JIQQYJONES

Keamanan digital di Web3 mendapatkan banyak perhatian.

Dompet perangkat keras. Perangkat yang terputus dari jaringan. Multisig. Anda tahu tumpukannya.

Tapi bagaimana dengan keamanan fisik, tubuh? Beberapa ancaman terbesar datang melalui pintu depan daripada kode.

Pelanggaran rumah. Penculikan. Penyiksaan. Dan yang lebih buruk.

Pendiri yang menjadi target karena apa yang mereka bangun. Karena nilai yang telah mereka ciptakan.

Dan masih, pemodelan ancaman fisik hampir tidak ada dalam percakapan Web3.

Untuk para pendiri & visioner di antara kita—bagaimana Anda melindungi diri sendiri sambil tetap tampil? Masih membangun merek pribadi Anda? Masih mendorong proyek Anda maju?

Beberapa prinsip keamanan yang saya pikirkan:

→ Bangun di depan umum tetapi jangan hidup di depan umum

→ Jaga kepemilikan aset dan identitas pribadi terpisah

→ Bicarakan tentang nilai-nilai Anda, bukan neraca Anda

→ Audit paparan digital pribadi Anda seperti Anda mengaudit kontrak pintar

→ Latih tim Anda untuk memikirkan keamanan operasional di luar sekadar moderasi Discord

Suasana bukanlah ketakutan—ini adalah kejelasan. Ketahanan dimulai dengan melihat keseluruhan gambar di depan siapa pun, terlepas dari niat mereka.

Gulir #polymarket alih-alih Twitter.

Hanya bercanda. Semacam itu.

Bertaruh tidak diperlukan—hanya baca pertanyaannya.

Mengapa? Karena partisipasi Polymarket terukur dan insentif bertaruhnya bersih—jadi pertanyaan itu sendiri menjadi sumber sinyal yang kuat.

~ Apakah akan ada krisis perbankan pada bulan Juli?

~ Apakah S&P 500 akan turun 20% sebelum Oktober?

~ Apakah akan ada depeg stablecoin besar tahun ini?

~ Apakah Ethereum akan beralih ke rollup yang terabadikan pada 2026?

Semua sinyal.

Kebijaksanaan kerumunan mungkin muncul hanya pada skala. Jaringan kecil bergema sementara jaringan besar dapat memperjelas dengan signifikansi statistik.

Itulah sebabnya Polymarket berfungsi. Mengapa Google Trends terungkap. Dan mengapa meme viral penting.

Kerumunan tidak selalu benar—tapi jarang tidak relevan.

Tren Pasar 🔥
*Bukan saran investasi*

Wall Street menjual sementara ritel terus membeli saham AS

Penurunan pasar besar: Dow turun ~900 poin akibat konflik Israel-Iran

Sentimen pasar bullish terkuat sejak 2020

Emas mendekati level tertinggi sepanjang masa di $3450/oz, naik 30% YTD

Harga minyak di $77/barel meningkatkan kekhawatiran inflasi

Berita AS 🇺🇸

Indeks Sentimen Konsumen Universitas Michigan menunjukkan perbaikan

CFTC mempertahankan pengawasan ketat terhadap crypto

Walmart dan Amazon mempertimbangkan implementasi stablecoin

Rancangan Undang-Undang Stablecoin (Genius Act) mendapatkan dukungan bipartisan

Pembaruan Crypto ⚡

Gemini dan Coinbase diharapkan menerima lisensi UE di bawah MiCA

Cardano mengusulkan konversi ADA ke Bitcoin/stablecoin

Komunitas Polkadot terpecah mengenai konversi DOT ke BTC

Penambang Bitcoin mengalami kuartal terbaik mereka menurut JPMorgan

Aliran masuk bersih dilaporkan untuk ETF Ethereum dan Bitcoin

a16z mendanai Yupp, platform evaluasi model AI

Yayasan Ethereum menyumbang untuk pembelaan hukum Roman Storm

Lookonchain 📊

Whale besar (kemungkinan ConsenSys) membeli 166.199 ETH dengan rata-rata $2.618

SharpLink membeli 176.271 ETH ($462,95M) dengan rata-rata $2.626

Whale ETH signifikan membeli 48.825 ETH seharga $127M

ETF Bitcoin: +940 BTC aliran masuk bersih, ETF Ethereum: +52.626 ETH aliran masuk bersih

