The MeeCrypt

DePIN Watch: What $FLT, $XPIN, $2Z , and $IAG Are Signaling Right Now

What stands out in the current Web3 landscape is how much attention is quietly moving away from narrative-heavy tokens toward systems that solve specific infrastructure problems. Instead of broad hype cycles, the focus is becoming more segmented compute, connectivity, coordination, and AI-linked tooling are all evolving in parallel.

$FLT ( @Fluence ) continues to stand out in the decentralized compute conversation. The direction is clear: as AI workloads and backend demand grow, there’s increasing interest in distributed compute layers that can reduce dependency on centralized cloud providers while offering developers more flexibility and resilience.

$XPIN reflects the growing push toward real-world connectivity and data flow layers. As Web3 systems expand, the ability to reliably move and structure data across environments becomes just as important as the computation itself.

$2Z is part of a broader wave of experimental infrastructure projects trying to redefine how value, access, or coordination is handled within decentralized networks. These kinds of protocols often start niche but become relevant once ecosystems start scaling and need more efficient internal mechanics.

$IAG ties into the increasing overlap between AI and blockchain infrastructure. Whether it’s data processing, automation, or intelligent coordination, AI-native systems are becoming a core layer in how new decentralized applications are designed.

Taken together, these projects point to a broader shift: Web3 is gradually maturing from isolated narratives into interconnected infrastructure stacks where compute, data, and intelligence all need to work together more efficiently.
#DePIN #AI #Crypto #Web3

DePIN Watch: What $FLT, $XPIN, $2Z , and $IAG Are Signaling Right Now

What stands out in the current Web3 landscape is how much attention is quietly moving away from narrative-heavy tokens toward systems that solve specific infrastructure problems. Instead of broad hype cycles, the focus is becoming more segmented compute, connectivity, coordination, and AI-linked tooling are all evolving in parallel.

$FLT ( @Fluence ) continues to stand out in the decentralized compute conversation. The direction is clear: as AI workloads and backend demand grow, there’s increasing interest in distributed compute layers that can reduce dependency on centralized cloud providers while offering developers more flexibility and resilience.

$XPIN reflects the growing push toward real-world connectivity and data flow layers. As Web3 systems expand, the ability to reliably move and structure data across environments becomes just as important as the computation itself.

$2Z is part of a broader wave of experimental infrastructure projects trying to redefine how value, access, or coordination is handled within decentralized networks. These kinds of protocols often start niche but become relevant once ecosystems start scaling and need more efficient internal mechanics.

$IAG ties into the increasing overlap between AI and blockchain infrastructure. Whether it’s data processing, automation, or intelligent coordination, AI-native systems are becoming a core layer in how new decentralized applications are designed.

Taken together, these projects point to a broader shift: Web3 is gradually maturing from isolated narratives into interconnected infrastructure stacks where compute, data, and intelligence all need to work together more efficiently.
#DePIN #AI #Crypto #Web3

DePIN Watch: Apa yang $FLT, $XPIN, $2Z , dan $IAG Sinyalkan Saat Ini

Yang menonjol di lanskap Web3 saat ini adalah bagaimana perhatian secara diam-diam berpindah dari token berbasis narasi ke sistem yang menyelesaikan masalah infrastruktur tertentu. Alih-alih siklus hype yang luas, fokusnya semakin tersegmentasi; komputasi, konektivitas, koordinasi, dan alat yang terhubung dengan AI semuanya berkembang secara paralel.

$FLT (@Fluence ) terus menonjol dalam percakapan komputasi terdesentralisasi. Arahannya jelas: seiring meningkatnya beban kerja AI dan permintaan backend, minat terhadap lapisan komputasi terdistribusi yang dapat mengurangi ketergantungan pada penyedia cloud terpusat sambil menawarkan lebih banyak fleksibilitas dan ketahanan bagi pengembang semakin meningkat.

$XPIN mencerminkan dorongan yang terus berkembang menuju konektivitas dunia nyata dan lapisan aliran data. Saat sistem Web3 berkembang, kemampuan untuk secara andal memindahkan dan menyusun data di berbagai lingkungan menjadi sama pentingnya dengan komputasi itu sendiri.

