小企鵝阿批 Penchan
Sui & Walrus 中文區大使 - 資深水家人 | DA Capital | 2017 以太坊老礦工 | 過去：MaiCoin 台灣最大交易所，計算機工程@政治大學，工程@清華大學
10 Mengikuti
4.0K+ Pengikut
1.3K+ Disukai
38 Dibagikan
Posting
Semua
Kuotasi
Video
PINNED
🐂 2025 Pasar Sapi Jangka Panjang DCA Tinjauan Posisi
Dengan merayakan ulang tahun, penguin kecil memiliki rencana awal:
Mulai investasi tetap selama 12 bulan pada tahun 2023, dan menjual pada tahun 2025
Hasil berikut ditunjukkan dengan harga rata-rata
$BTC 29,036 → Ganti Posisi Rantai Umum
$ETH 1,830 → Ganti Posisi Rantai Umum
$SOL Posisi Berat 22 → 196 (8.9x)
$BNB 237 → 1040 (4.3x)
$DOGE 0.07 → 0.217 (3.1x)
$SUI Pra-Penjualan 0.1 Posisi Berat 1 → 2.07 (2.0x)
$TON 3 → 3 (0x)
——
1. Konsep Inti: Siklus
2. Strategi: Investasi tetap setiap jam di Binance + Keuangan, dikombinasikan dengan berbagai penambangan di pasar sapi: Sui/Solana/Ton di DeFi serta BNB Sendok Emas. Pasar sapi melihat penjualan berdasarkan RSI harian
3. Alt lainnya yang berganti posisi dengan koin utama: ARB OP MATIC AAVE PYTH OKB BLUR ORDI. Alasan ganti posisi adalah untuk meningkatkan kepastian dan munculnya perubahan narasi
4. Masih memiliki SUI SOL menekan node dan LST
5. Pemikiran:
- Memiliki BTC stabilitas tinggi,倍率 juga baik
- Sulit untuk menilai apakah arus utama terbang, bisa mencoba investasi terdiversifikasi
- Perubahan narasi besar selalu terjadi, selalu perhatikan dan jaga fleksibilitas
- Ikuti strategi, jangan jatuh cinta dengan koin, jatuh cintalah dengan pacar!
Dengan merayakan ulang tahun, penguin kecil memiliki rencana awal:
Mulai investasi tetap selama 12 bulan pada tahun 2023, dan menjual pada tahun 2025
Hasil berikut ditunjukkan dengan harga rata-rata
$BTC 29,036 → Ganti Posisi Rantai Umum
$ETH 1,830 → Ganti Posisi Rantai Umum
$SOL Posisi Berat 22 → 196 (8.9x)
$BNB 237 → 1040 (4.3x)
$DOGE 0.07 → 0.217 (3.1x)
$SUI Pra-Penjualan 0.1 Posisi Berat 1 → 2.07 (2.0x)
$TON 3 → 3 (0x)
——
1. Konsep Inti: Siklus
2. Strategi: Investasi tetap setiap jam di Binance + Keuangan, dikombinasikan dengan berbagai penambangan di pasar sapi: Sui/Solana/Ton di DeFi serta BNB Sendok Emas. Pasar sapi melihat penjualan berdasarkan RSI harian
3. Alt lainnya yang berganti posisi dengan koin utama: ARB OP MATIC AAVE PYTH OKB BLUR ORDI. Alasan ganti posisi adalah untuk meningkatkan kepastian dan munculnya perubahan narasi
4. Masih memiliki SUI SOL menekan node dan LST
5. Pemikiran:
- Memiliki BTC stabilitas tinggi,倍率 juga baik
- Sulit untuk menilai apakah arus utama terbang, bisa mencoba investasi terdiversifikasi
- Perubahan narasi besar selalu terjadi, selalu perhatikan dan jaga fleksibilitas
- Ikuti strategi, jangan jatuh cinta dengan koin, jatuh cintalah dengan pacar!
