io.net Re-poster

AI infrastructure is broken.

A handful of companies own it. Everyone else waits in line.

The IDE changes the equation.

It's more than a new tokenomic model. It's the foundation for a fairer, open, and accessible era in AI compute.

Everyone, everywhere should have access to the AI economy.

@ionet makes it possible.

$15 billion per year.

That's what @AnthropicAI is paying SpaceX for compute.

That is enough money to pay for the compute needs of over 25,000 startups.

Instead, high infrastructure costs mean that only 5-10% of AI projects will make it past their first year.

But it doesn't have to be this way.

@ionet makes it possible for projects of all sizes, anywhere in the world, to get immediate access to compute at up to 70% less than hyperscalers.

So if your project's budget is less than $15 billion a year, we can help.

Affordability. Check.

Accessibility. Check.

Yes, @ionet lets you spin up GPUs in seconds at up to 70% less than hyperscalers.

But, that's only part of the story.

When you move away from centralized compute you also increase resilience, flexibility, and data security.

In a time of global instability, these matter more than ever.

@ionet CEO @Gaurav_ionet offers his thoughts on how distributed compute can help ensure critical systems stay online, even when centralized data centers go down.

Tim AI kebanyakan nggak terbatas oleh ide-ide mereka.

Mereka terbatas oleh akses ke komputasi.

Gak peduli seberapa hebat ide, tim, atau teknologinya, kalau kamu nggak bisa akses GPU yang tepat dengan harga terjangkau, proyekmu nggak bisa berkembang.

https://t.co/IjHEvTwGWy butuh ratusan GPU untuk mendukung generasi gambar secara real-time dalam skala besar.

Menggunakan hyperscaler berarti bakal terjepit oleh harga cloud tradisional dan penundaan pengadaan.

Tapi dengan https://t.co/ZuybGWvjv9 mereka bisa:
- Memotong biaya GPU lebih dari 50%
- Menyediakan lebih cepat
- Menguji hardware baru lebih awal
- Terus scaling tanpa menghambat kecepatan produk

Hasilnya? Mereka tumbuh dari 14K → 19M pengguna dalam setahun.

Membuat AI terjangkau dan mudah diakses bukanlah sekadar keinginan, ini adalah suatu keharusan.

Komputasi yang terjangkau dan mudah diakses memberikan tim kesempatan yang adil untuk bersaing, membawa produk mereka ke pasar, dan menciptakan bisnis yang berkelanjutan.

Tanpa itu, kita akan mendapatkan sesuatu yang distopia.

Perusahaan sekarang menggunakan perangkat lunak pengawasan untuk melacak setiap klik yang dilakukan karyawan di komputer mereka untuk melatih AI menggantikan mereka.

Inilah yang terjadi ketika Anda mengutamakan keuntungan di atas orang, persaingan, dan inovasi.

@ionet kami tahu secara langsung betapa pentingnya AI yang terjangkau dan mudah diakses, dan telah membangun platform untuk mewujudkannya. 70% lebih murah dibandingkan AWS. Tanpa daftar tunggu.

Cek pembicaraan Kepala Strategi Merek kami tentang pilihan di balik pengembangan AI di @Independent saat ini.

Pelanggan hyperscaler mengalami paranoia rantai pasokan.

Dan ini tidak mengherankan.

Perusahaan AI sedang mengumpulkan GPU atau memesan blok kapasitas sebagai taktik bisnis melawan pesaing.

Tetapi startup dan perusahaan tidak perlu memiliki miliaran di bank untuk memanfaatkan komputasi yang tidak terpakai ini.

Dengan https://t.co/ZuybGWvRkH Anda bisa melewati paranoia rantai pasokan.

Jaringan GPU terdesentralisasi kami memberi Anda akses langsung ke 95% komputasi yang tidak terpakai, dengan harga hingga 70% lebih murah daripada hyperscaler.

Jika Anda ingin membangun dan mengirim tanpa rasa takut, kami siap membantu Anda.

Terapkan GPU hari ini, atau kapan pun Anda membutuhkannya:

Perusahaan teknologi besar mem-PHK hingga 10% dari tenaga kerjanya, dan menyalahkan AI.

Mereka menghabiskan ratusan miliar dolar untuk pusat data baru sementara hingga 85% dari GPU yang ada tidak terpakai dengan baik karena infrastruktur yang tidak efisien.

Ini bukan masalah sumber daya manusia, ini adalah bagaimana AI terlihat ketika semuanya terjadi di balik pintu tertutup dan dikendalikan oleh segelintir perusahaan.