$2Z adalah bagian dari gelombang lebih luas proyek infrastruktur eksperimental yang mencoba mendefinisikan kembali bagaimana nilai, akses, atau koordinasi dikelola dalam jaringan terdesentralisasi. Protokol semacam ini sering kali dimulai dari niche tetapi menjadi relevan ketika ekosistem mulai berkembang dan membutuhkan mekanisme internal yang lebih efisien.

$IAG terkait dengan peningkatan tumpang tindih antara infrastruktur AI dan blockchain. Apakah itu pemrosesan data, otomatisasi, atau koordinasi cerdas, sistem yang berbasis AI menjadi lapisan inti dalam bagaimana aplikasi terdesentralisasi baru dirancang.

Secara keseluruhan, proyek-proyek ini menunjukkan pergeseran yang lebih luas: Web3 secara bertahap berkembang dari narasi terisolasi menjadi tumpukan infrastruktur yang saling terhubung di mana komputasi, data, dan kecerdasan semua perlu bekerja sama dengan lebih efisien.
#DePIN #AI #Crypto #Web3

Web3 Sedang Bergeser Menuju Infrastruktur: Di Mana $FLT, $SPACE , $GWEI, & $SKR Masuk ke Dalam Ruang DePIN

Apa yang saya perhatikan di Web3 sekarang adalah pergeseran yang jelas dari token yang didorong oleh hype menuju infrastruktur yang benar-benar mengurangi gesekan bagi para pembangun. Fokusnya perlahan-lahan terkonsolidasi di sekitar lapisan komputasi, skalabilitas, dan eksekusi yang dapat mendukung aplikasi nyata alih-alih hanya siklus spekulasi.

$FLT, SPACE, GWEI, dan $SKR semuanya berada di bagian yang berbeda dari tumpukan yang berkembang itu, tetapi mereka mulai terasa lebih terhubung di bawah narasi yang sama: membuat sistem terdesentralisasi dapat digunakan secara besar-besaran.

$FLT (Fluence) paling menonjol di antara kelompok itu. Dorongan menuju komputasi terdesentralisasi menjadi semakin relevan lagi seiring dengan meningkatnya beban kerja AI dan permintaan backend. Alih-alih hanya mengandalkan penyedia cloud terpusat, pendekatan Fluence menunjukkan masa depan di mana komputasi lebih terdistribusi, dapat diverifikasi, dan fleksibel untuk pengembang yang membangun di seluruh Web3 dan aplikasi asli AI.

$SPACE mencerminkan minat yang berkembang pada lapisan infrastruktur terdesentralisasi yang mengabstraksi kompleksitas bagi pengguna dan pengembang. Ini cocok dengan dorongan yang lebih luas untuk ekosistem modular di mana berbagai lapisan dapat berspesialisasi tanpa mengunci pengguna pada satu sistem.

$GWEI masih menjadi pengingat kuat tentang bagaimana dinamika gas dan biaya eksekusi tetap mendasar dalam membentuk adopsi pengguna. Bahkan saat narasi berkembang, efisiensi di lapisan dasar terus menentukan apa yang dapat diskalakan dan apa yang tidak.

$SKR lebih terhubung dengan sisi eksperimen dari Web3 di mana primitif dan sistem baru sedang diuji untuk identitas, akses, atau koordinasi. Jenis proyek ini sering kali berada sedikit di depan kurva adopsi arus utama tetapi menjadi penting saat ekosistem matang.

Secara keseluruhan, apa yang menghubungkan semua ini adalah upaya yang terus-menerus untuk membangun kembali tumpukan internet dengan cara yang lebih terbuka dan modular di mana komputasi, biaya, dan koordinasi tidak dikendalikan oleh satu titik kegagalan.

#DePIN #Crypto #AI #Web3

DePIN Stacking: $FLT, $RNDR , $DIMO, $WMT

2026 DePIN bukan “satu rantai mengatur semuanya.” Ini adalah lapisan spesialis yang bekerja sama.

@Fluence adalah serverless tanpa izin. Misi: menjalankan kode tanpa AWS. Para dev deploy sekali, CPU independen mengeksekusinya. $FLT dipertaruhkan oleh penyedia untuk membuktikan kerja. Sudah menjalankan agen AI + pipeline data di mainnet.