Lihat terjemahan
幣安現在可以直接買美股了 🇺🇸📈
而且是「真的美股」，不是代幣化代。背後串接美國持牌券商 Alpaca 代持，能領股息、還能轉出。重點是用 USDC 就能買，最低 5 美元、零交易佣金、支援碎股，部分標的還能 24 小時交易。
我自己實測買了 0.2 股 TSLA，整個流程跟著截圖走一遍：怎麼進場、怎麼下單、手續費實際收多少（0.35 USDC），還有它跟最近很紅的「代幣化股票 xStocks」到底差在哪，一篇幫你拆清楚。
認真玩 AI，也認真幫你玩懂每個新工具 🐧
👉 完整圖文教學 https://penchan.co/crypto/binance/binance-us-stocks/
#美股 #TSLA #NVDA
而且是「真的美股」，不是代幣化代。背後串接美國持牌券商 Alpaca 代持，能領股息、還能轉出。重點是用 USDC 就能買，最低 5 美元、零交易佣金、支援碎股，部分標的還能 24 小時交易。
我自己實測買了 0.2 股 TSLA，整個流程跟著截圖走一遍：怎麼進場、怎麼下單、手續費實際收多少（0.35 USDC），還有它跟最近很紅的「代幣化股票 xStocks」到底差在哪，一篇幫你拆清楚。
認真玩 AI，也認真幫你玩懂每個新工具 🐧
👉 完整圖文教學 https://penchan.co/crypto/binance/binance-us-stocks/
#美股 #TSLA #NVDA
Lihat terjemahan
康波周期，你跟上了嗎？
Lihat terjemahan
2026 Sui Hacker House 台北站要開跑啦 💧
📅活動日期：5/30 & 31 (六、日) 全天
📍地點：台北文創 (臺北市信義區菸廠路88號6樓)
參賽者可以組隊備戰 Sui 全球 Overflow 爭奪 50 萬美金的獎金池，同時也邀請到來自 Mysten Labs 的評審為專案提供建議，無論你是初學還是老手都歡迎一起來現場參與觀摩學習，現場也提供餐食供大家享用
Host: Sui Network / Bermu DAO / Xue DAO / First Movers TW
https://luma.com/909ss8c0
📅活動日期：5/30 & 31 (六、日) 全天
📍地點：台北文創 (臺北市信義區菸廠路88號6樓)
參賽者可以組隊備戰 Sui 全球 Overflow 爭奪 50 萬美金的獎金池，同時也邀請到來自 Mysten Labs 的評審為專案提供建議，無論你是初學還是老手都歡迎一起來現場參與觀摩學習，現場也提供餐食供大家享用
Host: Sui Network / Bermu DAO / Xue DAO / First Movers TW
https://luma.com/909ss8c0
Lihat peluang di ekosistem Sui, jadi aku ngumpulin banyak $SUI , tapi nyimpen di wallet tanpa untung itu bener-bener rugi. Saatnya butuh #Haedal Protocol untuk masuk. Ini adalah protokol staking likuiditas di Sui, konsepnya mirip dengan Lido di Ethereum. Kamu simpan SUI ke Haedal, mereka akan kasih kamu sertifikat yang disebut $haSUI, sementara SUI kamu udah mulai ngasilin reward staking di node. Yang paling penting, haSUI ini bisa dipake di tempat lain, jadi bener-bener ngebebasin likuiditas fund kamu.
CME (Chicago Mercantile Exchange) resmi meluncurkan kontrak futures AVAX dan SUI
Diperkirakan mulai 29 Mei, mekanisme perdagangan futures cryptocurrency 24/7 akan diaktifkan.
Diperkirakan mulai 29 Mei, mekanisme perdagangan futures cryptocurrency 24/7 akan diaktifkan.
#haedal haeVaults x Cetus Ini sesuatu yang pengen banget gue share, karena ini pas banget nyentuh area paling ribet di LP: gue bener-bener nggak mau tiap hari mantengin pool 😂
Di Cetus, khususnya di pool likuiditas terpusat, ada tiga masalah umum: harga yang bergerak harus disesuaikan, ingat untuk klaim reward, dan pendapatan pool serta impermanent loss harus dilihat bareng.
haeVaults terasa lebih kayak mengemas semua aksi ini jadi strategi otomatis. Pengguna tinggal masukin aset ke vault, strategi yang ngurus deploy, adjust, dan farming, pool yang umum dibahas kayak SUI-USDC, DEEP-SUI, WAL-SUI.
Gue ngerti ini sebagai "memproduktifkan aksi harian para LP veteran."
Automasi cuma mengalihkan operasional ke strategi, risikonya tetap ada. LP masih bisa kena impermanent loss, dan strategi juga bisa performanya kurang baik, perubahan likuiditas pool juga bakal ngaruh ke hasil.
Tapi bagi pengguna di ekosistem air, vault kayak gini bikin LP dari yang harus ngawasin manual tiap hari, jadi bisa membandingkan logika strategi dan batasan risiko.
