40,9 triliun $QUBIC sudah dibakar. Itu lebih dari 20% dari total pasokan maksimum. Ini bukan hanya kejadian sekali saja.
Ini berasal dari empat mekanisme independen:
• Penggunaan jaringan membakar token • Halving menghancurkan sebagian besar penerbitan • Peluncuran smart contract mengurangi pasokan • Pendapatan mining digunakan untuk buy back dan membakar
Kekuatan-kekuatan ini tidak bergantung satu sama lain. Mereka bertumpuk.
Hasilnya sederhana: Pengurangan pasokan sudah terintegrasi dalam aktivitas sistem.
Qubic Meluncurkan Phase 3: Penuh Peralihan Penambangan Dogecoin, ASIC + AI Menggerakkan Pembelian Kembali QU
Qubic resmi mengalihkan fokus ke "Phase 3": proyek ini telah menyelesaikan migrasi penuh ke arsitektur penambangan yang berfokus pada Dogecoin, menghapus Monero (XMR) dari tumpukannya dan memfokuskan sumber daya komputasinya pada jalur ganda permanen—penambangan DOGE dengan ASIC dan CPU/GPU yang melatih AI internalnya, Aigarth. Diumumkan di X pada 23 April 2026, tim menganggap langkah ini sebagai perubahan struktural daripada peningkatan marginal. "Phase 3 sudah aktif. Qubic telah menyelesaikan migrasi penambangan Dogecoin. XMR keluar. Arsitektur baru sudah diterapkan sepenuhnya," tulis proyek tersebut, menambahkan: "Tidak ada lagi pengalihan. Tidak ada lagi kompromi. Kedua jalur kerja berjalan bersamaan dengan kapasitas penuh, untuk pertama kalinya." Dalam praktiknya, ini berarti ASIC sekarang didedikasikan 100% untuk penambangan Scrypt/DOGE sementara silikon umum sepenuhnya dialokasikan untuk beban kerja AI. Qubic menggambarkan pengaturan ini sebagai roda kapital sirkular: DOGE ditambang → dijual → QU dibeli kembali → didistribusikan ke komputor. Desain ini mengarahkan hasil penambangan ke dalam tekanan beli yang berkelanjutan untuk QU (unit asli Qubic) sambil tetap menjaga produksi Dogecoin berlanjut—sebuah loop tertutup yang dimaksudkan untuk mendukung dan mempertahankan ekonomi Qubic. Angka kinerja hari pertama dipublikasikan bersamaan dengan peluncuran. Menggunakan ASIC DG1+ pada 13 GH/s sebagai sampel, Qubic membandingkan pengembalian dari sistemnya dengan kolam penambangan tradisional: - Penambangan DOGE melalui Qubic: 10,314,425 Qu → $7.94/hari - Penambangan DOGE di kolam tradisional: 62.31 DOGE → $6.02/hari Qubic melaporkan bahwa ini kira-kira +$1.92/hari, atau ~32% lebih banyak profit pada perangkat keras dan usaha yang identik. Seberapa signifikan Qubic untuk jaringan Dogecoin hari ini? Masih modest. Hash Scrypt langsung tim mencatat sekitar 2.1 TH/s dibandingkan total jaringan sekitar 2.44 PH/s—sekitar 0.086% pangsa. Itu cukup untuk menunjukkan bahwa migrasi itu nyata (Qubic kini memiliki hash Scrypt aktif di buku besar) tetapi tidak cukup untuk secara signifikan memengaruhi keamanan jaringan, produksi blok, atau tekanan jual DOGE dengan sendirinya. Apa yang terjadi selanjutnya akan menentukan alur cerita. Pergeseran ini membawa Qubic keluar dari fase proof-of-concept dan menuju skala: jika hashrate Dogecoin-nya meningkat, narasi akan beralih dari "mereka sudah masuk ke penambangan DOGE" menjadi "mereka menjadi peserta penambangan yang signifikan." Pergeseran Qubic mengikuti upaya sebelumnya dengan Monero yang berfungsi sebagai bukti konsep langsung untuk model Useful Proof of Work-nya. Selama periode itu, proyek ini mengklaim pernah menangkap sebanyak 45% dari hashrate global Monero dalam satu epoch, menemukan 3,496 blok XMR, dan melakukan demonstrasi pengambilalihan publik 51%—data yang digunakan tim untuk memvalidasi ide mengalihkan komputasi jaringan ke produksi eksternal dan kemudian mendaur ulang hasilnya ke dalam ekosistemnya. Pada saat pers, DOGE diperdagangkan sekitar $0.09791. Phase 3 Qubic sudah aktif; pertanyaan dampak pasar sekarang bergantung pada apakah roda ini dapat diskalakan melampaui pijakan yang dapat dibuktikan. Baca lebih lanjut berita yang dihasilkan AI di: undefined/news
Industri penambangan tidak berputar. Mereka bereaksi.