Bagaimana cara menghubungkannya:
1. $RNDR = GPU berat untuk AI/3D. Fluence mengorkestrasi, Render memaksa dengan brute.
2. $DIMO = data mobil nyata di on-chain. Fungsi Fluence memprosesnya, memicu aksi.
3. WMT = internet terdesentralisasi. Fluence menampung dApps di jaringan itu.

Tren: Data melalui DIMO, bandwidth melalui WMT, GPU melalui RNDR, logika melalui FLT. Tidak ada proyek tunggal yang melakukan semuanya. Peran Fluence adalah “backend tanpa cloud” yang menyatukan DePIN.
#Web3 #DePIN #AI

Web3 Infra Akhirnya Jadi Modular: $FLT, $TAO , $FIL , $GRASS

Udah ngeliatin infra on-chain cukup lama. Pergeseran besar 2024-2025: kita berhenti nyoba bikin "satu AWS terdesentralisasi" dan mulai bikin lapisan khusus yang bener-bener saling ngobrol.

@Fluence adalah middleware yang hilang
Misi Fluence adalah "serverless tanpa izin." Dalam praktiknya: devs nulis kode, deploy sekali, dan itu jalan di jaringan global CPU independen. Nggak ada penyedia cloud tunggal, nggak ada penjaga gerbang.

@Bittensor : Lapisan kecerdasan AI terdesentralisasi
Subnets ngasilin model, data, inferensi. Tapi model-model itu butuh tempat yang murah buat jalan. $TAO menciptakan kecerdasan, $FLT bisa eksekusi. Kombinasi ini adalah agen AI yang berpikir + bertindak tanpa API terpusat.

@Filecoin : Lapisan data
Penyimpanan dingin + pengambilan panas udah terpecahkan. 2.5 EiB tersimpan. Tapi data yang disimpan nggak ada gunanya kecuali kamu ngitung di atasnya. Fungsi Fluence bisa menarik dari $FIL , memproses, dan ngeluarin hasil tanpa izin. Infra lagi stacking.

@Grass Official $GRASS: Lapisan pengambilan data
2M+ pengguna jual bandwidth yang nggak terpakai supaya lab AI bisa scrape web. $GRASS bayar untuk data mentah. Tapi data mentah butuh pembersihan, pelabelan, transformasi. Itu kerja komputasi serverless yang persis apa yang $FLT enable.

Apa yang saya perhatikan:
Web3 infra 2021 = "ganti AWS dengan satu token."
Web3 infra 2026 = "lego DePIN khusus."
Penyimpanan, komputasi, kecerdasan, bandwidth — masing-masing dengan token dan penyedia sendiri. Peran Fluence adalah lem: eksekusi kode di seluruhnya tanpa minta izin.

#DePIN #Web3 #AI

AI tumbuh dengan cepat, permintaan cloud terus meningkat, dan semakin banyak orang mempertanyakan seberapa tergantung internet masih pada beberapa penyedia terpusat. Itu mungkin mengapa proyek infrastruktur terdesentralisasi kembali mendapat perhatian.

$FLT menonjol bagi saya karena @Fluence fokus pada komputasi terdesentralisasi, yang terasa semakin relevan seiring dengan permintaan daya pemrosesan yang terus berkembang.

Saya juga telah memperhatikan proyek seperti $HNT dan $IO yang semakin mendapat perhatian seiring dengan narasi DePIN yang terus berkembang:
• Helium fokus pada jaringan nirkabel terdesentralisasi
• io.net mendorong komputasi GPU terdesentralisasi untuk beban kerja AI

Rasanya pasar perlahan-lahan memberikan lebih banyak perhatian pada sistem yang mendukung internet, bukan hanya aplikasi yang dibangun di atasnya.
#DePIN #AI #Web3

Saya rasa salah satu perubahan terbesar di Web3 belakangan ini adalah orang-orang mulai peduli lebih tentang "siapa yang mendukung internet" daripada hanya fokus pada aplikasi dan token.

AI berkembang pesat, permintaan cloud terus meningkat, dan ini menunjukkan betapa tergantungnya segala sesuatu pada beberapa perusahaan terpusat.

