Mendapatkan Ide Trading tapi tidak tahu cara coding? Ingin meningkatkan efisiensi & mengurangi trading emosional? Arcane AI sekarang tersedia untuk trading langsung otomatis di Binance & Aster 🚀
Fitur: ✔️ Membuat strategi algo melalui obrolan AI ✔️ Penempatan pesanan otomatis dalam trading langsung (non-kustodian, dana tetap di bursa Anda) ✔️ Melihat PnL + catatan eksekusi pesanan secara real-time
🎥 Video tutorial ini mencakup: 1. Membuat API Binance 2. Mengimpornya ke dalam Arcane 3. 1 klik penyebaran ke trading langsung 4. Tutorial pemantauan PnL & Pesanan
👇 Silakan diskusikan strategi kemenangan Anda #AITradingBot $BTC
Mendapatkan Ide Trading tetapi tidak tahu coding? Ingin meningkatkan efisiensi & mengurangi trading emosional?
Arcane AI sekarang tersedia untuk trading langsung otomatis di Binance & Aster 🚀
Fitur: ✔️ Membuat strategi algo melalui obrolan AI ✔️ Penempatan pesanan otomatis dalam trading langsung (non-kustodian, dana tetap di bursa Anda) ✔️ Melihat PnL + catatan eksekusi pesanan secara langsung
🎥 Video tutorial ini mencakup: 1. Membuat API Binance 2. Mengimpornya ke dalam Arcane 3. Penyebaran 1 klik ke trading langsung 4. PnL & Tutorial pemantauan Pesanan
👇 Jangan ragu untuk mendiskusikan strategi kemenangan Anda
“Strategi kuantitatif saya menghasilkan uang saat backtesting, tetapi saat masuk ke pasar nyata malah rugi?” Sebenarnya, tantangan nyata dalam perdagangan kuantitatif bukanlah di “menulis strategi”, melainkan di “eksekusi pasar nyata”. Berikut saya rangkum beberapa tempat yang paling umum terjebak👇
❌ 1. Tidak mempertimbangkan biaya transaksi
Banyak pemula hanya melihat laba rugi strategi, mengabaikan biaya transaksi (Tarif Maker/Taker). Akibatnya, yang seharusnya untung sedikit, setelah dikurangi biaya transaksi langsung menjadi rugi. ➡️ Khususnya untuk strategi seperti pemesanan frekuensi tinggi, grid, DCA ➡️ Biaya transaksi mungkin lebih banyak daripada uang yang Anda hasilkan
❌ 2. Parameter strategi hanya terlihat bagus dalam satu kondisi pasar
Banyak orang mengatur parameter berlama-lama, membuat strategi “hanya cocok untuk kondisi pasar masa lalu”. Akibatnya, begitu kondisi pasar berubah, strategi langsung gagal. Ini disebut: overfitting.
✔️ Sebelum menulis strategi, sebaiknya menilai tren pasar terlebih dahulu ✔️ Hasil backtest yang hanya melihat periode menguntungkan adalah penipuan
❌ 3. Tidak ada alokasi dana, all in terlalu berbahaya
Kuantitatif bukanlah perjudian, jangan karena backtest bagus langsung menginvestasikan seluruh posisi untuk satu strategi. Masalah muncul: rugi terus → mental meledak, pasar berbalik → likuidasi
Saran: ✔️ Diversifikasi dengan banyak strategi, hindari kegagalan titik tunggal ✔️ Sisakan 30–50% dana aman
❌ 4. Kesalahan laporan pasar nyata, gangguan antarmuka bursa
Ini adalah jebakan yang paling nyata: API terputus, kesalahan batas frekuensi, pesanan tidak terisi, strategi tidak selesai, bursa mati (sangat nyata😅). Anda mungkin berpikir strategi merugi, tetapi sebenarnya masalah teknis yang menyebabkan “kerugian palsu”.
Saran: ✔️ Gunakan bursa yang terpercaya ✔️ Pantau status strategi setiap saat ✔️ Prioritaskan penggunaan alat otomatis (seperti Arcane AI), daripada membuat skrip sendiri. Arcane AI telah terintegrasi dengan perdagangan pasar nyata BN dan Aster DEX, ayo coba dan berikan umpan balik🚀
Bagaimana cara membuat strategi kuantitatif dengan imbal hasil tahunan 167% menggunakan AI di ponsel? 📈 Grafik K Arcane kini mendukung penyaringan periode grafik batang 15 menit, 1 jam, 4 jam, dan 1 hari untuk meningkatkan kinerja trading frekuensi tinggi. (Peringatan: hati-hati terhadap overfitting) 📱 Selain itu, versi seluler Arcane kini telah diluncurkan!