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Ualifi Araújo
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RialzistaIl mercato non ha ancora capito cosa stia succedendo...
Molti stanno guardando alla situazione in Iran pensando solo all'impatto geopolitico immediato, ma ignorano il segnale più importante di tutti per il #BTC .
Quando centinaia di milioni in attivi possono essere congelati da un giorno all'altro per decisioni politiche, governi, fondi sovrani e grandi detentori di capitale iniziano a porsi una domanda inevitabile.
Dove custodire la ricchezza senza dipendere dal permesso di nessuno?
Il Bitcoin è oggi l'unica risposta reale a questo problema.
Niente banche. Niente emissori. Niente intermediari. Nessun pulsante che consenta a terzi di congelare patrimoni.
L'Iran dovrebbe accelerare la sua esposizione al Bitcoin come meccanismo di protezione finanziaria, questo potrebbe essere il trigger iniziale per un movimento estremamente rilevante nel mercato Cripto. Ma la cosa più importante arriva dopo.
Grandi investitori istituzionali osservano questi movimenti con attenzione. Quando si renderanno conto che intere nazioni stanno cominciando a trattare il Bitcoin come protezione strategica contro la censura finanziaria, inizia l'effetto domino.
Prima arriva la domanda spinta dalla paura di confische. Poi arriva il capitale istituzionale che cerca di posizionarsi prima della prossima onda.
Forse stiamo assistendo alla nascita di uno dei catalizzatori più potenti del prossimo ciclo di bull che nessuno di noi prevedeva.
Il mondo sta scoprendo, nel modo più duro possibile, che possedere Cripto non è solo una questione di "investimento", ma piuttosto di sopravvivenza finanziaria.
Il Bitcoin ha completamente cambiato la percezione delle nazioni sulla "sicurezza" finanziaria. E il mercato non ha ancora prezzato questo, ma LO FARÀ!
Molti stanno guardando alla situazione in Iran pensando solo all'impatto geopolitico immediato, ma ignorano il segnale più importante di tutti per il #BTC .
Quando centinaia di milioni in attivi possono essere congelati da un giorno all'altro per decisioni politiche, governi, fondi sovrani e grandi detentori di capitale iniziano a porsi una domanda inevitabile.
Dove custodire la ricchezza senza dipendere dal permesso di nessuno?
Il Bitcoin è oggi l'unica risposta reale a questo problema.
Niente banche. Niente emissori. Niente intermediari. Nessun pulsante che consenta a terzi di congelare patrimoni.
L'Iran dovrebbe accelerare la sua esposizione al Bitcoin come meccanismo di protezione finanziaria, questo potrebbe essere il trigger iniziale per un movimento estremamente rilevante nel mercato Cripto. Ma la cosa più importante arriva dopo.
Grandi investitori istituzionali osservano questi movimenti con attenzione. Quando si renderanno conto che intere nazioni stanno cominciando a trattare il Bitcoin come protezione strategica contro la censura finanziaria, inizia l'effetto domino.
Prima arriva la domanda spinta dalla paura di confische. Poi arriva il capitale istituzionale che cerca di posizionarsi prima della prossima onda.
Forse stiamo assistendo alla nascita di uno dei catalizzatori più potenti del prossimo ciclo di bull che nessuno di noi prevedeva.
Il mondo sta scoprendo, nel modo più duro possibile, che possedere Cripto non è solo una questione di "investimento", ma piuttosto di sopravvivenza finanziaria.
Il Bitcoin ha completamente cambiato la percezione delle nazioni sulla "sicurezza" finanziaria. E il mercato non ha ancora prezzato questo, ma LO FARÀ!
🤖 LE CRYPTOS AI STANNO RITORNANDO A RUBARE LA SCENA 🔥
📈 La mia watchlist AI a lungo termine:
🔹 $TAO → 300 → 350 → 500
🔹 $ICP → 10 → 20 → 50
🔹 #NEAR → 5 → 15 → 20
🔹 #RENDER → 7 → 14 → 25
🔹 #FET → 2 → 4 → 12
🔹 #QUBIC → 0.00002 → 0.00005 → 0.0001 🔹 #THETA → 3 → 6 → 10
🔹 $INJ → 20 → 60 → 100
⚡ La combinazione di AI, infrastruttura decentralizzata e agenti autonomi potrebbe diventare uno dei motori più forti della prossima bull run crypto.
