A R M I N
Kreator Terverifikasi
Silent moves, loud results.
Pedagang Rutin
5.3 Tahun
406 Mengikuti
54.7K+ Pengikut
29.1K Disukai
2.9K+ Dibagikan
Posting
Semua
Kuotasi
Video
Live
Gue terus liat orang-orang ngomongin BTCFi, jadi akhirnya gue nyemplung lebih dalam dan ngecek Bedrock.
Hal pertama yang gue coba cari tau adalah apakah ini bener-bener melakukan sesuatu yang baru atau cuma membungkus Bitcoin dalam token lain dan nyebutnya inovasi.
Masih baca beberapa bagiannya, tapi gue nggak nyadar seberapa besar fokus mereka untuk bikin Bitcoin bisa dipakai, bukan cuma disimpen di cold storage ngumpulin debu.
uniBTC mungkin bagian yang paling lama gue pelajari. Konsepnya sendiri nggak rumit, tapi bikin gue mikir seberapa banyak BTC di pasar yang basically nggak aktif sebagian besar waktu.
Satu hal yang nggak gue duga adalah seberapa banyak komponen yang udah mereka rakit di sekitar ekosistem ini. Biasanya pas gue buka dokumen, setengah dari isinya ditandai "coming soon" atau tersembunyi di balik roadmap.
Nggak ngerasain hal itu di sini.
Sisi tata kelola dengan BR dan veBR juga menarik, meskipun jujur aja gue lebih tertarik ngeliat bagaimana adopsi berkembang daripada diskusi tata kelola.
Anyway, nggak bilang Bedrock itu sempurna.
Gue cuma menghabiskan lebih banyak waktu buat baca tentang ini daripada yang awalnya gue rencanakan, yang jarang terjadi belakangan ini.
#bedrock $BR @Bedrock
Hal pertama yang gue coba cari tau adalah apakah ini bener-bener melakukan sesuatu yang baru atau cuma membungkus Bitcoin dalam token lain dan nyebutnya inovasi.
Masih baca beberapa bagiannya, tapi gue nggak nyadar seberapa besar fokus mereka untuk bikin Bitcoin bisa dipakai, bukan cuma disimpen di cold storage ngumpulin debu.
uniBTC mungkin bagian yang paling lama gue pelajari. Konsepnya sendiri nggak rumit, tapi bikin gue mikir seberapa banyak BTC di pasar yang basically nggak aktif sebagian besar waktu.
Satu hal yang nggak gue duga adalah seberapa banyak komponen yang udah mereka rakit di sekitar ekosistem ini. Biasanya pas gue buka dokumen, setengah dari isinya ditandai "coming soon" atau tersembunyi di balik roadmap.
Nggak ngerasain hal itu di sini.
Sisi tata kelola dengan BR dan veBR juga menarik, meskipun jujur aja gue lebih tertarik ngeliat bagaimana adopsi berkembang daripada diskusi tata kelola.
Anyway, nggak bilang Bedrock itu sempurna.
Gue cuma menghabiskan lebih banyak waktu buat baca tentang ini daripada yang awalnya gue rencanakan, yang jarang terjadi belakangan ini.
#bedrock $BR @Bedrock
Awalnya gue buka dokumen Genius karena ada yang nyebut di grup chat.
Beberapa menit kemudian, gue lagi baca tentang Ghost Orders.
Itu bukan tempat yang gue harapkan untuk berakhir.
Kebanyakan platform trading ngomongin tentang eksekusi yang lebih cepat, harga yang lebih baik, likuiditas yang lebih dalam. Hal-hal biasa.
Bagian Ghost Orders menarik perhatian gue karena itu menyentuh masalah yang udah dikenal banyak trader on-chain tapi jarang dibicarakan sampai itu terjadi pada mereka.
Akhirnya gue mulai nyelam lebih dalam.
Ternyata Genius gak berusaha jadi rantai lain atau bersaing dengan DEX yang terhubung.
Ini lebih kayak layer yang duduk di atas semuanya.
Bagian yang bisa gue hubungkan adalah sisi cross-chain.
Gue udah kehilangan hitungan berapa kali gue punya dana di jaringan yang salah saat ada peluang di tempat lain.
Bridge.
Tunggu.
Bridge lagi.
Bayar lebih banyak biaya.
Ulang.
Baca dokumen-dokumennya, rasanya tim ini fokus untuk menghilangkan langkah-langkah tambahan itu daripada menciptakan ekosistem baru yang sepenuhnya.
