Binance Square

MoonMan567

Navigating the Web3 cosmos | Cutting-edge crypto & finance insights | Professional analysis | Bold opinions | Trusted voice for smart investors
Perdagangan Terbuka
Pedagang dengan Frekuensi Tinggi
2.2 Tahun
68 Mengikuti
10.5K+ Pengikut
21.4K+ Disukai
1.7K+ Dibagikan
Posting
Portofolio
PINNED
ยท
--
Artikel
CreatorPad tidak berjalan ke arah yang tepat. Kami melihatnya - dan siap membantu memperbaikinyaSurat terbuka dari penulis komunitas Square Ukraina kepada tim CreatorPad @Binance_Square_Official Saya - penulis dari Ukraina yang menulis untuk CreatorPad, terus berkomunikasi dengan penulis Ukraina lainnya, jadi saya memahami suasana umum komunitas kami. Kami telah menginvestasikan banyak waktu, usaha, dan keinginan tulus untuk membuat konten berkualitas di platform ini. Kami percaya dan masih percaya pada misi Binance Square: pendidikan komunitas kripto, mempopulerkan proyek berkualitas, membentuk budaya pendekatan yang bertanggung jawab terhadap informasi di Web3.

CreatorPad tidak berjalan ke arah yang tepat. Kami melihatnya - dan siap membantu memperbaikinya

Surat terbuka dari penulis komunitas Square Ukraina kepada tim CreatorPad @Binance Square Official
Saya - penulis dari Ukraina yang menulis untuk CreatorPad, terus berkomunikasi dengan penulis Ukraina lainnya, jadi saya memahami suasana umum komunitas kami. Kami telah menginvestasikan banyak waktu, usaha, dan keinginan tulus untuk membuat konten berkualitas di platform ini. Kami percaya dan masih percaya pada misi Binance Square: pendidikan komunitas kripto, mempopulerkan proyek berkualitas, membentuk budaya pendekatan yang bertanggung jawab terhadap informasi di Web3.
ยท
--
Lihat terjemahan
ะ”ั€ัƒะทั–, ัะบั‰ะพ ะฒะธ ะทะฝะฐั”ั‚ะต, ั‰ะพ ั‚ะฐะบะต ัั‚ะฐะฒะบะฐ ั„ั–ะฝะฐะฝััƒะฒะฐะฝะฝั (Funding Rate) ั‚ะฐ ัะบ ะทะฐั€ะพะฑะปัั‚ะธ ะฝะฐ ะตะบัั‚ั€ะตะผะฐะปัŒะฝะธั… ะฒั–ะดั…ะธะปะตะฝะฝัั… ั†ั–ะฝะธ (Short / Long Squeeze), ั‚ะพ ะพััŒ ะฒะฐะผ ั€ะตะทัƒะปัŒั‚ะฐั‚ะธ ัะบะฐะฝัƒะฒะฐะฝะฝั ั€ะธะฝะบัƒ ะผะพั—ะผ ะฝะพะฒะธะผ ะจะ†-ะฐะณะตะฝั‚ะพะผ. CัŒะพะณะพะดะฝั– ั€ะธะฝะพะบ ะฟั€ะพะฟะพะฝัƒั” ะฝะฐะผ ั‚ะฐะบั– ั†ั–ะบะฐะฒั– ะœะžะ–ะ›ะ˜ะ’ะžะกะขะ†: ะคั–ะปัŒั‚ั€: FR > 0.06% + Vol > $20M + LONG ะผะพะถะปะธะฒะพัั‚ั– 1. $ESPORTS 0.3340% Vol: 204M (3ะณ 3ั…ะฒ) {future}(ESPORTSUSDT) 2. MRVL 0.1067% Vol: 33M (3ะณ 3ั…ะฒ) 3. QCOM 0.1062% Vol: 28M (3ะณ 3ั…ะฒ) - SHORT ะผะพะถะปะธะฒะพัั‚ั– 1. $GUA -1.0639% Vol: 77M (3ะณ 3ั…ะฒ) {future}(GUAUSDT) 2. $ALT -1.0583% Vol: 113M (3ะณ 3ั…ะฒ) {future}(ALTUSDT) 3. CHIP -0.0779% Vol: 26M (3ะณ 3ั…ะฒ) 4. INJ -0.0635% Vol: 117M (3ะณ 3ั…ะฒ) ะฏะบั‰ะพ ะถ ะฟั€ะพ Short ะฐะฑะพ Long Squeeze ั‡ัƒั”ั‚ะต ะฒะฟะตั€ัˆะต, ั‚ะพ ั€ะฐะดะถัƒ ะฟั€ะพั‡ะธั‚ะฐั‚ะธ ะพััŒ ั†ัŽ [ัั‚ะฐั‚ั‚ัŽ](https://www.binance.com/uk-UA/square/post/323755436381602).
ะ”ั€ัƒะทั–, ัะบั‰ะพ ะฒะธ ะทะฝะฐั”ั‚ะต, ั‰ะพ ั‚ะฐะบะต ัั‚ะฐะฒะบะฐ ั„ั–ะฝะฐะฝััƒะฒะฐะฝะฝั (Funding Rate) ั‚ะฐ ัะบ ะทะฐั€ะพะฑะปัั‚ะธ ะฝะฐ ะตะบัั‚ั€ะตะผะฐะปัŒะฝะธั… ะฒั–ะดั…ะธะปะตะฝะฝัั… ั†ั–ะฝะธ (Short / Long Squeeze), ั‚ะพ ะพััŒ ะฒะฐะผ ั€ะตะทัƒะปัŒั‚ะฐั‚ะธ ัะบะฐะฝัƒะฒะฐะฝะฝั ั€ะธะฝะบัƒ ะผะพั—ะผ ะฝะพะฒะธะผ ะจะ†-ะฐะณะตะฝั‚ะพะผ.

CัŒะพะณะพะดะฝั– ั€ะธะฝะพะบ ะฟั€ะพะฟะพะฝัƒั” ะฝะฐะผ ั‚ะฐะบั– ั†ั–ะบะฐะฒั– ะœะžะ–ะ›ะ˜ะ’ะžะกะขะ†:

ะคั–ะปัŒั‚ั€: FR > 0.06% + Vol > $20M

+ LONG ะผะพะถะปะธะฒะพัั‚ั–

1. $ESPORTS 0.3340% Vol: 204M (3ะณ 3ั…ะฒ)
2. MRVL 0.1067% Vol: 33M (3ะณ 3ั…ะฒ)
3. QCOM 0.1062% Vol: 28M (3ะณ 3ั…ะฒ)

- SHORT ะผะพะถะปะธะฒะพัั‚ั–
1. $GUA -1.0639% Vol: 77M (3ะณ 3ั…ะฒ)
2. $ALT -1.0583% Vol: 113M (3ะณ 3ั…ะฒ)
3. CHIP -0.0779% Vol: 26M (3ะณ 3ั…ะฒ)
4. INJ -0.0635% Vol: 117M (3ะณ 3ั…ะฒ)

ะฏะบั‰ะพ ะถ ะฟั€ะพ Short ะฐะฑะพ Long Squeeze ั‡ัƒั”ั‚ะต ะฒะฟะตั€ัˆะต, ั‚ะพ ั€ะฐะดะถัƒ ะฟั€ะพั‡ะธั‚ะฐั‚ะธ ะพััŒ ั†ัŽ ัั‚ะฐั‚ั‚ัŽ.
ยท
--
Lihat terjemahan
ะกัŒะพะณะพะดะฝั– ัั‚ั€ั–ั‡ะบะธ ะทะฝะพะฒัƒ ะฑัƒะดัƒั‚ัŒ ะทะฐะฟะพะฒะฝะตะฝั– ะณั€ะฐั„ั–ะบะฐะผะธ, ัะฒั–ั‡ะบะฐะผะธ, FUD ั– ะฝะตัะบั–ะฝั‡ะตะฝะฝะธะผะธ ะฟั€ะพะณะฝะพะทะฐะผะธ ะฟั€ะพ ั‚ะต, ะบัƒะดะธ ะฟั–ะดะต $BTC ะะปะต ั” ะดะฝั–, ะบะพะปะธ ะฒะฐั€ั‚ะพ ั…ะพั‡ะฐ ะฑ ะฝะฐ ั…ะฒะธะปะธะฝัƒ ะฒะธะนั‚ะธ ะท ัˆัƒะผัƒ ั€ะธะฝะบัƒ. ะฏะบั‰ะพ ะฒะธ ัะฒัั‚ะบัƒั”ั‚ะต ะ†ะด ะฐะปัŒ-ะะดั…ะฐ / ะšัƒั€ะฑะฐะฝ ะ‘ะฐะนั€ะฐะผ - ั‰ะธั€ะพ ะฒั–ั‚ะฐัŽ ะฒะฐั ะทั– ัะฒัั‚ะพะผ. ะะตั…ะฐะน ัƒ ะฒะฐัˆะพะผัƒ ะดะพะผั– ะฑัƒะดะต ัะฟะพะบั–ะน, ั‚ะตะฟะปะพ, ะผั–ั†ะฝะต ะทะดะพั€ะพะฒ'ั ั‚ะฐ ะปัŽะดะธ, ัะบะธั… ั…ะพั‡ะตั‚ัŒัั ะพะฑั–ะนะฝัั‚ะธ ะฝะต ะปะธัˆะต ะฒ ัะฒัั‚ะฐ. ะ† ะฝะตั…ะฐะน ะฒะฐัˆั– ะณะพะปะพะฒะฝั– ะฐะบั‚ะธะฒะธ ะทะฐะฒะถะดะธ ะทะฐะปะธัˆะฐัŽั‚ัŒัั ะฟะพะทะฐ ะฑัƒะดัŒ-ัะบะธะผะธ ะณั€ะฐั„ั–ะบะฐะผะธ: ัั–ะผ'ั, ะดั€ัƒะทั–, ะฒั–ั€ะฐ ั– ั‚ั–, ั…ั‚ะพ ะฟะพั€ัƒั‡ ัƒ ะฟั€ะฐะฒะธะปัŒะฝะธะน ะผะพะผะตะฝั‚. ะ ะบั€ะธะฟั‚ะพะฒะฐะนะฑ ั‚ะตะถ ะทะฐะปะธัˆะธะผะพ: ะฑะฐะถะฐัŽ, ั‰ะพะฑ ะฒะฐัˆั– ั€ั–ัˆะตะฝะฝั ะฑัƒะปะธ ัะธะปัŒะฝั–ัˆะธะผะธ ะทะฐ ะตะผะพั†ั–ั—, ะฟะพั€ั‚ั„ะตะปัŒ - ะทะตะปะตะฝั–ัˆะธะผ, ะฐ ะฒะพะปะฐั‚ะธะปัŒะฝั–ัั‚ัŒ ัƒ ะถะธั‚ั‚ั– ั‚ั€ะฐะฟะปัะปะฐัั ะปะธัˆะต ะฝะฐ ะณั€ะฐั„ั–ะบะฐั… $BTC ั‚ะฐ $BNB ๐Ÿ˜„ ะกะฒั–ั‚ะปะพั— ะดะพั€ะพะณะธ, ะผะธั€ัƒ ั‚ะฐ ั…ะพั€ะพัˆะธั… ะปัŽะดะตะน ะฟะพั€ัƒั‡. Eid Mubarak ๐Ÿค
ะกัŒะพะณะพะดะฝั– ัั‚ั€ั–ั‡ะบะธ ะทะฝะพะฒัƒ ะฑัƒะดัƒั‚ัŒ ะทะฐะฟะพะฒะฝะตะฝั– ะณั€ะฐั„ั–ะบะฐะผะธ, ัะฒั–ั‡ะบะฐะผะธ, FUD ั– ะฝะตัะบั–ะฝั‡ะตะฝะฝะธะผะธ ะฟั€ะพะณะฝะพะทะฐะผะธ ะฟั€ะพ ั‚ะต, ะบัƒะดะธ ะฟั–ะดะต $BTC

ะะปะต ั” ะดะฝั–, ะบะพะปะธ ะฒะฐั€ั‚ะพ ั…ะพั‡ะฐ ะฑ ะฝะฐ ั…ะฒะธะปะธะฝัƒ ะฒะธะนั‚ะธ ะท ัˆัƒะผัƒ ั€ะธะฝะบัƒ.

ะฏะบั‰ะพ ะฒะธ ัะฒัั‚ะบัƒั”ั‚ะต ะ†ะด ะฐะปัŒ-ะะดั…ะฐ / ะšัƒั€ะฑะฐะฝ ะ‘ะฐะนั€ะฐะผ - ั‰ะธั€ะพ ะฒั–ั‚ะฐัŽ ะฒะฐั ะทั– ัะฒัั‚ะพะผ. ะะตั…ะฐะน ัƒ ะฒะฐัˆะพะผัƒ ะดะพะผั– ะฑัƒะดะต ัะฟะพะบั–ะน, ั‚ะตะฟะปะพ, ะผั–ั†ะฝะต ะทะดะพั€ะพะฒ'ั ั‚ะฐ ะปัŽะดะธ, ัะบะธั… ั…ะพั‡ะตั‚ัŒัั ะพะฑั–ะนะฝัั‚ะธ ะฝะต ะปะธัˆะต ะฒ ัะฒัั‚ะฐ.
ะ† ะฝะตั…ะฐะน ะฒะฐัˆั– ะณะพะปะพะฒะฝั– ะฐะบั‚ะธะฒะธ ะทะฐะฒะถะดะธ ะทะฐะปะธัˆะฐัŽั‚ัŒัั ะฟะพะทะฐ ะฑัƒะดัŒ-ัะบะธะผะธ ะณั€ะฐั„ั–ะบะฐะผะธ: ัั–ะผ'ั, ะดั€ัƒะทั–, ะฒั–ั€ะฐ ั– ั‚ั–, ั…ั‚ะพ ะฟะพั€ัƒั‡ ัƒ ะฟั€ะฐะฒะธะปัŒะฝะธะน ะผะพะผะตะฝั‚.

