menguras" komponen dari pasar kartu grafis konsumen. Berlakunya kontrak: Kontrak harga tetap untuk memori yang berlaku hingga akhir tahun 2025 akan berakhir.
Di Tahun Baru dengan harga baru: GeForce RTX 5090 Founders Edition naik harga di AS menjadi 3700 dolar.
Kartu mitra dari Asus, MSI, dan Gigabyte juga memecahkan rekor harga: sebagian besar model yang tersedia ditawarkan dengan harga 4500–4800 dolar.
Detail menarik: sebagian besar kartu GeForce RTX 5090 di Newegg dikirim oleh penjual dari Cina. Ini menunjukkan bahwa stok lokal di AS hampir habis. Di jaringan besar lainnya (BestBuy, Walmart) kartu tidak ada, atau harganya lebih dari 3100 dolar. Dari pengecer besar di Amerika Utara, "pulau stabilitas" tetap Micro Center, di mana kadang-kadang Anda dapat menemukan akselerator dengan harga yang direkomendasikan (tetapi hanya untuk pengambilan sendiri).
Para penambang sudah memiliki aset kunci yang saat ini sangat dihargai: pusat data besar, sistem pendingin yang berkembang, lahan, dan kontrak jangka panjang untuk energi listrik. Infrastruktur semacam itu dibutuhkan oleh raksasa teknologi seperti Amazon, Microsoft, Alphabet, dan Meta*, yang secara aktif memperluas arah AI.
Transisi ke AI tidak bisa dianggap mudah. Untuk bekerja dengan beban AI, sistem pendingin dan infrastruktur jaringan yang lebih kompleks diperlukan. Namun, kerjasama dengan mantan penambang memungkinkan perusahaan AI untuk meluncurkan kapasitas baru lebih cepat dan lebih murah dibandingkan membangun pusat data dari nol.
Beberapa perusahaan bahkan melangkah lebih jauh. Misalnya, Core Scientific mengumumkan rencana untuk sepenuhnya menghentikan penambangan bitcoin pada tahun 2028 dan fokus secara eksklusif pada layanan klien AI.
Perusahaan penambangan kripto mengubah profil kerja mereka dan mengalihkan fokus ke bidang kecerdasan buatan. Alasannya adalah karena penambangan Bitcoin menjadi semakin sulit dan kurang menguntungkan, sementara permintaan untuk daya komputasi AI terus meningkat pesat.
Ditangkap mantan karyawan dukungan Coinbase yang membantu para peretas
Di kota Hyderabad, India, mantan karyawan layanan dukungan bursa kripto Coinbase ditangkap karena membantu para penjahat mengakses basis data perusahaan. Hal ini disampaikan oleh CEO Coinbase Brian Armstrong, menambahkan bahwa penangkapan ini bukan yang terakhir.
Pada musim semi 2025, perwakilan Coinbase menyatakan bahwa bursa mengalami kebocoran data. Ternyata, para penjahat berhasil menyuap beberapa karyawan dukungan perusahaan dan akibatnya mencuri data pelanggan.
Saat itu, data pribadi hampir 70.000 pengguna jatuh ke tangan para peretas: tanggal lahir, empat digit terakhir nomor jaminan sosial (SSN), alamat email, nomor telepon, dan alamat email pengguna. Selain itu, dalam beberapa kasus, bahkan gambar dokumen identitas (misalnya, SIM, paspor) yang diperlukan saat menjalani prosedur KYC (Know Your Customer) diungkap.
Setelah pencurian data yang berhasil, para peretas menuntut tebusan sebesar 20 juta dolar AS dari bursa, mengancam akan mempublikasikan informasi yang dicuri di akses terbuka. Coinbase menolak untuk membayar para pemeras dan memulai penyelidikan.
💡 Bagaimana kartu grafis dapat menghasilkan pendapatan pada tahun 2026 Untuk keseimbangan harga dan kinerja (pasar bekas): NVIDIA RTX 3080 (10 GB), RTX 3070 (8 GB). Model yang teruji, tetapi sumber daya mereka mungkin terbatas. · Untuk perhitungan yang lebih serius: NVIDIA RTX 4070 Ti Super (16 GB) dan yang lebih tua. Model baru AMD Radeon RX 7900 XT (20 GB) juga bisa menjadi pilihan, tetapi dukungan perangkat lunak untuk AI mereka lebih lemah.