Platform ini menarik likuiditas dari banyak DEX, mendukung tipe order canggih seperti limit order dan stop loss, dan mencoba membuat trading on-chain terasa kurang terfragmentasi.
Itu yang menarik perhatian gue.
Bukan karena ini narasi paling mencolok di crypto saat ini.
Tapi karena ini menyelesaikan masalah yang udah sering gue alami lebih banyak kali daripada yang mau gue akui.
Masih mendalami, tapi sejauh ini Genius terasa lebih kayak cerita produk daripada cerita token.
#genius @GeniusOfficial $GENIUS
Beberapa menit kemudian, gue lagi baca tentang Ghost Orders.
Itu bukan tempat yang gue harapkan untuk berakhir.
Kebanyakan platform trading ngomongin tentang eksekusi yang lebih cepat, harga yang lebih baik, likuiditas yang lebih dalam. Hal-hal biasa.
Bagian Ghost Orders menarik perhatian gue karena itu menyentuh masalah yang udah dikenal banyak trader on-chain tapi jarang dibicarakan sampai itu terjadi pada mereka.
Akhirnya gue mulai nyelam lebih dalam.
Ternyata Genius gak berusaha jadi rantai lain atau bersaing dengan DEX yang terhubung.
Ini lebih kayak layer yang duduk di atas semuanya.
Bagian yang bisa gue hubungkan adalah sisi cross-chain.
Gue udah kehilangan hitungan berapa kali gue punya dana di jaringan yang salah saat ada peluang di tempat lain.
Bridge.
Tunggu.
Bridge lagi.
Bayar lebih banyak biaya.
Ulang.
Baca dokumen-dokumennya, rasanya tim ini fokus untuk menghilangkan langkah-langkah tambahan itu daripada menciptakan ekosistem baru yang sepenuhnya.
Platform ini menarik likuiditas dari banyak DEX, mendukung tipe order canggih seperti limit order dan stop loss, dan mencoba membuat trading on-chain terasa kurang terfragmentasi.
Itu yang menarik perhatian gue.
Bukan karena ini narasi paling mencolok di crypto saat ini.
Tapi karena ini menyelesaikan masalah yang udah sering gue alami lebih banyak kali daripada yang mau gue akui.
Masih mendalami, tapi sejauh ini Genius terasa lebih kayak cerita produk daripada cerita token.
#genius @GeniusOfficial $GENIUS
Saya sudah melihat proyek AI di mana-mana belakangan ini, jadi saya memutuskan untuk meluangkan waktu membaca OpenLedger daripada hanya melihat berita-berita.
Apa yang menarik perhatian saya bukanlah sisi modelnya.
Ini adalah ide tentang kepemilikan.
Banyak orang memberikan nilai pada ekonomi AI melalui data, umpan balik, dan pengembangan, tetapi sangat sedikit yang benar-benar berbagi dalam imbalan. OpenLedger membangun sekitar atribusi, membuat kontribusi dapat dilacak dan mengikat imbalan kembali kepada orang-orang yang membantu menciptakan nilai tersebut.
Rasanya ini adalah pendekatan yang jauh lebih berkelanjutan daripada sekadar meluncurkan token lain di sekitar narasi AI.
Saya juga suka fokus pada model khusus. Gelombang berikutnya mungkin tidak akan tentang satu model yang melakukan segalanya. Ini akan tentang sistem yang dibangun untuk tujuan tertentu yang dilatih pada dataset berkualitas untuk tugas tertentu.
Infrastruktur yang dibangun oleh OpenLedger dari Datanets hingga imbalan berbasis atribusi dan alat penerapan model menunjukkan bahwa mereka berpikir di luar hype jangka pendek.
Masih melakukan riset, tetapi ini adalah salah satu dari sedikit proyek yang membuat saya berhenti scroll dan benar-benar membaca dokumen-dokumennya.
$OPEN @OpenLedger #OpenLedger
Apa yang menarik perhatian saya bukanlah sisi modelnya.
Ini adalah ide tentang kepemilikan.
Banyak orang memberikan nilai pada ekonomi AI melalui data, umpan balik, dan pengembangan, tetapi sangat sedikit yang benar-benar berbagi dalam imbalan. OpenLedger membangun sekitar atribusi, membuat kontribusi dapat dilacak dan mengikat imbalan kembali kepada orang-orang yang membantu menciptakan nilai tersebut.