ะ ะบั€ะธะฟั‚ะพะฒะฐะนะฑ ั‚ะตะถ ะทะฐะปะธัˆะธะผะพ: ะฑะฐะถะฐัŽ, ั‰ะพะฑ ะฒะฐัˆั– ั€ั–ัˆะตะฝะฝั ะฑัƒะปะธ ัะธะปัŒะฝั–ัˆะธะผะธ ะทะฐ ะตะผะพั†ั–ั—, ะฟะพั€ั‚ั„ะตะปัŒ - ะทะตะปะตะฝั–ัˆะธะผ, ะฐ ะฒะพะปะฐั‚ะธะปัŒะฝั–ัั‚ัŒ ัƒ ะถะธั‚ั‚ั– ั‚ั€ะฐะฟะปัะปะฐัั ะปะธัˆะต ะฝะฐ ะณั€ะฐั„ั–ะบะฐั… $BTC ั‚ะฐ $BNB ๐Ÿ˜„

ะกะฒั–ั‚ะปะพั— ะดะพั€ะพะณะธ, ะผะธั€ัƒ ั‚ะฐ ั…ะพั€ะพัˆะธั… ะปัŽะดะตะน ะฟะพั€ัƒั‡. Eid Mubarak ๐Ÿค
ยท
--
Di dunia crypto, orang biasanya berdebat tentang siapa yang membeli lebih banyak. Tapi ada orang yang baru saja melakukan kebalikan. Seorang pengguna yang tidak dikenal selamanya membakar 107 $BTC yang bernilai sekitar $8,2 juta. Koin-koin tersebut tidak hilang. Tidak dicuri. Tidak dilikuidasi. Mereka sengaja dikirim ke alamat burn. Dan detail terpentingnya: ini terjadi dalam lima transaksi terpisah. Jadi skenario "secara tidak sengaja memasukkan alamat yang salah" mulai terlihat sangat lemah. Dan di sinilah bagian aneh dari cerita dimulai. Dalam keuangan tradisional, orang berusaha bertahun-tahun untuk menghasilkan jutaan. Dalam crypto, seseorang mengambil $8,2 juta dan secara harfiah menghapusnya dari realitas. Ironi hampir sempurna. Kita hidup dalam industri di mana satu orang menjual apartemen untuk membeli $BTC , yang lain mengambil pinjaman dengan bitcoin, dan yang ketiga hanya menekan tombol: "hancurkan". Dan sekarang pertanyaan utama bahkan bukan "siapa ini?" Pertanyaannya adalah: apa yang harus terjadi dalam pikiran seseorang untuk membakar lebih dari seratus bitcoin? Jika kamu tertarik untuk membahas crypto tanpa filter manis - subscribe ke @MoonMan567 {future}(BTCUSDT)
Di dunia crypto, orang biasanya berdebat tentang siapa yang membeli lebih banyak.

Tapi ada orang yang baru saja melakukan kebalikan.

Seorang pengguna yang tidak dikenal selamanya membakar 107 $BTC yang bernilai sekitar $8,2 juta. Koin-koin tersebut tidak hilang. Tidak dicuri. Tidak dilikuidasi.

Mereka sengaja dikirim ke alamat burn.

Dan detail terpentingnya: ini terjadi dalam lima transaksi terpisah.

Jadi skenario "secara tidak sengaja memasukkan alamat yang salah" mulai terlihat sangat lemah.

Dan di sinilah bagian aneh dari cerita dimulai.

Dalam keuangan tradisional, orang berusaha bertahun-tahun untuk menghasilkan jutaan.

Dalam crypto, seseorang mengambil $8,2 juta dan secara harfiah menghapusnya dari realitas.

Ironi hampir sempurna.

Kita hidup dalam industri di mana satu orang menjual apartemen untuk membeli $BTC , yang lain mengambil pinjaman dengan bitcoin, dan yang ketiga hanya menekan tombol: "hancurkan".

Dan sekarang pertanyaan utama bahkan bukan "siapa ini?"

Pertanyaannya adalah: apa yang harus terjadi dalam pikiran seseorang untuk membakar lebih dari seratus bitcoin?

Jika kamu tertarik untuk membahas crypto tanpa filter manis - subscribe ke @MoonMan567
ยท
--
Artikel
Proof of Attribution di balik kemitraan: apa yang sebenarnya jadi dasar OpenLedger & TheoriqGue udah baca ulang whitepaper @Openledger tentang Proof of Attribution, dan di sampingnya gue buka rilis tentang kemitraan mereka dengan Theoriq. Gue sadar kalo gue baca ini dengan urutan yang salah. Pertama-tama, mereka jual kemitraan, baru setelah itu gue cek apa yang jadi dasarnya. Padahal seharusnya kebalik - pertama ada mekanisme, dan baru setelah itu kemitraan bisa terjadi.

Proof of Attribution di balik kemitraan: apa yang sebenarnya jadi dasar OpenLedger & Theoriq

Gue udah baca ulang whitepaper @OpenLedger tentang Proof of Attribution, dan di sampingnya gue buka rilis tentang kemitraan mereka dengan Theoriq. Gue sadar kalo gue baca ini dengan urutan yang salah. Pertama-tama, mereka jual kemitraan, baru setelah itu gue cek apa yang jadi dasarnya. Padahal seharusnya kebalik - pertama ada mekanisme, dan baru setelah itu kemitraan bisa terjadi.
ยท
--
16 Januari @Openledger i Theoriq mengumumkan kemitraan. Intinya: agen AI Theoriq menghasilkan solusi trading, dan OpenLedger melalui protokol Proof of Attribution mencatat setiap langkah agen on-chain. Pengumumannya terdengar besar - eksekusi terverifikasi untuk agen otonom. Sudah lebih dari empat bulan berlalu. Tidak ada pembaruan publik tentang bagaimana ikatan ini bekerja dengan modal nyata. Agen trading OpenLedger masih berstatus coming soon. Kesunyian tidak selalu berarti masalah - kemitraan di crypto sering memerlukan waktu untuk matang. Tapi itu berarti satu hal: sekarang kita menilai PoA sebagai ide, bukan sebagai mekanisme yang terbukti dalam praktik. Rilis ini hanya menggambarkan niat. Bukti kerja dengan dana nyata belum ada. Saya tertarik dengan hal lain. Selama bulan-bulan ini, saya telah melihat puluhan pengumuman kemitraan - dan hampir tidak ada yang memiliki seri kedua. Tweet pertama menarik perhatian. Tweet kedua, yang menunjukkan hasilnya, sering kali tidak ada. Pengumuman telah menjadi genre tersendiri, terpisah dari hasilnya. Bagaimana cara kamu membaca pengumuman seperti ini - langsung menambah nilai pada proyek, atau mencatat untuk diperiksa setelah enam bulan dan kembali lagi? Menarik untuk tahu, apakah ada yang menyimpan daftar seperti itu? $OPEN #OpenLedger
16 Januari @OpenLedger i Theoriq mengumumkan kemitraan. Intinya: agen AI Theoriq menghasilkan solusi trading, dan OpenLedger melalui protokol Proof of Attribution mencatat setiap langkah agen on-chain. Pengumumannya terdengar besar - eksekusi terverifikasi untuk agen otonom.

Sudah lebih dari empat bulan berlalu. Tidak ada pembaruan publik tentang bagaimana ikatan ini bekerja dengan modal nyata. Agen trading OpenLedger masih berstatus coming soon.

Kesunyian tidak selalu berarti masalah - kemitraan di crypto sering memerlukan waktu untuk matang. Tapi itu berarti satu hal: sekarang kita menilai PoA sebagai ide, bukan sebagai mekanisme yang terbukti dalam praktik. Rilis ini hanya menggambarkan niat. Bukti kerja dengan dana nyata belum ada.

Saya tertarik dengan hal lain. Selama bulan-bulan ini, saya telah melihat puluhan pengumuman kemitraan - dan hampir tidak ada yang memiliki seri kedua. Tweet pertama menarik perhatian. Tweet kedua, yang menunjukkan hasilnya, sering kali tidak ada. Pengumuman telah menjadi genre tersendiri, terpisah dari hasilnya.

Bagaimana cara kamu membaca pengumuman seperti ini - langsung menambah nilai pada proyek, atau mencatat untuk diperiksa setelah enam bulan dan kembali lagi? Menarik untuk tahu, apakah ada yang menyimpan daftar seperti itu?
$OPEN #OpenLedger
ยท
--
Lihat terjemahan
CEO @GeniusOfficial ะฝะฐะทะฒะฐะฒ ะบะพะฝะบัƒั€ะตะฝั‚ั–ะฒ ะฟะพ ั–ะผะตะฝั– ะฒ The Block: Axiom, GMGN, Photon, Padre. ะ† ัะบะฐะทะฐะฒ ั‰ะพ ะฒัั– ะฒะพะฝะธ ะฒะพัŽัŽั‚ัŒ ะทะฐ ะพะดะฝะต - ะฒะธั‚ั€ะฐั‚ะธ ะฝะฐ ะทะฐะปัƒั‡ะตะฝะฝั ะบะพั€ะธัั‚ัƒะฒะฐั‡ั–ะฒ ั– ั‰ั–ะปัŒะฝั–ัั‚ัŒ ั„ัƒะฝะบั†ั–ะน. ะŸั€ะพัั‚ั–ัˆะต: ั…ั‚ะพ ะฑั–ะปัŒัˆะต ะทะฐะฟะปะฐั‚ะธั‚ัŒ ะทะฐ ั‚ะฒะพัŽ ั€ะตั”ัั‚ั€ะฐั†ั–ัŽ. Kalsi ั„ะพั€ะผัƒะปัŽั” Genius Terminal ั–ะฝะฐะบัˆะต: "ะฟั€ะพััŒัŽะผะตั€ะธ ะผั–ะถ ะฟั€ะพัั‚ะธะผ ัะฒะฐั‚ะพะผ ั– ัะบะปะฐะดะฝะธะผ ั–ะฝัั‚ะธั‚ัƒั†ั–ะนะฝะธะผ ั‚ะตั€ะผั–ะฝะฐะปะพะผ". ะะต ะผะตะผะบะพะนะฝ-ัะฝะฐะนะฟะตั€ะธ. ะะต ั…ะตะดะถ-ั„ะพะฝะดะธ. ะขั€ะตะนะดะตั€ะธ ัะบั– ะฒะถะต ะฒะธั€ะพัะปะธ ะท Uniswap, ะฐะปะต ั‰ะต ะฝะต ะทะฐะผะพะฒะปััŽั‚ัŒ Bloomberg Terminal. ะ™ะพะณะพ ะบะพะฝะบัƒั€ะตะฝั‚ะธ ะพั€ั–ั”ะฝั‚ะพะฒะฐะฝั– ะฝะฐ Solana. Genius - ะฝะฐ 10 ะฑะปะพะบั‡ะตะนะฝั–ะฒ ะพะดะฝะพั‡ะฐัะฝะพ, ะพะดะธะฝ ะฑะฐะปะฐะฝั. Axiom ะฝะต ะฒะผั–ั” ะฒ Hyperliquid. GMGN ะฝะต ะฒะผั–ั” ะฒ BNB Chain ะฟะตั€ะฟะธ. Genius ะบะฐะถะต ั‰ะพ ะฒะผั–ั” ะฒ ัƒัะต. ะะฐะนะณะพัั‚ั€ั–ัˆะฐ ั„ั€ะฐะทะฐ ะท ั–ะฝั‚ะตั€ะฒ'ัŽ: "ะœะธ ะฝะต ั…ะพั‡ะตะผะพ ะฑัƒั‚ะธ ั‰ะต ะพะดะฝะธะผ ั‚ะตั€ะผั–ะฝะฐะปะพะผ. ะœะธ ั…ะพั‡ะตะผะพ ะฑัƒั‚ะธ ั–ะฝั„ั€ะฐัั‚ั€ัƒะบั‚ัƒั€ะพัŽ ะฟั–ะด ัƒัั–ะผะฐ ั‚ะตั€ะผั–ะฝะฐะปะฐะผะธ." ะฆะต ะฐะฑะพ ะณะตะฝั–ะฐะปัŒะฝะพ ะฐะฑะพ ะทะฐะฝะฐะดั‚ะพ ะฐะผะฑั–ั‚ะฝะฐ ะดะปั ะบะพะผะฐะฝะดะธ, ัะบะฐ ั‚ั€ะธ ั€ะพะบะธ ั‚ะพะผัƒ ะฑัƒะปะฐ ัั‚ัƒะดะตะฝั‚ะฐะผะธ Yale. ะฅั‚ะพ ะฟั€ะฐะฒะธะน? ะ—'ัััƒั”ะผะพ ะฟั–ัะปั ะทะฝะธะบะฝะตะฝะฝั airdrop-ัั‚ะธะผัƒะปั–ะฒ. $GENIUS #genius
CEO @GeniusOfficial ะฝะฐะทะฒะฐะฒ ะบะพะฝะบัƒั€ะตะฝั‚ั–ะฒ ะฟะพ ั–ะผะตะฝั– ะฒ The Block: Axiom, GMGN, Photon, Padre. ะ† ัะบะฐะทะฐะฒ ั‰ะพ ะฒัั– ะฒะพะฝะธ ะฒะพัŽัŽั‚ัŒ ะทะฐ ะพะดะฝะต - ะฒะธั‚ั€ะฐั‚ะธ ะฝะฐ ะทะฐะปัƒั‡ะตะฝะฝั ะบะพั€ะธัั‚ัƒะฒะฐั‡ั–ะฒ ั– ั‰ั–ะปัŒะฝั–ัั‚ัŒ ั„ัƒะฝะบั†ั–ะน. ะŸั€ะพัั‚ั–ัˆะต: ั…ั‚ะพ ะฑั–ะปัŒัˆะต ะทะฐะฟะปะฐั‚ะธั‚ัŒ ะทะฐ ั‚ะฒะพัŽ ั€ะตั”ัั‚ั€ะฐั†ั–ัŽ.

Kalsi ั„ะพั€ะผัƒะปัŽั” Genius Terminal ั–ะฝะฐะบัˆะต: "ะฟั€ะพััŒัŽะผะตั€ะธ ะผั–ะถ ะฟั€ะพัั‚ะธะผ ัะฒะฐั‚ะพะผ ั– ัะบะปะฐะดะฝะธะผ ั–ะฝัั‚ะธั‚ัƒั†ั–ะนะฝะธะผ ั‚ะตั€ะผั–ะฝะฐะปะพะผ". ะะต ะผะตะผะบะพะนะฝ-ัะฝะฐะนะฟะตั€ะธ. ะะต ั…ะตะดะถ-ั„ะพะฝะดะธ. ะขั€ะตะนะดะตั€ะธ ัะบั– ะฒะถะต ะฒะธั€ะพัะปะธ ะท Uniswap, ะฐะปะต ั‰ะต ะฝะต ะทะฐะผะพะฒะปััŽั‚ัŒ Bloomberg Terminal.

ะ™ะพะณะพ ะบะพะฝะบัƒั€ะตะฝั‚ะธ ะพั€ั–ั”ะฝั‚ะพะฒะฐะฝั– ะฝะฐ Solana. Genius - ะฝะฐ 10 ะฑะปะพะบั‡ะตะนะฝั–ะฒ ะพะดะฝะพั‡ะฐัะฝะพ, ะพะดะธะฝ ะฑะฐะปะฐะฝั. Axiom ะฝะต ะฒะผั–ั” ะฒ Hyperliquid. GMGN ะฝะต ะฒะผั–ั” ะฒ BNB Chain ะฟะตั€ะฟะธ. Genius ะบะฐะถะต ั‰ะพ ะฒะผั–ั” ะฒ ัƒัะต.

