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🚨 Aggiornamento del Test Beta di WeChat: Integrazione di DeepSeek-R1! 🚨
Tencent ha ufficialmente confermato che WeChat sta testando il modello completo di DeepSeek-R1 come parte dell'espansione della ricerca alimentata dall'IA.
🌟 Novità?
🤖 Gli utenti nel gruppo di test beta possono accedere alla funzionalità "Ricerca IA" direttamente dalla parte superiore della chat.
✨ Questo ti offre accesso GRATUITO al potente modello DeepSeek-R1 per un'esperienza di ricerca più diversificata!
🔥 Facci sapere cosa ne pensi se fai parte del gruppo di test!
#WeChat #DeepSeek #AIsearch #Tencent
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Facesearch AI: ridefinire l'identità digitale e la privacy
Facesearch AI di Pimeyes rivoluziona la gestione dell'identità digitale. Caricando una foto, gli utenti possono tracciare la propria presenza online, mentre l'intelligenza artificiale analizza siti Web, social media e altre impronte digitali. Supportando formati come JPEG e PNG, questo strumento combina efficienza con un'interfaccia intuitiva, a vantaggio di creatori, aziende e individui.
Tuttavia, la sua potenza solleva preoccupazioni etiche in merito a consenso, sicurezza dei dati e uso improprio, sottolineando la necessità di un uso responsabile. Facesearch AI innesca conversazioni cruciali sulla privacy e l'equilibrio tra innovazione e salvaguardia dei confini personali.
#AIPrivacy #FacesearchAI #AIAPP #image #aisearch
Facesearch AI di Pimeyes rivoluziona la gestione dell'identità digitale. Caricando una foto, gli utenti possono tracciare la propria presenza online, mentre l'intelligenza artificiale analizza siti Web, social media e altre impronte digitali. Supportando formati come JPEG e PNG, questo strumento combina efficienza con un'interfaccia intuitiva, a vantaggio di creatori, aziende e individui.
Tuttavia, la sua potenza solleva preoccupazioni etiche in merito a consenso, sicurezza dei dati e uso improprio, sottolineando la necessità di un uso responsabile. Facesearch AI innesca conversazioni cruciali sulla privacy e l'equilibrio tra innovazione e salvaguardia dei confini personali.
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📢 Perché KAITO è una delle migliori scelte di Binance per le criptovalute nel secondo semestre del 2025
🚀 Cercare il futuro — con IA on-chain.
KAITO non è solo un altro token AI.
È il primo motore di ricerca AI nativo del Web3, che rivoluziona il modo in cui interagiamo con la conoscenza delle criptovalute.
Ecco perché crediamo che KAITO potrebbe essere uno dei maggiori vincitori nei prossimi mesi:
🔍 Google del Web3?
KAITO aggrega dati sulle criptovalute, notizie e intelligenza on-chain — tutto alimentato dall'intelligenza artificiale. È come avere ChatGPT costruito per DeFi.
💡 Prodotto reale. Utenti reali.
Dai cruscotti di ricerca agli agenti AI, KAITO fornisce strumenti funzionanti che sono già utilizzati da investitori e analisti.
🧠 Sostegno d'élite.
Finanziato da importanti VC come Dragonfly Capital e Sequoia, con una chiara roadmap a lungo termine e un team esperto.
📈 Forte slancio.
Dalla quotazione, KAITO ha mostrato un'eccezionale resilienza — e ora sta mostrando segnali rialzisti nel crescente racconto dell'IA.
💬 "IA + Cripto non è solo una moda. È un cambiamento di paradigma. E KAITO sta costruendo le sue fondamenta proprio ora."
—
🔸 Fai le tue ricerche e dai un'occhiata all'ultima ricerca del team KAITO
🔸 L'IA incontra l'alpha — questo è dove i soldi intelligenti guardano successivamente
#aisearch #NextGenWeb3 #TopPicks2025
#KAITO
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Alibaba ha ridotto il costo di addestramento dei motori di ricerca AI dell'88%
Il gigante tecnologico cinese Alibaba ha raggiunto un significativo traguardo nel campo dell'intelligenza artificiale, riducendo il costo di addestramento dei suoi modelli di ricerca AI di un impressionante 88%. Questo progresso è stato reso possibile grazie allo sviluppo di algoritmi innovativi e all'ottimizzazione dei processi computazionali.
Secondo i rappresentanti dell'azienda, i nuovi metodi di addestramento consentono di ridurre notevolmente il consumo di energia e il tempo necessari per preparare reti neurali complesse utilizzate nei motori di ricerca. Questo apre nuove opportunità per scalare le tecnologie AI e la loro implementazione più ampia in vari settori.
Secondo i rappresentanti dell'azienda, i nuovi metodi di addestramento consentono di ridurre notevolmente il consumo di energia e il tempo necessari per preparare reti neurali complesse utilizzate nei motori di ricerca. Questo apre nuove opportunità per scalare le tecnologie AI e la loro implementazione più ampia in vari settori.
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