Rasanya ini adalah pendekatan yang jauh lebih berkelanjutan daripada sekadar meluncurkan token lain di sekitar narasi AI.
Saya juga suka fokus pada model khusus. Gelombang berikutnya mungkin tidak akan tentang satu model yang melakukan segalanya. Ini akan tentang sistem yang dibangun untuk tujuan tertentu yang dilatih pada dataset berkualitas untuk tugas tertentu.
Infrastruktur yang dibangun oleh OpenLedger dari Datanets hingga imbalan berbasis atribusi dan alat penerapan model menunjukkan bahwa mereka berpikir di luar hype jangka pendek.
Masih melakukan riset, tetapi ini adalah salah satu dari sedikit proyek yang membuat saya berhenti scroll dan benar-benar membaca dokumen-dokumennya.
$OPEN @OpenLedger #OpenLedger
#BTC Pembaruan Peta Likuidasi 30 Hari
Peta panas likuidasi menunjukkan ketidakseimbangan yang besar selama 30 hari terakhir:
- Likuidasi Long Kumulatif: $2.17B
- Likuidasi Short Kumulatif: $15.52B
Shorts telah dilikuidasi hampir 7 kali lipat volume longs, menunjukkan adanya pemerasan short yang agresif selama pergerakan terbaru.
Harga saat ini berada di $72,843, tepat di zona di mana leverage sisi short yang signifikan telah terbentuk. Kluster likuidasi short yang berat di atas menunjukkan potensi volatilitas yang terus berlanjut jika harga naik lebih tinggi, sementara kluster sisi long tetap lebih tersebar di bawah.
Pengaturan ini mencerminkan pasar yang masih didominasi oleh posisi berlever dan pencarian likuiditas.
Peta panas likuidasi menunjukkan ketidakseimbangan yang besar selama 30 hari terakhir:
- Likuidasi Long Kumulatif: $2.17B
- Likuidasi Short Kumulatif: $15.52B
Shorts telah dilikuidasi hampir 7 kali lipat volume longs, menunjukkan adanya pemerasan short yang agresif selama pergerakan terbaru.
Harga saat ini berada di $72,843, tepat di zona di mana leverage sisi short yang signifikan telah terbentuk. Kluster likuidasi short yang berat di atas menunjukkan potensi volatilitas yang terus berlanjut jika harga naik lebih tinggi, sementara kluster sisi long tetap lebih tersebar di bawah.
Pengaturan ini mencerminkan pasar yang masih didominasi oleh posisi berlever dan pencarian likuiditas.
Banyak orang ngomongin OpenLedger belakangan ini, jadi saya nyisihin waktu buat menyelidiki sendiri.
Satu hal yang terus saya pikirkan:
Perusahaan AI butuh data.
Banyak banget.
Orang-orang yang nyediain data biasanya gak dapet apa-apa setelah model mulai menghasilkan nilai.
OpenLedger bertaruh bahwa ini gak akan jadi cara kerja fase AI berikutnya.
Kalau mereka bisa nyambungin penggunaan model kembali ke data dan kontributor di belakangnya, itu arah yang cukup menarik.
Rasanya mereka fokus ke masalah yang kebanyakan proyek lain gak terlalu perhatian.
$OPEN #OpenLedger @OpenLedger
Satu hal yang terus saya pikirkan:
Perusahaan AI butuh data.
Banyak banget.
Orang-orang yang nyediain data biasanya gak dapet apa-apa setelah model mulai menghasilkan nilai.
OpenLedger bertaruh bahwa ini gak akan jadi cara kerja fase AI berikutnya.
Kalau mereka bisa nyambungin penggunaan model kembali ke data dan kontributor di belakangnya, itu arah yang cukup menarik.
Rasanya mereka fokus ke masalah yang kebanyakan proyek lain gak terlalu perhatian.
$OPEN #OpenLedger @OpenLedger
Saya akhirnya terjun ke dalam dunia Genius malam ini.
Pada awalnya saya pikir ini hanya platform trading lain dengan dashboard yang lebih menarik.
Kita semua sudah cukup melihat yang seperti itu.
Semakin saya membaca, semakin terasa bahwa mereka mencoba menyelesaikan masalah yang berbeda.
Satu hal yang selalu mengganggu saya tentang DeFi adalah betapa tersebarnya semuanya.
Anda menemukan likuiditas di satu tempat, perps di tempat lain, yield di protokol yang berbeda, lalu menghabiskan setengah waktu Anda untuk memindahkan aset hanya untuk melakukan trading.