ะะฐะนะณะพัั‚ั€ั–ัˆะฐ ั„ั€ะฐะทะฐ ะท ั–ะฝั‚ะตั€ะฒ'ัŽ: "ะœะธ ะฝะต ั…ะพั‡ะตะผะพ ะฑัƒั‚ะธ ั‰ะต ะพะดะฝะธะผ ั‚ะตั€ะผั–ะฝะฐะปะพะผ. ะœะธ ั…ะพั‡ะตะผะพ ะฑัƒั‚ะธ ั–ะฝั„ั€ะฐัั‚ั€ัƒะบั‚ัƒั€ะพัŽ ะฟั–ะด ัƒัั–ะผะฐ ั‚ะตั€ะผั–ะฝะฐะปะฐะผะธ." ะฆะต ะฐะฑะพ ะณะตะฝั–ะฐะปัŒะฝะพ ะฐะฑะพ ะทะฐะฝะฐะดั‚ะพ ะฐะผะฑั–ั‚ะฝะฐ ะดะปั ะบะพะผะฐะฝะดะธ, ัะบะฐ ั‚ั€ะธ ั€ะพะบะธ ั‚ะพะผัƒ ะฑัƒะปะฐ ัั‚ัƒะดะตะฝั‚ะฐะผะธ Yale.

ะฅั‚ะพ ะฟั€ะฐะฒะธะน? ะ—'ัััƒั”ะผะพ ะฟั–ัะปั ะทะฝะธะบะฝะตะฝะฝั airdrop-ัั‚ะธะผัƒะปั–ะฒ.
$GENIUS #genius
ยท
--
Dulu, crypto bermimpi untuk menggantikan bank. Sekarang, tampaknya bank-bank berpikir: "Baiklah, kalau begitu kami akan ambil blockchain untuk diri kami sendiri." Inisiatif stablecoin Eropa Qivalis telah berkembang menjadi 37 peserta. Konsorsium ini telah bergabung dengan 25 bank, termasuk ABN Amro, Intesa Sanpaolo, dan Rabobank. Sebelumnya sudah ada BNP Paribas, ING, dan UniCredit. Setelah itu, Qivalis menjadi gabungan bank terbesar di UE untuk membangun infrastruktur digital berbasis blockchain. Dan yang menarik bukan hanya jumlah pesertanya. Yang menarik adalah: beberapa tahun yang lalu, sebagian bank melihat crypto sebagai eksperimen aneh dari internet. Sekarang, institusi yang sama sedang membangun arsitektur blockchain mereka sendiri. Ironi ini hampir sempurna. Crypto lahir dengan kata-kata: "Kami tidak butuh bank." Sementara itu, bank-bank dengan tenang memasuki blockchain melalui pintu belakang. Dan pertanyaannya bukan lagi "apakah bank akan datang?" Pertanyaannya adalah - apakah kita bahkan akan menyadari momen ketika batas antara keuangan tradisional dan crypto sepenuhnya menghilang. Jika kamu tertarik untuk membongkar crypto tanpa filter merah jambu - subscribe ke @MoonMan567
Dulu, crypto bermimpi untuk menggantikan bank.

Sekarang, tampaknya bank-bank berpikir: "Baiklah, kalau begitu kami akan ambil blockchain untuk diri kami sendiri."

Inisiatif stablecoin Eropa Qivalis telah berkembang menjadi 37 peserta. Konsorsium ini telah bergabung dengan 25 bank, termasuk ABN Amro, Intesa Sanpaolo, dan Rabobank.

Sebelumnya sudah ada BNP Paribas, ING, dan UniCredit.

Setelah itu, Qivalis menjadi gabungan bank terbesar di UE untuk membangun infrastruktur digital berbasis blockchain.

Dan yang menarik bukan hanya jumlah pesertanya.

Yang menarik adalah: beberapa tahun yang lalu, sebagian bank melihat crypto sebagai eksperimen aneh dari internet.

Sekarang, institusi yang sama sedang membangun arsitektur blockchain mereka sendiri.

Ironi ini hampir sempurna.

Crypto lahir dengan kata-kata: "Kami tidak butuh bank."

Sementara itu, bank-bank dengan tenang memasuki blockchain melalui pintu belakang.

Dan pertanyaannya bukan lagi "apakah bank akan datang?"

Pertanyaannya adalah - apakah kita bahkan akan menyadari momen ketika batas antara keuangan tradisional dan crypto sepenuhnya menghilang.

Jika kamu tertarik untuk membongkar crypto tanpa filter merah jambu - subscribe ke @MoonMan567
ยท
--
Di dunia teknologi ada satu jebakan lama. Ketika orang mendengar "terobosan kuantum", otak langsung membayangkan gambar: hack $BTC , superkomputer, dan fiksi ilmiah tingkat Hollywood. Tapi kali ini, yang paling penting sebenarnya tersembunyi dalam angka. Perusahaan Belgia imec memperkenalkan perangkat pertama di dunia yang menggunakan titik kuantum, dibuat dengan menggunakan litografi High-NA EUV. Terobosan kunci - bukan sekadar perangkat itu sendiri. Tapi kepadatannya. Elemen kritis berhasil dicetak dengan jarak sekitar 6 nanometer. Untuk titik kuantum, ini sangat penting: kekuatan keterkaitan antara qubit yang berdekatan meningkat secara eksponensial dengan berkurangnya jarak. Dan di sinilah yang paling menarik dimulai. Di imec, mereka secara langsung mengatakan: High-NA EUV membuka jalan dari demonstrasi laboratorium yang indah menuju qubit yang dapat direproduksi, kompatibel dengan wafer 300 mm. Dengan kata sederhana: industri berusaha beralih dari "kami bisa membuat satu" menjadi "kami dapat memproduksi banyak". Ironi hampir sempurna. Dalam teknologi, revolusi sejati sering datang bukan dari presentasi yang megah. Tapi dari angka-angka yang tak terlihat seperti "6 nm". Jika kamu tertarik untuk membongkar kebisingan teknologi tanpa filter merah jambu - langganan di @MoonMan567 {future}(BTCUSDT)
Di dunia teknologi ada satu jebakan lama.

Ketika orang mendengar "terobosan kuantum", otak langsung membayangkan gambar: hack $BTC , superkomputer, dan fiksi ilmiah tingkat Hollywood.

Tapi kali ini, yang paling penting sebenarnya tersembunyi dalam angka.

Perusahaan Belgia imec memperkenalkan perangkat pertama di dunia yang menggunakan titik kuantum, dibuat dengan menggunakan litografi High-NA EUV.

Terobosan kunci - bukan sekadar perangkat itu sendiri. Tapi kepadatannya.

Elemen kritis berhasil dicetak dengan jarak sekitar 6 nanometer. Untuk titik kuantum, ini sangat penting: kekuatan keterkaitan antara qubit yang berdekatan meningkat secara eksponensial dengan berkurangnya jarak.

Dan di sinilah yang paling menarik dimulai.

Di imec, mereka secara langsung mengatakan: High-NA EUV membuka jalan dari demonstrasi laboratorium yang indah menuju qubit yang dapat direproduksi, kompatibel dengan wafer 300 mm.

Dengan kata sederhana: industri berusaha beralih dari "kami bisa membuat satu" menjadi "kami dapat memproduksi banyak".

Ironi hampir sempurna.

Dalam teknologi, revolusi sejati sering datang bukan dari presentasi yang megah. Tapi dari angka-angka yang tak terlihat seperti "6 nm".

Jika kamu tertarik untuk membongkar kebisingan teknologi tanpa filter merah jambu - langganan di @MoonMan567
ยท
--
Lihat terjemahan
ะšั€ะธะฟั‚ะฐ ั€ะพะบะฐะผะธ ะถะธะปะฐ ัƒ ะฟั€ะพัั‚ั–ะน ะปะพะณั–ั†ั–: ัˆะฒะธะดัˆะต = ะบั€ะฐั‰ะต. ะ ั‚ะตะฟะตั€ BNB Chain ะฟั€ะพะฒะตะปะฐ ะตะบัะฟะตั€ะธะผะตะฝั‚, ัะบะธะน ัั‚ะฐะฒะธั‚ัŒ ะฝะตะทั€ัƒั‡ะฝะต ะฟะธั‚ะฐะฝะฝั: ะฐ ั‰ะพ, ัะบั‰ะพ ะผะฐะนะฑัƒั‚ะฝั” ะฟะพะฟั€ะพัะธั‚ัŒ ะฟะปะฐั‚ัƒ ะทะฐ ะฒะธะถะธะฒะฐะฝะฝั? ะ ะพะทั€ะพะฑะฝะธะบะธ ะฟั€ะพั‚ะตัั‚ัƒะฒะฐะปะธ ะฟะตั€ะตั…ั–ะด ะฝะฐ ะฟะพัั‚ะบะฒะฐะฝั‚ะพะฒัƒ ะบั€ะธะฟั‚ะพะณั€ะฐั„ั–ัŽ. ะŸั–ะด ั‡ะฐั ั‚ะตัั‚ัƒ ัั‚ะฐะฝะดะฐั€ั‚ะฝั– ECDSA-ะฟั–ะดะฟะธัะธ ั‚ั€ะฐะฝะทะฐะบั†ั–ะน ั– BLS12-381 ะดะปั ะฒะฐะปั–ะดะฐั‚ะพั€ั–ะฒ ะทะฐะผั–ะฝะธะปะธ ะฝะฐ ML-DSA-44 ั‚ะฐ STARK-ะฐะณั€ะตะณะฐั†ั–ัŽ. ะขะตะพั€ะตั‚ะธั‡ะฝะพ ะผะตั€ะตะถะฐ ะฟะพะบะฐะทะฐะปะฐ ะณะพั‚ะพะฒะฝั–ัั‚ัŒ ะดะพ ะบะฒะฐะฝั‚ะพะฒะธั… ะทะฐะณั€ะพะท. ะะปะต ั€ะฐั…ัƒะฝะพะบ ะฒะธัั‚ะฐะฒะธะปะฐ ั„ั–ะทะธะบะฐ. ะŸั€ะพะฟัƒัะบะฝะฐ ะทะดะฐั‚ะฝั–ัั‚ัŒ ะดะปั ะทะฒะธั‡ะฐะนะฝะธั… ะฟะตั€ะตะบะฐะทั–ะฒ $BNB ะฒะฟะฐะปะฐ ะฝะฐ 40%: ะท 4973 ะดะพ 2997 TPS. ะ”ะปั ะทะผั–ัˆะฐะฝะพะณะพ ะฝะฐะฒะฐะฝั‚ะฐะถะตะฝะฝั ะฟั€ะพัั–ะดะฐะฝะฝั ัะบะปะฐะปะพ ะฑะปะธะทัŒะบะพ 35%. ะ† ั‚ัƒั‚ ั†ั–ะบะฐะฒะพ ั–ะฝัˆะต. ะŸะพะบะธ ั€ะธะฝะพะบ ะดะธะฒะธั‚ัŒัั ะฝะฐ ั†ั–ะฝัƒ $BTC , ะฒะตะปะธะบั– ะผะตั€ะตะถั– ะฒะถะต ั‚ะตัั‚ัƒัŽั‚ัŒ ะฟั€ะพะฑะปะตะผะธ, ัะบั– ะผะพะถัƒั‚ัŒ ะทโ€™ัะฒะธั‚ะธัั ั‡ะตั€ะตะท ั€ะพะบะธ. ะ†ั€ะพะฝั–ั ะฒ ั‚ะพะผัƒ, ั‰ะพ ะบั€ะธะฟั‚ะฐ ะดะพะฒะณะพ ะณะฐะฝัะปะฐัั ะทะฐ ัˆะฒะธะดะบั–ัั‚ัŽ. ะ ั‚ะตะฟะตั€ ะฟะพั‡ะธะฝะฐั” ัั‚ะฐะฒะธั‚ะธ ั–ะฝัˆะต ะฟะธั‚ะฐะฝะฝั: ะฉะพ ะฒะฐะถะปะธะฒั–ัˆะต - ัˆะฒะธะดะบะธะน ะฑะปะพะบั‡ะตะนะฝ ั‡ะธ ั‚ะพะน, ั‰ะพ ะฟะตั€ะตะถะธะฒะต ะบะฒะฐะฝั‚ะพะฒัƒ ะตั€ัƒ? ะฏะบั‰ะพ ั†ั–ะบะฐะฒะพ ั€ะพะทะฑะธั€ะฐั‚ะธ ะบั€ะธะฟั‚ัƒ ะฑะตะท ั€ะพะถะตะฒะพะณะพ ั„ั–ะปัŒั‚ั€ะฐ - ะฟั–ะดะฟะธััƒะนัั ะฝะฐ @MoonMan567 {future}(BNBUSDT) {future}(BTCUSDT)
ะšั€ะธะฟั‚ะฐ ั€ะพะบะฐะผะธ ะถะธะปะฐ ัƒ ะฟั€ะพัั‚ั–ะน ะปะพะณั–ั†ั–: ัˆะฒะธะดัˆะต = ะบั€ะฐั‰ะต.

ะ ั‚ะตะฟะตั€ BNB Chain ะฟั€ะพะฒะตะปะฐ ะตะบัะฟะตั€ะธะผะตะฝั‚, ัะบะธะน ัั‚ะฐะฒะธั‚ัŒ ะฝะตะทั€ัƒั‡ะฝะต ะฟะธั‚ะฐะฝะฝั: ะฐ ั‰ะพ, ัะบั‰ะพ ะผะฐะนะฑัƒั‚ะฝั” ะฟะพะฟั€ะพัะธั‚ัŒ ะฟะปะฐั‚ัƒ ะทะฐ ะฒะธะถะธะฒะฐะฝะฝั?

ะ ะพะทั€ะพะฑะฝะธะบะธ ะฟั€ะพั‚ะตัั‚ัƒะฒะฐะปะธ ะฟะตั€ะตั…ั–ะด ะฝะฐ ะฟะพัั‚ะบะฒะฐะฝั‚ะพะฒัƒ ะบั€ะธะฟั‚ะพะณั€ะฐั„ั–ัŽ. ะŸั–ะด ั‡ะฐั ั‚ะตัั‚ัƒ ัั‚ะฐะฝะดะฐั€ั‚ะฝั– ECDSA-ะฟั–ะดะฟะธัะธ ั‚ั€ะฐะฝะทะฐะบั†ั–ะน ั– BLS12-381 ะดะปั ะฒะฐะปั–ะดะฐั‚ะพั€ั–ะฒ ะทะฐะผั–ะฝะธะปะธ ะฝะฐ ML-DSA-44 ั‚ะฐ STARK-ะฐะณั€ะตะณะฐั†ั–ัŽ.

ะขะตะพั€ะตั‚ะธั‡ะฝะพ ะผะตั€ะตะถะฐ ะฟะพะบะฐะทะฐะปะฐ ะณะพั‚ะพะฒะฝั–ัั‚ัŒ ะดะพ ะบะฒะฐะฝั‚ะพะฒะธั… ะทะฐะณั€ะพะท.

ะะปะต ั€ะฐั…ัƒะฝะพะบ ะฒะธัั‚ะฐะฒะธะปะฐ ั„ั–ะทะธะบะฐ.