Arah ini bikin gue cukup excited, karena emang ada peluang untuk bikin operasi DeFi jadi lebih ringan 🛠️
Di Cetus, khususnya di pool likuiditas terpusat, ada tiga masalah umum: harga yang bergerak harus disesuaikan, ingat untuk klaim reward, dan pendapatan pool serta impermanent loss harus dilihat bareng.
haeVaults terasa lebih kayak mengemas semua aksi ini jadi strategi otomatis. Pengguna tinggal masukin aset ke vault, strategi yang ngurus deploy, adjust, dan farming, pool yang umum dibahas kayak SUI-USDC, DEEP-SUI, WAL-SUI.
Gue ngerti ini sebagai "memproduktifkan aksi harian para LP veteran."
Automasi cuma mengalihkan operasional ke strategi, risikonya tetap ada. LP masih bisa kena impermanent loss, dan strategi juga bisa performanya kurang baik, perubahan likuiditas pool juga bakal ngaruh ke hasil.
Tapi bagi pengguna di ekosistem air, vault kayak gini bikin LP dari yang harus ngawasin manual tiap hari, jadi bisa membandingkan logika strategi dan batasan risiko.
Arah ini bikin gue cukup excited, karena emang ada peluang untuk bikin operasi DeFi jadi lebih ringan 🛠️
Lihat terjemahan
WaterX 進 DeFi Moonshots，主題是 AI-native trading engine on Sui，這個很像水生態在往 agentic finance 推 🤔
我理解的 AI-native trading，重心不在交易頁旁邊多一個聊天機器人。真正難的是，AI 要能讀市場、組策略、觸發交易，還要接到一個夠快、夠可驗證的執行層
Sui 在這裡有幾個適合的條件：速度快、成本低、DeFi 協議可組合
WaterX 如果把這些接起來，使用者看到的可能會是更像「交易助理」的體驗。它幫你整理市場資料、提醒風險、甚至在授權範圍內執行策略
但我覺得這類產品最需要觀察的，會是權限邊界
AI 可以幫忙分析到哪裡，可以自動執行到哪裡，錢包簽名和風險提示怎麼設計，都會影響使用者敢不敢交給它
水生態開始出現這種 AI trading engine，代表 DeFi 入口正在從「自己研究、自己點」往「agent 幫你處理一部分流程」靠近
這題我想看產品長什麼樣子 🤔
我理解的 AI-native trading，重心不在交易頁旁邊多一個聊天機器人。真正難的是，AI 要能讀市場、組策略、觸發交易，還要接到一個夠快、夠可驗證的執行層
Sui 在這裡有幾個適合的條件：速度快、成本低、DeFi 協議可組合
WaterX 如果把這些接起來，使用者看到的可能會是更像「交易助理」的體驗。它幫你整理市場資料、提醒風險、甚至在授權範圍內執行策略
但我覺得這類產品最需要觀察的，會是權限邊界
AI 可以幫忙分析到哪裡，可以自動執行到哪裡，錢包簽名和風險提示怎麼設計，都會影響使用者敢不敢交給它
水生態開始出現這種 AI trading engine，代表 DeFi 入口正在從「自己研究、自己點」往「agent 幫你處理一部分流程」靠近
這題我想看產品長什麼樣子 🤔
🤔 AI agent ini bisa bantu Cetus DLMM atur distribusi likuiditas, saya benar-benar berhenti sejenak saat melihatnya
Karena ambang DLMM, sebagian besar terletak pada "di mana likuiditas harus ditempatkan". Jika terlalu terkonsentrasi di dekat harga, efisiensi modal mungkin tinggi, tapi begitu harga meleset, bisa jadi kosong; jika terlalu lebar, area cakupannya nyaman, tapi efisiensi biaya mungkin berkurang. Pilihan ini mirip dengan mengatur sebuah tombol yang akan bergerak bersama pasar
Untuk LP biasa, bagian yang paling melelahkan biasanya muncul di deretan penilaian: sekarang harga ada di bin mana, distribusi condong ke mana, apakah hasilnya cocok untuk compound, kapan harus rebalancing
Di depan, Cetus DLMM sudah memiliki alat manajemen seperti Rebalance, Compound, Merge Yields, jika Leaf Sheep ini terhubung, imajinasinya akan mendorong ke depan lagi. Di masa depan, selama ia bisa membaca posisi dan status pasar, ia bisa membantu LP menghasilkan saran penyesuaian, bahkan membuat parameter distribusi likuiditas lebih mudah dipahami
Saya pikir bagian yang paling menarik di sini adalah, agent mulai menghadapi parameter DeFi yang sangat detail. Dulu ketika orang bicara tentang AI agent, sering kali mereka akan memikirkan perintah, menandatangani transaksi, membantu melakukan suatu tindakan. Namun distribusi likuiditas DLMM lebih mirip masalah strategi, harus membaca harga, membaca rentang, juga harus memahami apakah LP ingin efisiensi atau cakupan