Genius tampaknya bertaruh bahwa trader sebenarnya tidak ingin memiliki sepuluh aplikasi berbeda.
Mereka hanya ingin satu tempat yang berfungsi.
Apa yang mencolok bagi saya adalah seberapa banyak proyek ini berfokus pada eksekusi.
Bukan kata-kata pemasaran yang menggiurkan. Bukan agen AI yang menggambar garis di velas.
Eksekusi.
Menemukan likuiditas di sejumlah besar DEX, merouting trading dengan efisien, mendukung banyak rantai, dan menghilangkan beberapa sakit kepala yang datang dengan trading onchain.
Sisi privasi adalah hal lain yang tidak saya harapkan.
Fitur Ghost Orders mereka dirancang untuk membuat eksekusi trading kurang terlihat, yang bisa sangat berguna untuk dompet yang menggerakkan ukuran yang serius.
Mereka juga memiliki trading spot, perpetuals, produk yield, fungsi lintas rantai, dan pengelolaan sendiri yang terintegrasi dalam ekosistem yang sama.
Mungkin ini akan berhasil.
Mungkin tidak.
Tapi setelah membaca dokumen-dokumennya, saya rasa Genius tidak berusaha menjadi bursa lain.
Ini lebih terlihat seperti mereka mencoba membuat seluruh pengalaman trading onchain terasa kurang terfragmentasi.
Dan jujur, itu adalah masalah yang layak untuk dipecahkan.
$GENIUS #genius @GeniusOfficial
Pada awalnya saya pikir ini hanya platform trading lain dengan dashboard yang lebih menarik.
Kita semua sudah cukup melihat yang seperti itu.
Semakin saya membaca, semakin terasa bahwa mereka mencoba menyelesaikan masalah yang berbeda.
Satu hal yang selalu mengganggu saya tentang DeFi adalah betapa tersebarnya semuanya.
Anda menemukan likuiditas di satu tempat, perps di tempat lain, yield di protokol yang berbeda, lalu menghabiskan setengah waktu Anda untuk memindahkan aset hanya untuk melakukan trading.
Genius tampaknya bertaruh bahwa trader sebenarnya tidak ingin memiliki sepuluh aplikasi berbeda.
Mereka hanya ingin satu tempat yang berfungsi.
Apa yang mencolok bagi saya adalah seberapa banyak proyek ini berfokus pada eksekusi.
Bukan kata-kata pemasaran yang menggiurkan. Bukan agen AI yang menggambar garis di velas.
Eksekusi.
Menemukan likuiditas di sejumlah besar DEX, merouting trading dengan efisien, mendukung banyak rantai, dan menghilangkan beberapa sakit kepala yang datang dengan trading onchain.
Sisi privasi adalah hal lain yang tidak saya harapkan.
Fitur Ghost Orders mereka dirancang untuk membuat eksekusi trading kurang terlihat, yang bisa sangat berguna untuk dompet yang menggerakkan ukuran yang serius.
Mereka juga memiliki trading spot, perpetuals, produk yield, fungsi lintas rantai, dan pengelolaan sendiri yang terintegrasi dalam ekosistem yang sama.
Mungkin ini akan berhasil.
Mungkin tidak.
Tapi setelah membaca dokumen-dokumennya, saya rasa Genius tidak berusaha menjadi bursa lain.
Ini lebih terlihat seperti mereka mencoba membuat seluruh pengalaman trading onchain terasa kurang terfragmentasi.
Dan jujur, itu adalah masalah yang layak untuk dipecahkan.
$GENIUS #genius @GeniusOfficial
$ETH / $BTC baru saja menutup 14 velas 3-hari berturut-turut dalam merah.
Ini belum pernah terjadi dalam sejarah Ethereum.
Apakah ini akhir? Sebaliknya.
RSI kembali ke level dasar lokal bulan Februari.
Terakhir kali ini terjadi: rally relief mengikuti.
Velas hijau pertama sedang terbentuk sekarang.
Setup yang sama. Kelelahan yang sama. Pemicu yang sama.
Rally relief sedang dimuat.
Ini belum pernah terjadi dalam sejarah Ethereum.
Apakah ini akhir? Sebaliknya.
RSI kembali ke level dasar lokal bulan Februari.
Terakhir kali ini terjadi: rally relief mengikuti.
Velas hijau pertama sedang terbentuk sekarang.