ะŸั€ะพะฟัƒัะบะฝะฐ ะทะดะฐั‚ะฝั–ัั‚ัŒ ะดะปั ะทะฒะธั‡ะฐะนะฝะธั… ะฟะตั€ะตะบะฐะทั–ะฒ $BNB ะฒะฟะฐะปะฐ ะฝะฐ 40%: ะท 4973 ะดะพ 2997 TPS. ะ”ะปั ะทะผั–ัˆะฐะฝะพะณะพ ะฝะฐะฒะฐะฝั‚ะฐะถะตะฝะฝั ะฟั€ะพัั–ะดะฐะฝะฝั ัะบะปะฐะปะพ ะฑะปะธะทัŒะบะพ 35%.

ะ† ั‚ัƒั‚ ั†ั–ะบะฐะฒะพ ั–ะฝัˆะต.

ะŸะพะบะธ ั€ะธะฝะพะบ ะดะธะฒะธั‚ัŒัั ะฝะฐ ั†ั–ะฝัƒ $BTC , ะฒะตะปะธะบั– ะผะตั€ะตะถั– ะฒะถะต ั‚ะตัั‚ัƒัŽั‚ัŒ ะฟั€ะพะฑะปะตะผะธ, ัะบั– ะผะพะถัƒั‚ัŒ ะทโ€™ัะฒะธั‚ะธัั ั‡ะตั€ะตะท ั€ะพะบะธ.

ะ†ั€ะพะฝั–ั ะฒ ั‚ะพะผัƒ, ั‰ะพ ะบั€ะธะฟั‚ะฐ ะดะพะฒะณะพ ะณะฐะฝัะปะฐัั ะทะฐ ัˆะฒะธะดะบั–ัั‚ัŽ. ะ ั‚ะตะฟะตั€ ะฟะพั‡ะธะฝะฐั” ัั‚ะฐะฒะธั‚ะธ ั–ะฝัˆะต ะฟะธั‚ะฐะฝะฝั:

ะฉะพ ะฒะฐะถะปะธะฒั–ัˆะต - ัˆะฒะธะดะบะธะน ะฑะปะพะบั‡ะตะนะฝ ั‡ะธ ั‚ะพะน, ั‰ะพ ะฟะตั€ะตะถะธะฒะต ะบะฒะฐะฝั‚ะพะฒัƒ ะตั€ัƒ?

ะฏะบั‰ะพ ั†ั–ะบะฐะฒะพ ั€ะพะทะฑะธั€ะฐั‚ะธ ะบั€ะธะฟั‚ัƒ ะฑะตะท ั€ะพะถะตะฒะพะณะพ ั„ั–ะปัŒั‚ั€ะฐ - ะฟั–ะดะฟะธััƒะนัั ะฝะฐ @MoonMan567
ยท
--
Teman-teman, jika kalian tahu apa itu Funding Rate dan bagaimana cara mendapatkan profit dari pergerakan harga ekstrem (Short / Long Squeeze), berikut adalah hasil scan pasar dari agen AI baru saya. Hari ini pasar menawarkan kita beberapa KESEMPATAN menarik: Filter: FR > 0.06% + Vol > $20M + Kesempatan LONG 1. $ESPORTS 0.4235% Vol: 353M (3j 52m) {future}(ESPORTSUSDT) 2. EWY 0.0768% Vol: 49M (3j 52m) 3. BSB 0.0711% Vol: 563M (3j 52m) - Kesempatan SHORT 1. $DRIFT -0.6838% Vol: 164M (3j 52m) {future}(DRIFTUSDT) 2. $ERA -0.1460% Vol: 68M (3j 52m) {future}(ERAUSDT) 3. PHA -0.1278% Vol: 204M (3j 52m) 4. MMT -0.1075% Vol: 44M (3j 52m) 5. FIDA -0.0993% Vol: 41M (3j 52m) 6. EDEN -0.0912% Vol: 76M (3j 52m) Jika kalian mendengar tentang Short atau Long Squeeze untuk pertama kalinya, saya sarankan untuk membaca ini [ัั‚ะฐั‚ั‚ัŽ.](https://www.binance.com/uk-UA/square/post/323755436381602)
Teman-teman, jika kalian tahu apa itu Funding Rate dan bagaimana cara mendapatkan profit dari pergerakan harga ekstrem (Short / Long Squeeze), berikut adalah hasil scan pasar dari agen AI baru saya.

Hari ini pasar menawarkan kita beberapa KESEMPATAN menarik:

Filter: FR > 0.06% + Vol > $20M

+ Kesempatan LONG
1. $ESPORTS 0.4235% Vol: 353M (3j 52m)
2. EWY 0.0768% Vol: 49M (3j 52m)
3. BSB 0.0711% Vol: 563M (3j 52m)

- Kesempatan SHORT
1. $DRIFT -0.6838% Vol: 164M (3j 52m)
2. $ERA -0.1460% Vol: 68M (3j 52m)
3. PHA -0.1278% Vol: 204M (3j 52m)
4. MMT -0.1075% Vol: 44M (3j 52m)
5. FIDA -0.0993% Vol: 41M (3j 52m)
6. EDEN -0.0912% Vol: 76M (3j 52m)

Jika kalian mendengar tentang Short atau Long Squeeze untuk pertama kalinya, saya sarankan untuk membaca ini ัั‚ะฐั‚ั‚ัŽ.
ยท
--
๐Ÿ”ฅSobat, perhatikan, ada kemungkinan impuls harga baru! Saya berbagi dengan para pengikut saya ๐Ÿค hasil pemindaian pasar oleh agen AI Impulse Scanner. LONG: $DRIFT (skor: 95/100) ๐Ÿ‘‡ {future}(DRIFTUSDT) ๐Ÿ‘‰ Kenapa ini perlu diperhatikan: 1) volume 14.6x โ€” lonjakan aktivitas yang tajam; 2) Funding Rate bearish โ€” posisi short terkumpul, potensi short squeeze; 3) harga mendekati ekstrem (0.47%)
๐Ÿ”ฅSobat, perhatikan, ada kemungkinan impuls harga baru!

Saya berbagi dengan para pengikut saya ๐Ÿค hasil pemindaian pasar oleh agen AI Impulse Scanner.

LONG: $DRIFT (skor: 95/100) ๐Ÿ‘‡

๐Ÿ‘‰ Kenapa ini perlu diperhatikan:
1) volume 14.6x โ€” lonjakan aktivitas yang tajam;
2) Funding Rate bearish โ€” posisi short terkumpul, potensi short squeeze;
3) harga mendekati ekstrem (0.47%)
ยท
--
Krypto lagi-lagi mulai berbicara dengan bahasa judul-judul yang mengkhawatirkan. Swissblock sudah mengubah BTC Risk Index-nya ke mode Risiko Tinggi - indikatornya naik ke 33/100. Di saat yang sama, dana dari ETF BTC spot sudah mengalir keluar hampir setiap hari sejak 7 Mei. Dalam dua minggu, lebih dari $2 miliar sudah terpaksa keluar. Dan di sini, otak secara otomatis membangun skenario menakutkan: "2022 juga dimulai kira-kira seperti ini..." Tapi pasar suka satu permainan - dia mengambil angka nyata dan membiarkan orang menggambar bencana sendiri. Karena "risiko meningkat" dan "pasar akan jatuh sekarang" - itu adalah dua hal yang berbeda. Yang paling aneh adalah: setahun yang lalu semua orang hanya melihat pada grafik $BTC . Sekarang setengah dari pasar terbangun dan memeriksa aliran ETF. Sepertinya kita secara diam-diam telah beralih dari "apa yang dipikirkan krypto?" ke "apa yang dilakukan uang besar?" Saya di sini lebih melihat aliran modal daripada indikator menakutkan. Jika kamu juga tertarik untuk membahas kebisingan tanpa filter merah muda - subscribe ke @MoonMan567 {future}(BTCUSDT)
Krypto lagi-lagi mulai berbicara dengan bahasa judul-judul yang mengkhawatirkan.
Swissblock sudah mengubah BTC Risk Index-nya ke mode Risiko Tinggi - indikatornya naik ke 33/100. Di saat yang sama, dana dari ETF BTC spot sudah mengalir keluar hampir setiap hari sejak 7 Mei. Dalam dua minggu, lebih dari $2 miliar sudah terpaksa keluar.

Dan di sini, otak secara otomatis membangun skenario menakutkan:
"2022 juga dimulai kira-kira seperti ini..."

Tapi pasar suka satu permainan - dia mengambil angka nyata dan membiarkan orang menggambar bencana sendiri.

Karena "risiko meningkat" dan "pasar akan jatuh sekarang" - itu adalah dua hal yang berbeda.
Yang paling aneh adalah: setahun yang lalu semua orang hanya melihat pada grafik $BTC . Sekarang setengah dari pasar terbangun dan memeriksa aliran ETF.
Sepertinya kita secara diam-diam telah beralih dari "apa yang dipikirkan krypto?" ke "apa yang dilakukan uang besar?"

Saya di sini lebih melihat aliran modal daripada indikator menakutkan. Jika kamu juga tertarik untuk membahas kebisingan tanpa filter merah muda - subscribe ke @MoonMan567
ยท
--
Bayangkan, kamu beli token seharga $50,000. Satu transaksi - dan seluruh pasar melihat dompetmu, volume kamu, arah kamu. Dalam hitungan detik, bot-bot mengerek harga sebelum transaksi kamu. Kamu beli lebih mahal. Selalu. Genius Terminal menciptakan Ghost Orders untuk ini. Satu transaksi kamu dipecah menjadi ratusan kecil melalui hingga 500 dompet yang berbeda secara bersamaan. Koneksi di antara mereka tersembunyi. Dari blockchain hanya terlihat noise - bukan strategi. Dan setiap transaksi tetap ada di blockchain dan diverifikasi secara kriptografi. Ini bukan off-chain. Bukan mixer. Bukan VPN untuk crypto. Di sini saya berhenti. Hal yang sama yang melindungi trader besar dari bot MEV - secara teori bisa menyembunyikan juga apa yang ingin dilihat oleh regulator. @GeniusOfficial mengatakan: semuanya sesuai dengan persyaratan. Tapi batas antara "transaksi pribadi" dan "transaksi yang tidak terlihat" - sangat tipis. Ini alat untuk perlindungan atau alat untuk menghindar? Di mana, menurutmu, batasnya? $GENIUS #genius
Bayangkan, kamu beli token seharga $50,000. Satu transaksi - dan seluruh pasar melihat dompetmu, volume kamu, arah kamu. Dalam hitungan detik, bot-bot mengerek harga sebelum transaksi kamu. Kamu beli lebih mahal. Selalu.

Genius Terminal menciptakan Ghost Orders untuk ini. Satu transaksi kamu dipecah menjadi ratusan kecil melalui hingga 500 dompet yang berbeda secara bersamaan. Koneksi di antara mereka tersembunyi. Dari blockchain hanya terlihat noise - bukan strategi. Dan setiap transaksi tetap ada di blockchain dan diverifikasi secara kriptografi.

Ini bukan off-chain. Bukan mixer. Bukan VPN untuk crypto.

Di sini saya berhenti. Hal yang sama yang melindungi trader besar dari bot MEV - secara teori bisa menyembunyikan juga apa yang ingin dilihat oleh regulator. @GeniusOfficial mengatakan: semuanya sesuai dengan persyaratan. Tapi batas antara "transaksi pribadi" dan "transaksi yang tidak terlihat" - sangat tipis.

Ini alat untuk perlindungan atau alat untuk menghindar? Di mana, menurutmu, batasnya?
$GENIUS #genius
ยท
--
Stablecoin tiba-tiba berhenti jadi "topik membosankan". Dan ini sedikit ironis. Di konferensi Digital Money Summit 2026, perwakilan Union Investment, Christoph Hock, menyatakan: cadangan $USDT dan $USDC lebih menyerupai bukan instrumen keuangan konservatif, tetapi dana investasi dengan risiko pasar. Argumennya sederhana. Jika kamu menyebut dirimu "dolar digital", dan di cadanganmu ada posisi besar dalam emas dan $BTC, muncullah pertanyaan yang canggung: apakah ini uang atau sudah menjadi portofolio aset? Hock juga mengingatkan tentang luka lama di pasar: USDC sudah kehilangan keterikatan terhadap dolar. Untuk crypto, ini adalah hari yang tegang. Untuk perbendaharaan korporat - serangan kecil. Dan di sinilah yang paling menarik. Stablecoin sudah lama dijual sebagai "pelabuhan tenang" crypto. Tapi apa yang terjadi jika secara bersamaan banyak orang berlari mencari likuiditas? Pasar masih berpura-pura bahwa pertanyaannya canggung. Ikuti @MoonMan567 โ€” di sini lebih sedikit mantra "1 USDT = selalu 1$", dan lebih banyak pembicaraan tentang apa yang tersembunyi di bawah kap mesin.
Stablecoin tiba-tiba berhenti jadi "topik membosankan". Dan ini sedikit ironis.

Di konferensi Digital Money Summit 2026, perwakilan Union Investment, Christoph Hock, menyatakan: cadangan $USDT dan $USDC lebih menyerupai bukan instrumen keuangan konservatif, tetapi dana investasi dengan risiko pasar.

Argumennya sederhana. Jika kamu menyebut dirimu "dolar digital", dan di cadanganmu ada posisi besar dalam emas dan $BTC, muncullah pertanyaan yang canggung: apakah ini uang atau sudah menjadi portofolio aset?

Hock juga mengingatkan tentang luka lama di pasar: USDC sudah kehilangan keterikatan terhadap dolar. Untuk crypto, ini adalah hari yang tegang. Untuk perbendaharaan korporat - serangan kecil.

Dan di sinilah yang paling menarik. Stablecoin sudah lama dijual sebagai "pelabuhan tenang" crypto. Tapi apa yang terjadi jika secara bersamaan banyak orang berlari mencari likuiditas?

Pasar masih berpura-pura bahwa pertanyaannya canggung.