Saya akan melihat ini sebagai langkah evolusi alat LP: dari manajemen manual, ke bantuan tombol, hingga agent yang membantu melihat parameter strategi
Jika jalan ini berjalan lancar, panel LP mungkin akan lebih mirip dengan meja kerja strategi. Manusia menentukan preferensi risiko dan arah, alat membantu mengatur data, mengusulkan rentang penyesuaian, dan akhirnya konfirmasi transaksi yang akan dikirim oleh dompet
Pembagian kerja ini jika dilakukan dengan baik, akan sangat cocok untuk mereka yang tidak ingin memantau pasar setiap hari, tapi juga ingin memahami posisi mereka
Ini sangat penting untuk ekosistem. Karena semakin dalam likuiditas, semakin lancar pengalaman trader; alat LP yang lebih mudah dipahami, membuat orang lebih bersedia untuk menyediakan likuiditas. Jika Cetus terus menurunkan ambang manajemen DLMM, ke depannya akan sangat menarik untuk diamati
Melihat AI agent mulai menyentuh detail DeFi seperti ini, benar-benar memberikan perasaan "agent operator" yang semakin nyata 😎
Karena ambang DLMM, sebagian besar terletak pada "di mana likuiditas harus ditempatkan". Jika terlalu terkonsentrasi di dekat harga, efisiensi modal mungkin tinggi, tapi begitu harga meleset, bisa jadi kosong; jika terlalu lebar, area cakupannya nyaman, tapi efisiensi biaya mungkin berkurang. Pilihan ini mirip dengan mengatur sebuah tombol yang akan bergerak bersama pasar
Untuk LP biasa, bagian yang paling melelahkan biasanya muncul di deretan penilaian: sekarang harga ada di bin mana, distribusi condong ke mana, apakah hasilnya cocok untuk compound, kapan harus rebalancing
Di depan, Cetus DLMM sudah memiliki alat manajemen seperti Rebalance, Compound, Merge Yields, jika Leaf Sheep ini terhubung, imajinasinya akan mendorong ke depan lagi. Di masa depan, selama ia bisa membaca posisi dan status pasar, ia bisa membantu LP menghasilkan saran penyesuaian, bahkan membuat parameter distribusi likuiditas lebih mudah dipahami
Saya pikir bagian yang paling menarik di sini adalah, agent mulai menghadapi parameter DeFi yang sangat detail. Dulu ketika orang bicara tentang AI agent, sering kali mereka akan memikirkan perintah, menandatangani transaksi, membantu melakukan suatu tindakan. Namun distribusi likuiditas DLMM lebih mirip masalah strategi, harus membaca harga, membaca rentang, juga harus memahami apakah LP ingin efisiensi atau cakupan
Saya akan melihat ini sebagai langkah evolusi alat LP: dari manajemen manual, ke bantuan tombol, hingga agent yang membantu melihat parameter strategi
Jika jalan ini berjalan lancar, panel LP mungkin akan lebih mirip dengan meja kerja strategi. Manusia menentukan preferensi risiko dan arah, alat membantu mengatur data, mengusulkan rentang penyesuaian, dan akhirnya konfirmasi transaksi yang akan dikirim oleh dompet
Pembagian kerja ini jika dilakukan dengan baik, akan sangat cocok untuk mereka yang tidak ingin memantau pasar setiap hari, tapi juga ingin memahami posisi mereka