Aspek Pengaruh Contoh / Tren Harga peralatan Kenaikan tajam dalam biaya GPU dan memori membuat biaya baik untuk penambangan maupun penerapan infrastruktur AI menjadi lebih tinggi. Harga memori DDR5 meningkat tiga kali lipat dalam beberapa bulan. Persaingan untuk sumber daya Penambangan kripto dan komputasi AI bersaing untuk "stopkontak dan silikon" yang sama. Perusahaan penambangan besar mengubah pusat data untuk sewa AI (HPC). Kelaparan energi Pusat data AI mengonsumsi jumlah energi yang sangat besar, yang sudah menyebabkan batasan di berbagai negara. Di Irlandia, pusat data menyerap 22% dari semua energi; di Amsterdam, pembangunan pusat data baru dilarang. Model bisnis baru Munculnya DePIN (jaringan terdesentralisasi infrastruktur fisik) yang memungkinkan berbagi daya GPU melalui blockchain. Tokenisasi sumber daya komputasi – pertumbuhan sektor token AI, yang berkorelasi dengan kesuksesan NVIDIA. Risiko bagi investor Ketergantungan pada TSMC dan kekurangan sumber daya menciptakan risiko struktural bagi pasar semikonduktor (prediksi – $697 miliar pada tahun 2026). Disarankan untuk memperhatikan tidak hanya pembuat chip, tetapi juga "penjual sekop" – ASML, bahan kimia, energi.
«Kelaparan perangkat keras» menyebabkan kekurangan sumber daya komputasi secara umum. Ini memaksa segmen AI kripto untuk beradaptasi melalui pemindahan profil kapasitas, pengembangan solusi terdesentralisasi (DePIN), dan tokenisasi komputasi. Dalam jangka panjang, persaingan untuk «perangkat keras» dan energi hanya akan semakin meningkat, yang akan mengharuskan para pelaku untuk fleksibilitas dan diversifikasi.
Kelaparan Besi: Mengapa AI Menghabiskan GPU dan Memori Alasan Faktor utama yang menyebabkan kenaikan harga adalah perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan. Pengembangan dan pelatihan model-model modern memerlukan sumber daya komputasi yang besar dan jumlah memori yang signifikan. Semakin kompleks modelnya, semakin banyak kekuatan perangkat keras yang dibutuhkan pusat data untuk berfungsi secara efektif.
Ini menciptakan hubungan langsung antara permintaan dan biaya produksi komponen: semakin tinggi tuntutan terhadap volume dan kekuatan, semakin mahal biaya produksinya. Di sini kita melihat alasan pertama lonjakan tajam harga kartu grafis.
Selain itu, produsen semikonduktor dan elektronik terkemuka di dunia mulai secara aktif mengalihkan fokus mereka pada produksi solusi berkinerja tinggi untuk akselerator kecerdasan buatan dan prosesor khusus yang ditujukan khusus untuk perhitungan di bidang pembelajaran mesin. Strategi produsen semacam itu secara tak terhindarkan mengakibatkan pengurangan (atau penghapusan total) produksi chip massal standar yang digunakan dalam varian konsumen.
Para insider dari forum Board Channels mengungkapkan jadwal perubahan harga pada kartu grafis NVIDIA dan AMD akibat krisis di pasar DRAM.
Menurut data mereka, NVIDIA telah melakukan sedikit kenaikan harga GPU pada bulan Desember tahun ini. Namun, penyesuaian harga penuh untuk kartu kustom dari mitra AIB perusahaan direncanakan pada bulan Februari tahun depan. Bulan inilah yang akan menjadi awal kuartal keuangan baru dalam laporan perusahaan. Perusahaan tidak ingin mengubah kebijakan harga sebelum saat itu untuk tidak merusak kinerja divisi gaming mereka.
Sementara itu, AMD akan mulai secara signifikan menaikkan harga kartu grafis gaming pada bulan Januari, karena akuntan mereka menghitung bulan Oktober, November, dan Desember tiap tahun dalam kuartal keuangan keempat. Dalam hal ini, para insider menekankan bahwa pada bulan Januari para gamer hanya akan menghadapi yang pertama dari serangkaian putaran kenaikan harga GPU yang direncanakan.
Pada tahun 2026, AI/DePIN akan menjadi salah satu narasi pragmatis kunci dalam industri kripto. Berbeda dengan tren spekulatif di masa lalu, ia menawarkan solusi nyata untuk masalah global kekurangan sumber daya komputasi untuk AI. Sektor ini memiliki potensi untuk menarik tidak hanya investor kripto, tetapi juga modal tradisional yang mencari peluang infrastruktur di era "kelaparan logam".