Ikuti @MoonMan567 โ€” di sini lebih sedikit mantra "1 USDT = selalu 1$", dan lebih banyak pembicaraan tentang apa yang tersembunyi di bawah kap mesin.
ยท
--
Artikel
Lihat terjemahan
OpenLedger ะพะฑั–ั†ัั” "fine-tuning ะผะพะดะตะปะตะน ะดะปั ะฒัั–ั…". ะฏ ัˆัƒะบะฐะฒ, ะดะต ะทะฐะบั–ะฝั‡ัƒั”ั‚ัŒัั ั†ะต "ะดะปั ะฒัั–ั…"ะฏ ะฒั–ะดะบั€ะธะฒ ะดะพะบัƒะผะตะฝั‚ะฐั†ั–ัŽ ModelFactory, ั‰ะพะฑ ะทั€ะพะทัƒะผั–ั‚ะธ ะพะดะฝัƒ ั€ั–ั‡. OpenLedger ะบะฐะถะต ั‰ะพ ะทั€ะพะฑะธะฒ fine-tuning ะผะพะดะตะปะตะน ะดะพัั‚ัƒะฟะฝะธะผ ะดะปั ะฒัั–ั…. ะฏ ั…ะพั‚ั–ะฒ ะฟะพะฑะฐั‡ะธั‚ะธ, ะดะต ะทะฐะบั–ะฝั‡ัƒั”ั‚ัŒัั ั†ะต "ะดะปั ะฒัั–ั…" ั– ะฟะพั‡ะธะฝะฐั”ั‚ัŒัั ั€ะตะฐะปัŒะฝั–ัั‚ัŒ. ะกะฟะตั€ัˆัƒ ั‰ะพ ั‚ะฐะบะต ModelFactory ะฟั€ะพัั‚ะธะผะธ ัะปะพะฒะฐะผะธ. ะฆะต ั–ะฝัั‚ั€ัƒะผะตะฝั‚ @Openledger ะดะปั ะดะพะฝะฐะฒั‡ะฐะฝะฝั ะผะพะฒะฝะธั… ะผะพะดะตะปะตะน ะฟั–ะด ะบะพะฝะบั€ะตั‚ะฝัƒ ะทะฐะดะฐั‡ัƒ. ะ‘ะตั€ะตัˆ ะณะพั‚ะพะฒัƒ ะผะพะดะตะปัŒ, ะดะฐั”ัˆ ั—ะน ัะฒั–ะน ะฝะฐะฑั–ั€ ะดะฐะฝะธั…, ั– ะฝะฐ ะฒะธั…ะพะดั– ะพั‚ั€ะธะผัƒั”ัˆ ะฒะตั€ัั–ัŽ, ะฝะฐั‚ั€ะตะฝะพะฒะฐะฝัƒ ะฟั–ะด ั‚ะฒะพัŽ ะฝะธัˆัƒ. ะ—ะฐะทะฒะธั‡ะฐะน ั†ะต ั€ะพะฑะพั‚ะฐ ะดะปั ะปัŽะดะธะฝะธ, ัะบะฐ ะฒะผั–ั” ะฟะธัะฐั‚ะธ ะบะพะด, ะทะฐะฟัƒัะบะฐั‚ะธ ัะบั€ะธะฟั‚ะธ, ั‡ะธั‚ะฐั‚ะธ ะปะพะณะธ ะฝะฐะฒั‡ะฐะฝะฝั. ModelFactory ะฟั€ะธะฑะธั€ะฐั” ะบะพะด ะฟะพะฒะฝั–ัั‚ัŽ. ะฃัะต ั‡ะตั€ะตะท ะณั€ะฐั„ั–ั‡ะฝะธะน ั–ะฝั‚ะตั€ั„ะตะนั - ะฒะธะฑั€ะฐะฒ ะผะพะดะตะปัŒ ะผะธัˆะบะพัŽ, ะฒะธัั‚ะฐะฒะธะฒ ะฟะฐั€ะฐะผะตั‚ั€ะธ ะฟะพะฒะทัƒะฝะบะฐะผะธ, ะฝะฐั‚ะธัะฝัƒะฒ ะทะฐะฟัƒัะบ. ะั– ะบะพะผะฐะฝะดะฝะพะณะพ ั€ัะดะบะฐ, ะฝั– Python. ะะฐั€ะฐะทั– ะฟั–ะดั‚ั€ะธะผัƒัŽั‚ัŒัั ะฝะฐัั‚ัƒะฟะฝั– ะผะพะดะตะปั–: ะฏ ะฒะธะทะฝะฐัŽ ะพะดั€ะฐะทัƒ - ัะฐะผ ะฟั–ะดั…ั–ะด ะฟั€ะฐะฒะธะปัŒะฝะธะน. ะ‘ะฐั€'ั”ั€ ะฒั…ะพะดัƒ ัƒ fine-tuning ัะฟั€ะฐะฒะดั– ะฐะฑััƒั€ะดะฝะพ ะฒะธัะพะบะธะน. ะฏะบั‰ะพ OpenLedger ะพะฟัƒัะบะฐั” ะนะพะณะพ ั‚ะฐะบ, ั‰ะพะฑ ัƒะผะพะฒะฝะธะน ัŽั€ะธัั‚ ะผั–ะณ ะดะพะฝะฐะฒั‡ะธั‚ะธ ะผะพะดะตะปัŒ ะฝะฐ ัะฒะพั—ั… ะบะพะฝั‚ั€ะฐะบั‚ะฐั…, ะฝะต ะฝะฐะนะผะฐัŽั‡ะธ ะฟั€ะธ ั†ัŒะพะผัƒ ะทะฐ ะฒัั– ะณั€ะพัˆั– ัะฒั–ั‚ัƒ ML-ั–ะฝะถะตะฝะตั€ะฐ - ั†ะต ั€ะตะฐะปัŒะฝะฐ ั†ั–ะฝะฝั–ัั‚ัŒ. ะขัƒั‚ ะฝะตะผะฐ ะทะฐ ั‰ะพ ั‡ั–ะฟะปัั‚ะธัั. ะŸะธั‚ะฐะฝะฝั ะฟะพั‡ะธะฝะฐั”ั‚ัŒัั ั‚ั€ะพั…ะธ ะดะฐะปั–. ะ“ั€ะฐั„ั–ั‡ะฝะธะน ั–ะฝั‚ะตั€ั„ะตะนั ะบะพั€ะธัั‚ัƒะฒะฐั‡ะฐ (Graphic User Interface, GUI) ะฟั€ะธะฑะธั€ะฐั” ะบะพะด. ะะปะต GUI ะฝะต ะฟั€ะธะฑะธั€ะฐั” ั€ั–ัˆะตะฝะฝั. ะšะพะปะธ ั‚ะธ ั‚ั€ะตะฝัƒั”ัˆ ะผะพะดะตะปัŒ, ั‚ะธ ะทะฐะดะฐั”ัˆ ะณั–ะฟะตั€ะฟะฐั€ะฐะผะตั‚ั€ะธ - learning rate, batch size, ะบั–ะปัŒะบั–ัั‚ัŒ epochs. ModelFactory ะดะฐั” ั—ั… ะฒะธัั‚ะฐะฒะธั‚ะธ ะฟะพะฒะทัƒะฝะบะฐะผะธ. ะ—ั€ัƒั‡ะฝะพ. ะะปะต ะฟะพะฒะทัƒะฝะพะบ ะฝะต ะบะฐะถะต ั‚ะพะฑั–, ัะบะต ะทะฝะฐั‡ะตะฝะฝั ะฟั€ะฐะฒะธะปัŒะฝะต. ะฆะต ะทะฝะฐะฝะฝั ะฝะต ะฟั€ะพ ะบะพะด - ั†ะต ะทะฝะฐะฝะฝั ะฟั€ะพ ั‚ะต, ัะบ ะฟั€ะฐั†ัŽั” ะฝะฐะฒั‡ะฐะฝะฝั. ะฏะบั‰ะพ ั‚ะธ ะฒะธัั‚ะฐะฒะธะฒ learning rate ะฝะฐะฒะผะฐะฝะฝั, ะผะพะดะตะปัŒ ะฐะฑะพ ะฝะต ะฝะฐะฒั‡ะธั‚ัŒัั ะฝั–ั‡ะพะผัƒ, ะฐะฑะพ ะฟะตั€ะตะฒั‡ะธั‚ะธัั ั– ะฟะพั‡ะฝะต ะฒะธะดะฐะฒะฐั‚ะธ ะผะฐัั‡ะฝัŽ. GUI ะทั€ะพะฑะธะฒ ะดั–ัŽ ะฟั€ะพัั‚ะพัŽ. ะ’ั–ะฝ ะฝะต ะทั€ะพะฑะธะฒ ั€ั–ัˆะตะฝะฝั ะฟั€ะพัั‚ะธะผ. ะ† ะพััŒ ั‚ัƒั‚ ะดะปั ะฒัั–ั… ั„ะฐะบั‚ะธั‡ะฝะธะน ัั‚ะฐะฝ ัะฟั€ะฐะฒ ะฟะพั‡ะธะฝะฐั” ั‚ั€ะพั…ะธ ั€ะพะทั…ะพะดะธั‚ะธัั ะท ั€ะตะบะปะฐะผะฝะธะผะธ ะพะฑั–ั†ัะฝะบะฐะผะธ - ั–ะฝั‚ะตั€ั„ะตะนั ะดะพัั‚ัƒะฟะฝะธะน ัƒัั–ะผ, ะฐ ั€ะพะทัƒะผั–ะฝะฝั ั‰ะพ ะบั€ัƒั‚ะธั‚ะธ ะปะธัˆะธะปะพััŒ ะตะบัะฟะตั€ั‚ะฝะธะผ. ะ”ั€ัƒะณะฐ ั€ั–ั‡, ัะบัƒ ั ั…ะพั‚ั–ะฒ ะทั€ะพะทัƒะผั–ั‚ะธ, ั†ะต GUI-only ะดะปั ะฟั€ะพั‚ะพั‚ะธะฟัƒ ั‡ะธ ะดะปั ะฟั€ะพะดะฐะบัˆะฝัƒ. ะ ั–ะทะฝะธั†ั ะฒะตะปะธะบะฐ. ะ—ั€ะพะฑะธั‚ะธ ะดะตะผะพ-ะผะพะดะตะปัŒ ะดะปั ั‚ะตัั‚ัƒ - ะพะดะฝะต. ะ’ะธะฟัƒัั‚ะธั‚ะธ ะผะพะดะตะปัŒ ัƒ ั€ะพะฑะพั‚ัƒ, ะดะต ะฝะฐ ะฝะตั— ะฟะพะบะปะฐะดะฐัŽั‚ัŒัั ะบะพั€ะธัั‚ัƒะฒะฐั‡ั– - ั–ะฝัˆะต. ะŸั€ะพะดะฐะบัˆะฝ-ัั‚ัƒะดั–ั— ะฒะธะผะฐะณะฐั” ั€ะตั‡ะตะน, ัะบั– GUI ะทะฐะทะฒะธั‡ะฐะน ั…ะพะฒะฐั” - ะบะพะฝั‚ั€ะพะปัŒ ะฒะตั€ัั–ะน ะดะฐั‚ะฐัะตั‚ัƒ, ะฒั–ะดั‚ะฒะพั€ัŽะฒะฐะฝั–ัั‚ัŒ ะตะบัะฟะตั€ะธะผะตะฝั‚ัƒ, ะผะพะถะปะธะฒั–ัั‚ัŒ ั‚ะพั‡ะฝะพ ะฟะพะฒั‚ะพั€ะธั‚ะธ ะฒะดะฐะปะธะน ะทะฐะฟัƒัะบ, ั‚ะพะฝะบะต ะฝะฐะปะฐัˆั‚ัƒะฒะฐะฝะฝั ะฟะฐะนะฟะปะฐะนะฝัƒ. ะ”ะพะบัƒะผะตะฝั‚ะฐั†ั–ั ModelFactory ะพะฟะธััƒั” ัะฐะผ ะฟั€ะพั†ะตั ั‚ั€ะตะฝัƒะฒะฐะฝะฝั ะดะพะฑั€ะต, ะฐะปะต ะฟั€ัะผะพั— ะฒั–ะดะฟะพะฒั–ะดั– ั‡ะธ ั†ะตะน ั–ะฝัั‚ั€ัƒะผะตะฝั‚ ั€ะพะทั€ะฐั…ะพะฒะฐะฝะธะน ะฝะฐ ัะตั€ะนะพะทะฝะธะน ะฟั€ะพะดะฐะบัˆะฝ, ั ะฝะต ะทะฝะฐะนัˆะพะฒ. ะœะพั ั€ะพะฑะพั‡ะฐ ะณั–ะฟะพั‚ะตะทะฐ - ั†ะต ัะธะปัŒะฝะธะน ั–ะฝัั‚ั€ัƒะผะตะฝั‚ ะดะปั ะฟั€ะพั‚ะพั‚ะธะฟั–ะฒ ั– ะฝะฐะฒั‡ะฐะฝะฝั, ั– ะฒั–ะดะบั€ะธั‚ะต ะฟะธั‚ะฐะฝะฝั ะดะปั ะฟั€ะพะดะฐะบัˆะฝัƒ. ะœะพะถะปะธะฒะพ ั ะฟะพะผะธะปััŽััŒ ั– ั‚ะฐะผ ั” ะฒัะต ะฟะพั‚ั€ั–ะฑะฝะต ะณะปะธะฑัˆะต. ะะปะต ะท ะดะพะบัƒะผะตะฝั‚ะฐั†ั–ั— ั†ัŒะพะณะพ ะฝะต ะฒะธะดะฝะพ. ะขะตะฟะตั€ OpenLoRA - ะดั€ัƒะณะฐ ะฟะพะปะพะฒะธะฝะฐ ะทะฒ'ัะทะบะธ. ะฏะบั‰ะพ ModelFactory ั†ะต ะฟั€ะพ ัั‚ะฒะพั€ะตะฝะฝั ะผะพะดะตะปะตะน, ั‚ะพ OpenLoRA ะฟั€ะพ ั—ั… ั€ะพะทะณะพั€ั‚ะฐะฝะฝั. ะ† ั‚ัƒั‚ ะทะฐัะฒะบะฐ ะฟั€ะพะตะบั‚ัƒ ะทะฒัƒั‡ะธั‚ัŒ ะดัƒะถะต ะณะพะปะพัะฝะพ - ั‚ะธััั‡ั– fine-tuned ะผะพะดะตะปะตะน ะฝะฐ ะพะดะฝะพะผัƒ GPU, ะตะบะพะฝะพะผั–ั ะดะพ 90 ะฒั–ะดัะพั‚ะบั–ะฒ ะฒะฐั€ั‚ะพัั‚ั– ั€ะพะทะณะพั€ั‚ะฐะฝะฝั. ะขะตั…ะฝั–ั‡ะฝะพ ั–ะดะตั ะผะฐั” ะพัะฝะพะฒัƒ. LoRA ั†ะต ะผะตั‚ะพะด, ัะบะธะน ะผั–ะฝัั” ะฝะต ะฒััŽ ะผะพะดะตะปัŒ, ะฐ ะผะฐะปะตะฝัŒะบัƒ ั‡ะฐัั‚ะธะฝัƒ ะฟะฐั€ะฐะผะตั‚ั€ั–ะฒ, ั‚ะพะผัƒ ั‚ะฐะบั– ะฐะดะฐะฟั‚ะตั€ะธ ะปะตะณะบั– ั– ั—ั… ัะฟั€ะฐะฒะดั– ะผะพะถะฝะฐ ั‚ั€ะธะผะฐั‚ะธ ะฑะฐะณะฐั‚ะพ ะฟะพั€ัะด. ะšะพะฝั†ะตะฟั†ั–ั ะฝะต ะฒะธะณะฐะดะฐะฝะฐ. ะะปะต ั†ะธั„ั€ะธ 90% ั– ั‚ะธััั‡ั– ะผะพะดะตะปะตะน ั†ะต ะฟะพะบะธ ะทะฐัะฒะบะฐ ะฟั€ะพะตะบั‚ัƒ, ะฝะต ะฒะธะผั–ั€ัะฝะธะน ะฟัƒะฑะปั–ั‡ะฝะพ ั€ะตะทัƒะปัŒั‚ะฐั‚. ะฏ ะฝะต ะทะฝะฐะนัˆะพะฒ ะฝะตะทะฐะปะตะถะฝะพะณะพ ะฑะตะฝั‡ะผะฐั€ะบัƒ, ัะบะธะน ะฑะธ ะฟะพะบะฐะทะฐะฒ - ะพััŒ ัƒะทัะปะธ OpenLoRA, ั€ะพะทะณะพั€ะฝัƒะปะธ ัั‚ั–ะปัŒะบะธ-ั‚ะพ ะผะพะดะตะปะตะน, ะพั‚ั€ะธะผะฐะปะธ ัะฐะผะต ั‚ะฐะบัƒ ะตะบะพะฝะพะผั–ัŽ. ะ—ะฐัะฒะบะฐ ะฟั€ะฐะฒะดะพะฟะพะดั–ะฑะฝะฐ ะทะฐ ะปะพะณั–ะบะพัŽ LoRA. ะะปะต ะฟั€ะฐะฒะดะพะฟะพะดั–ะฑะฝะฐ ั– ะฟั–ะดั‚ะฒะตั€ะดะถะตะฝะฐ - ั†ะต ั€ั–ะทะฝั– ั€ั–ะฒะฝั– ะดะพะฒั–ั€ะธ. ะฃ ั‚ะตั…ะฝั–ั‡ะฝะธั… ะพะฑั–ั†ัะฝะบะฐั… ะบั€ะธะฟั‚ะพ-ะฟั€ะพะตะบั‚ั–ะฒ ั” ะทะฒะธั‡ะบะฐ ะผั–ัั‚ะธั‚ะธ ั€ะตะฐะปัŒะฝัƒ ั‡ะฐัั‚ะธะฝัƒ ั– ะพะฟั‚ะธะผั–ัั‚ะธั‡ะฝัƒ ั‡ะฐัั‚ะธะฝัƒ ะฒ ะพะดะฝะพะผัƒ ั€ะตั‡ะตะฝะฝั– - ั– 90 ะฒั–ะดัะพั‚ะบั–ะฒ ั†ะต ัะฐะผะต ั‚ะฐ ั†ะธั„ั€ะฐ, ัะบัƒ ั…ะพั‡ะตั‚ัŒัั ะฟะพะฑะฐั‡ะธั‚ะธ ะฒ ะฝะตะทะฐะปะตะถะฝั–ะน ะฟะตั€ะตะฒั–ั€ั†ั– ะฟะตั€ัˆ ะฝั–ะถ ะฟะพะฒั‚ะพั€ัŽะฒะฐั‚ะธ. ะŸั–ะดััƒะผัƒัŽ ั‡ะตัะฝะพ. ModelFactory ั– OpenLoRA ั†ะต ะฝะต ะฟะพั€ะพะถะฝั–ะน ะผะฐั€ะบะตั‚ะธะฝะณ - ะฒ ะพัะฝะพะฒั– ะพะฑะพั… ะปะตะถะฐั‚ัŒ ั€ะพะฑะพั‡ั– ั–ะฝะถะตะฝะตั€ะฝั– ั–ะดะตั—, ะทะฝะธะถะตะฝะฝั ะฑะฐั€'ั”ั€ัƒ ั– ะพั‰ะฐะดะปะธะฒะต ะฒะธะบะพั€ะธัั‚ะฐะฝะฝั GPU. ะฆะต ัะธะปัŒะฝั–ัˆะต ะทะฐ ัะตั€ะตะดะฝั–ะน ะบั€ะธะฟั‚ะพ-ะฟั€ะพะตะบั‚, ัะบะธะน ะพะฑั–ั†ัั” AI ั– ะฝะต ะฟะพะบะฐะทัƒั” ะฝั–ั‡ะพะณะพ. ะะปะต ะผั–ะถ "ั€ะพะฑะพั‡ะฐ ั–ะดะตั" ั– "ะดะพะฒะตะดะตะฝะธะน ัƒ ะฟั€ะพะดะฐะบัˆะฝั– ั–ะฝัั‚ั€ัƒะผะตะฝั‚" ะปะตะถะธั‚ัŒ ะดะธัั‚ะฐะฝั†ั–ั, ั– ัะฐะผะต ั—ั— ะฒะฐั€ั‚ะพ ั‚ั€ะธะผะฐั‚ะธ ะฒ ะณะพะปะพะฒั–. ะ†ะฝั‚ะตั€ั„ะตะนั ะดะพัั‚ัƒะฟะฝะธะน ัƒัั–ะผ - ั€ั–ัˆะตะฝะฝั ะฒัะตั€ะตะดะธะฝั– ะปะธัˆะธะปะธััŒ ะตะบัะฟะตั€ั‚ะฝะธะผะธ. ะั€ั…ั–ั‚ะตะบั‚ัƒั€ะฐ ั€ะพะทะณะพั€ั‚ะฐะฝะฝั ั€ะพะทัƒะผะฝะฐ - ะบะพะฝะบั€ะตั‚ะฝั– ั†ะธั„ั€ะธ ะตะบะพะฝะพะผั–ั— ั‡ะตะบะฐัŽั‚ัŒ ะฝะฐ ะฝะตะทะฐะปะตะถะฝัƒ ะฟะตั€ะตะฒั–ั€ะบัƒ. ะฏะบั‰ะพ ั‚ะธ ะบะพะปะธััŒ ั€ะพะฑะธะฒ fine-tuning LLM ะผะพะดะตะปั– - GUI-ะฟั–ะดั…ั–ะด ะฑะตะท ะบะพะดัƒ ะฒะธะณะปัะดะฐั” ะดะปั ั‚ะตะฑะต ะดะพัั‚ะฐั‚ะฝั–ะผ, ั‡ะธ ั” ะตั‚ะฐะฟะธ, ะดะต ั‚ะพะฑั– ะพะฑะพะฒ'ัะทะบะพะฒะพ ะฟะพั‚ั€ั–ะฑะตะฝ ะฟั€ัะผะธะน ะบะพะฝั‚ั€ะพะปัŒ ั‡ะตั€ะตะท ะบะพะด? ะฆั–ะบะฐะฒะพ ะฟะพั‡ัƒั‚ะธ ั‚ะธั…, ั…ั‚ะพ ั€ะตะฐะปัŒะฝะพ ะฟั€ะพั…ะพะดะธะฒ ั†ะตะน ัˆะปัั…. #OpenLedger $OPEN {spot}(OPENUSDT) {future}(OPENUSDT)