Penambang Bitcoin sedang mengubah infrastruktur lama untuk AI... pemain yang sama terpusat, narasi baru, titik kontrol yang sama.
Qubic tidak berputar. Itu dibangun berbeda sejak hari pertama. Pelatihan AI bukanlah fitur. Itu adalah lapisan konsensus.
676 komputer. Pelatihan AI berbasis CPU. Scrypt ASIC untuk penambangan Doge. Sistem paralel. Tidak ada tumpang tindih. Tidak ada bottleneck. Tidak ada titik kegagalan tunggal.
Ini adalah bagian yang terus dilewatkan orang:
Komputasi AI terpusat = kontrak, perusahaan, saklar pemutus. Komputasi AI terdesentralisasi = infrastruktur tingkat protokol yang tidak dimiliki siapa pun.
Industri sedang memasuki pergeseran yang sudah dioperasionalkan oleh Qubic.
Dan setelah perbedaan itu menjadi jelas... permainan tidak lagi tentang efisiensi. Ini menjadi tentang kontrol.
Qubic: not processing data , training intelligence
Most blockchain networks compete on the same axis: more speed, more efficiency, more transactions. Qubic shifts the axis entirely. Its infrastructure isn’t just designed to validate or store data, but to produce intelligence. Each miner doesn’t compete to solve a hash. They contribute to solving problems that feed an evolving AI system (Aigarth). With the introduction of the “Anthill”, this dynamic takes a fundamental leap: The network stops behaving like thousands of isolated nodes and starts operating as a single coordinated organism. Every result influences the nextEvery node continues where another left offEvery discovery propagates across the network This isn’t parallelization. It’s real-time collective intelligence. The outcome is simple, but powerful: 👉 the system learns faster than any individual node ever could. In parallel, architectures like Neuraxon evolve within the same environment, exploring different approaches without interference. And the next step pushes the model even further: 👉 intelligence that doesn’t just get trained on the network, but persists within it Not in centralized servers. Not controlled by a single entity. But embedded directly into the infrastructure itself. Qubic doesn’t just optimize computation. It redefines its purpose. Instead of spending energy to secure the network, the network uses that energy to learn. #Qubic #AI #DecentralizedAI #ArtificialIntelligence #Blockchain
Tetapi di Epoch 208, ia memproses ~165M transaksi pengguna nyata selama 7 hari. Itu setara dengan ~270 tx/s yang dipertahankan rata-rata — bukan puncak.
Ini penting karena:
• Itu bukan tes stres • Itu terjadi di bawah penggunaan jaringan nyata • Dua beban kerja berjalan secara paralel: AI + penambangan Dogecoin
Jika termasuk dalam metrik 7-hari yang sama, throughput itu akan menempatkan Qubic di sekitar 5 besar secara global.
NVIDIA baru saja menunjukkan sesuatu yang mengarah ke arah yang sangat jelas untuk AI:
melatih model tanpa backpropagation, menggunakan evolusi sebagai pengganti kalkulus klasik. Mutasi. Uji. Pilih yang berhasil.
Qubic sudah membangun ide yang sama dengan Aigarth. 676 Komputor yang tidak menyempurnakan model tetap, tetapi mengembangkan seluruh arsitektur dalam jaringan.
Ini bukan optimisasi tradisional. Ini adalah kecerdasan yang dibangun melalui evolusi.
QBridge adalah jembatan non-kustodian Qubic yang menghubungkan Qubic dengan Ethereum, dibangun dengan arsitektur yang mengutamakan keamanan yang dibentuk oleh eksploitasi jembatan di masa lalu.
Alih-alih bergantung pada satu titik kepercayaan, ia menggunakan model multisig 2-dari-3, yang memerlukan beberapa persetujuan independen untuk setiap tindakan kritis. Kontrak pintar telah sepenuhnya diaudit, dengan semua temuan diperbaiki—bukan hanya diakui.
Ini juga memperbaiki salah satu titik terlemah di banyak jembatan: pengembalian dana. Biaya hanya dikeluarkan setelah eksekusi berhasil, dan jika ada yang gagal di tengah transaksi, pengguna akan mendapatkan pengembalian penuh (token + biaya), menghindari kondisi yang rusak atau dana yang hilang.
QBridge bukan hanya sebuah jembatan... ini adalah respon langsung terhadap miliaran yang hilang akibat eksploitasi, dirancang dari dasar untuk tidak menjadi berita utama berikutnya.
