THomas Řeid

Dan ketika Anda melihat lonjakan eksplosif protokol restaking hingga awal 2025, satu tren menonjol dengan jelas: TVL tidak lagi mengikuti lonjakan APY sementara. Itu mengikuti arsitektur. Pasar sedang matang ke titik di mana modal sekarang lebih suka protokol yang berperilaku seperti infrastruktur keuangan — bukan ladang hasil yang bertahan singkat.
Protokol Lorenzo langsung cocok dengan pergeseran ini. Alih-alih menggantungkan imbalan besar untuk menarik likuiditas, Lorenzo membangun TVL melalui dasar-dasar: keamanan aset, kegunaan ekosistem yang mendalam, dan efisiensi modal yang jauh melampaui apa yang ditawarkan LSD tradisional. Ini adalah pendekatan yang lebih tenang, lebih disiplin — dan salah satu yang tidak dapat ditiru oleh sebagian besar protokol restake lainnya.

Kite AI mewakili salah satu upaya paling ambisius untuk membangun tulang punggung keuangan dan identitas untuk era agen AI otonom yang akan datang. Saat ekonomi global bergerak menuju pengambilan keputusan yang didorong mesin dan pekerja digital otonom, para analis memperkirakan bahwa "ekonomi agen" dapat melebihi $4,4 triliun pada tahun 2030. Namun, terlepas dari inovasi AI yang eksplosif, masih ada lapisan penting yang hilang: agen AI saat ini tidak dapat mengautentikasi diri mereka sendiri, bertransaksi dengan aman, atau beroperasi dalam batasan seperti yang dilakukan manusia. Internet dibangun untuk orang, bukan mesin, dan kesenjangan ini mencegah AI berfungsi sebagai pelaku ekonomi independen.