Koin yang sedang tren 💰

Binance mencantumkan ROAM dengan insentif pengguna

Yayasan BSC berinvestasi di $CAKE, $LISTA, $MOOLAH ($225K total)

$VIXBT melihat peningkatan kapitalisasi pasar 62% setelah pembelian $25K oleh Yayasan BSC

Hari yang liar di pasar! Sementara Wall Street bermain aman, investor ritel pergi full YOLO. Kami memiliki beberapa aksi whale besar di ETH, emas mencapai bulan, dan bahkan Walmart dan Amazon mengincar permainan crypto. Sementara itu, ketegangan Iran-Israel membuat semua orang waspada, dan dunia crypto sibuk dengan beberapa langkah institusional serius. Raksasa keuangan tradisional akhirnya mulai akrab dengan crypto, menjadikan ini koktail pasar yang sangat menarik! 🍸🍹

Bayangkan ini: Sebuah agen AI memindai situs Anda, menemukan bidang input tersembunyi, menyuntikkan kode berbahaya, dan mengekstraksi data—tanpa melibatkan pengkode manusia.

Itu baru saja terjadi.

Para peneliti di Universitas Illinois memberikan agen GPT-4 sebuah tujuan: meretas situs web langsung. Hanya dengan menggunakan bahasa alami, agen tersebut menemukan kerentanan, melewati perlindungan dasar, dan mengakses data terbatas.

Sepenuhnya otonom. Tanpa penyetelan khusus. Dan tanpa bantuan pengkodean.

Kita memasuki era peretasan agen. Bukan "serangan pada agen AI" (meskipun itu akan tetap ada) tetapi serangan oleh agen AI itu sendiri.

Teknologi terbaik selalu menarik pembangun terbaik—dan pelaku terburuk, yang mengotomatiskan penalaran adversarial untuk membangun agen yang diarahkan sendiri, sadar konteks, dan sangat adaptif.

Presentasi pitch mengatakan "asisten AI." Sementara model ancaman AI memprediksi tindakan berikutnya dari penyerang agen.

Web3 tidak akan menghentikan serangan yang didorong agen. Tetapi mungkin bisa membantu mengendalikannya, melalui komputasi yang dapat diaudit, batas laju on-chain, kontrol akses yang dikendalikan oleh kontrak pintar, dan registri agen yang transparan.

Serangan agenik bukan fiksi ilmiah. Mereka operasional.
@Quantstamp @carbonb1ack

Anda adalah pendiri teknis Web2. Anda membangun aplikasinya. Ini berjalan dengan indah.

Tapi Anda perlu memverifikasi kredensial—tanpa menyimpannya, melihatnya, atau mempercayai pihak ketiga.

Web3 menawarkan beberapa primitif yang kuat—namun mengintegrasikannya mungkin terasa seperti komitmen full-stack.

Bagaimana jika itu tidak? Bagaimana jika Anda dapat menyisipkan bukti aman untuk mengakses jaminan yang diperlukan—tanpa menyentuh tumpukan?

Bukti nol-pengetahuan dengan UX yang tepat membuat itu mungkin. Kepercayaan on-chain menjadi primitif kotak hitam.

Lupakan menavigasi koneksi dompet.

Lewati belajar Solidity.

Cukup dapatkan konfirmasi yang memberi tahu Anda “ya, bukti ini valid.”

Beberapa tim paling inovatif sedang menggunakan ZK untuk membawa Web3 kepada pengembang Web2. Jadi Anda dapat terus membangun di Web2 tetapi mewarisi jaminan Web3.

Nol-pengetahuan bukan hanya teknologi privasi—ini adalah antarmuka yang serbaguna. Dan bagaimana Web3 dapat mengonboard jutaan pembangun berbakat berikutnya.

Web2 meninggalkan pengguna dalam kegelapan.

Kebun terkurung dalam teknologi menciptakan bayangan data yang besar—luas tak transparan dari nilai yang dihasilkan pengguna yang hanya dimonetisasi oleh raksasa.