Ini sangat penting untuk ekosistem. Karena semakin dalam likuiditas, semakin lancar pengalaman trader; alat LP yang lebih mudah dipahami, membuat orang lebih bersedia untuk menyediakan likuiditas. Jika Cetus terus menurunkan ambang manajemen DLMM, ke depannya akan sangat menarik untuk diamati
Melihat AI agent mulai menyentuh detail DeFi seperti ini, benar-benar memberikan perasaan "agent operator" yang semakin nyata 😎
Lihat terjemahan
DeepBook 官網這組數字滿有感：$4.5B total volume、80M users、$86M 24h volume 😎
我覺得看 DeepBook 不能只把它當成一個 DEX app。它更像水生態裡的共享交易引擎，其他 app 可以接它的 CLOB 流動性，不用每個產品都自己從零養市場
這對 DeFi 很重要
如果每個交易產品都自己做一個孤島，流動性會被切碎。使用者看到的是價差變大、深度不足、交易體感變差
DeepBook 這種底層 CLOB 則比較像公共市場。上層可以長出錢包、交易介面、margin app、策略工具，但底下吃同一層流動性
所以 4.5B 累計量和 86M 24h 量，除了是漂亮數字，也代表越來越多交易行為開始沉到同一個底層
我自己會繼續看兩件事：哪些 app 接入 DeepBook，以及這些 app 能不能把複雜的 CLOB 變成一般使用者也順手的體驗
如果這條線跑起來，水生態的交易產品會越來越像同一套金融積木在分工 😎
我覺得看 DeepBook 不能只把它當成一個 DEX app。它更像水生態裡的共享交易引擎，其他 app 可以接它的 CLOB 流動性，不用每個產品都自己從零養市場
這對 DeFi 很重要
如果每個交易產品都自己做一個孤島，流動性會被切碎。使用者看到的是價差變大、深度不足、交易體感變差
DeepBook 這種底層 CLOB 則比較像公共市場。上層可以長出錢包、交易介面、margin app、策略工具，但底下吃同一層流動性
所以 4.5B 累計量和 86M 24h 量，除了是漂亮數字，也代表越來越多交易行為開始沉到同一個底層
我自己會繼續看兩件事：哪些 app 接入 DeepBook，以及這些 app 能不能把複雜的 CLOB 變成一般使用者也順手的體驗
如果這條線跑起來，水生態的交易產品會越來越像同一套金融積木在分工 😎
#Haedal 4 bulan lalu sebenarnya ada angka yang sangat keren: DefiLlama menunjukkan TVL pernah mencapai sekitar 49,75M pada 4/17 💡
Saya melihat TVL tidak hanya sebagai peringkat, tapi sebagai acuan terhadap peristiwa produk: haSUI, haWAL, HMM, dan strategi vault apakah benar-benar membawa aset untuk bekerja
Pertumbuhan seperti ini jika bisa dilihat bersamaan dengan lini produk, jadi lebih punya gambaran
Di bulan Mei saya akan terus memantau aliran dana di ekosistem air 📈
Saya melihat TVL tidak hanya sebagai peringkat, tapi sebagai acuan terhadap peristiwa produk: haSUI, haWAL, HMM, dan strategi vault apakah benar-benar membawa aset untuk bekerja
Pertumbuhan seperti ini jika bisa dilihat bersamaan dengan lini produk, jadi lebih punya gambaran
Di bulan Mei saya akan terus memantau aliran dana di ekosistem air 📈
Lihat terjemahan
Walrus 的 Quilt 我覺得很實用，因為它處理的是 Web3 很常見的小痛點：大量 tiny files 到底怎麼存才划算 💡
官方 docs 的例子很直接，10KiB 小檔如果用 Quilt 打包，成本可以降到約 1/409。這個數字很誇張，背後邏輯其實很生活化：把很多小 blobs 打包成 single unit，減少每個小檔各自開成本
這對 AI logs、NFT metadata、agent messages、文件集合都很有感。單一檔案很小，數量一多，管理成本和儲存成本就會開始變煩
我會把 Quilt 想成 Walrus 裡的「小檔案收納盒」
大檔案靠 encoding 撐可靠性，小檔案靠 Quilt 批次打包，把成本壓下來。兩個放在一起看，Walrus 也開始照顧開發者每天真的會遇到的瑣碎資料
這種細節我滿喜歡，因為它會讓水生態的 app 做起來比較順手 🧰
官方 docs 的例子很直接，10KiB 小檔如果用 Quilt 打包，成本可以降到約 1/409。這個數字很誇張，背後邏輯其實很生活化：把很多小 blobs 打包成 single unit，減少每個小檔各自開成本
這對 AI logs、NFT metadata、agent messages、文件集合都很有感。單一檔案很小，數量一多，管理成本和儲存成本就會開始變煩
我會把 Quilt 想成 Walrus 裡的「小檔案收納盒」
大檔案靠 encoding 撐可靠性，小檔案靠 Quilt 批次打包，把成本壓下來。兩個放在一起看，Walrus 也開始照顧開發者每天真的會遇到的瑣碎資料
這種細節我滿喜歡，因為它會讓水生態的 app 做起來比較順手 🧰
Lihat terjemahan
💡 Cetus Position Page 這次更新，我最有感的是同池多倉位切換
CLMM / DLMM 的麻煩常常出現在管理頁，同一個池子開了幾個倉位，就要一直確認區間、收益、池子細節
現在可以在 position detail 裡直接切同池倉位，也能留在原頁看 pool details，LP 管理的體感會順很多 😎
CLMM / DLMM 的麻煩常常出現在管理頁，同一個池子開了幾個倉位，就要一直確認區間、收益、池子細節
現在可以在 position detail 裡直接切同池倉位，也能留在原頁看 pool details，LP 管理的體感會順很多 😎
Masuk untuk menjelajahi konten lainnya