Itulah sebabnya proyek-proyek yang terhubung dengan infrastruktur mendapatkan perhatian lagi.

$FLT menarik perhatian saya karena @Fluence sedang membangun di sekitar komputasi terdesentralisasi daripada mengandalkan sistem cloud tradisional. Pada saat yang sama, proyek seperti $AR fokus pada penyimpanan data permanen, $TAO mendorong jaringan AI terdesentralisasi, dan $LINK terus menghubungkan aplikasi blockchain dengan data dunia nyata.

Sektor yang berbeda, tetapi semua terhubung dengan ide yang sama:
membangun lapisan infrastruktur internet yang lebih terbuka untuk masa depan.

Rasanya seperti salah satu narasi jarang di Web3 yang benar-benar menjadi lebih relevan seiring dengan pertumbuhan adopsi AI.
#DePIN #AI #Web3

Satu hal yang terus saya pikirkan tentang Web3 adalah kita sudah mendesentralisasi kepemilikan, pembayaran, dan bahkan penyimpanan, tetapi sebagian besar kekuatan komputasi internet masih terfokus di beberapa cloud terpusat.

Itu adalah kesenjangan besar, terutama sekarang bahwa AI mendorong permintaan untuk komputasi lebih tinggi dari sebelumnya.

Kita sudah memiliki:
• $BTC dan $ETH mengubah cara nilai bergerak
• $FIL menunjukkan bahwa penyimpanan bisa didesentralisasi

Tetapi lapisan pemrosesan yang sebenarnya, infrastruktur yang mendukung aplikasi, model, dan sistem waktu nyata masih sangat bergantung pada penyedia tradisional.

Itulah sebabnya proyek seperti @Fluence ($FLT) menarik perhatian saya.

Alih-alih memperlakukan infrastruktur cloud sebagai default, Fluence membangun koordinasi komputasi terdesentralisasi yang memungkinkan pengembang untuk mendapatkan komputasi dari penyedia yang terdistribusi dengan cara yang lebih terbuka dan dapat diverifikasi.

Anda juga dapat melihat ide-ide terkait yang terbentuk di sektor lain:

• @Render Network ( $RENDER ) → kekuatan GPU terdistribusi untuk AI dan rendering
• @AkashNetwork ( $AKT ) → pasar infrastruktur cloud terdesentralisasi
• @IoTeX Network ( $IOTX ) → menghubungkan mesin dan perangkat dunia nyata ke sistem terdesentralisasi

Fokus yang berbeda, tujuan yang sama: mengurangi ketergantungan pada infrastruktur terpusat dengan mengubah sumber daya global yang tidak terpakai menjadi jaringan fungsional.

Bagian yang menarik adalah ini tidak lagi terasa seperti sekedar narasi crypto lainnya. Ini lebih terasa seperti tahap berikutnya dari infrastruktur internet yang diam-diam terbentuk di latar belakang.

#DePIN #Fluence #Web3

Satu tema yang terus muncul di Web3 belakangan ini adalah infrastruktur, khususnya komputasi.

AI semakin mempercepat permintaan akan kekuatan pemrosesan, dan semakin banyak proyek crypto yang memposisikan diri mereka untuk mengatasi celah itu melalui jaringan terdesentralisasi daripada sistem cloud tradisional.

@Fluence ( $FLT ) adalah salah satu proyek yang menonjol dalam percakapan itu. Alih-alih bersaing sebagai rantai umum lainnya, fokusnya terletak pada koordinasi komputasi terdesentralisasi yang memberikan akses kepada pengembang ke sumber daya terdistribusi yang lebih terbuka, fleksibel, dan dapat diverifikasi secara independen.

Apa yang membuat ruang ini menarik adalah bahwa beberapa ekosistem mendekati masalah yang sama dari sudut pandang yang berbeda:

• @io.net ( $IO ) → membangun infrastruktur GPU terdesentralisasi yang ditujukan untuk beban kerja berskala AI
• @Nosana ( $NOS ) → jaringan komputasi yang didorong oleh komunitas yang dirancang untuk inferensi AI
• @Golem Network ( $GLM ) → marketplace komputasi terdesentralisasi awal yang kini semakin terkait dengan permintaan AI modern

Arsitektur yang berbeda, strategi yang berbeda — tetapi semua fokus pada masalah besar yang sama: mendistribusikan akses komputasi tanpa bergantung sepenuhnya pada penyedia terpusat.