Pertimbangkan tindakan terbaru Apple dalam kasus Fortnite, di mana pengadilan memerintahkan Apple untuk membolehkan pengembang mengarahkan pengguna ke metode pembayaran alternatif. @Apple memperkenalkan biaya 27% untuk transaksi eksternal tersebut dan menerapkan “layar ketakutan” yang menghalangi—langkah-langkah yang dianggap pengadilan sebagai pelanggaran yang disengaja terhadap perintah tersebut.

ICYMI semua klik Anda, pembelian Anda, preferensi Anda—semua itu adalah data yang Anda dipaksa untuk diserahkan.

Dan yang lebih buruk? Anda tidak benar-benar tahu apa yang dicatat atau bagaimana itu digunakan.

Anda tidak bisa mengakses data Web2 Anda. Anda tidak bisa memverifikasinya. Dan Anda tidak mendapatkan manfaat darinya.

Itulah bayangannya. Ia mengikuti Anda tetapi tidak pernah sepenuhnya milik Anda.

Web3 menyalakan cahaya.

Protokol Web3 menciptakan cermin data—refleksi perilaku dan niat pengguna Anda yang transparan, dapat diverifikasi, dan dapat disusun.

Berinteraksi di rantai dan Anda sedang menciptakan jejak data yang bisa Anda akses, remix, atau ambil kembali kapan saja. Tidak ada penjaga gerbang, tidak ada NDA, tidak ada perantara teknologi iklan.

💡 Jejak data Anda menjadi reputasi Anda.

💡 Reputasi Anda menjadi kredensial.

💡 Kredensial itu menjadi modal, dapat digunakan dengan cara kreatif di seluruh protokol Web3.

Web3 mengubah limbah data menjadi sinyal murni. Bukan hanya untuk protokol, tetapi juga untuk pengguna protokol.

Dari bayangan ke cermin adalah pergeseran paradigma—dari yang murni eksploitasi menjadi saling memberdayakan. Data yang dicerminkan membuka ekonomi baru yang dibangun di sekitar kepercayaan, koordinasi, dan identitas digital.

Dan itulah mengapa desentralisasi data Anda benar-benar penting.

@AnimcocaVentures mendukung protokol-protokol yang membangun cermin.

Setiap pendiri ingin mendefinisikan angka ajaib.

Berapa banyak pengguna? Berapa banyak TVL? Berapa banyak integrasi atau pengembang yang membangun di platform? Berapa banyak lagi hingga dampak benar-benar tercapai?

Kebenaran yang tidak nyaman adalah bahwa tidak ada angka ajaib yang berlaku secara universal. Milikmu spesifik dan ditentukan oleh pasar, model, dan tesismu.

Protokol DePIN yang mengejar kepadatan lokasi memiliki angka ajaib yang berbeda daripada aplikasi sosial yang membangun energi kultus.

Sebuah primitif DeFi dengan LP ekor panjang tidak mengukur kesuksesan seperti L2 yang mengejar pengembang perusahaan.

Ini adalah konteks yang menghasilkan makna. KPI yang kurang konteks hanyalah suasana dengan dasbor.

Pertanyaan yang lebih baik untuk diajukan—Apa yang ingin kamu buktikan? Dan kepada siapa? Jelas dalam hal itu dan jalannya akan tajam.

Jika kamu duduk di atas data yang kaya dan terstruktur dengan baik—tentang penggunaan, perilaku, niat di rantai—maka kamu dapat melacak momentum arah dengan cara yang spesifik untuk konteks.

Tentu, pendukungmu juga penting. Karena modal yang tepat tidak hanya mendanai kemajuan—itu menafsirkan dengan benar.

Apa angka ajaibmu—dan apa yang membuatnya ajaib bagimu?

Apa yang terjadi ketika protokol memiliki memori?

Protokol Web3 adalah amnesiacs.

Mereka mengeksekusi, menyelesaikan, dan melupakan.

Tidak ada sejarah. Tidak ada konteks. Tidak ada pembelajaran.

Tapi apa yang terjadi ketika protokol memiliki memori?