Setup yang sama. Kelelahan yang sama. Pemicu yang sama.
Rally relief sedang dimuat.
Penjual mengambil kendali
Volume penjualan net taker mencapai level tertinggi dalam dua bulan, dengan 25HMA mencapai -$38M pada puncak jamannya.
Volume penjualan net taker mencapai level tertinggi dalam dua bulan, dengan 25HMA mencapai -$38M pada puncak jamannya.
Sebagian besar proyek AI fokus pada pembangunan model yang lebih baik.
#OpenLedger berfokus pada sesuatu yang sering diabaikan orang: data yang menggerakkan model-model tersebut.
Proyek ini sedang membangun blockchain AI yang kompatibel dengan EVM di mana data menjadi aset produktif alih-alih sumber daya gratis. Melalui sistem Proof of Attribution, kontributor dapat diberi imbalan berdasarkan skor pengaruh level inferensi, mengukur seberapa besar data mereka benar-benar mempengaruhi output AI.
Apa yang menarik perhatian saya adalah fokus pada AI yang khusus daripada perlombaan untuk LLM yang lebih besar. Kerangka Datanets dari OpenLedger bertujuan menghubungkan dataset, pengembang, dan aplikasi AI ke dalam ekonomi bersama di mana nilai mengalir kembali kepada kontributor.
Di sisi infrastruktur, ModelFactory membuat penyempurnaan LoRA dan QLoRA lebih mudah diakses, sementara OpenLoRA menggunakan teknologi SGMV untuk melayani ribuan adaptor pada sumber daya GPU yang dibagi, mengurangi biaya penyebaran.
AI berjalan di atas data.
OpenLedger mempertaruhkan bahwa orang-orang yang menyediakan data tersebut tidak seharusnya terpinggirkan dari nilai yang dihasilkan darinya.
$OPEN @OpenLedger
#OpenLedger berfokus pada sesuatu yang sering diabaikan orang: data yang menggerakkan model-model tersebut.
Proyek ini sedang membangun blockchain AI yang kompatibel dengan EVM di mana data menjadi aset produktif alih-alih sumber daya gratis. Melalui sistem Proof of Attribution, kontributor dapat diberi imbalan berdasarkan skor pengaruh level inferensi, mengukur seberapa besar data mereka benar-benar mempengaruhi output AI.
Apa yang menarik perhatian saya adalah fokus pada AI yang khusus daripada perlombaan untuk LLM yang lebih besar. Kerangka Datanets dari OpenLedger bertujuan menghubungkan dataset, pengembang, dan aplikasi AI ke dalam ekonomi bersama di mana nilai mengalir kembali kepada kontributor.
Di sisi infrastruktur, ModelFactory membuat penyempurnaan LoRA dan QLoRA lebih mudah diakses, sementara OpenLoRA menggunakan teknologi SGMV untuk melayani ribuan adaptor pada sumber daya GPU yang dibagi, mengurangi biaya penyebaran.
AI berjalan di atas data.
OpenLedger mempertaruhkan bahwa orang-orang yang menyediakan data tersebut tidak seharusnya terpinggirkan dari nilai yang dihasilkan darinya.
$OPEN @OpenLedger
Kita nggak butuh lebih banyak protokol; kita butuh seseorang untuk memperbaiki masalah fragmentasi. Sekarang ini, trading antar ekosistem terasa seperti kerja keras karena likuiditas dan dompet yang terpisah-pisah. Genius sedang mengerjakan solusi yang cukup simpel: satu antarmuka yang menangani beban lintas rantai sementara kamu tetap menyimpan aset. Begitulah cara DeFi sebenarnya bisa berkembang ke mainstream.
#genius @GeniusOfficial $GENIUS
#genius @GeniusOfficial $GENIUS
Ahhh, retest bersih dari dasar bear flag.
Ini juga kemungkinan tempatnya untuk akhirnya breakout ke bawah, karena kita sudah menyelesaikan retest besar kedua dari atas.
Sentimen lagi jelek, tapi itu nggak bakal ngahalangi harga untuk bergerak sesuai kebutuhan.
Bear flag terpanjang sejak November 2021, selama 110 hari.
Ini juga kemungkinan tempatnya untuk akhirnya breakout ke bawah, karena kita sudah menyelesaikan retest besar kedua dari atas.
Sentimen lagi jelek, tapi itu nggak bakal ngahalangi harga untuk bergerak sesuai kebutuhan.