💭 Immagina di dover puntare su SOLO UNO di questi progetti per i prossimi 6 anni—quale scegli e perché? 👇🚀
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🔹 $TAO → 300 → 350 → 500
🔹 $ICP → 10 → 20 → 50
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Non abbiamo un'unità di misura per l'intelligenza.
Né per gli esseri umani. Né per le macchine.
Stiamo discutendo di questo da oltre un secolo.
Fino al 45% dei benchmark che usiamo per valutare i LLM contengono dati di addestramento trapelati.
ARC-AGI-3 è stato creato per risolvere questo problema.
Gli esseri umani risolvono il 100% di esso.
L'AI Frontier segna sotto l'1%.
Il Volume 10 di NIA analizza il fattore g, il framework di Chollet, la contaminazione dei benchmark e cosa richiede realmente la misurazione dell'intelligenza delle macchine.
Lettura completa
👇
Measuring Machine Intelligence: The g Factor vs. ARC-AGI Benchmark
@Binance BiBi
#AI #AGI #Qubic #TechTrends #Neuraxon
Né per gli esseri umani. Né per le macchine.
Stiamo discutendo di questo da oltre un secolo.
Fino al 45% dei benchmark che usiamo per valutare i LLM contengono dati di addestramento trapelati.
ARC-AGI-3 è stato creato per risolvere questo problema.
Gli esseri umani risolvono il 100% di esso.
L'AI Frontier segna sotto l'1%.
Il Volume 10 di NIA analizza il fattore g, il framework di Chollet, la contaminazione dei benchmark e cosa richiede realmente la misurazione dell'intelligenza delle macchine.
Lettura completa
👇
Measuring Machine Intelligence: The g Factor vs. ARC-AGI Benchmark
@Binance BiBi
#AI #AGI #Qubic #TechTrends #Neuraxon
Alcuni di questi sono stati colpiti duramente, ma non tutti i drawdown sono uguali. Un grande calo da solo non rende un progetto attraente: alcuni hanno fondamentali solidi, mentre altri sono altamente speculativi.
📊 Progetti che osserverei più da vicino:
🟢 $LINK
• Uno dei progetti di infrastruttura crypto più forti.
• Rete oracle dominante con una vasta integrazione nell'ecosistema.
• Un drawdown del 40%+ è significativo, ma il progetto rimane rilevante.
🟢 $TON
• Beneficia della sua connessione con l'ecosistema Telegram.
• Potenziale forte di distribuzione utenti se l'adozione continua.
• Alto rischio, ma una delle storie di crescita più interessanti.
🟢 $WLD
• Sostenuto da un concetto unico di rete identitaria.
• Estremamente controverso, ma continua ad attirare attenzione e liquidità.
• Potrebbe essere volatile in entrambe le direzioni.
🟡 $DOT
• Grande ecosistema e tecnologia solida.
• Tuttavia, l'adozione e la crescita dell'ecosistema hanno deluso le aspettative.
• Necessita di catalizzatori più forti per riprendere slancio.
🟡 $JASMY
• Guidato dalla comunità e capace di rally esplosivi.
• Maggiore rischio e più dipendente dalla narrativa rispetto a LINK o TON.
🔴 $KTA, $QUBIC, $ZBCN
• Drawdown massicci spesso segnalano preoccupazioni più profonde rispetto alla debolezza del mercato.
• Maggiore rischio speculativo.
• Il potenziale di recupero esiste, ma la probabilità è più difficile da valutare.
📈 Se dovessi classificarli per interesse a lungo termine:
1️⃣ $LINK
2️⃣ $TON
3️⃣ $WLD
4️⃣ #DOT
5️⃣ #JASMY
6️⃣ #ZBCN
7️⃣ #QUBIC
8️⃣ #KTA
La domanda chiave non è "Quale coin è scesa di più?" ma piuttosto "Quale progetto continua a costruire nonostante il calo?" Storicamente, i recuperi più forti tendono a provenire da progetti che mantengono adozione, liquidità e sviluppo durante le fasi ribassiste. 🚀📉
📊 Progetti che osserverei più da vicino:
🟢 $LINK
• Uno dei progetti di infrastruttura crypto più forti.
• Rete oracle dominante con una vasta integrazione nell'ecosistema.
• Un drawdown del 40%+ è significativo, ma il progetto rimane rilevante.
🟢 $TON
• Beneficia della sua connessione con l'ecosistema Telegram.