@KITE AI $KITE #KITE
There’s a future forming right in front of us, and it feels closer than most people realize. AI is no longer just answering prompts or assisting with small tasks. Agents are beginning to plan, execute, coordinate, and operate continuously. They don’t pause. They don’t get tired. They don’t wait to be asked again. At that point, the hardest question isn’t intelligence anymore. It’s money.
Letting software move value on its own is uncomfortable. Give an agent too much access and the risk feels unacceptable. Restrict it too tightly and the agent becomes useless. Kite exists right inside that tension. Instead of ignoring the problem or pushing it down the road, it tries to turn that discomfort into something structured, enforceable, and safe.
Kite is being built as a Layer 1 blockchain with a very narrow focus: enabling AI agents to transact and coordinate without removing human control. That focus is deliberate. Rather than trying to be everything for everyone, Kite starts with one core assumption. If agents are going to operate in the real world, they must be able to move value in ways humans can trust. Everything else in the system flows from that idea.
Most financial infrastructure today assumes a human is always present. Someone owns the wallet. Someone clicks approve. Someone is accountable. AI agents break that model entirely. They act nonstop and at scale. An agent might make thousands of decisions in the time it takes a person to make one. Forcing them into human-style approvals either slows them to a crawl or introduces dangerous shortcuts. Kite doesn’t try to squeeze agents into old patterns. It builds around how they actually behave.
At the center of the system is a different way of thinking about identity. Not identity as a username or profile, but identity as authority. Kite uses a three-part structure: the user, the agent, and the session. The user sits at the top and holds full control. The agent is created by the user and given narrowly defined powers. The session is temporary, task-specific, and short-lived.
This changes how trust works. You don’t need blind faith in an agent. You only need confidence in the boundaries you set. If an agent is compromised, its reach is limited. If a session ends, activity stops. Control never vanishes into the system. Automation becomes safer because the design assumes failure is possible and plans for it instead of pretending it won’t happen.
What makes this meaningful is that these limits are enforced directly by the blockchain. They aren’t guidelines or promises made off-chain. If an agent attempts something outside its permissions, the transaction simply fails. There’s no negotiation and no exception. That kind of hard enforcement matters because AI doesn’t hesitate or second-guess. It executes logic exactly as written. The logic has to be right.
Payments are treated with the same level of care. Agents don’t make one big payment and stop. They make countless small payments for data, compute, tools, and services. Traditional on-chain payments struggle here. Fees pile up. Latency slows everything down. Kite approaches this through real-time payment channels.
Two parties open a channel on-chain, then move value instantly inside that channel as work happens. When the interaction ends, the final balance is settled back on the chain. This allows agents to make continuous micro-payments without hammering the base layer. Costs drop. Speed improves. Automation stays fluid.
This unlocks true pay-for-use behavior. Agents can pay exactly for what they consume, nothing more. No prepaying. No batching delays. If agents are going to interact with thousands of services, this kind of payment flow isn’t a nice-to-have. It’s essential.
Another subtle but important choice is cost predictability. Agents operate within budgets and constraints. If fees fluctuate wildly, planning becomes impossible. Kite is designed to keep costs stable and understandable, making it realistic for users to set firm limits and trust they’ll hold. It’s not flashy, but it’s foundational.
Governance in Kite also feels closer to daily operations. It’s not just about voting on major changes. It’s about the rules that shape every transaction. Spending caps, permission scopes, service guarantees — all of these live in smart contracts. If a service fails to deliver what it promised, consequences can trigger automatically. Machine-to-machine interactions don’t need arguments or arbitration. They need clarity.
Accountability runs through the entire system. Every meaningful action an agent takes can be traced back to an identity and a permission set. There’s always a record of what happened and under which rules. That matters deeply for real-world use cases. Businesses and institutions need auditability. Kite treats that as a baseline requirement, not an optional feature.
On top of the core chain sits a modular ecosystem. Each module focuses on a specific category of AI services — data, compute, models, tools, and beyond. Modules can set their own incentives and rules, but they all anchor back to the same identity and settlement layer. This lets ecosystems grow without fragmenting into disconnected islands.
Builders can specialize. Users can choose environments that fit their needs. Value flows through shared rails instead of isolated systems. That balance between openness and structure is difficult to achieve, but it feels intentional in Kite’s design.
The KITE token supports this progression rather than forcing it. Early on, it’s used for ecosystem participation and module activation. Builders commit KITE to signal seriousness and long-term intent. Over time, the token expands into staking and governance as the network matures. Security and decision-making shift toward those who remain invested.
The reward structure reinforces patience. Those who exit early forfeit future upside. Those who stay and contribute benefit as usage grows. It nudges participants to think in terms of years rather than quick wins. If it works, value comes from real activity instead of short-term speculation.
Taken together, the pieces reinforce each other. Identity enables control. Control enables safe payments. Payments enable services. Services enable real work. Nothing feels bolted on. The system feels designed for agents from the first principle.
There’s no guarantee this succeeds. Building foundational infrastructure is slow and difficult. Adoption takes time. But the problem Kite is addressing isn’t theoretical. As AI agents become more capable, systems that let them act safely won’t be optional.
Kite is trying to build rails for a world where machines move fast but authority stays with people. If it works, most users won’t notice it at all. Agents will run quietly. Value will flow smoothly. Rules will hold. And the infrastructure will fade into the background — which is usually the best sign that it’s doing its job.

@Falcon Finance $FF #Falconfinance
Manajemen likuiditas dan risiko berada di inti setiap protokol DeFi yang tangguh, dan Falcon Finance memperlakukan keduanya sebagai hal yang mendasar daripada kekhawatiran sekunder. Tim menyadari bahwa likuiditas tanpa struktur adalah rapuh, dan pertumbuhan tanpa pengaman sering kali runtuh di bawah tekanan pasar. Akibatnya, Falcon Finance merancang sistemnya dengan mempertimbangkan stabilitas jangka panjang, bukan ekspansi yang singkat.
Banyak protokol DeFi sangat bergantung pada insentif agresif jangka pendek untuk menarik likuiditas. Meskipun strategi ini dapat menghasilkan pertumbuhan cepat, sering kali menciptakan ketergantungan. Begitu imbalan menurun atau sentimen pasar berubah, likuiditas dengan cepat keluar, meninggalkan protokol terekspos. Falcon Finance secara sengaja menjauh dari model ini, fokus pada mekanisme likuiditas yang dimaksudkan untuk bertahan di seluruh siklus pasar. Tujuannya adalah untuk membudidayakan partisipasi yang tetap ada bahkan ketika kondisi kurang menguntungkan.