Bear flag terpanjang sejak November 2021, selama 110 hari.
mungkin saya melewatkan sesuatu di sini, tapi saya secara acak membaca dokumen Trade Genius malam ini dan sekarang saya agak terjebak memikirkannya.
Pada awalnya saya mengira $GENIUS hanya platform trading lain yang mencoba menambahkan lebih banyak dasbor dan indikator. Kita sudah melihat film itu sebelumnya.
Apa yang membuat saya bingung adalah mereka membahas tentang order pribadi dan eksekusi cerdas di berbagai venue onchain. Saya harus membaca bagian itu beberapa kali karena saya bahkan tidak yakin apakah saya sepenuhnya mengerti bagaimana mereka melakukannya.
Mungkin itu tidak ada artinya. Mungkin saya terlalu memikirkannya.
Tapi ide bahwa saya tidak perlu terus-menerus loncat antara rantai, dompet, dan tab acak setiap kali saya ingin mengambil kesempatan, ya, itu benar-benar menyentuh saraf.
Crypto terus menambahkan lebih banyak hal, tetapi setengah dari perjuangan masih berurusan dengan kekacauan yang ada di bawahnya.
Bagaimanapun, saya masih menyelidikinya. Tidak mengatakan $GENIUS adalah permata tersembunyi atau apa pun.
Hanya salah satu dari sedikit dokumen akhir-akhir ini yang membuat saya berhenti menggulir selama satu menit.
@GeniusOfficial $GENIUS
#genius
Pada awalnya saya mengira $GENIUS hanya platform trading lain yang mencoba menambahkan lebih banyak dasbor dan indikator. Kita sudah melihat film itu sebelumnya.
Apa yang membuat saya bingung adalah mereka membahas tentang order pribadi dan eksekusi cerdas di berbagai venue onchain. Saya harus membaca bagian itu beberapa kali karena saya bahkan tidak yakin apakah saya sepenuhnya mengerti bagaimana mereka melakukannya.
Mungkin itu tidak ada artinya. Mungkin saya terlalu memikirkannya.
Tapi ide bahwa saya tidak perlu terus-menerus loncat antara rantai, dompet, dan tab acak setiap kali saya ingin mengambil kesempatan, ya, itu benar-benar menyentuh saraf.
Crypto terus menambahkan lebih banyak hal, tetapi setengah dari perjuangan masih berurusan dengan kekacauan yang ada di bawahnya.
Bagaimanapun, saya masih menyelidikinya. Tidak mengatakan $GENIUS adalah permata tersembunyi atau apa pun.
Hanya salah satu dari sedikit dokumen akhir-akhir ini yang membuat saya berhenti menggulir selama satu menit.
@GeniusOfficial $GENIUS
#genius
Sebagian besar proyek AI di crypto tampaknya terobsesi dengan output.
Model yang lebih baik. Agen yang lebih pintar. Lebih banyak otomatisasi.
OpenLedger membuat saya berpikir tentang input sebagai gantinya.
Dan sejujurnya, mungkin di situlah peluang yang lebih besar. Saya telah menghabiskan cukup banyak waktu di sekitar crypto untuk melihat pola. Lapisan yang paling berharga biasanya bukan yang mencolok yang dibicarakan semua orang.
Dalam DeFi, itu bukanlah yield farms.
Dalam AI, saya tidak berpikir itu akan menjadi model juga.
Ini adalah datanya. Yang aneh tentang ekonomi AI hari ini adalah semua orang setuju bahwa data itu krusial, tetapi hampir tidak ada yang berbicara tentang siapa yang sebenarnya memilikinya, menyumbangkannya, atau mendapatkan imbalan untuk itu.
Perusahaan AI berlomba-lomba membangun sistem yang lebih besar sementara orang-orang yang menghasilkan informasi berguna tetap sebagian besar tak terlihat.
Itulah yang menarik perhatian saya tentang OpenLedger.
Mereka sedang membangun blockchain yang fokus pada AI di sekitar ide bahwa data tidak hanya harus dikonsumsi. Data harus dilacak, diverifikasi, dan terhubung dengan nilai ekonomi.
Jika satu dataset berkontribusi pada hasil AI, penyumbang harus memiliki cara untuk berpartisipasi dalam keuntungan.
Ide yang sederhana. Implikasi besar jika berhasil.
Apa yang saya temukan menarik adalah bahwa OpenLedger tidak berusaha menjadi perusahaan model AI lainnya.