OpenLedger ะพะฑั–ั†ัั” "fine-tuning ะผะพะดะตะปะตะน ะดะปั ะฒัั–ั…". ะฏ ัˆัƒะบะฐะฒ, ะดะต ะทะฐะบั–ะฝั‡ัƒั”ั‚ัŒัั ั†ะต "ะดะปั ะฒัั–ั…"

ะฏ ะฒั–ะดะบั€ะธะฒ ะดะพะบัƒะผะตะฝั‚ะฐั†ั–ัŽ ModelFactory, ั‰ะพะฑ ะทั€ะพะทัƒะผั–ั‚ะธ ะพะดะฝัƒ ั€ั–ั‡. OpenLedger ะบะฐะถะต ั‰ะพ ะทั€ะพะฑะธะฒ fine-tuning ะผะพะดะตะปะตะน ะดะพัั‚ัƒะฟะฝะธะผ ะดะปั ะฒัั–ั…. ะฏ ั…ะพั‚ั–ะฒ ะฟะพะฑะฐั‡ะธั‚ะธ, ะดะต ะทะฐะบั–ะฝั‡ัƒั”ั‚ัŒัั ั†ะต "ะดะปั ะฒัั–ั…" ั– ะฟะพั‡ะธะฝะฐั”ั‚ัŒัั ั€ะตะฐะปัŒะฝั–ัั‚ัŒ.
ะกะฟะตั€ัˆัƒ ั‰ะพ ั‚ะฐะบะต ModelFactory ะฟั€ะพัั‚ะธะผะธ ัะปะพะฒะฐะผะธ. ะฆะต ั–ะฝัั‚ั€ัƒะผะตะฝั‚ @OpenLedger ะดะปั ะดะพะฝะฐะฒั‡ะฐะฝะฝั ะผะพะฒะฝะธั… ะผะพะดะตะปะตะน ะฟั–ะด ะบะพะฝะบั€ะตั‚ะฝัƒ ะทะฐะดะฐั‡ัƒ. ะ‘ะตั€ะตัˆ ะณะพั‚ะพะฒัƒ ะผะพะดะตะปัŒ, ะดะฐั”ัˆ ั—ะน ัะฒั–ะน ะฝะฐะฑั–ั€ ะดะฐะฝะธั…, ั– ะฝะฐ ะฒะธั…ะพะดั– ะพั‚ั€ะธะผัƒั”ัˆ ะฒะตั€ัั–ัŽ, ะฝะฐั‚ั€ะตะฝะพะฒะฐะฝัƒ ะฟั–ะด ั‚ะฒะพัŽ ะฝะธัˆัƒ. ะ—ะฐะทะฒะธั‡ะฐะน ั†ะต ั€ะพะฑะพั‚ะฐ ะดะปั ะปัŽะดะธะฝะธ, ัะบะฐ ะฒะผั–ั” ะฟะธัะฐั‚ะธ ะบะพะด, ะทะฐะฟัƒัะบะฐั‚ะธ ัะบั€ะธะฟั‚ะธ, ั‡ะธั‚ะฐั‚ะธ ะปะพะณะธ ะฝะฐะฒั‡ะฐะฝะฝั. ModelFactory ะฟั€ะธะฑะธั€ะฐั” ะบะพะด ะฟะพะฒะฝั–ัั‚ัŽ. ะฃัะต ั‡ะตั€ะตะท ะณั€ะฐั„ั–ั‡ะฝะธะน ั–ะฝั‚ะตั€ั„ะตะนั - ะฒะธะฑั€ะฐะฒ ะผะพะดะตะปัŒ ะผะธัˆะบะพัŽ, ะฒะธัั‚ะฐะฒะธะฒ ะฟะฐั€ะฐะผะตั‚ั€ะธ ะฟะพะฒะทัƒะฝะบะฐะผะธ, ะฝะฐั‚ะธัะฝัƒะฒ ะทะฐะฟัƒัะบ. ะั– ะบะพะผะฐะฝะดะฝะพะณะพ ั€ัะดะบะฐ, ะฝั– Python. ะะฐั€ะฐะทั– ะฟั–ะดั‚ั€ะธะผัƒัŽั‚ัŒัั ะฝะฐัั‚ัƒะฟะฝั– ะผะพะดะตะปั–:
ะฏ ะฒะธะทะฝะฐัŽ ะพะดั€ะฐะทัƒ - ัะฐะผ ะฟั–ะดั…ั–ะด ะฟั€ะฐะฒะธะปัŒะฝะธะน. ะ‘ะฐั€'ั”ั€ ะฒั…ะพะดัƒ ัƒ fine-tuning ัะฟั€ะฐะฒะดั– ะฐะฑััƒั€ะดะฝะพ ะฒะธัะพะบะธะน. ะฏะบั‰ะพ OpenLedger ะพะฟัƒัะบะฐั” ะนะพะณะพ ั‚ะฐะบ, ั‰ะพะฑ ัƒะผะพะฒะฝะธะน ัŽั€ะธัั‚ ะผั–ะณ ะดะพะฝะฐะฒั‡ะธั‚ะธ ะผะพะดะตะปัŒ ะฝะฐ ัะฒะพั—ั… ะบะพะฝั‚ั€ะฐะบั‚ะฐั…, ะฝะต ะฝะฐะนะผะฐัŽั‡ะธ ะฟั€ะธ ั†ัŒะพะผัƒ ะทะฐ ะฒัั– ะณั€ะพัˆั– ัะฒั–ั‚ัƒ ML-ั–ะฝะถะตะฝะตั€ะฐ - ั†ะต ั€ะตะฐะปัŒะฝะฐ ั†ั–ะฝะฝั–ัั‚ัŒ. ะขัƒั‚ ะฝะตะผะฐ ะทะฐ ั‰ะพ ั‡ั–ะฟะปัั‚ะธัั. ะŸะธั‚ะฐะฝะฝั ะฟะพั‡ะธะฝะฐั”ั‚ัŒัั ั‚ั€ะพั…ะธ ะดะฐะปั–.
ะ“ั€ะฐั„ั–ั‡ะฝะธะน ั–ะฝั‚ะตั€ั„ะตะนั ะบะพั€ะธัั‚ัƒะฒะฐั‡ะฐ (Graphic User Interface, GUI) ะฟั€ะธะฑะธั€ะฐั” ะบะพะด. ะะปะต GUI ะฝะต ะฟั€ะธะฑะธั€ะฐั” ั€ั–ัˆะตะฝะฝั. ะšะพะปะธ ั‚ะธ ั‚ั€ะตะฝัƒั”ัˆ ะผะพะดะตะปัŒ, ั‚ะธ ะทะฐะดะฐั”ัˆ ะณั–ะฟะตั€ะฟะฐั€ะฐะผะตั‚ั€ะธ - learning rate, batch size, ะบั–ะปัŒะบั–ัั‚ัŒ epochs. ModelFactory ะดะฐั” ั—ั… ะฒะธัั‚ะฐะฒะธั‚ะธ ะฟะพะฒะทัƒะฝะบะฐะผะธ. ะ—ั€ัƒั‡ะฝะพ. ะะปะต ะฟะพะฒะทัƒะฝะพะบ ะฝะต ะบะฐะถะต ั‚ะพะฑั–, ัะบะต ะทะฝะฐั‡ะตะฝะฝั ะฟั€ะฐะฒะธะปัŒะฝะต. ะฆะต ะทะฝะฐะฝะฝั ะฝะต ะฟั€ะพ ะบะพะด - ั†ะต ะทะฝะฐะฝะฝั ะฟั€ะพ ั‚ะต, ัะบ ะฟั€ะฐั†ัŽั” ะฝะฐะฒั‡ะฐะฝะฝั. ะฏะบั‰ะพ ั‚ะธ ะฒะธัั‚ะฐะฒะธะฒ learning rate ะฝะฐะฒะผะฐะฝะฝั, ะผะพะดะตะปัŒ ะฐะฑะพ ะฝะต ะฝะฐะฒั‡ะธั‚ัŒัั ะฝั–ั‡ะพะผัƒ, ะฐะฑะพ ะฟะตั€ะตะฒั‡ะธั‚ะธัั ั– ะฟะพั‡ะฝะต ะฒะธะดะฐะฒะฐั‚ะธ ะผะฐัั‡ะฝัŽ. GUI ะทั€ะพะฑะธะฒ ะดั–ัŽ ะฟั€ะพัั‚ะพัŽ. ะ’ั–ะฝ ะฝะต ะทั€ะพะฑะธะฒ ั€ั–ัˆะตะฝะฝั ะฟั€ะพัั‚ะธะผ. ะ† ะพััŒ ั‚ัƒั‚ ะดะปั ะฒัั–ั… ั„ะฐะบั‚ะธั‡ะฝะธะน ัั‚ะฐะฝ ัะฟั€ะฐะฒ ะฟะพั‡ะธะฝะฐั” ั‚ั€ะพั…ะธ ั€ะพะทั…ะพะดะธั‚ะธัั ะท ั€ะตะบะปะฐะผะฝะธะผะธ ะพะฑั–ั†ัะฝะบะฐะผะธ - ั–ะฝั‚ะตั€ั„ะตะนั ะดะพัั‚ัƒะฟะฝะธะน ัƒัั–ะผ, ะฐ ั€ะพะทัƒะผั–ะฝะฝั ั‰ะพ ะบั€ัƒั‚ะธั‚ะธ ะปะธัˆะธะปะพััŒ ะตะบัะฟะตั€ั‚ะฝะธะผ.
ะ”ั€ัƒะณะฐ ั€ั–ั‡, ัะบัƒ ั ั…ะพั‚ั–ะฒ ะทั€ะพะทัƒะผั–ั‚ะธ, ั†ะต GUI-only ะดะปั ะฟั€ะพั‚ะพั‚ะธะฟัƒ ั‡ะธ ะดะปั ะฟั€ะพะดะฐะบัˆะฝัƒ. ะ ั–ะทะฝะธั†ั ะฒะตะปะธะบะฐ. ะ—ั€ะพะฑะธั‚ะธ ะดะตะผะพ-ะผะพะดะตะปัŒ ะดะปั ั‚ะตัั‚ัƒ - ะพะดะฝะต. ะ’ะธะฟัƒัั‚ะธั‚ะธ ะผะพะดะตะปัŒ ัƒ ั€ะพะฑะพั‚ัƒ, ะดะต ะฝะฐ ะฝะตั— ะฟะพะบะปะฐะดะฐัŽั‚ัŒัั ะบะพั€ะธัั‚ัƒะฒะฐั‡ั– - ั–ะฝัˆะต. ะŸั€ะพะดะฐะบัˆะฝ-ัั‚ัƒะดั–ั— ะฒะธะผะฐะณะฐั” ั€ะตั‡ะตะน, ัะบั– GUI ะทะฐะทะฒะธั‡ะฐะน ั…ะพะฒะฐั” - ะบะพะฝั‚ั€ะพะปัŒ ะฒะตั€ัั–ะน ะดะฐั‚ะฐัะตั‚ัƒ, ะฒั–ะดั‚ะฒะพั€ัŽะฒะฐะฝั–ัั‚ัŒ ะตะบัะฟะตั€ะธะผะตะฝั‚ัƒ, ะผะพะถะปะธะฒั–ัั‚ัŒ ั‚ะพั‡ะฝะพ ะฟะพะฒั‚ะพั€ะธั‚ะธ ะฒะดะฐะปะธะน ะทะฐะฟัƒัะบ, ั‚ะพะฝะบะต ะฝะฐะปะฐัˆั‚ัƒะฒะฐะฝะฝั ะฟะฐะนะฟะปะฐะนะฝัƒ. ะ”ะพะบัƒะผะตะฝั‚ะฐั†ั–ั ModelFactory ะพะฟะธััƒั” ัะฐะผ ะฟั€ะพั†ะตั ั‚ั€ะตะฝัƒะฒะฐะฝะฝั ะดะพะฑั€ะต, ะฐะปะต ะฟั€ัะผะพั— ะฒั–ะดะฟะพะฒั–ะดั– ั‡ะธ ั†ะตะน ั–ะฝัั‚ั€ัƒะผะตะฝั‚ ั€ะพะทั€ะฐั…ะพะฒะฐะฝะธะน ะฝะฐ ัะตั€ะนะพะทะฝะธะน ะฟั€ะพะดะฐะบัˆะฝ, ั ะฝะต ะทะฝะฐะนัˆะพะฒ. ะœะพั ั€ะพะฑะพั‡ะฐ ะณั–ะฟะพั‚ะตะทะฐ - ั†ะต ัะธะปัŒะฝะธะน ั–ะฝัั‚ั€ัƒะผะตะฝั‚ ะดะปั ะฟั€ะพั‚ะพั‚ะธะฟั–ะฒ ั– ะฝะฐะฒั‡ะฐะฝะฝั, ั– ะฒั–ะดะบั€ะธั‚ะต ะฟะธั‚ะฐะฝะฝั ะดะปั ะฟั€ะพะดะฐะบัˆะฝัƒ. ะœะพะถะปะธะฒะพ ั ะฟะพะผะธะปััŽััŒ ั– ั‚ะฐะผ ั” ะฒัะต ะฟะพั‚ั€ั–ะฑะฝะต ะณะปะธะฑัˆะต. ะะปะต ะท ะดะพะบัƒะผะตะฝั‚ะฐั†ั–ั— ั†ัŒะพะณะพ ะฝะต ะฒะธะดะฝะพ.