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• Alto rischio, ma una delle storie di crescita più interessanti.
🟢 $WLD
• Sostenuto da un concetto unico di rete identitaria.
• Estremamente controverso, ma continua ad attirare attenzione e liquidità.
• Potrebbe essere volatile in entrambe le direzioni.
🟡 $DOT
• Grande ecosistema e tecnologia solida.
• Tuttavia, l'adozione e la crescita dell'ecosistema hanno deluso le aspettative.
• Necessita di catalizzatori più forti per riprendere slancio.
🟡 $JASMY
• Guidato dalla comunità e capace di rally esplosivi.
• Maggiore rischio e più dipendente dalla narrativa rispetto a LINK o TON.
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• Drawdown massicci spesso segnalano preoccupazioni più profonde rispetto alla debolezza del mercato.
• Maggiore rischio speculativo.
• Il potenziale di recupero esiste, ma la probabilità è più difficile da valutare.
📈 Se dovessi classificarli per interesse a lungo termine:
1️⃣ $LINK
2️⃣ $TON
3️⃣ $WLD
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6️⃣ #ZBCN
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8️⃣ #KTA
La domanda chiave non è "Quale coin è scesa di più?" ma piuttosto "Quale progetto continua a costruire nonostante il calo?" Storicamente, i recuperi più forti tendono a provenire da progetti che mantengono adozione, liquidità e sviluppo durante le fasi ribassiste. 🚀📉
Verificata
I token AI stanno costruendo il back end del futuro internet.
Il capitale più intelligente non sta inseguendo giocate meme a caso, sta accumulando i veri protocolli di rete che alimentano l'intelligenza decentralizzata.
Tieni a portata di mano questo cheat sheet:
$NEAR : Computazione riservata e astrazione della catena
$TAO : Marketplace di inferenza peer to peer
$VVV: Infrastruttura di accesso GPU prima della privacy
$FET : Strumenti per l'economia degli agenti autonomi
#VIRTUAL : Attività autonome co-proprietarie
#TRAC : Infrastruttura di conoscenza fidata per i LLM
#Qubic : Computazione AI senza commissioni basata su quorum
Quale protocollo ha la tokenomics più forte per un holding a lungo termine?
Il capitale più intelligente non sta inseguendo giocate meme a caso, sta accumulando i veri protocolli di rete che alimentano l'intelligenza decentralizzata.
Tieni a portata di mano questo cheat sheet:
$NEAR : Computazione riservata e astrazione della catena
$TAO : Marketplace di inferenza peer to peer
$VVV: Infrastruttura di accesso GPU prima della privacy
$FET : Strumenti per l'economia degli agenti autonomi
#VIRTUAL : Attività autonome co-proprietarie
#TRAC : Infrastruttura di conoscenza fidata per i LLM
#Qubic : Computazione AI senza commissioni basata su quorum
Quale protocollo ha la tokenomics più forte per un holding a lungo termine?
Il fattore g: L'approccio radicale di Qubic all'AGI
Mentre l'industria dell'AI corre per scalare modelli linguistici massivi, la ricerca Neuraxon di Qubic propone un percorso completamente diverso verso l'Intelligenza Artificiale Generale (AGI).
La loro tesi è semplice:
Più testo non crea vera intelligenza.
Ispirati alla teoria del “fattore g” di Charles Spearman del 1904, Qubic sostiene che la vera intelligenza non riguarda la previsione della prossima parola, ma lo sviluppo di abilità cognitive trasferibili — adattandosi a nuove situazioni, risolvendo problemi sconosciuti, imparando dagli errori e coordinando la conoscenza tra i diversi ambiti.
Gli attuali LLM eccellono nella previsione statistica del linguaggio, ma faticano ancora quando il contesto o la formulazione cambiano inaspettatamente. Imitano l'intelligenza, ma mancano di una struttura cognitiva persistente e generalizzata.
Il progetto Neuraxon prende una direzione bio-ispirata attraverso una simulazione di vita artificiale chiamata “Multi-Neuraxon Game of Life Lite 5.0,” dove organismi artificiali evolvono sotto pressione ambientale.
Invece di formarsi su set di dati testuali infiniti, Neuraxon cerca di evolvere l'intelligenza stessa.