Mereka sedang membangun infrastruktur di sekitar pengumpulan data terdesentralisasi, dataset AI yang spesialis, pelacakan kontribusi, distribusi hadiah, dan koordinasi yang berbasis AI. Pada dasarnya mengajukan pertanyaan yang dihindari sebagian besar proyek. Saya telah melihat proyek seperti Ocean Protocol mengeksplorasi bagian dari masalah ini sebelumnya. Beberapa mendapatkan daya tarik. Beberapa berjuang karena adopsi sangat sulit.
Itu masih tantangan di sini. Teknologi bukanlah bagian yang sulit. Mendapatkan pengembang, penyumbang, dan bisnis untuk beroperasi dalam sistem insentif yang sama adalah. Dan di situlah setiap proyek crypto yang ambisius akhirnya diuji.
Namun saya pikir OpenLedger fokus pada masalah yang lebih penting daripada sebagian besar rantai AI. Bukan siapa yang memiliki model paling pintar. Tetapi siapa yang memiliki nilai yang diciptakan sebelum model itu ada. Layak untuk diperhatikan.
@OpenLedger $OPEN
#OpenLegder
Model yang lebih baik. Agen yang lebih pintar. Lebih banyak otomatisasi.
OpenLedger membuat saya berpikir tentang input sebagai gantinya.
Dan sejujurnya, mungkin di situlah peluang yang lebih besar. Saya telah menghabiskan cukup banyak waktu di sekitar crypto untuk melihat pola. Lapisan yang paling berharga biasanya bukan yang mencolok yang dibicarakan semua orang.
Dalam DeFi, itu bukanlah yield farms.
Dalam AI, saya tidak berpikir itu akan menjadi model juga.
Ini adalah datanya. Yang aneh tentang ekonomi AI hari ini adalah semua orang setuju bahwa data itu krusial, tetapi hampir tidak ada yang berbicara tentang siapa yang sebenarnya memilikinya, menyumbangkannya, atau mendapatkan imbalan untuk itu.
Perusahaan AI berlomba-lomba membangun sistem yang lebih besar sementara orang-orang yang menghasilkan informasi berguna tetap sebagian besar tak terlihat.
Itulah yang menarik perhatian saya tentang OpenLedger.
Mereka sedang membangun blockchain yang fokus pada AI di sekitar ide bahwa data tidak hanya harus dikonsumsi. Data harus dilacak, diverifikasi, dan terhubung dengan nilai ekonomi.
Jika satu dataset berkontribusi pada hasil AI, penyumbang harus memiliki cara untuk berpartisipasi dalam keuntungan.
Ide yang sederhana. Implikasi besar jika berhasil.
Apa yang saya temukan menarik adalah bahwa OpenLedger tidak berusaha menjadi perusahaan model AI lainnya.
Mereka sedang membangun infrastruktur di sekitar pengumpulan data terdesentralisasi, dataset AI yang spesialis, pelacakan kontribusi, distribusi hadiah, dan koordinasi yang berbasis AI. Pada dasarnya mengajukan pertanyaan yang dihindari sebagian besar proyek. Saya telah melihat proyek seperti Ocean Protocol mengeksplorasi bagian dari masalah ini sebelumnya. Beberapa mendapatkan daya tarik. Beberapa berjuang karena adopsi sangat sulit.
Itu masih tantangan di sini. Teknologi bukanlah bagian yang sulit. Mendapatkan pengembang, penyumbang, dan bisnis untuk beroperasi dalam sistem insentif yang sama adalah. Dan di situlah setiap proyek crypto yang ambisius akhirnya diuji.
Namun saya pikir OpenLedger fokus pada masalah yang lebih penting daripada sebagian besar rantai AI. Bukan siapa yang memiliki model paling pintar. Tetapi siapa yang memiliki nilai yang diciptakan sebelum model itu ada. Layak untuk diperhatikan.
@OpenLedger $OPEN
#OpenLegder
Seorang teman saya menghabiskan beberapa minggu membantu memberi label pada dataset niche untuk proyek AI tahun lalu. Tidak ada yang menarik, hanya meninjau sampel, memperbaiki kesalahan, dan membuat data tersebut dapat digunakan.
Beberapa bulan kemudian, proyek tersebut mulai menarik perhatian. Pengguna baru, pendanaan baru, orang-orang membicarakan kemampuan model tersebut.
Para kontributor yang membantu membangun dataset? Hampir tidak disebutkan.
