kinkak

The biggest narrative of 2026 is the convergence of AI and Crypto. But there is a massive bottleneck that few are talking about: Data Gravity. AI models and training datasets are massive—terabytes and petabytes of data. Storing these on standard blockchains is impossible (too expensive), and storing them on Amazon S3 creates a centralized choke point where big tech can censor models.
@walrusprotocol provides the perfect solution for the DeAI (Decentralized AI) sector. Because Walrus specializes in "blobs" (Binary Large Objects) and uses cost-efficient erasure coding, it is affordable to store massive AI datasets on-chain.
Furthermore, because Walrus is verifiable, we can prove that an AI model was trained on a specific dataset without relying on trust. This is critical for the future of "Fair AI." If you believe AI agents will dominate the internet, you have to ask: where will they remember things? The answer is likely Walrus. Long $WAL means going long on the memory of the decentralized internet.
#walrus #Aİ #DeAI #artificialintelligence $WAL

Kita semua tahu bahwa Sui adalah makhluk hebat dalam hal kecepatan transaksi dan arsitektur berbasis objek. Namun, transaksi berkecepatan tinggi hanyalah separuh pertarungan. Di mana sebenarnya NFT, aset game, dan antarmuka depan dApp berada? Sampai saat ini, banyak aplikasi yang mengklaim 'terdesentralisasi' masih bergantung pada AWS atau server terpusat untuk pekerjaan beratnya.
@walrusprotocol adalah jawaban asli terhadap masalah ini. Dibangun khusus untuk terintegrasi dengan Sui, Walrus memperlakukan blob penyimpanan sebagai sumber daya yang dapat diprogram. Ini berarti seorang pengembang dapat menulis kontrak pintar di Sui yang secara langsung berinteraksi dengan data yang disimpan di Walrus. Bayangkan sebuah game di mana aset (skin, peta) disimpan di Walrus, dan logika kepemilikan berada di Sui—tanpa gangguan, cepat, dan sepenuhnya terdesentralisasi.

Di dunia penyimpanan terdesentralisasi, standar lama adalah replikasi sederhana. Jika Anda ingin menjaga file tetap aman, Anda cukup menyalinnya 10 kali di node-node yang berbeda. Meskipun ini berfungsi, cara ini sangat tidak efisien dan mahal. Masuklah @walrusprotocol dan inovasi terobosannya: "Red Stuff."
Red Stuff adalah algoritma koding erasure 2D baru yang mengubah matematika penyimpanan. Alih-alih menyimpan seluruh file berat di setiap node, Walrus memecah data menjadi "sliver" menggunakan matematika canggih. Keajaiban terjadi saat pemulihan: Anda hanya membutuhkan sebagian kecil dari sliver-sliver ini untuk merekonstruksi file asli secara sempurna. Ini berarti jaringan dapat kehilangan sejumlah besar node dan tetap dapat memulihkan data Anda secara instan.