I concetti chiave includono:
• Selezione evolutiva che premia l'adattabilità
• Architetture modulari simili al cervello ispirate alla cognizione umana
• Intelligenza emergente attraverso interazione e auto-organizzazione
• Apprendimento continuo nel tempo invece di inferenze statiche
Tutto ciò gira sulla rete decentralizzata di Util-Compute di Qubic, trasformando l'hardware di mining in un'infrastruttura di ricerca AGI su larga scala piuttosto che sprecare energia in hashing senza senso.
Che questo diventi una scoperta o meno, Qubic sta esplorando uno degli esperimenti AGI più non convenzionali e ambiziosi nel crypto oggi.
#crypto #AI #Qubic #AGI #artificialintelligence
Mentre l'industria dell'AI corre per scalare modelli linguistici massivi, la ricerca Neuraxon di Qubic propone un percorso completamente diverso verso l'Intelligenza Artificiale Generale (AGI).
La loro tesi è semplice:
Più testo non crea vera intelligenza.
Ispirati alla teoria del “fattore g” di Charles Spearman del 1904, Qubic sostiene che la vera intelligenza non riguarda la previsione della prossima parola, ma lo sviluppo di abilità cognitive trasferibili — adattandosi a nuove situazioni, risolvendo problemi sconosciuti, imparando dagli errori e coordinando la conoscenza tra i diversi ambiti.
Gli attuali LLM eccellono nella previsione statistica del linguaggio, ma faticano ancora quando il contesto o la formulazione cambiano inaspettatamente. Imitano l'intelligenza, ma mancano di una struttura cognitiva persistente e generalizzata.
Il progetto Neuraxon prende una direzione bio-ispirata attraverso una simulazione di vita artificiale chiamata “Multi-Neuraxon Game of Life Lite 5.0,” dove organismi artificiali evolvono sotto pressione ambientale.
Invece di formarsi su set di dati testuali infiniti, Neuraxon cerca di evolvere l'intelligenza stessa.
I concetti chiave includono:
• Selezione evolutiva che premia l'adattabilità
• Architetture modulari simili al cervello ispirate alla cognizione umana
• Intelligenza emergente attraverso interazione e auto-organizzazione
• Apprendimento continuo nel tempo invece di inferenze statiche
Tutto ciò gira sulla rete decentralizzata di Util-Compute di Qubic, trasformando l'hardware di mining in un'infrastruttura di ricerca AGI su larga scala piuttosto che sprecare energia in hashing senza senso.
Che questo diventi una scoperta o meno, Qubic sta esplorando uno degli esperimenti AGI più non convenzionali e ambiziosi nel crypto oggi.
#crypto #AI #Qubic #AGI #artificialintelligence
Luck3333
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Il fattore g nella vita artificiale: Dalla classe del 1904 di Spearman a cervelli artificiali evoluti
Neuraxon Intelligence Academy, Volume 9 · A cura del Qubic Scientific Team
In poche parole: L'intelligenza generale, il fattore g che gli psicologi misurano da oltre un secolo, è l'ingrediente mancante nei modelli linguistici odierni, e il progetto Neuraxon di Qubic lo sta selezionando direttamente all'interno di una simulazione di vita artificiale.
Charles Spearman (1863–1945), che per primo identificò il fattore g dell'intelligenza generale mentre studiava i voti dei bambini delle scuole inglesi nel 1904.
Il fattore g: Da una classe del 1904 a cervelli artificiali
In poche parole: L'intelligenza generale, il fattore g che gli psicologi misurano da oltre un secolo, è l'ingrediente mancante nei modelli linguistici odierni, e il progetto Neuraxon di Qubic lo sta selezionando direttamente all'interno di una simulazione di vita artificiale.
Charles Spearman (1863–1945), che per primo identificò il fattore g dell'intelligenza generale mentre studiava i voti dei bambini delle scuole inglesi nel 1904.
Il fattore g: Da una classe del 1904 a cervelli artificiali
Token di Intelligenza Artificiale $FET e le loro funzioni: uno sguardo completo sull'intero ecosistema.
Riepilogo rapido delle caratteristiche principali dei token di intelligenza artificiale:
🔸 $NEAR : Layer di esecuzione di intelligenza artificiale nativa, astrazione della blockchain, computazione di intelligenza artificiale privata, coordinamento e pagamento per agenti autonomi.
🔸 $TAO : Rete decentralizzata di intelligenza artificiale, sottorete di intelligenza artificiale, mercato di training peer-to-peer e inferenza.