Jujur saja, itu adalah sesuatu yang sering saya lihat di sekitar AI.
Industri ini terus-menerus berbicara tentang model, komputasi, dan inferensi, tetapi jauh lebih sedikit tentang orang-orang yang menciptakan data yang membuat sistem-sistem tersebut berguna di tempat pertama. Setelah model diluncurkan, koneksi antara kontributor dan penciptaan nilai tampaknya menghilang.
Itulah sebagian alasan mengapa #OpenLedger menarik perhatian saya.
Saya tidak sepenuhnya yakin tentang ini. Saya tidak tahu apakah ini akan berhasil dalam skala besar. Tapi sepertinya ini mengarah pada masalah yang tepat: ekonomi kontributor.
Fitur yang saya anggap paling menarik adalah Proof of Attribution. Cara saya memahaminya (dan saya mungkin menyederhanakan ini), ini dimaksudkan untuk melacak siapa yang menyumbangkan apa sehingga ada hubungan yang lebih jelas antara kontribusi data dan nilai yang dihasilkan kemudian.
Saya telah melihat ide serupa sebelumnya. Proyek seperti Ocean Protocol mendorong percakapan tentang kepemilikan data, tetapi adopsi tidak pernah tampak sejelas visi tersebut.
Itulah juga di mana pertanyaan terbesar saya berada. Melacak kontribusi terdengar hebat di atas kertas, tetapi bisakah itu tetap adil ketika ribuan kontributor dan dataset terlibat?
Saya belum memiliki jawaban itu.
Namun, saya masih mengamati OpenLedger karena ini adalah salah satu dari sedikit proyek yang mengajukan pertanyaan yang terus dihindari oleh ruang AI:
Jika data menciptakan nilai, bukankah orang-orang yang menciptakan data tersebut juga harus berbagi dalam nilai itu?
@OpenLedger $OPEN
Beberapa bulan kemudian, proyek tersebut mulai menarik perhatian. Pengguna baru, pendanaan baru, orang-orang membicarakan kemampuan model tersebut.
Para kontributor yang membantu membangun dataset? Hampir tidak disebutkan.
Jujur saja, itu adalah sesuatu yang sering saya lihat di sekitar AI.
Industri ini terus-menerus berbicara tentang model, komputasi, dan inferensi, tetapi jauh lebih sedikit tentang orang-orang yang menciptakan data yang membuat sistem-sistem tersebut berguna di tempat pertama. Setelah model diluncurkan, koneksi antara kontributor dan penciptaan nilai tampaknya menghilang.
Itulah sebagian alasan mengapa #OpenLedger menarik perhatian saya.
Saya tidak sepenuhnya yakin tentang ini. Saya tidak tahu apakah ini akan berhasil dalam skala besar. Tapi sepertinya ini mengarah pada masalah yang tepat: ekonomi kontributor.
Fitur yang saya anggap paling menarik adalah Proof of Attribution. Cara saya memahaminya (dan saya mungkin menyederhanakan ini), ini dimaksudkan untuk melacak siapa yang menyumbangkan apa sehingga ada hubungan yang lebih jelas antara kontribusi data dan nilai yang dihasilkan kemudian.
Saya telah melihat ide serupa sebelumnya. Proyek seperti Ocean Protocol mendorong percakapan tentang kepemilikan data, tetapi adopsi tidak pernah tampak sejelas visi tersebut.
Itulah juga di mana pertanyaan terbesar saya berada. Melacak kontribusi terdengar hebat di atas kertas, tetapi bisakah itu tetap adil ketika ribuan kontributor dan dataset terlibat?
Saya belum memiliki jawaban itu.
Namun, saya masih mengamati OpenLedger karena ini adalah salah satu dari sedikit proyek yang mengajukan pertanyaan yang terus dihindari oleh ruang AI:
Jika data menciptakan nilai, bukankah orang-orang yang menciptakan data tersebut juga harus berbagi dalam nilai itu?
@OpenLedger $OPEN
🔥 $HYPE kini naik lebih dari 110% tahun ini.
Mengungguli $BTC, $ETH, $XRP, $SOL, $BNB, $DOGE, dan $COIN, yang semuanya terjun dua digit YTD.
Mengungguli $BTC, $ETH, $XRP, $SOL, $BNB, $DOGE, dan $COIN, yang semuanya terjun dua digit YTD.
Masuk untuk menjelajahi konten lainnya