@KITE AI $KITE #kITE
Kite adalah salah satu proyek yang tidak teriak untuk perhatian tetapi tetap merasa seperti sedang membentuk sesuatu yang sangat nyata di bawah permukaan. Setiap kali saya melihat lebih dalam, semakin jelas bahwa Kite perlahan-lahan berubah menjadi lapisan asli di mana agen AI otonom akan belajar bagaimana membayar, mengoordinasikan, dan beroperasi dengan struktur nyata di blockchain. Ini bukan hype. Ini adalah pergeseran yang sudah mulai terjadi. Jika Anda memikirkan tentang masa depan AI, hampir semua orang berbicara tentang kecerdasan, skala, otomatisasi, dan agen yang dapat bekerja untuk kita. Tetapi sangat sedikit orang yang berbicara tentang bagian terpenting dari dunia itu. Bagaimana agen-agen ini sebenarnya memindahkan nilai? Bagaimana mereka memverifikasi identitas mereka? Bagaimana mereka mengoordinasikan tindakan dengan agen lain? Bagaimana mereka mengeksekusi aturan tanpa merusak apa pun? Di sinilah sebagian besar blockchain runtuh karena mereka tidak dirancang untuk perilaku ekonomi otonom. Kite dengan tenang membangun fondasi yang menghubungkan identitas, pembayaran, pemerintahan, dan perilaku agen menjadi satu sistem nyata. Rantai ini kompatibel dengan EVM, tetapi desain yang sebenarnya jauh lebih dalam karena dibangun di sekitar ide bahwa agen AI harus bersikap dengan struktur, kejelasan, dan akuntabilitas. Itulah mengapa sistem identitas tiga lapis merupakan perubahan besar. Kite memisahkan pengguna, agen, dan sesi menjadi jenis identitas mereka sendiri, yang memberikan setiap tindakan batasan yang jelas dan bukti yang jelas tentang siapa yang melakukan apa. Ini memberikan kebebasan kepada agen AI tetapi bukan kekacauan. Ini memberikan kontrol kepada pengguna tetapi bukan gesekan. Dan ini memberikan jaringan kepercayaan yang dibutuhkan tanpa menempatkan tekanan pada sistem eksternal. Jika Anda membayangkan jutaan agen AI berjalan di seluruh internet dalam beberapa tahun ke depan, Anda dapat melihat seberapa penting struktur ini. Tanpa pemisahan identitas, semuanya menjadi buram. Tanpa sesi yang dapat diverifikasi, semuanya menjadi berisiko. Tanpa pemerintahan yang dapat diprogram, semuanya menjadi sulit untuk dikelola. Kite sedang menyelesaikan masalah ini sebelum mereka bahkan menjadi arus utama. Itulah mengapa rantai ini terasa lebih maju dari zamannya. Bagian lain yang menonjol adalah bagaimana Kite memperlakukan pembayaran agen. Kebanyakan orang menganggap agen AI hanya melakukan tugas, menjawab pertanyaan, atau menghasilkan konten. Tetapi evolusi berikutnya adalah ketika AI dapat membayar untuk data, membayar untuk layanan, mengelola transaksi mikro, atau berkolaborasi dengan agen lain menggunakan nilai nyata. Agar dunia itu berfungsi, lapisan pembayaran harus cepat, akuntabel, dan aman. Kite sedang menciptakan lingkungan yang tepat. Setiap transaksi terhubung kembali ke identitas terverifikasi agen dan sesi yang memulainya. Ini menghilangkan kepercayaan buta sepenuhnya dan membawa disiplin ke dalam sistem. Utilitas token KITE juga mencerminkan masa depan ini. Token dimulai dengan partisipasi ekosistem dan insentif, dan kemudian berkembang menjadi staking, pemerintahan, dan utilitas biaya. Ini dirancang untuk mencocokkan pertumbuhan AI alih-alih memaksakan pertumbuhan. Saat lebih banyak agen AI mulai menggunakan jaringan, nilai koordinasi, penyelesaian, dan pemerintahan secara alami meningkat. Inilah yang memberikan tujuan jangka panjang bagi token. Satu hal yang sangat saya suka tentang Kite adalah bahwa ia tidak mencoba terlihat seperti proyek “narasi AI”. Ini terasa seperti ekosistem pembangun pertama di mana orang-orang memahami bagaimana AI sebenarnya berpikir, bagaimana ia bertindak, dan bagaimana ia perlu beroperasi di blockchain. Rantai ini memberikan agen tempat untuk mengoordinasikan secara real-time, menyelesaikan pembayaran secara instan, dan berinteraksi dengan cara yang terstruktur yang mencegah penyalahgunaan. Ini adalah bagian yang benar-benar hilang dari sebagian besar rantai. Semua orang menginginkan lalu lintas AI, tetapi mereka tidak memiliki aturan dan desain yang dapat menangani aktor otonom. Kite memiliki keduanya. Semakin saya mempelajari Kite, semakin terasa seperti peningkatan diam-diam terhadap ekonomi AI. Sebuah lapisan yang memahami otonomi, bukan hanya kecepatan. Sebuah lapisan yang memahami koordinasi, bukan hanya eksekusi. Sebuah lapisan yang memahami identitas, bukan hanya transaksi. Itulah mengapa proyek ini menonjol. Ini tidak mencoba untuk memenangkan perhatian. Ini mencoba membangun lingkungan di mana agen AI benar-benar dapat hidup, tumbuh, membuat keputusan, membayar, dan berkolaborasi dengan stabilitas dunia nyata. Inilah yang membuat seluruh cerita Kite menjadi menarik. Ini bukan kebisingan. Ini bukan tren. Ini adalah pergeseran dalam bagaimana AI akan menggunakan blockchain. Kite menjadi lapisan asli di mana AI otonom akhirnya belajar bagaimana berperilaku dengan tujuan, disiplin, dan kesadaran nyata di blockchain. Dan ketika masa depan itu sepenuhnya terungkap, rantai ini mungkin menjadi salah satu lapisan koordinasi terpenting dari internet yang digerakkan oleh AI.