🔸 #VVV : Infrastruttura di intelligenza artificiale che prioritizza la privacy, accesso decentralizzato alle GPU, mercato di inferenza di intelligenza artificiale, distribuzione di modelli non supervisionati.
🔸 #FET : Agenti di intelligenza artificiale autonomi, apprendimento automatico decentralizzato, strumenti di custodia per agenti, infrastruttura per l'intelligenza superlativa.
🔸 #VIRTUAL : Agenti di intelligenza artificiale tokenizzati, proprietà condivisa automatizzata per le istituzioni, trading tra agenti e condivisione dei profitti.
🔸 #TRAC : Schema di conoscenza decentralizzato (DKG), dati di intelligenza artificiale verificabili, e infrastruttura di conoscenza affidabile dal mondo reale per la gestione dell'apprendimento continuo.
🔸 #QUBIC : Intelligenza artificiale nativa di primo livello, transazioni senza commissioni, smart contracts basati sul consenso, computazione di intelligenza artificiale decentralizzata e infrastruttura ad alte prestazioni.
👉 Seguitemi per favore
Riepilogo rapido delle caratteristiche principali dei token di intelligenza artificiale:
🔸 $NEAR : Layer di esecuzione di intelligenza artificiale nativa, astrazione della blockchain, computazione di intelligenza artificiale privata, coordinamento e pagamento per agenti autonomi.
🔸 $TAO : Rete decentralizzata di intelligenza artificiale, sottorete di intelligenza artificiale, mercato di training peer-to-peer e inferenza.
🔸 #VVV : Infrastruttura di intelligenza artificiale che prioritizza la privacy, accesso decentralizzato alle GPU, mercato di inferenza di intelligenza artificiale, distribuzione di modelli non supervisionati.
🔸 #FET : Agenti di intelligenza artificiale autonomi, apprendimento automatico decentralizzato, strumenti di custodia per agenti, infrastruttura per l'intelligenza superlativa.
🔸 #VIRTUAL : Agenti di intelligenza artificiale tokenizzati, proprietà condivisa automatizzata per le istituzioni, trading tra agenti e condivisione dei profitti.
🔸 #TRAC : Schema di conoscenza decentralizzato (DKG), dati di intelligenza artificiale verificabili, e infrastruttura di conoscenza affidabile dal mondo reale per la gestione dell'apprendimento continuo.
🔸 #QUBIC : Intelligenza artificiale nativa di primo livello, transazioni senza commissioni, smart contracts basati sul consenso, computazione di intelligenza artificiale decentralizzata e infrastruttura ad alte prestazioni.
👉 Seguitemi per favore
L'IA STA FINALMENTE IMPARANDO A "PENSARE" COME UN CERVELLO? 🧠✨
Perché il cervello umano opera ai "Confini del Caos"? Si tratta di un principio magico chiamato Criticità Cerebrale.
Nell'ultimo NIA Vol. 8, il Team Scientifico Qubic esplora il Rapporto di Ramificazione—la metrica chiave della connettività neurale. Quando questo rapporto è vicino a 1, una rete raggiunge:
- Massima Gamma Dinamica: Rilevando i segnali più sottili.
- Memoria Ottimale: Bilanciando le informazioni passate con i nuovi input.
- Complessità Massima: Il marchio della vera intelligenza.
Scopri come Neuraxon utilizza questi principi ispirati alla biologia per costruire IA che non fa solo calcoli—risuona come un organismo vivente.
👉 Leggi l'approfondimento completo qui: Brain Criticality in Neuraxon
#Qubic
#Neuraxon
#DeAI
#SmartContracts
#CryptoAi
Perché il cervello umano opera ai "Confini del Caos"? Si tratta di un principio magico chiamato Criticità Cerebrale.
Nell'ultimo NIA Vol. 8, il Team Scientifico Qubic esplora il Rapporto di Ramificazione—la metrica chiave della connettività neurale. Quando questo rapporto è vicino a 1, una rete raggiunge:
- Massima Gamma Dinamica: Rilevando i segnali più sottili.
- Memoria Ottimale: Bilanciando le informazioni passate con i nuovi input.
- Complessità Massima: Il marchio della vera intelligenza.
Scopri come Neuraxon utilizza questi principi ispirati alla biologia per costruire IA che non fa solo calcoli—risuona come un organismo vivente.
