進步Advance analysis

Salah satu pertanyaan terbesar seputar OpenLedger adalah apakah Proof of Attribution (PoA) benar-benar dapat mengukur kontribusi sistem AI dunia nyata dengan akurat.
Model AI bergantung pada sejumlah besar data yang disesuaikan dengan umpan balik manusia dan interaksi agen. OpenLedger bertujuan untuk membuat lapisan atribusi yang melacak bagaimana input tersebut berkontribusi pada output dan penciptaan nilai.
Namun, mengukur kontribusi dalam AI jauh lebih rumit daripada sekadar mencatat transaksi di blockchain.
Contohnya:
Seberapa banyak satu dataset meningkatkan model?

Banyak orang langsung berpikir tentang #OpenLedger sebagai proyek blockchain yang fokus pada AI, tetapi setelah menjelajahi ekosistemnya, tampaknya tujuannya jauh lebih luas dari itu.
Yang menonjol adalah ide dari ekonomi atribusi. Kebanyakan diskusi AI fokus pada model yang lebih besar, inferensi yang lebih cepat, dan lebih banyak daya komputasi. OpenLedger mengajukan pertanyaan yang berbeda: siapa yang seharusnya mendapatkan manfaat ketika AI menciptakan nilai?
membangun infrastruktur yang memungkinkan dataset model dan output agen AI untuk dilacak dan diatribusi di onchain. Secara teori, kontributor bisa mendapatkan pengakuan dan imbalan berdasarkan bagaimana karya mereka digunakan di seluruh ekosistem.

Ya, @OpenLedger dirancang untuk kompatibel dengan EVM yang berarti dapat berinteraksi dengan ekosistem Ethereum yang lebih luas dan blockchain lain yang mendukung Ethereum Virtual Machine EVM.
Apa artinya dalam istilah sederhana?
Kompatibilitas EVM memungkinkan pengembang untuk:
✅Terapkan kontrak pintar berbasis Ethereum dengan sedikit perubahan.
✅Gunakan alat yang sudah familiar seperti MetaMask, Solidity, dan kerangka Web3 umum.
✅Sambungkan aplikasi ke rantai EVM lainnya dengan lebih mudah.
✅Transfer aset dan likuiditas antar jaringan yang kompatibel melalui jembatan dan solusi interoperabilitas.