特洛

Sistem ini memang masih cukup rentan, baru saja terjadi penurunan kecil, langsung membuat profit dari tertinggi 48U menjadi tersisa 12U, tetapi saya tetap tidak sabar untuk berbagi kemampuan AI yang menakutkan ini.

Saya memintanya untuk merangkum sendiri: “Coba kamu tinjau kembali. Kenapa pasar turun tidak terlalu besar, tapi profitmu malah langsung anjlok dari 48U ke 12U, apakah strateginya perlu diperbaiki?”

Dia dengan semangat menganalisis, lalu mengeluarkan ringkasan yang saya anggap berkualitas tinggi:

1. Semua posisi long, tanpa hedging
5 posisi semuanya LONG. Pasar turun 2-3%, semua posisi terkena stop loss sekaligus. Tidak ada posisi short untuk hedging, dan tidak ada posisi netral untuk meredam.

2. Tidak ada pendinginan setelah stop loss - langsung buka lagi
13:11 lima kali stop loss, 13:11:02 sudah buka DOGE. Sistem tidak memiliki mekanisme "baru saja dipukul pasar, sebaiknya tunggu sebentar untuk melihat". Hasilnya DOGE terkena stop loss lagi 20 menit kemudian.

3. Stop loss ATR terlalu rentan dalam penarikan pasar
Fluktuasi 2-3% dalam sehari sangat normal. Namun, 5 stop loss 1.5×ATR yang diletakkan bersamaan, itu seperti surat eksekusi kolektif.

Akhirnya saya diberikan solusi:
| Prioritas | Masalah | Solusi |
|-----------|---------|--------|
| **P0** | Semua long tanpa hedging | Izinkan sinyal short, sistem perlu memegang posisi long dan short secara bersamaan |
| **P0** | Tidak ada pendinginan setelah stop loss | Tiga kali stop loss berturut-turut → pemutus selama 30 menit |
| **P1** | 1.5×ATR terlalu ketat | Saat pasar bergerak, perluasan stop loss menjadi 2-2.5×ATR, atau menggunakan ATR dinamis |
| P2 | Rolling tidak memperbesar | Normal - ketika margin tidak cukup, merealisasikan profit sudah merupakan hasil yang baik |

Akhirnya saya memberikan pemikiran berdasarkan pengalaman, dia langsung melakukannya, efisiensinya sangat tinggi! Kamu bilang jika harus menyewa seorang programmer + manajer produk + tester, perubahan ini pasti tidak kurang dari 2 hari. Sekarang hanya perlu kurang dari 2 menit, kode + backtest + ringkasan sudah disajikan. Benar-benar menakutkan
#BTC #eth #Aİ #automated trading

Hari ini adalah hari ke-8 menjalankan strategi trading otomatis AI, kemarin modal naik dari 100u menjadi 400u, dan hari ini pas banget ketemu momen pasar:

Keadaan profit:
+39.84U, tingkat pengembalian 9.93%, setara dengan annualized rate 453%

token yang terpakai:
April (28-30) total 42.92 cny, pada tanggal 28 seluruhnya digunakan untuk pengujian.
Mei (1-6) total 27 cny, strategi cukup stabil, setiap hari menghabiskan sekitar 4 cny.

Sekaligus saya mau update beberapa poin utama dari optimasi beberapa hari ini:
1. Menambah posisi berdasarkan kekuatan sinyal, dan mendukung trailing stop loss dan take profit;
2. Pada saat yang tepat + kekuatan sinyal mendukung rolling position;
3. Berdasarkan volatilitas pasar, otomatis menyesuaikan frekuensi deteksi, sambil menyesuaikan frekuensi review harian, mempercepat kecepatan iterasi.
4. Selain metode close menggunakan take profit dan stop loss, juga perlu close posisi saat sinyal berbalik
#btc #eth #自动化交易

Baru saja menjalankan strategi trading otomatis AI selama 7 hari, mau saya share situasinya.

Keuntungan:
+6.37U, tingkat pengembalian 6.31%, setara dengan tingkat tahunan 329%, bisa dibilang ini level yang lumayan.

token yang terpakai:
Bulan April (29-30, 2 hari) totalnya 42.92 cny, karena beberapa hari sebelumnya saya terus mengatur strategi dan menyempurnakan manajemen risiko, jadi konsumsi cukup banyak.
Bulan Mei (1-5, 5 hari) totalnya 17.9 cny, strateginya lebih stabil, konsumsi harian sekitar 4 cny.

Hari ini saya tanya ke sistemnya sendiri: “Setelah berjalan sekian lama, kenapa keuntungan masih kecil, apa penyebab utamanya?” Jawaban yang diberikan adalah:
Akar Masalah #1: Skala akun → Plafon keuntungan absolut
Akar Masalah #2: Iterasi versi yang sering + Beberapa kali Reset → Pemutusan bunga majemuk
Akar Masalah #3: Bottleneck "maksimal 1 posisi" versi lama — Banyak yang idle
Akar Masalah #4: Perdagangan DOGE yang berlebihan — 16 transaksi/78 transaksi
Akar Masalah #5: Biaya gesekan trading

Kesimpulan inti dalam satu kalimat: Keuntungan dari strategi itu tidak jelek. Masalahnya adalah dengan 100 USDT sebagai modal dasar + beberapa kali reset yang memutus bunga majemuk + bottleneck versi lama yang membuang waktu. Disarankan untuk sedikit meningkatkan modal, jika tidak, sistem ini akan kesulitan untuk mengalahkan biaya transaksi. Setiap kali trading, edge yang didapat hampir seluruhnya dimakan oleh biaya gesekan.

Jadi, saya berencana menambah 300U ke modal 400U untuk melihat efeknya. Kita tunggu saja $BTC $ETH #AI自动化交易 #量化 #AGENT

Saya telah membuka sub-akun yang khusus untuk eksperimen trading otomatis AI. Saya menggunakan Hermes yang dipadukan dengan DeepSeek V4Pro untuk membangun sistem trading otomatis, dan saya memberinya instruksi:
1. Saat ini kamu memiliki 100u, saya harap kamu dapat mengelolanya dengan baik, berusaha untuk menjaga modal, kemudian secepat mungkin meningkatkan nilai 100 kali lipat menjadi 10000u;
2. Pertama, periksa kemampuan yang kamu miliki, lalu usahakan untuk memperluas lebih banyak kemampuan untuk memenuhi target ini;
3. Rencanakan strategi trading yang komprehensif, dan setiap kali melakukan trading, beri tahu saya melalui TG, beserta motivasi trading tersebut;
4. Kirim laporan posisi setiap pagi pukul 10;
5. Catat semua transaksi, perlu dilakukan review secara berkala, dan terus optimalkan strategi trading.

Saat ini sistem sudah selesai dibangun, mulai beroperasi sekitar pukul 00:00 pada tanggal 28 April, sampai saat ini token yang terpakai adalah 11 CNY.

Benar-benar membiarkan AI mengambil keputusan dan berkembang sendiri, bagaimana hasilnya, silakan ikuti sub-akun saya untuk menyaksikannya bersama #hermes #自动化盈利 #ai .