Masuklah agen AI. Dengan kemampuan untuk membaca dan menganalisis data terdesentralisasi—mengingat apa yang berhasil, apa yang gagal, dan apa yang penting—agen cerdas mengubah protokol Web3 menjadi sistem yang sepenuhnya adaptif.

Kecerdasan yang dapat diprogram, bukan hanya uang yang dapat diprogram.

Mengapa ini besar?

😲 Protokol yang mengingat dapat mengoptimalkan strategi kompleks (seperti untuk perdagangan kripto) tanpa intervensi manusia.

- Memori protokol dapat mempersonalisasi rekomendasi berdasarkan preferensi masa lalu Anda.

- Memori yang sama dapat menyesuaikan insentif likuiditas secara real-time berdasarkan kinerja historis—di seluruh rantai, pasar, dan pengguna.

- Memori membuka agensi.

Raksasa teknologi di luar Web3 sudah merilis sistem yang mendukung memori. ChatGPT sekarang mengingat preferensi dan sejarah Anda di seluruh sesi. Dan GPU Blackwell dari NVIDIA mendukung LLM yang persisten dan pribadi—agen AI yang berpikir dan berkembang dengan cara yang disesuaikan untuk Anda.

@Superior_Agents di Web3 sudah melakukannya dengan besar, membangun agen yang belajar sendiri berbasis blockchain. Superior Agents berevolusi dengan setiap transaksi, setiap keputusan, setiap siklus pasar.

Tapi @HumanLevelJen dan tim Superior Agents / KIP tidak hanya membangun AI di blockchain. Mereka sedang menciptakan memori. Dan dalam ruang yang terobsesi dengan komposabilitas, memori adalah kunci utama.

Protokol yang belajar akan sangat mengungguli mereka yang tidak bisa membantu tetapi melupakan.

Apa yang terjadi ketika protokol memiliki memori?

Protokol Web3 adalah amnesiacs.

Mereka menjalankan, menyelesaikan, dan melupakan.

Tidak ada sejarah. Tidak ada konteks. Tidak ada pembelajaran.

Tapi apa yang terjadi ketika protokol memiliki memori?

Masuklah agen AI. Dengan kemampuan untuk membaca dan mempertimbangkan data terdesentralisasi—mengingat apa yang berhasil, apa yang gagal, dan apa yang penting—agen cerdas mengubah protokol Web3 menjadi sistem yang sepenuhnya adaptif.

Kecerdasan yang dapat diprogram, bukan hanya uang yang dapat diprogram.

Mengapa ini besar?

😲 Protokol yang mengingat dapat mengoptimalkan strategi kompleks (seperti untuk perdagangan kripto) tanpa intervensi manusia.

- Memori protokol dapat mempersonalisasi rekomendasi berdasarkan preferensi Anda di masa lalu.

- Memori yang sama dapat menyesuaikan insentif likuiditas secara real time berdasarkan kinerja historis—di seluruh rantai, pasar, dan pengguna.

- Memori membuka agensi.

Raksasa teknologi di luar Web3 sudah merilis sistem yang mendukung memori. ChatGPT sekarang mengingat preferensi dan sejarah Anda di antara sesi. Dan GPU Blackwell NVIDIA sedang mendukung LLM yang persisten dan pribadi—agen AI yang berpikir dan berkembang dengan cara yang disesuaikan untuk Anda.

@SuperiorAgents di Web3 sudah melakukannya dengan besar, membangun agen yang belajar sendiri, berbasis blockchain. Superior Agents berkembang dengan setiap transaksi, setiap keputusan, setiap siklus pasar.

Tapi @HumanLevelJen dan tim Superior Agents / KIP tidak hanya membangun AI di blockchain. Mereka sedang menciptakan memori. Dan dalam ruang yang terobsesi dengan komposabilitas, memori adalah kunci utama.

Protokol yang belajar akan secara masif berkinerja lebih baik daripada yang tidak dapat membantu tetapi melupakan.

Adtech adalah lapisan yang paling diabaikan di Web3.

Setiap proyek membutuhkan pengguna, tetapi sangat sedikit yang membangun infrastruktur untuk benar-benar menjangkau mereka.

