Profil Luck3333 | Binance Square

PINNED

·

--

Industri AI sedang berselisih tentang apa itu AGI sebenarnya. Jensen Huang, co-founder dan CEO NVIDIA mengatakan AGI sudah ada, dan mendefinisikannya sebagai perusahaan bernilai $1 miliar. Google DeepMind tidak setuju, menerbitkan kerangka kognitif dengan tolok ukur. Keduanya melewatkan inti permasalahan. Definisi Huang adalah kapitalisasi pasar yang dibungkus sebagai ilmu. Definisi DeepMind lebih mendekati. Mereka memperlakukan kecerdasan sebagai multidimensional, sekumpulan fakultas yang berinteraksi seperti persepsi, memori, pembelajaran, penalaran, metakognisi. Itu adalah peningkatan nyata dibandingkan hukum skala. Tapi masih ada celah. Celahnya: sebuah sistem bisa mendapatkan skor baik di setiap fakultas dalam profil kognitif dan tetap gagal berperilaku dengan cerdas. Kenapa? Karena kecerdasan bukanlah jumlah dari fakultas. Itu adalah apa yang muncul ketika fakultas-fakultas tersebut diorganisir di bawah dinamika yang terintegrasi. DeepMind mengukur kinerja. Itu tidak mengukur organisasi. Dan organisasi adalah tempat sistem nyata mengalami kegagalan. Sebuah sistem yang dapat beralasan tetapi tidak bisa mempertahankan konteks. Belajar tetapi tidak bisa mentransfer. Menghasilkan tetapi tidak bisa memvalidasi. Itu bukan sedikit cerdas. Itu terbatas secara struktural. Skor rata-rata menyembunyikan titik kegagalan. Integrasi ada atau tidak ada. Tim ilmiah Qubic menjelaskan ini secara detail. Posisi mereka berdasar pada ilmu kognitif yang sudah ada sejak seabad yang lalu. Carroll. Cattell. Kovacs dan Conway. Faktor g bukanlah jumlah. Itu adalah hierarki. Ringkasnya: kecerdasan adalah apa yang kamu lakukan ketika kamu tidak tahu harus berbuat apa. Inilah mengapa Aigarth dan Neuraxon tidak terlihat seperti arsitektur AI lainnya. Alih-alih memaksimalkan skala atau mengenumerasi kapabilitas, mereka fokus pada bagaimana beberapa unit yang berinteraksi menghasilkan perilaku yang koheren di berbagai konteks yang tidak ada dalam data pelatihan. Integrasi dulu. Kinerja kemudian. #Qubic #AGI #artificialintelligence #CryptoAi #INNOVATION

Industri AI sedang berselisih tentang apa itu AGI sebenarnya.

Jensen Huang, co-founder dan CEO NVIDIA mengatakan AGI sudah ada, dan mendefinisikannya sebagai perusahaan bernilai $1 miliar.

Google DeepMind tidak setuju, menerbitkan kerangka kognitif dengan tolok ukur.

Keduanya melewatkan inti permasalahan.

Definisi Huang adalah kapitalisasi pasar yang dibungkus sebagai ilmu.

Definisi DeepMind lebih mendekati. Mereka memperlakukan kecerdasan sebagai multidimensional, sekumpulan fakultas yang berinteraksi seperti persepsi, memori, pembelajaran, penalaran, metakognisi.

Itu adalah peningkatan nyata dibandingkan hukum skala. Tapi masih ada celah.

Celahnya: sebuah sistem bisa mendapatkan skor baik di setiap fakultas dalam profil kognitif dan tetap gagal berperilaku dengan cerdas.

Kenapa? Karena kecerdasan bukanlah jumlah dari fakultas. Itu adalah apa yang muncul ketika fakultas-fakultas tersebut diorganisir di bawah dinamika yang terintegrasi.

DeepMind mengukur kinerja. Itu tidak mengukur organisasi.

Dan organisasi adalah tempat sistem nyata mengalami kegagalan.

Sebuah sistem yang dapat beralasan tetapi tidak bisa mempertahankan konteks. Belajar tetapi tidak bisa mentransfer. Menghasilkan tetapi tidak bisa memvalidasi.

Itu bukan sedikit cerdas. Itu terbatas secara struktural. Skor rata-rata menyembunyikan titik kegagalan. Integrasi ada atau tidak ada.

Tim ilmiah Qubic menjelaskan ini secara detail. Posisi mereka berdasar pada ilmu kognitif yang sudah ada sejak seabad yang lalu. Carroll. Cattell. Kovacs dan Conway. Faktor g bukanlah jumlah. Itu adalah hierarki.

Ringkasnya: kecerdasan adalah apa yang kamu lakukan ketika kamu tidak tahu harus berbuat apa.

Inilah mengapa Aigarth dan Neuraxon tidak terlihat seperti arsitektur AI lainnya.

Alih-alih memaksimalkan skala atau mengenumerasi kapabilitas, mereka fokus pada bagaimana beberapa unit yang berinteraksi menghasilkan perilaku yang koheren di berbagai konteks yang tidak ada dalam data pelatihan.

Integrasi dulu. Kinerja kemudian.
#Qubic #AGI #artificialintelligence #CryptoAi #INNOVATION

PINNED

Luck3333

CFB — Pikiran di Balik Ide-Ide yang Mendahului Zaman Mereka

Kecerdasan Bukan Skala: Tanggapan Ilmiah Terhadap Klaim AGI Jensen Huang

TIDAK singkat tentang mengapa Come-from-Satoshi adalah jenius permainan - dan mengapa dia akan mengakhiri perang

Satoshi ke CfB: Evolusi Kriptografi dari Bitcoin ke Qubic dan Permainan Akhir AGI 2027

Mesin Sadar, Organisme Cerdas: Ilmu di Balik Kesadaran AI

Rekap Qubic All-Hands: 2 April 2026

Rekap AMA Penambangan Dogecoin Qubic: Apa yang Diungkapkan Teknologi Inti Sebelum Hari Peluncuran

Konektome Lalat Buah, Arsitektur Otak, dan Perhitungan: Dari Konektome Drosophila ke QUBIC

1 April Bukan Lelucon. Qubic Bertemu Doge.

Topik Sedang Tren