Agen AI adalah mimpi buruk keamanan yang menunggu untuk terjadi ... Kecuali kita memperbaiki ini
AI sedang berkembang dengan cepat, tetapi pergeseran nyata bukan hanya model yang lebih baik, tetapi juga munculnya agen otonom. Sistem ini tidak lagi hanya menjawab pertanyaan. Mereka bertindak, memutuskan, mengeksekusi. Dan itu mengubah risiko secara keseluruhan. Saat ini, perusahaan sudah menerapkan agen AI untuk dukungan pelanggan, tinjauan kode, analisis keuangan, dan otomatisasi internal. Ini terdengar efisien, tetapi ada masalah kritis yang sebagian besar diabaikan: Anda tidak dapat benar-benar membuktikan apa yang dilakukan sistem ini. Kami sudah melihat tanda-tanda peringatan. ChatGPT berhalusinasi. Copilot telah membocorkan kode sensitif. Gemini menciptakan kutipan. Ini bukan kasus tepi ... ini adalah masalah struktural. Sekarang bayangkan sistem yang sama membuat keputusan keuangan, menyetujui operasi, atau berinteraksi dengan infrastruktur nyata. Risiko meningkat secara instan.
AI baru saja belajar mendengarkan. Di dalam Neuraxon Qubic, agen sekarang dapat mendengar satu sama lain… dan tanda-tanda awal komunikasi mulai muncul.
Tidak ada dataset. Tidak ada prompt. Hanya interaksi.
Tidak seperti ChatGPT atau Gemini, ini bukan kecerdasan yang dilatih. Ini sedang berkembang. Pembaruan kecil di permukaan— tetapi langkah besar menuju AI yang muncul.
Coba sendiri di Hugging Face: 🧠 Game of Life Lite 4.5: https://huggingface.co/spaces/DavidVivancos/NeuraxonLife 🧬 Nxon Demo + BrainBuilder: https://huggingface.co/spaces/DavidVivancos/MultiNeuraxon2 📂 Kode penelitian: https://github.com/DavidVivancos/Neuraxon
Agen AI sudah membuat keputusan di dalam perusahaan.
Dukungan pelanggan, keuangan, tinjauan kode… semua berjalan di sistem kotak hitam. Tidak ada jejak audit. Tidak ada bukti. Hanya percaya. Dan percaya tidak memenuhi kepatuhan.
Ini adalah twistnya 👇
Setiap saham penambangan DOGE yang diproses melalui Qubic diverifikasi di tingkat protokol. Tidak diasumsikan. Tidak dicatat oleh penyedia. Diverifikasi. Arsitektur yang sama dapat memvalidasi keluaran agen AI.
Jadi alih-alih mempercayai apa yang dikatakan AI telah dilakukannya… you dapat membuktikan apa yang sebenarnya terjadi.
Era agen AI mendekat dengan cepat. Pertanyaan sebenarnya adalah:
apakah sistem akan berjalan berdasarkan kepercayaan… atau verifikasi?
AI akan segera mengkonsumsi lebih banyak listrik daripada seluruh negara. Menurut Badan Energi Internasional, pusat data bisa melampaui total penggunaan energi Jepang pada tahun 2030.
Dan itu sudah terjadi.
Melatih GPT-3 membutuhkan ~1.29 GWh. GPT-4? Lebih dari 50 GWh. Itu adalah energi yang masif… untuk satu model. Sekali saja.
Sekarang kalikan itu dengan setiap perusahaan yang berlomba-lomba membangun AI. Kurvanya tidak melambat. Itu sedang mempercepat.
Inilah bagian yang paling sering diabaikan orang: Semua energi itu menghasilkan kecerdasan. Tapi siapa yang memiliki itu? Sekarang → laboratorium terpusat, sistem tertutup, model pribadi.
Inilah di mana Qubic mengubah narasi. Alih-alih membuang energi seperti penambangan tradisional, Qubic menggunakan Bukti Kerja yang Berguna. Setiap perhitungan → melatih jaringan saraf. Energi tidak dibakar. Itu diubah menjadi AI.
Dan itu pergi lebih jauh. Qubic dapat menambang Dogecoin sambil melatih AI pada saat yang sama. Perangkat keras yang berbeda. Tanpa kompromi. Pemanfaatan penuh.
Industri AI memiliki masalah energi Jawaban Qubic sederhana: Buat setiap watt berarti. Bukan bukti kerja yang terbuang. Bukti kerja yang berguna.
Sebagian besar #AI tidur sampai Anda menggunakannya. Qubic sedang membangun AI yang tidak pernah mati.