👉 Leggi l'approfondimento completo qui: Brain Criticality in Neuraxon
#Qubic
#Neuraxon
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#CryptoAi
Luck3333
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Neuraxon: Implementare la Criticità Cerebrale nelle Reti Artificiali
Scritto dal Team Scientifico QubicRapporto di ramificazione e criticità nelle reti biologiche, nelle reti artificiali e come principio bioispirato in Neuraxon
Fig. 1. Tre regimi della dinamica delle reti neurali definiti dal rapporto di ramificazione (σ).
Cosa hanno in comune una valanga di neve, un incendio forestale, un terremoto e l'attività spontanea della corteccia cerebrale?
Condividono tutti un confine tra ordine e caos, quello che si chiama uno stato critico. Nel cervello, quel confine è misurato da un semplice parametro: il rapporto di ramificazione (σ o m). Sarebbe qualcosa come il rapporto medio della "prole" neuronale che ogni neurone "genitore" attiva. Quando σ ≈ 1, l'attività né si spegne né esplode; riverbera.
Fig. 1. Tre regimi della dinamica delle reti neurali definiti dal rapporto di ramificazione (σ).
Cosa hanno in comune una valanga di neve, un incendio forestale, un terremoto e l'attività spontanea della corteccia cerebrale?
Condividono tutti un confine tra ordine e caos, quello che si chiama uno stato critico. Nel cervello, quel confine è misurato da un semplice parametro: il rapporto di ramificazione (σ o m). Sarebbe qualcosa come il rapporto medio della "prole" neuronale che ogni neurone "genitore" attiva. Quando σ ≈ 1, l'attività né si spegne né esplode; riverbera.
L'industria dell'IA sta discutendo su cosa sia realmente l'AGI.
Jensen Huang, co-fondatore e CEO di NVIDIA, dice che è qui e la definisce come un'azienda dal valore di $1 miliardo.
Google DeepMind non è d'accordo, pubblica un framework cognitivo con benchmark.
Entrambi non colgono il punto.
La definizione di Huang è una capitalizzazione di mercato travestita da scienza.
Quella di DeepMind è più vicina. Trattano l'intelligenza come multidimensionale, un insieme di facoltà interattive come percezione, memoria, apprendimento, ragionamento, metacognizione.
Questa è una vera miglioria rispetto alle leggi di scalabilità. Ma c'è ancora un divario.
Il divario: un sistema può ottenere punteggi elevati in ogni facoltà su un profilo cognitivo e comunque fallire nel comportarsi in modo intelligente.
Perché? Perché l'intelligenza non è la somma delle facoltà. È ciò che emerge quando quelle facoltà sono organizzate sotto una dinamica unificata.
DeepMind misura le prestazioni. Non misura l'organizzazione.
E l'organizzazione è dove i veri sistemi si rompono.
Un sistema che ragiona ma non può mantenere il contesto. Apprende ma non può trasferire. Genera ma non può convalidare.
Questo non è parzialmente intelligente. È strutturalmente limitato. I punteggi medi nascondono il punto di fallimento. L'integrazione o c'è o non c'è.
Il team scientifico di Qubic ha scritto tutto questo in dettaglio. La loro posizione è radicata nella scienza cognitiva che risale a un secolo fa. Carroll. Cattell. Kovacs e Conway. Il fattore g non è una somma. È una gerarchia.
Il riassunto: l'intelligenza è ciò che fai quando non sai cosa fare.
Ecco perché Aigarth e Neuraxon non assomigliano ad altre architetture di IA.
Invece di massimizzare la scala o enumerare le capacità, si concentrano su come più unità interattive producono comportamenti coerenti in contesti che non erano nei dati di addestramento.
Integrazione prima. Prestazioni dopo.
#Qubic #AGI #artificialintelligence #CryptoAi #INNOVATION
Jensen Huang, co-fondatore e CEO di NVIDIA, dice che è qui e la definisce come un'azienda dal valore di $1 miliardo.
Google DeepMind non è d'accordo, pubblica un framework cognitivo con benchmark.
Entrambi non colgono il punto.
La definizione di Huang è una capitalizzazione di mercato travestita da scienza.
Quella di DeepMind è più vicina. Trattano l'intelligenza come multidimensionale, un insieme di facoltà interattive come percezione, memoria, apprendimento, ragionamento, metacognizione.
Questa è una vera miglioria rispetto alle leggi di scalabilità. Ma c'è ancora un divario.
