Stacie Mceachran QSVd
1 Mengikuti
75 Pengikut
78 Disukai
0 Dibagikan
Posting
PINNED
Tahun baru seperti teman online kamu yang selalu "segera datang", yang berkata "segera datang", tetapi masih berada di 13 persimpangan luar
Dan airdrop Gaea seperti pesan antar legendaris yang "segera datang" di tangannya, seluruh alam semesta tahu bahwa itu semakin dekat dengan kita, tetapi tidak ada yang berani bertanya tentang nomor rumah yang spesifik!
๐คฉHal terpenting saat ini adalah mengumpulkan SXP! Yang besar tergantung padanya
#gaea #tge #็ฉบๆๅคงๆฏ
Dan airdrop Gaea seperti pesan antar legendaris yang "segera datang" di tangannya, seluruh alam semesta tahu bahwa itu semakin dekat dengan kita, tetapi tidak ada yang berani bertanya tentang nomor rumah yang spesifik!
๐คฉHal terpenting saat ini adalah mengumpulkan SXP! Yang besar tergantung padanya
#gaea #tge #็ฉบๆๅคงๆฏ
Saya optimis terhadap GAEA, lebih karena ia menyelesaikan masalah jangka panjang
Ketika saya optimis terhadap sebuah proyek, saya lebih peduli apakah ia menyelesaikan masalah yang sudah lama ada, tetapi selalu dihindari.
GAEA fokus pada pemahaman emosi oleh AI, bukan hanya sekedar semantik atau eksekusi perintah.
Emosi adalah hal yang selalu penting dalam interaksi nyata, medis, pendampingan, dan sebagainya, tetapi juga selalu sulit untuk disistematisasi.
GAEA memilih untuk menangani hal ini secara positif, mengubah emosi menjadi data yang dapat direkam dan dipelajari, arah ini sendiri sudah layak untuk diperhatikan. Emas pasti akan bersinar!
#GAEA #ๆ ๆAI #Web3 #ๅ ๅฏๅธๅบ่งๅฏ #AI
Ketika saya optimis terhadap sebuah proyek, saya lebih peduli apakah ia menyelesaikan masalah yang sudah lama ada, tetapi selalu dihindari.
GAEA fokus pada pemahaman emosi oleh AI, bukan hanya sekedar semantik atau eksekusi perintah.
Emosi adalah hal yang selalu penting dalam interaksi nyata, medis, pendampingan, dan sebagainya, tetapi juga selalu sulit untuk disistematisasi.
GAEA memilih untuk menangani hal ini secara positif, mengubah emosi menjadi data yang dapat direkam dan dipelajari, arah ini sendiri sudah layak untuk diperhatikan. Emas pasti akan bersinar!
#GAEA #ๆ ๆAI #Web3 #ๅ ๅฏๅธๅบ่งๅฏ #AI
Mengapa AI Kedokteran tidak bisa menghindari 'emosi', inilah alasan saya optimistis terhadap GAEA ๐ฅ
Baru-baru ini AI Kedokteran sedang populer, tetapi jika dilihat lebih dekat, akan terlihat satu tantangan umum:
Model bisa memahami indikator, tetapi tidak selalu memahami kondisi manusia.
Dalam skenario medis nyata, emosi sendiri merupakan variabel pentingโkecemasan, rasa sakit, dan depresi semua memengaruhi hasil penilaian.
Yang terus dilakukan oleh GAEA adalah mengubah emosi menjadi data yang bisa dipelajari oleh AI, bukan mengabaikannya.
Dari sudut pandang ini, GAEA bukan langsung bergerak di bidang kedokteran, melainkan mengisi 'kemampuan dasar emosi' yang tidak bisa dihindari oleh AI Kedokteran.
Inilah salah satu alasan mengapa saya merasa layak untuk diperhatikan dalam jangka panjang.
#GAEA #AIๅป็ #ๆ ๆAI #้กน็ฎ่งๅฏ
Baru-baru ini AI Kedokteran sedang populer, tetapi jika dilihat lebih dekat, akan terlihat satu tantangan umum:
Model bisa memahami indikator, tetapi tidak selalu memahami kondisi manusia.
Dalam skenario medis nyata, emosi sendiri merupakan variabel pentingโkecemasan, rasa sakit, dan depresi semua memengaruhi hasil penilaian.
Yang terus dilakukan oleh GAEA adalah mengubah emosi menjadi data yang bisa dipelajari oleh AI, bukan mengabaikannya.
Dari sudut pandang ini, GAEA bukan langsung bergerak di bidang kedokteran, melainkan mengisi 'kemampuan dasar emosi' yang tidak bisa dihindari oleh AI Kedokteran.
Inilah salah satu alasan mengapa saya merasa layak untuk diperhatikan dalam jangka panjang.
#GAEA #AIๅป็ #ๆ ๆAI #้กน็ฎ่งๅฏ
GAEA sedang melakukan sesuatu yang sebenarnya menyelesaikan masalah yang telah lama diabaikan
Banyak proyek AI berfokus pada peningkatan "kemampuan pemahaman", tetapi sebagian besar hanya berhenti pada tingkat semantik.