Narasi juga terasa lebih matang sekarang. Diskusi bergeser dari desentralisasi sebagai slogan menuju infrastruktur yang benar-benar dapat mendukung sistem AI, otomatisasi, dan operasi data berskala besar.

Fluence mungkin tidak selalu mendominasi berita, tetapi posisinya antara DePIN, komputasi, dan infrastruktur AI membuatnya sulit untuk diabaikan saat meneliti ke mana arah sektor ini menuju.

#DePIN #AI #Web3

Saya sudah memetakan beberapa narasi belakangan ini, dan salah satu yang terus muncul adalah bagaimana komputasi secara perlahan menjadi tulang punggung Web3, terutama dengan permintaan AI yang ada.

@Fluence $FLT sangat cocok dengan ini. Ini bukan mencoba menjadi rantai umum lainnya, tapi fokus pada komputasi terdesentralisasi, di mana pengembang bisa mengakses sumber daya terdistribusi alih-alih bergantung pada penyedia cloud terpusat. Seiring dengan meningkatnya permintaan AI, lapisan komputasi yang dapat diverifikasi dan fleksibel seperti ini mulai terasa lebih masuk akal.

Yang menarik adalah bagaimana ini terhubung dengan proyek-proyek lain yang bergerak secara paralel:

• @io.net $IO → jaringan GPU terdesentralisasi yang fokus pada beban kerja AI
• @Nosana $NOS → komputasi yang didorong oleh komunitas untuk menjalankan inferensi AI
• @Golem Network $GLM → salah satu pasar komputasi peer-to-peer yang lebih awal, kini lebih selaras dengan kasus penggunaan AI modern

Tahapan yang berbeda, model yang berbeda, tetapi semua mengelilingi masalah yang sama: bagaimana mendapatkan dan menskalakan komputasi tanpa hambatan sentral.

Rasanya narasi ini semakin kokoh. Kurang tentang desentralisasi abstrak, lebih tentang siapa yang menyediakan infrastruktur di balik AI dan pemrosesan data.

Fluence tidak terasa seperti yang paling berisik di ruangan, tapi berada tepat di persimpangan itu, mungkin itulah sebabnya ia terus muncul dalam penelitian.
#DePIN #AI #Web3

Akhir-akhir ini, saya semakin memperhatikan bagaimana narasi DePIN + infrastruktur AI mulai saling tumpang tindih dan terasa kurang terfragmentasi dibanding sebelumnya.

@Fluence $FLT adalah salah satu contoh yang lebih jelas tentang ke mana arah ini. Ia memposisikan dirinya sebagai lapisan komputasi terdesentralisasi, “tanpa awan” yang mengumpulkan pasokan komputasi global ke dalam pasar di mana pengembang dapat menerapkan tanpa bergantung pada penyedia awan tradisional. Ide tentang komputasi yang dapat diverifikasi dan biaya rendah semakin sering muncul, terutama seiring meningkatnya permintaan untuk beban kerja AI.
Yang menonjol bukan hanya modelnya, tetapi bagaimana ia cocok dengan pola yang lebih luas di ruang ini:

• @Acurast $ACU → mendorong komputasi terdesentralisasi melalui perangkat mobile, mengubah perangkat keras yang tidak terpakai menjadi infrastruktur yang dapat digunakan
• @Render Network $RENDER → komputasi GPU terdistribusi, sangat terkait dengan AI dan beban kerja rendering
• @AkashNetwork $AKT → pasar awan terdesentralisasi yang bersaing langsung dengan penyedia awan tradisional

Arsitektur yang berbeda, tetapi dengan arah yang sama: komputasi sekarang tidak lagi dimiliki, tetapi dikoordinasikan.

Fluence cocok di sini sebagai semacam lapisan koordinasi untuk pasokan komputasi. Tidak selalu proyek yang paling mencolok, tetapi secara struktural selaras dengan arah yang tampaknya sedang dituju.