#APRO
📅Oktober 2025 — Peluncuran & Distribusi Awal
Tonggak Kunci

Generasi Token & Peluncuran:

APRO (AT) secara resmi meluncurkan distribusi token dan perdagangan di Binance Alpha pada 24 Oktober 2025. Ini menandai ketersediaan publik pertama AT, memungkinkan pendukung awal untuk mengklaim token dan berdagang di platform inkubator Binance.

Mekanika Airdrop Alpha:

Pengguna yang memegang poin Binance Alpha yang cukup (setidaknya ~220 poin) dapat mengklaim 200 token AT melalui fase airdrop awal. Ambang poin secara otomatis berkurang seiring waktu untuk memperluas partisipasi.

@KITE AI $KITE #KITE
Kite bukanlah proyek yang membutuhkan perhatian, namun semakin dalam Anda melihat, semakin jelas perannya. Ini secara bertahap membentuk lapisan dasar di mana agen AI otonom akan belajar bagaimana membayar, berkoordinasi, dan beroperasi dengan struktur nyata di dalam rantai. Ini bukanlah hype atau spekulasi. Ini adalah pergeseran arsitektural yang sudah berlangsung.
Sebagian besar percakapan tentang masa depan AI berfokus pada kecerdasan, skala, dan otomatisasi. Jauh lebih sedikit yang membahas pertanyaan paling kritis: bagaimana agen otonom sebenarnya berfungsi dalam sistem ekonomi. Bagaimana mereka memindahkan nilai? Bagaimana mereka memverifikasi identitas? Bagaimana mereka berkoordinasi dengan agen lain? Bagaimana mereka mengeksekusi aturan tanpa memperkenalkan risiko atau ambiguitas? Inilah tepatnya di mana banyak blockchain gagal—mereka tidak pernah dirancang untuk perilaku ekonomi otonom.

#APRO $AT @APRO Oracle
Ada pelajaran keras dalam blockchain yang hanya benar-benar dipahami oleh sebagian besar orang setelah sesuatu rusak atau uang hilang: data adalah segalanya. Tanpa data yang akurat, bahkan kontrak pintar yang paling elegan pun menjadi liabilitas. Di sinilah APRO menemukan makna sebenarnya—bukan sebagai fitur mencolok, tetapi sebagai fondasi yang diperlukan.
Saya tidak hanya melihat APRO sebagai sepotong teknologi. Saya melihatnya sebagai respons terhadap titik nyeri yang telah lama ada dalam crypto. Blockchain menjanjikan kepercayaan, tetapi mereka tidak dapat melihat dunia sendiri. Mereka tidak tahu harga, peristiwa, hasil, atau kondisi dunia nyata kecuali seseorang memberi tahu mereka. Kesenjangan antara janji dan kenyataan adalah tempat ketakutan, eksploitasi, dan ketidakpastian tumbuh dengan tenang.