ะขะตะฟะตั€ OpenLoRA - ะดั€ัƒะณะฐ ะฟะพะปะพะฒะธะฝะฐ ะทะฒ'ัะทะบะธ. ะฏะบั‰ะพ ModelFactory ั†ะต ะฟั€ะพ ัั‚ะฒะพั€ะตะฝะฝั ะผะพะดะตะปะตะน, ั‚ะพ OpenLoRA ะฟั€ะพ ั—ั… ั€ะพะทะณะพั€ั‚ะฐะฝะฝั. ะ† ั‚ัƒั‚ ะทะฐัะฒะบะฐ ะฟั€ะพะตะบั‚ัƒ ะทะฒัƒั‡ะธั‚ัŒ ะดัƒะถะต ะณะพะปะพัะฝะพ - ั‚ะธััั‡ั– fine-tuned ะผะพะดะตะปะตะน ะฝะฐ ะพะดะฝะพะผัƒ GPU, ะตะบะพะฝะพะผั–ั ะดะพ 90 ะฒั–ะดัะพั‚ะบั–ะฒ ะฒะฐั€ั‚ะพัั‚ั– ั€ะพะทะณะพั€ั‚ะฐะฝะฝั. ะขะตั…ะฝั–ั‡ะฝะพ ั–ะดะตั ะผะฐั” ะพัะฝะพะฒัƒ. LoRA ั†ะต ะผะตั‚ะพะด, ัะบะธะน ะผั–ะฝัั” ะฝะต ะฒััŽ ะผะพะดะตะปัŒ, ะฐ ะผะฐะปะตะฝัŒะบัƒ ั‡ะฐัั‚ะธะฝัƒ ะฟะฐั€ะฐะผะตั‚ั€ั–ะฒ, ั‚ะพะผัƒ ั‚ะฐะบั– ะฐะดะฐะฟั‚ะตั€ะธ ะปะตะณะบั– ั– ั—ั… ัะฟั€ะฐะฒะดั– ะผะพะถะฝะฐ ั‚ั€ะธะผะฐั‚ะธ ะฑะฐะณะฐั‚ะพ ะฟะพั€ัะด. ะšะพะฝั†ะตะฟั†ั–ั ะฝะต ะฒะธะณะฐะดะฐะฝะฐ.
ะะปะต ั†ะธั„ั€ะธ 90% ั– ั‚ะธััั‡ั– ะผะพะดะตะปะตะน ั†ะต ะฟะพะบะธ ะทะฐัะฒะบะฐ ะฟั€ะพะตะบั‚ัƒ, ะฝะต ะฒะธะผั–ั€ัะฝะธะน ะฟัƒะฑะปั–ั‡ะฝะพ ั€ะตะทัƒะปัŒั‚ะฐั‚. ะฏ ะฝะต ะทะฝะฐะนัˆะพะฒ ะฝะตะทะฐะปะตะถะฝะพะณะพ ะฑะตะฝั‡ะผะฐั€ะบัƒ, ัะบะธะน ะฑะธ ะฟะพะบะฐะทะฐะฒ - ะพััŒ ัƒะทัะปะธ OpenLoRA, ั€ะพะทะณะพั€ะฝัƒะปะธ ัั‚ั–ะปัŒะบะธ-ั‚ะพ ะผะพะดะตะปะตะน, ะพั‚ั€ะธะผะฐะปะธ ัะฐะผะต ั‚ะฐะบัƒ ะตะบะพะฝะพะผั–ัŽ. ะ—ะฐัะฒะบะฐ ะฟั€ะฐะฒะดะพะฟะพะดั–ะฑะฝะฐ ะทะฐ ะปะพะณั–ะบะพัŽ LoRA. ะะปะต ะฟั€ะฐะฒะดะพะฟะพะดั–ะฑะฝะฐ ั– ะฟั–ะดั‚ะฒะตั€ะดะถะตะฝะฐ - ั†ะต ั€ั–ะทะฝั– ั€ั–ะฒะฝั– ะดะพะฒั–ั€ะธ. ะฃ ั‚ะตั…ะฝั–ั‡ะฝะธั… ะพะฑั–ั†ัะฝะบะฐั… ะบั€ะธะฟั‚ะพ-ะฟั€ะพะตะบั‚ั–ะฒ ั” ะทะฒะธั‡ะบะฐ ะผั–ัั‚ะธั‚ะธ ั€ะตะฐะปัŒะฝัƒ ั‡ะฐัั‚ะธะฝัƒ ั– ะพะฟั‚ะธะผั–ัั‚ะธั‡ะฝัƒ ั‡ะฐัั‚ะธะฝัƒ ะฒ ะพะดะฝะพะผัƒ ั€ะตั‡ะตะฝะฝั– - ั– 90 ะฒั–ะดัะพั‚ะบั–ะฒ ั†ะต ัะฐะผะต ั‚ะฐ ั†ะธั„ั€ะฐ, ัะบัƒ ั…ะพั‡ะตั‚ัŒัั ะฟะพะฑะฐั‡ะธั‚ะธ ะฒ ะฝะตะทะฐะปะตะถะฝั–ะน ะฟะตั€ะตะฒั–ั€ั†ั– ะฟะตั€ัˆ ะฝั–ะถ ะฟะพะฒั‚ะพั€ัŽะฒะฐั‚ะธ.
ะŸั–ะดััƒะผัƒัŽ ั‡ะตัะฝะพ. ModelFactory ั– OpenLoRA ั†ะต ะฝะต ะฟะพั€ะพะถะฝั–ะน ะผะฐั€ะบะตั‚ะธะฝะณ - ะฒ ะพัะฝะพะฒั– ะพะฑะพั… ะปะตะถะฐั‚ัŒ ั€ะพะฑะพั‡ั– ั–ะฝะถะตะฝะตั€ะฝั– ั–ะดะตั—, ะทะฝะธะถะตะฝะฝั ะฑะฐั€'ั”ั€ัƒ ั– ะพั‰ะฐะดะปะธะฒะต ะฒะธะบะพั€ะธัั‚ะฐะฝะฝั GPU. ะฆะต ัะธะปัŒะฝั–ัˆะต ะทะฐ ัะตั€ะตะดะฝั–ะน ะบั€ะธะฟั‚ะพ-ะฟั€ะพะตะบั‚, ัะบะธะน ะพะฑั–ั†ัั” AI ั– ะฝะต ะฟะพะบะฐะทัƒั” ะฝั–ั‡ะพะณะพ. ะะปะต ะผั–ะถ "ั€ะพะฑะพั‡ะฐ ั–ะดะตั" ั– "ะดะพะฒะตะดะตะฝะธะน ัƒ ะฟั€ะพะดะฐะบัˆะฝั– ั–ะฝัั‚ั€ัƒะผะตะฝั‚" ะปะตะถะธั‚ัŒ ะดะธัั‚ะฐะฝั†ั–ั, ั– ัะฐะผะต ั—ั— ะฒะฐั€ั‚ะพ ั‚ั€ะธะผะฐั‚ะธ ะฒ ะณะพะปะพะฒั–. ะ†ะฝั‚ะตั€ั„ะตะนั ะดะพัั‚ัƒะฟะฝะธะน ัƒัั–ะผ - ั€ั–ัˆะตะฝะฝั ะฒัะตั€ะตะดะธะฝั– ะปะธัˆะธะปะธััŒ ะตะบัะฟะตั€ั‚ะฝะธะผะธ. ะั€ั…ั–ั‚ะตะบั‚ัƒั€ะฐ ั€ะพะทะณะพั€ั‚ะฐะฝะฝั ั€ะพะทัƒะผะฝะฐ - ะบะพะฝะบั€ะตั‚ะฝั– ั†ะธั„ั€ะธ ะตะบะพะฝะพะผั–ั— ั‡ะตะบะฐัŽั‚ัŒ ะฝะฐ ะฝะตะทะฐะปะตะถะฝัƒ ะฟะตั€ะตะฒั–ั€ะบัƒ.
ะฏะบั‰ะพ ั‚ะธ ะบะพะปะธััŒ ั€ะพะฑะธะฒ fine-tuning LLM ะผะพะดะตะปั– - GUI-ะฟั–ะดั…ั–ะด ะฑะตะท ะบะพะดัƒ ะฒะธะณะปัะดะฐั” ะดะปั ั‚ะตะฑะต ะดะพัั‚ะฐั‚ะฝั–ะผ, ั‡ะธ ั” ะตั‚ะฐะฟะธ, ะดะต ั‚ะพะฑั– ะพะฑะพะฒ'ัะทะบะพะฒะพ ะฟะพั‚ั€ั–ะฑะตะฝ ะฟั€ัะผะธะน ะบะพะฝั‚ั€ะพะปัŒ ั‡ะตั€ะตะท ะบะพะด? ะฆั–ะบะฐะฒะพ ะฟะพั‡ัƒั‚ะธ ั‚ะธั…, ั…ั‚ะพ ั€ะตะฐะปัŒะฝะพ ะฟั€ะพั…ะพะดะธะฒ ั†ะตะน ัˆะปัั….
#OpenLedger $OPEN
ยท
--
Di $XRP , serial yang familiar "semua hilang" kembali dimulai. Kadang-kadang terasa seperti koin ini memiliki klub tersendiri untuk para panik. Menurut Santiment, rasio komentar positif terhadap negatif di sekitar $XRP jatuh menjadi 1,1:1. Sentimen tiba-tiba merosot, dan feed kembali dipenuhi dengan FUD. Sekarang bagian aneh dari pasar crypto: ketika kerumunan terlalu bearish, kadang-kadang ini mulai bekerja melawan kerumunan itu sendiri. Logika sederhana. Tangan lemah sudah keluar. Siapa yang ingin panik menjual - sudah menjual. Tekanan penjual melemah, dan pasar kadang-kadang hanya membutuhkan dorongan kecil untuk rebound. Santiment secara langsung menunjukkan bahwa di siklus sebelumnya, zona ketakutan seperti itu sering kali mendahului stabilisasi atau rally lokal. Tapi ada jebakan. Ketakutan tidak sama dengan dasar. Pasar suka menghabisi mereka yang terlalu cepat memutuskan bahwa "darah di jalan" sudah berakhir. Dan inilah pertanyaannya: jika semua orang sudah menjadi bearish - siapa yang tersisa untuk menjual? ๐Ÿ‘€ Ikuti @MoonMan567 - di sini kurang teriakan "XRP sudah mati", dan lebih banyak analisis tentang apa yang tersembunyi di balik angka-angka. {future}(XRPUSDT)
Di $XRP , serial yang familiar "semua hilang" kembali dimulai. Kadang-kadang terasa seperti koin ini memiliki klub tersendiri untuk para panik.