Rasanya narasi sedang bergeser dari “segala sesuatu terdesentralisasi” ke sesuatu yang lebih spesifik:
→ siapa yang mengontrol komputasi, dan bagaimana harganya

Jika permintaan AI terus meningkat seperti sekarang, kategori ini mungkin lebih berarti daripada yang orang perkirakan.
#DePIN #AI #Web3

Sebagian besar perhatian di #crypto dulunya berfokus pada aksi harga dan narasi.

Akhir-akhir ini, rasanya percakapan mulai bergeser ke sesuatu yang lebih mendasar, yaitu apa yang sebenarnya menggerakkan sistem yang bergantung pada semuanya.

Komputasi terus muncul dalam pergeseran itu.

Seiring aplikasi yang didorong AI berkembang dan beban kerja digital semakin berat, batasan infrastruktur cloud tradisional mulai terlihat lebih jelas. Sekarang bukan hanya tentang permintaan, tetapi juga tentang akses, biaya, dan seberapa fleksibel akses itu sebenarnya.

#DePIN adalah salah satu area yang mencoba merespons tekanan itu.

Alih-alih mengkonsentrasikan komputasi di beberapa penyedia terpusat, ia menyebarkannya di seluruh jaringan terdistribusi di mana sumber daya dikontribusikan dan dikonsumsi secara lebih dinamis.

Beberapa proyek yang terus muncul di ruang ini:

@Fluence terus disebutkan seputar komputasi peer-to-peer dan eksekusi cloud terdesentralisasi.

@Helium telah memperluas percakapan DePIN melampaui komputasi ke infrastruktur jaringan dunia nyata, menunjukkan bagaimana jaringan sumber daya fisik dapat diskalakan.

@Hivemapper mewakili sudut pandang berbeda dari DePIN yang mengumpulkan data pemetaan dunia nyata melalui kontributor terdistribusi alih-alih armada pemetaan terpusat.

@Filecoin menambahkan lapisan lain, fokus pada penyimpanan daripada komputasi, tetapi tetap terikat pada ide yang lebih luas tentang infrastruktur terdistribusi.

Apa yang mengikat semua ini bukanlah satu kasus penggunaan, tetapi upaya untuk memikirkan kembali bagaimana infrastruktur digital diperoleh dan dipelihara.

DePIN masih awal dan tidak merata di berbagai sektor, tetapi arahnya semakin jelas: infrastruktur perlahan-lahan didistribusikan kembali.

Ini tidak terasa seperti siklus narasi. Lebih seperti restrukturisasi bertahap di mana kapasitas digital sebenarnya berada.

Ada pergeseran yang tenang namun stabil dalam apa yang #Web3 percakapan sebenarnya berputar.

Ini kurang tentang narasi pasar belakangan ini, dan lebih tentang sesuatu yang lebih dekat dengan realitas infrastruktur komputasi.

Saat #AI alat, aplikasi berat data, dan sistem waktu nyata terus berkembang, batasan dari pengaturan cloud terpusat menjadi semakin terlihat. Struktur biaya, kendala ketersediaan, dan tekanan skala mulai muncul dengan cara yang praktis daripada teori.

Di sinilah #DePIN terus muncul lagi dan lagi.

Bukan sebagai solusi yang sudah jadi, tetapi sebagai pendekatan berbeda untuk mendapatkan komputasi yang menyebarkannya di seluruh jaringan daripada mengandalkan beberapa penyedia dominan.

Beberapa proyek yang terus muncul di ruang ini:

@Fluence sering diasosiasikan dengan komputasi cloud terdesentralisasi dan model infrastruktur peer-to-peer.

@Filecoin telah mendapatkan perhatian seputar penyederhanaan penyebaran dan akses ke sumber daya komputasi terdistribusi.

@AKASH NETWORK terus dibahas sehubungan dengan penyewaan cloud terdesentralisasi dan akses komputasi gaya pasar.

@Render Network tetap menjadi salah satu contoh penggunaan GPU terdistribusi yang lebih terlihat, terutama saat permintaan dari AI dan beban kerja grafis meningkat.

Yang menarik bukan proyek tunggal, tetapi arah yang mereka tunjukkan secara kolektif.

Komputasi perlahan-lahan menjadi lapisan inti diskusi lagi bukan sebagai pipa belakang, tetapi sebagai sesuatu yang langsung mempengaruhi biaya, akses, dan apa yang dibangun pada awalnya.