@APRO Oracle $AT #APRO
APRO tidak dirancang untuk menjadi keras. Ia dirancang untuk benar. Dan di dunia yang terdesentralisasi, kebenaran jauh lebih berharga daripada perhatian. Semakin banyak waktu yang Anda habiskan untuk mempelajari APRO, semakin jelas bahwa proyek ini memposisikan dirinya sebagai infrastruktur dasar—satu yang memahami kebenaran sederhana tetapi sering diabaikan: kontrak pintar tidak gagal karena mereka kompleks, mereka gagal karena data yang mereka andalkan salah.
Sebagian besar orang berpikir bahwa blockchain adalah sistem tanpa kepercayaan. Dalam kenyataannya, mereka hanya seandal data yang mereka konsumsi. Harga, kebetulan, peristiwa, dan sinyal eksternal masih perlu berasal dari suatu tempat. Ketika input tersebut tertunda, dimanipulasi, atau tidak dapat diandalkan, bahkan kontrak yang paling aman pun menjadi rapuh. Di sinilah APRO berperan, bukan sebagai lapisan fitur, tetapi sebagai lapisan keandalan.

@Falcon Finance $FF #FalconFinance
Falcon Finance tidak berusaha untuk bersaing dalam menarik perhatian. Ia melakukan sesuatu yang jauh lebih penting: memperbaiki cacat struktural dalam cara likuiditas berfungsi dalam crypto. Semakin dalam Anda melihat, semakin jelas bahwa Falcon memposisikan dirinya sebagai lapisan dasar untuk efisiensi modal—satu di mana pengguna, institusi, dan protokol dapat membuka likuiditas tanpa mengorbankan keyakinan jangka panjang.
Sebagian besar sistem DeFi masih beroperasi dengan asumsi yang kaku: jika Anda membutuhkan likuiditas, Anda menjual aset Anda. Model itu mungkin sederhana, tetapi sangat tidak efisien. Ini merusak posisi jangka panjang, menciptakan peristiwa pajak yang tidak perlu, dan memaksa pengguna untuk keluar dari eksposur tepat ketika mereka sangat mempercayai suatu aset. Falcon Finance mulai dari premis yang berbeda. Modal harus dapat digunakan tanpa ditinggalkan.

@KITE AI $KITE #KITE
Kite dibangun untuk masa depan yang tidak lagi bersifat teoretis. Masa depan itu sudah mulai terbentuk, di mana mesin melakukan lebih dari sekadar membantu atau menyarankan. Mereka bertindak. Mereka memutuskan. Mereka membayar untuk layanan dan berkoordinasi dengan mesin lain tanpa menunggu manusia untuk menyetujui setiap langkah. Kite ada untuk memberikan masa depan itu tempat yang aman dan dapat diandalkan untuk berjalan.
Sebagian besar blockchain dirancang dengan manusia dalam pikiran. Seseorang mengontrol dompet, menandatangani transaksi, dan memindahkan dana secara manual. Agen AI beroperasi dengan cara yang sama sekali berbeda. Mereka bekerja terus-menerus, membuat keputusan cepat, dan berinteraksi dengan banyak sistem sekaligus. Kite memikirkan kembali fondasi dengan menciptakan blockchain di mana agen cerdas dapat memindahkan nilai, membuktikan identitas, dan mengikuti aturan yang dapat ditegakkan—tanpa mengorbankan kontrol manusia.

@KITE AI $KITE #kite
Kite bukanlah proyek yang memerlukan perhatian, namun semakin dalam Anda melihat, semakin jelas perannya. Ini secara bertahap membentuk lapisan dasar di mana agen AI otonom akan belajar bagaimana membayar, berkoordinasi, dan beroperasi dengan struktur nyata di rantai. Ini bukan hype atau spekulasi. Ini adalah pergeseran arsitektur yang sudah berlangsung.
Sebagian besar percakapan tentang masa depan AI berfokus pada kecerdasan, skala, dan otomatisasi. Jauh lebih sedikit yang membahas pertanyaan paling krusial: bagaimana agen otonom sebenarnya berfungsi dalam sistem ekonomi. Bagaimana mereka memindahkan nilai? Bagaimana mereka memverifikasi identitas? Bagaimana mereka berkoordinasi dengan agen lain? Bagaimana mereka menjalankan aturan tanpa memperkenalkan risiko atau ambiguitas? Ini adalah tepat di mana banyak blockchain gagal—mereka tidak pernah dirancang untuk perilaku ekonomi otonom.