Penambangan ETH telah berhenti, tetapi kartu grafismu tidak perlu idle.
🛠️ Ke mana harus pergi dengan kartu grafismu?
Jika kamu ingin mencoba, berikut beberapa proyek DePIN terkenal yang menggunakan daya komputasi:
· Render Network (RNDR): Untuk merender grafik 3D dan animasi. · Akash Network (AKT): Untuk komputasi awan dan menjalankan aplikasi. · io.net: Khusus untuk tugas pembelajaran mesin dan AI.
Penting: Sebelum menghubungkan, pelajari persyaratan setiap proyek (kartu grafis minimum, pengaturan, hasil).
Para ahli melihat beberapa arah penting pengembangan:
1. Konvergensi dengan AI: DePIN akan menjadi fondasi untuk "ekonomi agen", di mana agen AI otonom akan menyewa daya komputasi dan data di jaringan terdesentralisasi. 2. Kematangan struktural: Fokus akan bergeser dari pertumbuhan nilai token ke metrik bisnis yang nyata: pendapatan, jumlah pelanggan, dan ketahanan model. 3. Perluasan niche: Selain komputasi dan penyimpanan, jaringan untuk sensor, jaringan energi, dan jenis infrastruktur fisik lainnya akan berkembang.
Pada akhirnya, DePIN bukan hanya narasi cryptocurrency berikutnya, tetapi jawaban pragmatis terhadap tantangan infrastruktur era digital. Ini dapat mendefinisikan ulang bagaimana infrastruktur teknologi masa depan dibangun dan siapa yang memilikinya.
DePIN akan menjadi penggerak utama pasar kripto pada tahun 2026, karena secara langsung menyelesaikan masalah utama industri teknologi: kekurangan daya komputasi (GPU) dan data untuk kecerdasan buatan (AI).
Sektor ini menawarkan alternatif pasar bagi raksasa cloud terpusat. Alih-alih membangun pusat data yang mahal, jaringan DePIN menggabungkan sumber daya komputasi yang tidak terpakai di seluruh dunia (misalnya, kartu grafis atau penyimpanan data) melalui blockchain, menyediakan mereka dengan harga yang lebih rendah.
Mengapa tren ini semakin kuat saat ini
· Jawaban atas "kelaparan besi" AI: Diperkirakan bahwa pada tahun 2026 akan tetap ada kekurangan serius dalam kapasitas untuk AI. DePIN menawarkan solusi terdesentralisasi untuk masalah ini. · Permintaan akan manfaat nyata: Pasar kripto beralih dari spekulasi ke proyek dengan ekonomi nyata. Lembaga penelitian besar memperkirakan bahwa DePIN akan menemukan aplikasi massal, memenuhi permintaan untuk komputasi dan data untuk AI. · Model yang terbukti: Sudah ada proyek yang menghasilkan jutaan dolar dalam pendapatan tahunan dari pelanggan nyata. Ini membuktikan bahwa model tersebut berhasil.
· Kekurangan permanen struktural GPU dan memori — kelaparan besi AI. Ini adalah dasar untuk pertumbuhan permintaan akan solusi terdesentralisasi. · DePIN — ini adalah jawabannya. Jaringan yang mengumpulkan kekuatan komputasi di seluruh dunia (dari pusat data hingga kartu grafis siswa), menawarkan mereka dengan harga yang jauh lebih murah dibandingkan dengan alternatif dari dunia Web2. · Perubahan narasi. Pasar lelah dengan janji-janji kosong. Fokus tahun 2026 — pada manfaat praktis dan fungsionalitas. DePIN — ini adalah infrastruktur fisik yang menghasilkan utilitas nyata dan permintaan. · Bidang baru untuk altcoin. Ini bukan meme. Ini adalah "token kepemilikan" (Ownership Coins), yang memberikan hak atas bagian dalam infrastruktur masa depan yang nyata dan menguntungkan.
Pemain kunci dan token:
· Bittensor (TAO): Pasar terdesentralisasi untuk pembelajaran mesin dan model AI. · Render (RNDR): Jaringan global untuk rendering grafis dan komputasi GPU. · Akash (AKT): Pasar terdesentralisasi untuk komputasi awan ("AWS terdesentralisasi"). · Fetch.ai (FET) / ASI Alliance: Platform untuk menciptakan dan mengoordinasikan agen AI otonom.
Tantangan ada (sektor ini volatil dan mengalami tekanan), tetapi tren jelas: 2026 akan menjadi tahun ketika solusi kripto infrastruktur membuktikan kebutuhan mereka.