DePIN masih memiliki jalan panjang untuk dilalui dalam hal koordinasi dan keandalan pada skala, tetapi pola ini semakin sulit untuk diabaikan.

Ini tidak terasa seperti pergeseran mendadak. Lebih seperti sesuatu yang telah dibangun di latar belakang dan sekarang mulai muncul.

Komputasi Terdesentralisasi: LAPISAN YANG HILANG DARI Web3

Ketika saya memikirkan tentang internet hari ini, saya melihat dua sisi. Di satu sisi, itu menghubungkan kita semua, menjalankan aplikasi kita, dan memberdayakan AI. Di sisi lain, sebagian besar dari kekuatan itu dikendalikan oleh segelintir penyedia cloud.
Saya tidak berpikir ini adalah cara internet seharusnya.

Web3 sudah menunjukkan jalan lain:
• $BTC dan $ETH membuktikan uang bisa bergerak tanpa bank.
• $FIL membuktikan data bisa hidup di luar server besar.
Tetapi bagian yang jarang kita bicarakan adalah komputasi, pekerjaan nyata yang membuat aplikasi dan AI berjalan. Dan saat ini, itu masih terkunci di cloud.
Di sinilah @Fluence $FLT merasa berbeda. Alih-alih membangun di atas cloud, ia membangun jaringan tanpa cloud yang terbuka, global, dan lebih murah untuk digunakan. Bagi saya, itu adalah langkah yang hilang agar Web3 dapat berdiri sendiri.
Proyek-proyek lain sedang menangani bagian dari masalah yang sama: $RENDER (GPU AI), $AKT (infrastruktur cloud), $IOTX (perangkat dunia nyata). Tetapi Fluence fokus pada komputasi itu sendiri dan itu bisa menjadi bagian yang akhirnya membuat Web3 merasa lengkap.
#DecentralisesCompute #Fluence #Web3

Satu hal yang telah saya pelajari lebih dalam di Web3 adalah infrastruktur, bukan token.

Sebagian besar dApps masih bergantung pada penyedia cloud terpusat untuk komputasi, penyimpanan, dan pengiriman yang agak mengalahkan tujuan desentralisasi.

Itulah mengapa proyek DePIN menarik bagi saya.
$FLT dari @Fluence sedang membangun pasar komputasi terdesentralisasi di mana beban kerja dijalankan di antara penyedia yang terdistribusi alih-alih hyperscalers. Ini menurunkan biaya dan menghilangkan titik kegagalan tunggal.
$AKT dari @Akash mengambil pendekatan serupa dengan pasar cloud peer-to-peer untuk menyewakan komputasi cadangan.

$FIL dari @Filecoin menangani penyimpanan terdesentralisasi yang dapat diverifikasi, sementara $LPT dari @Livepeer mendistribusikan transcoding video dan streaming di antara operator node.
Jika digabungkan, tumpukan ini terlihat seperti alternatif terdesentralisasi untuk infrastruktur gaya AWS:
komputasi + penyimpanan + pengiriman media.
Kurang ketergantungan pada Big Tech. Sistem yang lebih tahan banting.
Terasa seperti ini adalah tempat adopsi nyata dibangun.
#DePIN #FLT #FIL #AKT #LPT

Web3 terus membicarakan tentang desentralisasi, tetapi infrastruktur belum sepenuhnya mengikuti.

Banyak dApps masih berjalan di backend terpusat. Itulah mengapa DePIN menarik karena memperbaiki lapisan itu.

$FLT dari @Fluence mendorong komputasi terdesentralisasi, memungkinkan pengembang untuk menerapkan aplikasi di seluruh node independen secara global.
Bersamaan dengan itu:
$GLM dari @Golem Network → pasar komputasi terdistribusi
$STORJ dari @Storj → penyimpanan cloud terenkripsi di seluruh node
$LPT dari @Livepeer → transcoding video + streaming
Lebih seperti internet perlahan-lahan dibangun kembali.
#DePIN #Web3 #AI

Semua orang fokus pada token, tetapi pergeseran yang sebenarnya mungkin terjadi di infrastruktur.