GAEA fokus pada hal yang lebih mendasar: bagaimana emosi dapat dipahami, dicatat, dan dipelajari secara akurat.
Pendekatannya bukan membuat AI meniru emosi, melainkan mengubah ekspresi emosional manusia menjadi data yang dapat dilatih, sehingga pemahaman emosional menjadi salah satu kemampuan dasar AI.
Dari segi logika, ini adalah pelajaran yang harus segera diisi oleh AI.
GAEA setidaknya secara langsung menangani masalah ini, bukan menghindar darinya.
#GAEA #ๆ ๆAI #้กน็ฎ็่งฃ #AI่งๅฏ
Banyak proyek AI berfokus pada peningkatan "kemampuan pemahaman", tetapi sebagian besar hanya berhenti pada tingkat semantik.
GAEA fokus pada hal yang lebih mendasar: bagaimana emosi dapat dipahami, dicatat, dan dipelajari secara akurat.
Pendekatannya bukan membuat AI meniru emosi, melainkan mengubah ekspresi emosional manusia menjadi data yang dapat dilatih, sehingga pemahaman emosional menjadi salah satu kemampuan dasar AI.
Dari segi logika, ini adalah pelajaran yang harus segera diisi oleh AI.
GAEA setidaknya secara langsung menangani masalah ini, bukan menghindar darinya.
#GAEA #ๆ ๆAI #้กน็ฎ็่งฃ #AI่งๅฏ
GAEA menyelesaikan lapisan yang selama ini sulit diatasi oleh AI
Kebanyakan AI sangat mahir dalam 'memahami teks', tetapi tetap berada pada tingkat penilaian label emosi manusia.
GAEA memilih untuk memulainya dari dasar, mengubah ekspresi emosi manusia menjadi data untuk melatih kemampuan pemahaman emosi AI.
Hal ini terdengar abstrak, tetapi logikanya sangat nyata:
Jika AI ingin masuk ke dunia nyata, ia tidak boleh hanya memahami konten, tetapi juga harus memahami emosi.
GAEA setidaknya benar-benar mengerjakan hal ini, bukan hanya menganggap 'emosi' sebagai konsep semata.
#GAEA #ๆ ๆAI #้กน็ฎ็่งฃ #AI่งๅฏ
Kebanyakan AI sangat mahir dalam 'memahami teks', tetapi tetap berada pada tingkat penilaian label emosi manusia.
GAEA memilih untuk memulainya dari dasar, mengubah ekspresi emosi manusia menjadi data untuk melatih kemampuan pemahaman emosi AI.
Hal ini terdengar abstrak, tetapi logikanya sangat nyata:
Jika AI ingin masuk ke dunia nyata, ia tidak boleh hanya memahami konten, tetapi juga harus memahami emosi.
GAEA setidaknya benar-benar mengerjakan hal ini, bukan hanya menganggap 'emosi' sebagai konsep semata.
#GAEA #ๆ ๆAI #้กน็ฎ็่งฃ #AI่งๅฏ
Jika ini pertama kalinya Anda mendengar GAEA, Anda bisa menilai apakah layak diperhatikan dengan cara berikut๐
๐ Untuk menilai apakah suatu proyek layak diperhatikan, saya biasanya melihat tiga hal:
Apakah ada masalah jangka panjang, apakah ada solusi sistematis, dan apakah ada progres nyata.
GAEA fokus pada masalah jangka panjang yang tak terhindarkan oleh AIโpemahaman emosional;
pendekatannya bukan hanya fungsi tunggal, tetapi kolaborasi antar modul (emosi, audio-visual, multimodal);
pendekatan pelaksanaannya juga cukup terkendali, mulai dari pengujian, pencatatan, baru kemudian pembagian.
Ia mungkin tidak berjalan paling cepat, tetapi arahnya jelas.
Bagi pengguna biasa, apakah mereka terlibat tergantung pada apakah Anda meyakini:
emosi itu sendiri, juga bisa menjadi nilai yang dihargai dan dicatat.
#GAEA #้กน็ฎไป็ป #AIๆนๅ #AIๆ ๆ
๐ Untuk menilai apakah suatu proyek layak diperhatikan, saya biasanya melihat tiga hal:
Apakah ada masalah jangka panjang, apakah ada solusi sistematis, dan apakah ada progres nyata.
GAEA fokus pada masalah jangka panjang yang tak terhindarkan oleh AIโpemahaman emosional;
pendekatannya bukan hanya fungsi tunggal, tetapi kolaborasi antar modul (emosi, audio-visual, multimodal);
pendekatan pelaksanaannya juga cukup terkendali, mulai dari pengujian, pencatatan, baru kemudian pembagian.
Ia mungkin tidak berjalan paling cepat, tetapi arahnya jelas.
Bagi pengguna biasa, apakah mereka terlibat tergantung pada apakah Anda meyakini:
emosi itu sendiri, juga bisa menjadi nilai yang dihargai dan dicatat.