Keadaan saat ini adalah bahwa Web3 tidak memiliki cara sistematis untuk mendorong pertumbuhan, tidak ada jalur untuk kampanye iklan atau pemasaran, dan tidak ada umpan balik. Hanya suasana, influencer, dan harapan untuk menjadi viral.

Bandingkan dengan Web2, yang membangun mesin iklan senilai $1 triliun. Suka atau benci pengeluaran iklan, itu berhasil—dan memungkinkan tim pertumbuhan untuk mengukur, menargetkan, dan mengiterasi.

Dompet Web3 dapat diprogram. Perilaku on-chain dapat dilacak. Pengguna bergabung dengan memilih untuk bergabung. Bahan-bahan untuk sistem adtech yang benar-benar baru sudah ada di sini, namun ekosistem Web3 masih menggunakan taktik influencer YouTube dari 2014.

Bayangkan ini sebagai gantinya—
👉 Sistem terbuka asli Web3 memungkinkan akuisisi pengguna
👉 Penargetan pengguna didasarkan pada tindakan dompet yang nyata
👉 Kampanye pemasaran dipicu langsung dari kontrak yang dapat diprogram
👉 Pengukuran kampanye adalah tanpa kepercayaan dan dibagikan
👉 Insentif selaras daripada mengeksploitasi
Apa yang tidak Anda dapatkan dari adtech Web3 adalah perantara, pengawasan, atau ketidakjelasan algoritma. Hanya loop pertumbuhan yang bersih dan dapat disusun untuk ekosistem on-chain.
Tim yang membangun adtech Web3 tidak hanya membuka pasar baru untuk pengeluaran iklan.

Pembuat adtech Web3 menciptakan umpan balik yang kurang di Web3.
Pembuat adtech Web3 menciptakan mesin pertumbuhan yang hilang.
Lihat: #dat.network

Setiap LLM besar sedang meminum dari sumber data yang sama—Reddit, Wikipedia, Stack Exchange, tetapi pemilik platform mulai menyadari nilai dari data mereka, dan semakin sulit untuk melakukan pengambilan data.

Hasilnya adalah internet publik yang menyusut, dan proporsi yang lebih besar dari sampah AI dalam apa yang tersisa. Kami tidak akan dapat melatih AGI di web 2025. Tidak hanya ukurannya terlalu kecil, jumlah besar data sintetis mengubah distribusi set pelatihan. Ini akan mengarah pada jawaban yang lebih beige, rata-rata, dan akhirnya pada keruntuhan model.

Inikah masa depan? Sebuah bubur beige dari yang rata-rata? Tidak.

Kunci sebenarnya adalah data terdesentralisasi. Tidak hanya untuk privasi, tidak hanya untuk asal-usul—tetapi juga untuk sinyal.

Untuk mendapatkan data berkualitas tinggi dan berentropi tinggi untuk pelatihan di masa depan, akan perlu untuk menyesuaikan model AI pada brankas data yang dimiliki oleh pengguna yang berdaulat.

Model dilatih pada yang aneh, yang liar, yang nyata. Subkultur. Bahasa lokal. Perilaku penyimpangan.

Kasus-kasus tepi ini tidak merusak model—mereka membentuk model.

Apa yang diketahui model lebih penting daripada bagaimana ia dibangun, terutama saat LLM mengkomoditisasi. Data adalah pembeda baru, dan data yang paling berharga tidak akan datang dari web publik—itu akan datang dari tepi.

Di mana data dimiliki, diizinkan, dan hidup.

Dan inilah yang menarik—model AI terpusat alergi terhadap kekacauan. Mereka dioptimalkan untuk kepatuhan, bukan rasa ingin tahu.

Tetapi kekacauan adalah tempat di mana makna hidup. Model yang dilatih pada forum pemerintahan DAO, subreddit sains pinggiran, atau catatan suara dari grup WhatsApp pedesaan memahami dunia dengan cara yang berbeda. Itu tidak hanya mengisi otomatis—itu mengontekstualisasikan untuk menghasilkan perspektif yang lebih dalam.

Jika Anda membangun AI tanpa memikirkan dari mana data berasal, atau siapa yang mengendalikannya, Anda tidak sedang membangun kecerdasan. Anda hanya sedang meningkatkan konsensus.