Ini adalah AI untuk segelintir orang, bukan untuk banyak orang.

Kami percaya pada AI untuk banyak orang, bukan untuk segelintir orang.

@ionet membuat GPU yang tidak terpakai dari seluruh dunia dapat diakses secara instan dengan harga yang 70% lebih rendah dibandingkan penyedia hyperscale besar, sehingga siapa saja di mana saja bisa membangun produk hebat dan bisnis yang berkelanjutan.

Memilih GPU yang tepat untuk proyek kamu bukan sekadar memilih yang "terbaik".

Ini tentang memilih yang tepat. Untuk pekerjaan yang tepat. Di waktu yang tepat.

Setiap GPU memiliki rasio harga/kinerja yang berbeda. Memahami cara mengelompokkan mereka untuk beban kerja unik kamu bisa menjadi perbedaan antara membakar runway kamu, dan memiliki sumber daya untuk mengembangkan proyekmu.

Brosur cheat sheet cluster GPU baru kami membantu kamu mendapatkan yang benar:

• H100 vs A100 vs L40S (kapan menggunakan masing-masing)
• Konfigurasi cluster yang benar-benar berfungsi
• Pemeriksaan jaringan + NCCL yang masuk akal
• Aturan optimasi biaya yang menghemat uang nyata

Lihat panduan lengkapnya:

Menurut studi terbaru, pemanfaatan GPU di server enterprise hanya 5%.

Ya, cuma 5%.

Ini berarti 95% dari kapasitas GPU yang disediakan tidak digunakan.

Hyperscalers sedang menempatkan orang di daftar tunggu, biaya terus meningkat, miliaran dihabiskan untuk pusat data baru dan pemanfaatan hanya di 5%.

Ada yang sangat salah di sini. Kita seharusnya meningkatkan akses ke AI, bukan mengumpulkannya.

Itulah mengapa @ionet memberi Anda fleksibilitas untuk mengakses komputasi yang terjangkau kapan dan bagaimana Anda membutuhkannya dengan mengorkestrasi GPU yang kurang dimanfaatkan dari seluruh dunia.

AS memiliki 5.427 pusat data.

Itu 10X lebih banyak daripada negara lainnya.

Jenis sentralisasi dan konsentrasi kekuasaan ini hanya menguntungkan segelintir orang, bukan banyak orang.

Sementara perusahaan-perusahaan hyperscaler terus membeli pasar, mayoritas pengembang dan startup AI di dunia tidak memiliki akses ke alat dan sumber daya yang mereka butuhkan untuk bersaing.

Ini tidak baik. Ini membatasi kesempatan. Ini membatasi inovasi. Dan, ini membuat AI menjadi lebih buruk.

Itulah mengapa kami membangun platform yang membuat AI dapat diakses oleh semua orang, di mana saja.

Temukan lebih lanjut di https://t.co/ZuybGWvjv9

Sumber:

Hyperscalers akan segera mengendalikan 2/3 dari kapasitas pusat data global.

Ini akan memungkinkan mereka untuk lebih mengontrol akses, menetapkan syarat dan harga yang mengecualikan semua kecuali perusahaan-perusahaan terbesar, dan pada akhirnya memutuskan siapa yang dapat berpartisipasi dalam revolusi AI.

Kecuali ketika mereka tidak bisa.

Jaringan terbuka seperti https://t.co/ZuybGWvjv9 sedang melawan dengan menawarkan komputasi yang terjangkau dan dapat diakses oleh semua orang, di mana saja.

Tidak ada kesepakatan rahasia. Tidak ada biaya tersembunyi. Tidak ada penjagaan. Transparansi. Akses. Dan harga yang 70% lebih rendah.

Masa depan AI bukan untuk sedikit orang, tetapi untuk banyak orang.

https://t.co/ZuybGWvjv9 menyalakan lampu.

Belum sempat membaca penuh litepaper tokenomics @ionet?

Tidak masalah, berikut adalah ringkasannya.

IDE:

→ Menggantikan emisi token tetap yang inflasi dengan model dinamis yang didorong oleh permintaan

→ Memberikan pendapatan pemasok GPU dalam pembayaran yang ditargetkan dalam USD untuk menghilangkan volatilitas harga token

→ Membakar setidaknya 50% dari pasokan emisi yang tersisa seiring waktu, menciptakan kelangkaan nyata yang terkait dengan penggunaan nyata

→ Memperkenalkan sistem dual-vault yang melindungi pemasok saat penurunan, menyerap surplus saat kenaikan

Temukan lebih lanjut:

Infrastruktur AI dibangun untuk sedikit orang, bukan untuk banyak orang.