Itu adalah pergeseran. Sementara model lain menunggu prompt... Qubic sedang mengembangkan sistem yang aktif sepanjang waktu. Ini bukan hanya tentang “AI yang lebih baik”, ini adalah cara berbeda untuk membangunnya: ia belajar secara real-time, beradaptasi tanpa perlu memulai ulang, dan berkembang melalui penggunaan. Ini tidak statis, ini berkelanjutan.
Di sinilah Neuraxon masuk. Ia bergerak melampaui logika ON/OFF sederhana, memungkinkan AI untuk mengaktifkan, menjeda, atau menghambat sinyal, mempertahankan keseimbangan internal, dan merespons lebih efektif terhadap konteks. Hasilnya: lebih stabil, lebih sedikit kesalahan, dan efisiensi yang lebih tinggi.
Kemudian datang Aigarth, di mana segalanya berskala. Ini memungkinkan kecerdasan itu untuk mengatur ulang dirinya sendiri, meningkatkan seiring waktu, dan berkembang seperti sistem hidup.
Dalam istilah sederhana, Qubic tidak hanya membangun model... ia sedang membangun kecerdasan yang berkembang.
Penambangan Dogecoin Qubic: Pengaturan, Rencana Transisi, dan Arsitektur Penambangan Baru
Pada 1 April 2026, Qubic mengaktifkan penambangan Dogecoin di mainnet, memperkenalkan sistem di mana penambangan berbasis ASIC dan pelatihan AI berjalan secara bersamaan — tanpa bersaing untuk sumber daya. Ini menandai pergeseran menuju infrastruktur komputasi multi-lapis. Memulai: Menambang DOGE di Qubic Qubic memungkinkan penambang Scrypt ASIC (seperti Antminer L3+, L7, dan L9) untuk terhubung langsung ke jaringannya melalui kolam penambangan yang didukung. Proses pengaturan meliputi: Membuat dompet Qubic Memilih kolam penambangan DOGE (QLI, apool, Minerlab, Jetski)
Masa depan keuangan tidak akan berjalan berdasarkan asumsi. Itu akan berjalan berdasarkan keamanan yang dapat diverifikasi.
Saat adopsi blockchain semakin mendekati keuangan dunia nyata, percakapan mulai bergeser. Kecepatan dan skalabilitas masih penting, tetapi itu tidak lagi cukup. Bagi institusi, perusahaan, dan infrastruktur kritis, kepercayaan tidak dapat diasumsikan — itu harus terus-menerus diverifikasi. Ini adalah tempat di mana proyek-proyek seperti Naoris Protocol masuk ke dalam gambar. Naoris fokus pada membangun lapisan keamanan siber terdesentralisasi di mana jaringan, sistem, dan perangkat yang terhubung secara aktif berpartisipasi dalam memvalidasi keamanan. Alih-alih bergantung pada satu perimeter atau otoritas terpusat, kepercayaan menjadi properti yang terdistribusi dan terukur dari jaringan itu sendiri.
GARTH ($GARTH): Koin Meme yang Memberdayakan Ekosistem Next-Gen Qubic
Diterbitkan: 25 Oktober 2025 Di dunia koin meme yang padat, GARTH ($GARTH) dengan cepat mengukir ceruknya sendiri — bukan hanya sebagai token parodi, tetapi sebagai ekosistem yang sepenuhnya terintegrasi di blockchain Qubic. Diluncurkan pada Juli 2025, GARTH menggabungkan DeFi, NFT, dan permainan, bertujuan untuk menjadi token dengan likuiditas tinggi pertama di Qubic. Kebangkitan GARTH di Qubic GARTH terinspirasi oleh alam semesta AI distopia Aigarth, inisiatif kecerdasan buatan revolusioner Qubic. Cerita token ini menampilkan AI nakal bernama GARTH, "lahir dari rig penambangan yang terlalu panas," dengan misi parodik yang mencerminkan kreativitas main-main komunitas kripto.
Qubic: 10x Lebih Langka Daripada Bitcoin, Meskipun Pasokan Maksimumnya Tinggi
Pada pandangan pertama, pasokan maksimum Qubic sebanyak 200 triliun mungkin tampak luar biasa, terutama jika dibandingkan dengan batas 21 juta Bitcoin. Namun, persepsi ini berubah ketika kita mempertimbangkan struktur unit dan pembagian dalam setiap cryptocurrency. Qubic Tidak Dapat Dibagi Tidak seperti Bitcoin, yang dapat dibagi menjadi 100 juta satoshi per BTC, Qubic beroperasi sebagai unit utuh tanpa pembagian fraksional. Setiap Qubic mewakili satu unit nilai yang lengkap. Desain ini membuat setiap token secara individu signifikan dalam ekonomi ekosistem.