DePIN mengubah sumber daya global yang tidak terpakai menjadi jaringan yang dapat digunakan dan itu mengubah segalanya.

$FLT dari @Fluence adalah salah satu contoh, memungkinkan aplikasi berjalan tanpa bergantung pada penyedia cloud terpusat.
Kemudian Anda memiliki:
• $LPT dari @Livepeer → transcoding video + streaming
• $THETA dari @Theta Network-1 → streaming video yang didukung oleh node
• $HONEY dari Hivemapper → infrastruktur data dunia nyata
Ini bukan hanya digital lagi, ini adalah infrastruktur fisik + digital yang digabungkan.
#DePIN #Web3 #AI

Saat ini, sebagian besar dApps masih bergantung pada penyedia cloud terpusat untuk komputasi, penyimpanan, dan pengiriman — sistem yang sangat ingin dijauhi oleh Web3. Itulah tepatnya mengapa DePIN (Jaringan Infrastruktur Fisik Terdesentralisasi) terasa seperti hal besar. Mereka membayangkan kembali bagaimana infrastruktur fundamental dapat dijalankan: dikuasai oleh komunitas, tanpa izin, dan ekonomis.

Ambil $FLT dari @Fluence mereka sedang membangun pasar komputasi terdesentralisasi di mana beban kerja dijalankan di seluruh node terdistribusi alih-alih hyperscaler. Ini menurunkan biaya, menghilangkan titik kegagalan tunggal, dan sejalan dengan nilai inti Web3 dari desentralisasi sejati.
Di atas itu, ada proyek DePIN lain yang memperluas tumpukan dengan cara yang berarti:
$RNDR dari @Render Network jaringan komputasi GPU terdesentralisasi & rendering yang menghubungkan pencipta, pengembang, dan perusahaan ke daya komputasi terdistribusi untuk AI, visual, dan beban kerja 3D daripada bergantung pada infrastruktur terpusat.
$HONEY dari @Hive jaringan pemetaan yang dibangun oleh komunitas yang mengumpulkan rekaman tingkat jalan dan data geografis, menciptakan alternatif terdesentralisasi untuk penyedia data peta tradisional.
$AIO dari @AIOZNetwork tumpukan infrastruktur all-in-one yang menggabungkan streaming terdesentralisasi, penyimpanan, dan komputasi AI, semuanya didukung oleh node komunitas.
Bersama-sama, proyek-proyek ini membentuk alternatif terdesentralisasi untuk infrastruktur gaya AWS:
komputasi + daya GPU + data dunia nyata + pengiriman media.
Itu berarti ketergantungan yang lebih sedikit pada Big Tech dan sistem yang lebih tangguh, dimiliki oleh komunitas yang dapat diskalakan dengan penggunaan dunia nyata.
Rasanya seperti inilah tempat adopsi nyata dibangun: infrastruktur yang terbuka, terdistribusi, dan benar-benar tanpa izin.
#DePIN #Web3 #Infra #AI

Satu hal yang saya dalami lebih dalam di Web3 adalah infrastruktur bukan token.

Kebanyakan dApps masih bergantung pada penyedia cloud terpusat untuk komputasi, penyimpanan, dan pengiriman, yang agak mengalahkan tujuan desentralisasi. Itulah sebabnya proyek DePIN sangat menarik.

$FLT dari @Fluence sedang membangun pasar komputasi terdesentralisasi di mana beban kerja berjalan di antara penyedia yang terdistribusi alih-alih dari hyperscaler. Ini mengurangi biaya dan menghapus titik kegagalan tunggal.

$NOS dari @Nosana menangani komputasi GPU terdistribusi untuk beban kerja AI.
$IO dari @io.net menyediakan jaringan cloud peer-to-peer untuk menjalankan aplikasi terdesentralisasi.
$LPT dari @Livepeer terus mendistribusikan transcoding video dan streaming di antara operator node.

Jika digabungkan, tumpukan ini membentuk alternatif terdesentralisasi untuk infrastruktur gaya AWS: komputasi + penyimpanan + pengiriman media.

Kurang bergantung pada Big Tech. Sistem yang lebih tangguh.

Rasanya seperti inilah tempat adopsi Web3 yang nyata dibangun.
#DePIN #AI #Web3