Kesepakatan pribadi dinegosiasikan di balik pintu tertutup. Pemain terbesar membayar lebih sedikit. Semua orang lainnya harus menunggu. Dan sebagian besar dari kita dibiarkan dalam kegelapan.

Tetapi ada cara yang lebih baik.

AI seharusnya bukan klub pribadi yang hanya bisa diakses oleh sedikit orang. Itu seharusnya menjadi jaringan terbuka yang dapat diakses oleh semua orang.

Ide-ide berani lahir di bawah cahaya. Ide-ide yang membatasi lahir dalam kegelapan. Ketika kita membangun secara terbuka, kita menciptakan ruang untuk kreativitas, kolaborasi, dan inovasi.

Lampu sudah menyala.

Baca lebih lanjut tentang ini di sini:

Periode umpan balik telah berakhir untuk tokenomik baru https://t.co/ZuybGWvRkH.

Kami sangat senang untuk berbagi bahwa umpan balik yang diterima sangat positif!

Faktanya, ini membantu menginspirasi perubahan lain. Namun, yang satu ini akan kami jaga sebagai kejutan.

Kami berharap Anda dapat menunggu beberapa hari lagi, karena kami akan merilis keduanya bersama-sama satu minggu dari hari ini...

Kemampuan untuk dengan cepat menghidupkan GPU sangat penting untuk proyek AI mana pun.

Begitu juga kemampuan untuk melakukan skala.

Gelombang berikutnya dari infrastruktur AI bukanlah tentang kontainer, melainkan tentang akses instan, skala, dan keterjangkauan.

Kami menempatkan RunPod dan https://t.co/ZuybGWvjv9 berdampingan dalam panduan terbaru kami untuk melihat bagaimana orkestrasi GPU https://t.co/ZuybGWvjv9 menyelesaikan banyak tantangan yang dihadapi oleh proyek yang sedang berkembang.

https://t.co/ZuybGWvjv9 mengubah ribuan GPU global menjadi satu jaringan yang dapat diprogram:
- Kluster instan (bukan daftar tunggu)
- Latensi rendah secara desain
- Penghematan biaya 50–75%

Habiskan lebih sedikit waktu untuk membangun infrastruktur Anda, dan lebih banyak waktu untuk membangun produk Anda.

Agen AI yang tidak dapat mengatur dan mengelola komputasi mereka sendiri, seperti mobil otonom yang tidak dapat mengisi daya sendiri.

Mereka otonom. Sampai batas tertentu.

https://t.co/ZuybGWvjv9’s Agent Cloud yang baru sedang menggerakkan batas itu.

Agent Cloud memberikan agen otonomi penuh untuk membeli, mengatur, dan mengelola sumber daya komputasi kapan mereka membutuhkannya dan bagaimana mereka membutuhkannya.

Temukan lebih lanjut di:

Kita semua tahu bahwa ada kekurangan chip yang besar.

Jadi mengapa Nvidia meluncurkan fitur yang tidak diinginkan orang, sementara sebagian besar proyek AI berjuang untuk mendapatkan komputasi yang mereka butuhkan?

Kepala Strategi Merek kami menyebutkan ini dalam wawancara baru-baru ini:

"Sementara dunia game memperdebatkan apakah grafik AI baru Nvidia adalah "AI sampah," ada pertanyaan yang lebih besar: mengapa perusahaan GPU terkemuka di dunia berinvestasi dalam fitur kosmetik ketika kita berada di tengah krisis komputasi?"

Lihat artikel lengkapnya di sini:

Awan yang berbeda memiliki tujuan yang berbeda.

Lambda Labs sangat baik untuk penelitian. Tetapi ketika Anda perlu meningkatkan skala, gambarnya berubah.

- GPU kehabisan stok
- Terbatas pada wilayah terpusat
- Sulit untuk meningkatkan beban kerja produksi

Di sinilah cloud terdesentralisasi dari https://t.co/ZuybGWvjv9 berperan.

- Akses instan ke GPU H100/H200 (tanpa daftar tunggu)
- Infrastruktur global untuk inferensi latensi rendah
- Hingga 70% lebih murah dibandingkan penyedia tradisional

Alur kerja yang sama, tetapi dengan skala yang lebih besar.

Periksa panduan baru kami untuk melihat perbandingan lengkap: