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Non abbiamo un'unità di misura per l'intelligenza.
Né per gli esseri umani. Né per le macchine.
Stiamo discutendo di questo da oltre un secolo.
Fino al 45% dei benchmark che usiamo per valutare i LLM contengono dati di addestramento trapelati.
ARC-AGI-3 è stato creato per risolvere questo problema.
Gli esseri umani risolvono il 100% di esso.
L'AI Frontier segna sotto l'1%.
Il Volume 10 di NIA analizza il fattore g, il framework di Chollet, la contaminazione dei benchmark e cosa richiede realmente la misurazione dell'intelligenza delle macchine.
Lettura completa
👇
Measuring Machine Intelligence: The g Factor vs. ARC-AGI Benchmark
@Binance BiBi
#AI #AGI #Qubic #TechTrends #Neuraxon
Né per gli esseri umani. Né per le macchine.
Stiamo discutendo di questo da oltre un secolo.
Fino al 45% dei benchmark che usiamo per valutare i LLM contengono dati di addestramento trapelati.
ARC-AGI-3 è stato creato per risolvere questo problema.
Gli esseri umani risolvono il 100% di esso.
L'AI Frontier segna sotto l'1%.
Il Volume 10 di NIA analizza il fattore g, il framework di Chollet, la contaminazione dei benchmark e cosa richiede realmente la misurazione dell'intelligenza delle macchine.
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Measuring Machine Intelligence: The g Factor vs. ARC-AGI Benchmark
@Binance BiBi
#AI #AGI #Qubic #TechTrends #Neuraxon
L'IA STA FINALMENTE IMPARANDO A "PENSARE" COME UN CERVELLO? 🧠✨
Perché il cervello umano opera ai "Confini del Caos"? Si tratta di un principio magico chiamato Criticità Cerebrale.
Nell'ultimo NIA Vol. 8, il Team Scientifico Qubic esplora il Rapporto di Ramificazione—la metrica chiave della connettività neurale. Quando questo rapporto è vicino a 1, una rete raggiunge:
- Massima Gamma Dinamica: Rilevando i segnali più sottili.
- Memoria Ottimale: Bilanciando le informazioni passate con i nuovi input.
- Complessità Massima: Il marchio della vera intelligenza.
Scopri come Neuraxon utilizza questi principi ispirati alla biologia per costruire IA che non fa solo calcoli—risuona come un organismo vivente.
👉 Leggi l'approfondimento completo qui: Brain Criticality in Neuraxon
#Qubic
#Neuraxon
#DeAI
#SmartContracts
#CryptoAi
Perché il cervello umano opera ai "Confini del Caos"? Si tratta di un principio magico chiamato Criticità Cerebrale.
Nell'ultimo NIA Vol. 8, il Team Scientifico Qubic esplora il Rapporto di Ramificazione—la metrica chiave della connettività neurale. Quando questo rapporto è vicino a 1, una rete raggiunge:
- Massima Gamma Dinamica: Rilevando i segnali più sottili.
- Memoria Ottimale: Bilanciando le informazioni passate con i nuovi input.
- Complessità Massima: Il marchio della vera intelligenza.
Scopri come Neuraxon utilizza questi principi ispirati alla biologia per costruire IA che non fa solo calcoli—risuona come un organismo vivente.
👉 Leggi l'approfondimento completo qui: Brain Criticality in Neuraxon
#Qubic
#Neuraxon
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#CryptoAi
Luck3333
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Neuraxon: Implementare la Criticità Cerebrale nelle Reti Artificiali
Scritto dal Team Scientifico QubicRapporto di ramificazione e criticità nelle reti biologiche, nelle reti artificiali e come principio bioispirato in Neuraxon
Fig. 1. Tre regimi della dinamica delle reti neurali definiti dal rapporto di ramificazione (σ).
Cosa hanno in comune una valanga di neve, un incendio forestale, un terremoto e l'attività spontanea della corteccia cerebrale?
Condividono tutti un confine tra ordine e caos, quello che si chiama uno stato critico. Nel cervello, quel confine è misurato da un semplice parametro: il rapporto di ramificazione (σ o m). Sarebbe qualcosa come il rapporto medio della "prole" neuronale che ogni neurone "genitore" attiva. Quando σ ≈ 1, l'attività né si spegne né esplode; riverbera.
Fig. 1. Tre regimi della dinamica delle reti neurali definiti dal rapporto di ramificazione (σ).
Cosa hanno in comune una valanga di neve, un incendio forestale, un terremoto e l'attività spontanea della corteccia cerebrale?
Condividono tutti un confine tra ordine e caos, quello che si chiama uno stato critico. Nel cervello, quel confine è misurato da un semplice parametro: il rapporto di ramificazione (σ o m). Sarebbe qualcosa come il rapporto medio della "prole" neuronale che ogni neurone "genitore" attiva. Quando σ ≈ 1, l'attività né si spegne né esplode; riverbera.
Qubic Collega 137 Anni di Scienza a Applicazioni AI di Nuova Generazione! 🧠💻
Molti progetti crypto restano intrappolati nella teoria, ma #Qubic sta dimostrando la sua utilità nel mondo reale ai massimi livelli scientifici.
Alla prossima 11ª Conferenza Internazionale sulle Tecnologie di Machine Learning (20-22 maggio) a Berlino, i ricercatori David Vivancos e Jose Sánchez sveleranno "Neuraxon"—un progetto di computazione basato su Neuroni Artificiali ispirato biologicamente.
Come sta realizzando $Qubic tutto questo?
Infrastruttura Reale: Qubic non è solo una rete; fornisce il motore computazionale fondamentale necessario per simulare la complessa crescita neurale biologica.
Vera Scienza Aperta: Spinto dall'ecosistema decentralizzato di Qubic, che consente ai ricercatori globali di rompere i monopoli sull'AI.
Il Percorso verso una Vera AI: Transizione dall'apprendimento automatico di base direttamente a AGI avanzato.
La storia si chiude a cerchio a Berlino. Nel 1889, il primo neurone umano è stato mostrato lì. Nel maggio 2026, Qubic alimenta l'architettura per replicarlo sulle macchine. Questa è utilità. Questo è il futuro dell'AI.
👉https://www.researchgate.net/publication/400868863_Neuraxon_V20_A_New_Neural_Growth_Computation_Blueprint
#Qubic #AI #AGI #Neuraxon
Molti progetti crypto restano intrappolati nella teoria, ma #Qubic sta dimostrando la sua utilità nel mondo reale ai massimi livelli scientifici.
Alla prossima 11ª Conferenza Internazionale sulle Tecnologie di Machine Learning (20-22 maggio) a Berlino, i ricercatori David Vivancos e Jose Sánchez sveleranno "Neuraxon"—un progetto di computazione basato su Neuroni Artificiali ispirato biologicamente.
Come sta realizzando $Qubic tutto questo?
Infrastruttura Reale: Qubic non è solo una rete; fornisce il motore computazionale fondamentale necessario per simulare la complessa crescita neurale biologica.
Vera Scienza Aperta: Spinto dall'ecosistema decentralizzato di Qubic, che consente ai ricercatori globali di rompere i monopoli sull'AI.
Il Percorso verso una Vera AI: Transizione dall'apprendimento automatico di base direttamente a AGI avanzato.
La storia si chiude a cerchio a Berlino. Nel 1889, il primo neurone umano è stato mostrato lì. Nel maggio 2026, Qubic alimenta l'architettura per replicarlo sulle macchine. Questa è utilità. Questo è il futuro dell'AI.
👉https://www.researchgate.net/publication/400868863_Neuraxon_V20_A_New_Neural_Growth_Computation_Blueprint
#Qubic #AI #AGI #Neuraxon
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