Il divario: un sistema può ottenere punteggi elevati in ogni facoltà su un profilo cognitivo e comunque fallire nel comportarsi in modo intelligente.
Perché? Perché l'intelligenza non è la somma delle facoltà. È ciò che emerge quando quelle facoltà sono organizzate sotto una dinamica unificata.
DeepMind misura le prestazioni. Non misura l'organizzazione.
E l'organizzazione è dove i veri sistemi si rompono.
Un sistema che ragiona ma non può mantenere il contesto. Apprende ma non può trasferire. Genera ma non può convalidare.
Questo non è parzialmente intelligente. È strutturalmente limitato. I punteggi medi nascondono il punto di fallimento. L'integrazione o c'è o non c'è.
Il team scientifico di Qubic ha scritto tutto questo in dettaglio. La loro posizione è radicata nella scienza cognitiva che risale a un secolo fa. Carroll. Cattell. Kovacs e Conway. Il fattore g non è una somma. È una gerarchia.
Il riassunto: l'intelligenza è ciò che fai quando non sai cosa fare.
Ecco perché Aigarth e Neuraxon non assomigliano ad altre architetture di IA.
Invece di massimizzare la scala o enumerare le capacità, si concentrano su come più unità interattive producono comportamenti coerenti in contesti che non erano nei dati di addestramento.
Integrazione prima. Prestazioni dopo.
#Qubic #AGI #artificialintelligence #CryptoAi #INNOVATION
L'industria mineraria non sta cambiando rotta. Sta reagendo.
I miner di Bitcoin stanno adattando le vecchie infrastrutture per l'IA...gli stessi attori centralizzati, nuova narrativa, stessi punti di controllo.
Qubic non ha cambiato rotta. È stata costruita in modo diverso sin dal primo giorno.
L'addestramento dell'IA non è una funzionalità. È il layer di consenso.
676 computer. Addestramento dell'IA basato su CPU. ASIC Scrypt per il mining di Doge. Sistemi paralleli. Nessuna sovrapposizione. Niente colli di bottiglia. Nessun punto di guasto singolo.
Questa è la parte che la gente continua a perdere:
Calcolo IA centralizzato = contratti, aziende, interruttori di uccisione.
Calcolo IA decentralizzato = infrastruttura a livello di protocollo che nessuno possiede.
L'industria sta entrando in un cambiamento che Qubic ha già operazionalizzato.
E una volta che quella distinzione diventa ovvia… il gioco smette di riguardare l'efficienza.
Diventa una questione di controllo.
#Qubic #Aİ #bitcoin #DecentralizedAI #DOGE
I miner di Bitcoin stanno adattando le vecchie infrastrutture per l'IA...gli stessi attori centralizzati, nuova narrativa, stessi punti di controllo.
Qubic non ha cambiato rotta. È stata costruita in modo diverso sin dal primo giorno.
L'addestramento dell'IA non è una funzionalità. È il layer di consenso.
676 computer. Addestramento dell'IA basato su CPU. ASIC Scrypt per il mining di Doge. Sistemi paralleli. Nessuna sovrapposizione. Niente colli di bottiglia. Nessun punto di guasto singolo.
Questa è la parte che la gente continua a perdere:
Calcolo IA centralizzato = contratti, aziende, interruttori di uccisione.
Calcolo IA decentralizzato = infrastruttura a livello di protocollo che nessuno possiede.
L'industria sta entrando in un cambiamento che Qubic ha già operazionalizzato.
E una volta che quella distinzione diventa ovvia… il gioco smette di riguardare l'efficienza.
Diventa una questione di controllo.
#Qubic #Aİ #bitcoin #DecentralizedAI #DOGE
@Grass Official @qubic_network @Binance LATAM Official $XRP $GRASS
La mia ricetta attuale:
1️⃣ Qubic: Computazione utile per addestrare IA.
2️⃣ Grass: Monetizzando la banda larga in background.
3️⃣ UpRock & Silenzio: Massimizzando l'ecosistema dal mobile.
L'hardware "vecchio" non è morto, ha solo bisogno del progetto giusto. 🛠️
E tu, cosa stai facendo adesso nel tuo rig? Sei uno di quelli che preferisce le GPU o sei già passato dalla parte dei nodi DePIN? 👇
#DePIN+AI #MiningCrypto #Qubic #JustinSunSuesWorldLibertyFinancial #Write2Earn
La mia ricetta attuale:
1️⃣ Qubic: Computazione utile per addestrare IA.