#GAEA #้กน็ฎไป็ป #AIๆนๅ #AIๆ ๆ
Mengapa dikatakan GAEA tidak sedang membuat "konsep emosi", tetapi sedang membangun sebuah sistem
Banyak proyek menyebut "AI emosional", tetapi masalah sebenarnya adalah:
Bagaimana emosi dikumpulkan, bagaimana dipahami, dan bagaimana digunakan?
Jawaban yang diberikan oleh GAEA cukup jelas:
Mengubah ekspresi emosi pengguna menjadi data terstruktur, yang digunakan untuk melatih kemampuan pemahaman emosi AI, dan memasukkan "kontribusi emosi" sebagai bagian dari nilai sistem.
Ini terdengar tidak romantis, tetapi sangat realistis.
AI harus lebih manusiawi, lapisan emosi ini cepat atau lambat harus diselesaikan secara sistematis, dan bukan hanya mengandalkan tebakan label.
GAEA setidaknya sedang mencoba untuk menjadikan hal ini sebagai mekanisme yang dapat dijalankan, dan bukan hanya sekadar berbicara tentang konsep.
#GAEA #ๆ ๆAI #้กน็ฎ็่งฃ #Web3่งๅฏ #AI
Banyak proyek menyebut "AI emosional", tetapi masalah sebenarnya adalah:
Bagaimana emosi dikumpulkan, bagaimana dipahami, dan bagaimana digunakan?
Jawaban yang diberikan oleh GAEA cukup jelas:
Mengubah ekspresi emosi pengguna menjadi data terstruktur, yang digunakan untuk melatih kemampuan pemahaman emosi AI, dan memasukkan "kontribusi emosi" sebagai bagian dari nilai sistem.
Ini terdengar tidak romantis, tetapi sangat realistis.
AI harus lebih manusiawi, lapisan emosi ini cepat atau lambat harus diselesaikan secara sistematis, dan bukan hanya mengandalkan tebakan label.
GAEA setidaknya sedang mencoba untuk menjadikan hal ini sebagai mekanisme yang dapat dijalankan, dan bukan hanya sekadar berbicara tentang konsep.
#GAEA #ๆ ๆAI #้กน็ฎ็่งฃ #Web3่งๅฏ #AI
Jika tidak melihat popularitas, hanya melihat logika, apa yang dilakukan GAEA?
๐ Jika mengabaikan airdrop, popularitas dan kata-kata ini, dan hanya melihat apa yang dilakukan GAEA, sebenarnya logikanya sangat jelas: mengubah ekspresi emosi manusia menjadi data yang dapat digunakan, untuk melatih AI yang lebih memahami manusia.โจ
๐ค Sebagian besar model hanya memproses "apa yang kamu katakan", sementara GAEA mencoba memproses "dengan emosi apa kamu mengatakan itu".
Jalan ini tidak cepat, juga tidak mudah, tetapi itu menyelesaikan kelemahan jangka panjang AI.
Apakah berhasil masih perlu waktu untuk membuktikannya, tetapi setidaknya arah ini adalah kebutuhan nyata, bukan tumpukan konsep.
#GAEA #ๆ ๆAI #้กน็ฎ็่งฃ #AI่งๅฏ #Web3
๐ Jika mengabaikan airdrop, popularitas dan kata-kata ini, dan hanya melihat apa yang dilakukan GAEA, sebenarnya logikanya sangat jelas: mengubah ekspresi emosi manusia menjadi data yang dapat digunakan, untuk melatih AI yang lebih memahami manusia.โจ
๐ค Sebagian besar model hanya memproses "apa yang kamu katakan", sementara GAEA mencoba memproses "dengan emosi apa kamu mengatakan itu".
Jalan ini tidak cepat, juga tidak mudah, tetapi itu menyelesaikan kelemahan jangka panjang AI.
Apakah berhasil masih perlu waktu untuk membuktikannya, tetapi setidaknya arah ini adalah kebutuhan nyata, bukan tumpukan konsep.
#GAEA #ๆ ๆAI #้กน็ฎ็่งฃ #AI่งๅฏ #Web3
Ketika teknologi dan humaniora bertemu, AI sedang bergerak dari pemahaman logika menuju persepsi emosi. Evolusi kecerdasan emosional GAEA tidak hanya akan membentuk kembali interaksi manusia-mesin, tetapi juga membawa dimensi koneksi baru dan kemungkinan narasi di bidang teknologi mutakhir. Ini bukan hanya iterasi kode, tetapi juga dialog mendalam tentang bagaimana mendefinisikan batas kecerdasan. #gaea #AI #ไบบๅทฅๆบ่ฝๅบ็ก่ฎพๆฝ
Pengamatan Teknologi Perhitungan Emosional AI: Pengenalan Emosi GAEA menjadi arah penting dalam perkembangan AI, dengan analisis status emosi melalui pembelajaran multimodal, memiliki potensi aplikasi dalam layanan personalisasi, interaksi manusia-mesin, dan bidang lainnya. Teknologi saat ini menghadapi tantangan dalam pelabelan data, perbedaan budaya, dan jalur pengembangan masih perlu diamati secara berkelanjutan. #gaea #emotion #ไบบๅทฅๆบ่ฝๅบ็ก่ฎพๆฝ
Masuk untuk menjelajahi konten lainnya