Menurut Santiment, rasio komentar positif terhadap negatif di sekitar $XRP jatuh menjadi 1,1:1. Sentimen tiba-tiba merosot, dan feed kembali dipenuhi dengan FUD.

Sekarang bagian aneh dari pasar crypto: ketika kerumunan terlalu bearish, kadang-kadang ini mulai bekerja melawan kerumunan itu sendiri.
Logika sederhana. Tangan lemah sudah keluar. Siapa yang ingin panik menjual - sudah menjual. Tekanan penjual melemah, dan pasar kadang-kadang hanya membutuhkan dorongan kecil untuk rebound. Santiment secara langsung menunjukkan bahwa di siklus sebelumnya, zona ketakutan seperti itu sering kali mendahului stabilisasi atau rally lokal.

Tapi ada jebakan. Ketakutan tidak sama dengan dasar. Pasar suka menghabisi mereka yang terlalu cepat memutuskan bahwa "darah di jalan" sudah berakhir.

Dan inilah pertanyaannya: jika semua orang sudah menjadi bearish - siapa yang tersisa untuk menjual? ๐Ÿ‘€

Ikuti @MoonMan567 - di sini kurang teriakan "XRP sudah mati", dan lebih banyak analisis tentang apa yang tersembunyi di balik angka-angka.
ยท
--
@Openledger mengklaim tentang OpenLoRA seperti ini - ribuan model yang telah di-tune di satu GPU, menghemat hingga 90 persen biaya deployment. Ini terdengar kuat. Mari kita lihat apakah ini dapat diuji. Dasar teknisnya nyata. OpenLoRA bekerja dengan metode LoRA - fine-tuning yang tidak mengubah seluruh model, tetapi hanya sekumpulan kecil parameter. Adapter semacam ini ringan. Menyimpan banyak adapter ringan di satu GPU alih-alih model penuh yang berat - logika ini masuk akal. Namun klaim ini memiliki dua bagian. Pertama - ribuan model di GPU - masuk akal secara mekanik LoRA. Kedua - penghematan tepat 90% - angka spesifik. Dan saya tidak menemukan ini dikonfirmasi oleh benchmark independen mana pun. 90 persen ini bukan hasil yang diukur secara publik. Ini adalah angka dari pengumuman proyek. Mungkin akurat. Mungkin skenario terbaik dalam kondisi laboratorium. Perbedaannya besar bagi mereka yang mengandalkan penghematan ini. Klaim teknis yang tidak dapat Anda verifikasi dengan benchmark independen - apakah Anda akan mempercayainya atau menunggu angka dari pihak ketiga? Menarik untuk mendengar pendapat mereka yang sudah melakukan deployment LLM-inference - seberapa realistis penghematan yang dibicarakan di sini? $OPEN #OpenLedger
@OpenLedger mengklaim tentang OpenLoRA seperti ini - ribuan model yang telah di-tune di satu GPU, menghemat hingga 90 persen biaya deployment.

Ini terdengar kuat. Mari kita lihat apakah ini dapat diuji.

Dasar teknisnya nyata. OpenLoRA bekerja dengan metode LoRA - fine-tuning yang tidak mengubah seluruh model, tetapi hanya sekumpulan kecil parameter. Adapter semacam ini ringan. Menyimpan banyak adapter ringan di satu GPU alih-alih model penuh yang berat - logika ini masuk akal.

Namun klaim ini memiliki dua bagian. Pertama - ribuan model di GPU - masuk akal secara mekanik LoRA. Kedua - penghematan tepat 90% - angka spesifik. Dan saya tidak menemukan ini dikonfirmasi oleh benchmark independen mana pun.

90 persen ini bukan hasil yang diukur secara publik. Ini adalah angka dari pengumuman proyek. Mungkin akurat. Mungkin skenario terbaik dalam kondisi laboratorium. Perbedaannya besar bagi mereka yang mengandalkan penghematan ini.

Klaim teknis yang tidak dapat Anda verifikasi dengan benchmark independen - apakah Anda akan mempercayainya atau menunggu angka dari pihak ketiga? Menarik untuk mendengar pendapat mereka yang sudah melakukan deployment LLM-inference - seberapa realistis penghematan yang dibicarakan di sini?
$OPEN #OpenLedger
ยท
--
BlackRock โ€œngebuangโ€ 1 miliar BTC dalam seminggu? Gak juga. Judul lagi dari serangkaian: โ€œsemua pada kabur, pasar matiโ€. Sekarang bagian yang kurang dramatis. Menurut data Arkham, sekitar 1 miliar dolar keluar dari dompet BlackRock di $BTC . Tapi ada nuansa: ini bukan skenario di mana ada orang di kantor yang menekan tombol โ€œjual semuaโ€. Lebih mungkin, mekanisme ETF yang bekerja: Investor keluar dari IBIT โ†’ dana menebus saham โ†’ aset dasar dijual. Sama kayak plumbing finansial yang membosankan, yang gak muat di judul clickbait. Dan di sini yang lebih menarik: pasar menampung penjualan sekitar 15.000 $BTC tanpa bencana. Pertanyaannya bukan lagi โ€œkenapa BlackRock jual?โ€, tapi โ€œsiapa yang beli semua ini?โ€ ๐Ÿ‘€ Karena ketika pasar dengan tenangnya mengolah aliran miliaran โ€” ini kadang lebih berbicara daripada judulnya sendiri. Ikuti @MoonMan567 โ€” di sini kurang panik dan lebih banyak analisis tentang apa yang tersembunyi di antara baris. {future}(BTCUSDT)
BlackRock โ€œngebuangโ€ 1 miliar BTC dalam seminggu? Gak juga.

Judul lagi dari serangkaian: โ€œsemua pada kabur, pasar matiโ€. Sekarang bagian yang kurang dramatis.

Menurut data Arkham, sekitar 1 miliar dolar keluar dari dompet BlackRock di $BTC . Tapi ada nuansa: ini bukan skenario di mana ada orang di kantor yang menekan tombol โ€œjual semuaโ€.

Lebih mungkin, mekanisme ETF yang bekerja:

Investor keluar dari IBIT โ†’ dana menebus saham โ†’ aset dasar dijual.

Sama kayak plumbing finansial yang membosankan, yang gak muat di judul clickbait.

Dan di sini yang lebih menarik: pasar menampung penjualan sekitar 15.000 $BTC tanpa bencana. Pertanyaannya bukan lagi โ€œkenapa BlackRock jual?โ€, tapi โ€œsiapa yang beli semua ini?โ€ ๐Ÿ‘€

Karena ketika pasar dengan tenangnya mengolah aliran miliaran โ€” ini kadang lebih berbicara daripada judulnya sendiri.

Ikuti @MoonMan567 โ€” di sini kurang panik dan lebih banyak analisis tentang apa yang tersembunyi di antara baris.
ยท
--
Lihat terjemahan
ะ—ะฐะนั‚ะธ ะฒ DeFi-ั‚ะตั€ะผั–ะฝะฐะป ั‡ะตั€ะตะท Google-ะฐะบะฐัƒะฝั‚. ะ‘ะตะท seed-ั„ั€ะฐะทะธ, ะฑะตะท MetaMask, ะฑะตะท ะฟั–ะดั‚ะฒะตั€ะดะถะตะฝัŒ ั‚ั€ะฐะฝะทะฐะบั†ั–ะน. 30 ัะตะบัƒะฝะด - ั– ะณะฐะผะฐะฝะตั†ัŒ ะฐะบั‚ะธะฒะฝะธะน. ะขะตั€ะผั–ะฝะฐะป @GeniusOfficial ั‚ะฐะบ ั– ะฟั€ะฐั†ัŽั”. ะŸั–ะด ะบะฐะฟะพั‚ะพะผ - Turnkey ั– Lit Protocol, ะดะฒะฐ ัะตั€ะฒั–ัะธ, ัะบั– ั‚ั€ะธะผะฐัŽั‚ัŒ ะฒะฐัˆั– ะบะปัŽั‡ั– ะฒ ั–ะทะพะปัŒะพะฒะฐะฝะธั… ะบะพะฝั‚ะตะนะฝะตั€ะฐั…. Genius ะบะฐะถะต ั‰ะพ ะฝะต ะผะฐั” ะดะพัั‚ัƒะฟัƒ ะดะพ ะฒะฐัˆะธั… ะบะพัˆั‚ั–ะฒ. ะขะตั…ะฝั–ั‡ะฝะพ ะฟั€ะฐะฒะดะฐ. ะะปะต ะพััŒ ะฟะธั‚ะฐะฝะฝั, ัะบะต ั ะฝะต ะผะพะถัƒ ะพะฑั–ะนั‚ะธ: ัะบั‰ะพ ะฒะฐัˆ Google-ะฐะบะฐัƒะฝั‚ ะทะปะฐะผะฐัŽั‚ัŒ - ั‰ะพ ะฒั–ะดะฑัƒะฒะฐั”ั‚ัŒัั ะท ะฒะฐัˆะธะผ DeFi-ะณะฐะผะฐะฝั†ะตะผ? ะ”ะพะบัƒะผะตะฝั‚ะฐั†ั–ั ะบะฐะถะต: ะฟะพั‚ั€ั–ะฑะฝะฐ ะบะพะผะฑั–ะฝะฐั†ั–ั ะพะฑะปั–ะบะพะฒะธั… ะดะฐะฝะธั… ั– ะบะพะฝะบั€ะตั‚ะฝะพะณะพ ะฟั€ะธัั‚ั€ะพัŽ. ะะปะต ั†ะต ะฝะต ั‚ะต ัะฐะผะต, ั‰ะพ seed-ั„ั€ะฐะทะฐ ะฒ ัะตะนั„ั–. ะฆะต ะทั€ัƒั‡ะฝั–ัั‚ัŒ ะท ะบะพะผะฟั€ะพะผั–ัะพะผ ั‡ะธ ั€ะตะฐะปัŒะฝะฐ ะฑะตะทะฟะตะบะฐ ะฝะพะฒะพะณะพ ั€ั–ะฒะฝั? ะŸะธัˆะธ ะฒ ะบะพะผะตะฝั‚ะฐั€ั– - ั…ะพั‡ัƒ ะทั€ะพะทัƒะผั–ั‚ะธ, ัะบ ัะฟั–ะปัŒะฝะพั‚ะฐ ะพั†ั–ะฝัŽั” ั†ัŽ ะผะพะดะตะปัŒ. #genius $GENIUS
ะ—ะฐะนั‚ะธ ะฒ DeFi-ั‚ะตั€ะผั–ะฝะฐะป ั‡ะตั€ะตะท Google-ะฐะบะฐัƒะฝั‚. ะ‘ะตะท seed-ั„ั€ะฐะทะธ, ะฑะตะท MetaMask, ะฑะตะท ะฟั–ะดั‚ะฒะตั€ะดะถะตะฝัŒ ั‚ั€ะฐะฝะทะฐะบั†ั–ะน. 30 ัะตะบัƒะฝะด - ั– ะณะฐะผะฐะฝะตั†ัŒ ะฐะบั‚ะธะฒะฝะธะน.

ะขะตั€ะผั–ะฝะฐะป @GeniusOfficial ั‚ะฐะบ ั– ะฟั€ะฐั†ัŽั”. ะŸั–ะด ะบะฐะฟะพั‚ะพะผ - Turnkey ั– Lit Protocol, ะดะฒะฐ ัะตั€ะฒั–ัะธ, ัะบั– ั‚ั€ะธะผะฐัŽั‚ัŒ ะฒะฐัˆั– ะบะปัŽั‡ั– ะฒ ั–ะทะพะปัŒะพะฒะฐะฝะธั… ะบะพะฝั‚ะตะนะฝะตั€ะฐั…. Genius ะบะฐะถะต ั‰ะพ ะฝะต ะผะฐั” ะดะพัั‚ัƒะฟัƒ ะดะพ ะฒะฐัˆะธั… ะบะพัˆั‚ั–ะฒ. ะขะตั…ะฝั–ั‡ะฝะพ ะฟั€ะฐะฒะดะฐ.

ะะปะต ะพััŒ ะฟะธั‚ะฐะฝะฝั, ัะบะต ั ะฝะต ะผะพะถัƒ ะพะฑั–ะนั‚ะธ: ัะบั‰ะพ ะฒะฐัˆ Google-ะฐะบะฐัƒะฝั‚ ะทะปะฐะผะฐัŽั‚ัŒ - ั‰ะพ ะฒั–ะดะฑัƒะฒะฐั”ั‚ัŒัั ะท ะฒะฐัˆะธะผ DeFi-ะณะฐะผะฐะฝั†ะตะผ? ะ”ะพะบัƒะผะตะฝั‚ะฐั†ั–ั ะบะฐะถะต: ะฟะพั‚ั€ั–ะฑะฝะฐ ะบะพะผะฑั–ะฝะฐั†ั–ั ะพะฑะปั–ะบะพะฒะธั… ะดะฐะฝะธั… ั– ะบะพะฝะบั€ะตั‚ะฝะพะณะพ ะฟั€ะธัั‚ั€ะพัŽ. ะะปะต ั†ะต ะฝะต ั‚ะต ัะฐะผะต, ั‰ะพ seed-ั„ั€ะฐะทะฐ ะฒ ัะตะนั„ั–.

ะฆะต ะทั€ัƒั‡ะฝั–ัั‚ัŒ ะท ะบะพะผะฟั€ะพะผั–ัะพะผ ั‡ะธ ั€ะตะฐะปัŒะฝะฐ ะฑะตะทะฟะตะบะฐ ะฝะพะฒะพะณะพ ั€ั–ะฒะฝั?

ะŸะธัˆะธ ะฒ ะบะพะผะตะฝั‚ะฐั€ั– - ั…ะพั‡ัƒ ะทั€ะพะทัƒะผั–ั‚ะธ, ัะบ ัะฟั–ะปัŒะฝะพั‚ะฐ ะพั†ั–ะฝัŽั” ั†ัŽ ะผะพะดะตะปัŒ.

#genius $GENIUS
Masuk untuk menjelajahi konten lainnya
Bergabunglah dengan pengguna kripto global di Binance Square
โšก๏ธ Dapatkan informasi terbaru dan berguna tentang kripto.
๐Ÿ’ฌ Dipercayai oleh bursa kripto terbesar di dunia.
๐Ÿ‘ Temukan wawasan nyata dari kreator terverifikasi.
Email/Nomor Ponsel
Sitemap
Preferensi Cookie
S&K Platform