2️⃣ Grass: Monetizzando la banda larga in background.
3️⃣ UpRock & Silenzio: Massimizzando l'ecosistema dal mobile.
L'hardware "vecchio" non è morto, ha solo bisogno del progetto giusto. 🛠️
E tu, cosa stai facendo adesso nel tuo rig? Sei uno di quelli che preferisce le GPU o sei già passato dalla parte dei nodi DePIN? 👇
#DePIN+AI #MiningCrypto #Qubic #JustinSunSuesWorldLibertyFinancial #Write2Earn
🫧 Da un po' di tempo, sto cercando di diversificare il mio portafoglio — avrete sicuramente notato che i miei recenti post parlano soprattutto di altcoin.
Penso che questo sia il momento ideale per comprare degli alts solidi a prezzi stracciati (e sottolineo solidi).
Dal mio canto, ho confrontato il token $UNI di Uniswap con CAKE di Pancake swap. Dopo lunghe ricerche, trovo che $CAKE sia sottovalutato rispetto a UNI, per diverse ragioni che non posso dettagliare qui.
Quindi, è l'unico token che intendo aggiungere alla mia lista per il momento.
Seguo anche da vicino #Kaspa. e #Qubic .
Riguardo a Kaspa, il progetto mi sembra interessante, ma aspetto ancora risposte a certe domande. Mettono molto in risalto la loro scalabilità, al punto da paragonarsi a Solana. Tuttavia, la blockchain di Kaspa non ha ancora abbastanza utenti, e i volumi di transazione rimangono relativamente bassi.
Per giudicare realmente la sua scalabilità, ci vuole una forte adozione — cosa che al momento non si verifica. Vedremo come si comporterà nel prossimo mercato rialzista, dove potrebbe attrarre più persone.
Per quanto riguarda la tokenomics, è piuttosto chiara, tranne per un punto: un indirizzo chiamato “EntyX” detiene una quantità eccessiva di token. Ho cercato di capire se si tratta di un smart contract o di un semplice wallet, ma non ho ricevuto alcuna risposta nel loro gruppo.
Riguardo a Qubic 😹 : il progetto è interessante, ma classificato come “high-risk” dal punto di vista normativo e questo è un grosso campanello d'allarme!
Non so ancora come intendono gestire questa situazione, ma probabilmente dovranno creare una fondazione o avviare discussioni con i regolatori.
A parte questo, un altro punto che torna spesso: la distribuzione dei token. Alcuni wallet detengono quantità molto importanti, il che solleva interrogativi.
A seguire…
Penso che questo sia il momento ideale per comprare degli alts solidi a prezzi stracciati (e sottolineo solidi).
Dal mio canto, ho confrontato il token $UNI di Uniswap con CAKE di Pancake swap. Dopo lunghe ricerche, trovo che $CAKE sia sottovalutato rispetto a UNI, per diverse ragioni che non posso dettagliare qui.
Quindi, è l'unico token che intendo aggiungere alla mia lista per il momento.
Seguo anche da vicino #Kaspa. e #Qubic .
Riguardo a Kaspa, il progetto mi sembra interessante, ma aspetto ancora risposte a certe domande. Mettono molto in risalto la loro scalabilità, al punto da paragonarsi a Solana. Tuttavia, la blockchain di Kaspa non ha ancora abbastanza utenti, e i volumi di transazione rimangono relativamente bassi.
Per giudicare realmente la sua scalabilità, ci vuole una forte adozione — cosa che al momento non si verifica. Vedremo come si comporterà nel prossimo mercato rialzista, dove potrebbe attrarre più persone.
Per quanto riguarda la tokenomics, è piuttosto chiara, tranne per un punto: un indirizzo chiamato “EntyX” detiene una quantità eccessiva di token. Ho cercato di capire se si tratta di un smart contract o di un semplice wallet, ma non ho ricevuto alcuna risposta nel loro gruppo.
Riguardo a Qubic 😹 : il progetto è interessante, ma classificato come “high-risk” dal punto di vista normativo e questo è un grosso campanello d'allarme!
Non so ancora come intendono gestire questa situazione, ma probabilmente dovranno creare una fondazione o avviare discussioni con i regolatori.
A parte questo, un altro punto che torna spesso: la distribuzione dei token. Alcuni wallet detengono quantità molto importanti, il che solleva interrogativi.
A seguire…
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