L'intelligenza artificiale generativa (AI) promette di risparmiare tempo nella scrittura di testi, ma in realtà spesso si trasforma in una trappola che richiede più risorse di quante ne fornisca. Secondo un rapporto di OpenAI, la scrittura di testi rappresenta il 24% di tutte le interazioni con ChatGPT: è il compito più popolare tra gli utenti. È logico: scrivere è difficile, il tempo scarseggia, e qui c'è una soluzione pronta a portata di mano. Solo che non è tutto roseo come sembra a prima vista.
Prima di delegare nuovamente la scrittura di una lettera o di un rapporto agli algoritmi, vale la pena porsi quattro semplici domande. Le risposte a queste domande aiuteranno a capire se l'AI semplificherà davvero la tua vita o semplicemente sposterà il problema da un piano all'altro.
Motivo 1. Risparmio di tempo o illusione di aiuto?
L'uso di ChatGPT o strumenti simili non ti esime dalla necessità di scrivere. Cambia semplicemente il genere di lavoro: invece di scrivere lettere, presentazioni o testi di accompagnamento, scrivi un prompt. E qui inizia la parte più interessante: un prompt efficace richiede non meno sforzo del testo stesso.
Un buon prompt non è una sola frase, ma un intero paragrafo con istruzioni chiare, contesto e aspettative. Per ottenere qualcosa di realmente utile dall'AI, è necessario dedicare tempo alla formulazione della richiesta, poi alla revisione del risultato e, spesso, anche a più iterazioni di modifiche. Se sei un autore esperto ma un principiante nel lavoro con l'intelligenza artificiale, congratulazioni: utilizzare l'AI potrebbe costarti più tempo e nervi che scrivere il testo da solo.
Motivo 2. Lavoro per i colleghi in regalo
Delegando la scrittura del testo agli algoritmi, rischi di trasferire il tuo lavoro sulle spalle di chi riceverà il risultato. Senza un adeguato controllo, l'AI genera ciò che i ricercatori chiamano spazzatura: contenuti che sembrano adeguati, ma che a un esame più attento si rivelano vuoti di significato.
La tua responsabilità è verificare la qualità del testo prima di inviarlo. Se non hai tempo per questo, il prossimo lettore lo spenderà per decifrare formulazioni confuse e correggere errori. E spenderà anche nervi - e questo è già un tuo problema.
Una ricerca di BetterUp ha mostrato risultati disorientanti: il 53% dei destinatari di contenuti scadenti generati dall'AI si sente irritato, il 38% confuso e il 22% offeso. Il costo di questo approccio non è solo il tempo perso dai colleghi, ma anche le relazioni compromesse nel team. Ricaricare la responsabilità genera risentimento, e questo è molto più serio di qualsiasi scadenza mancata.
Motivo 3. Memoria e profondità di comprensione
Nel frenetico ritmo della vita lavorativa, la capacità dell'AI di creare istantaneamente bozze, riassumere riunioni ed evidenziare punti chiave sembra una salvezza. Se stai preparando un breve riassunto di una riunione di routine per i colleghi assenti, perché non approfittare dell'aiuto degli algoritmi? Il tuo compito è semplicemente documentare le informazioni, e qui l'AI accelera davvero il processo.
Ma se sei tornato da una conferenza dove hai appreso di una tecnologia rivoluzionaria che cambierà il tuo settore, e ora devi trasmettere queste conoscenze al team, vale la pena riflettere. Le ricerche mostrano seri vantaggi neurofisiologici della scrittura autonoma, soprattutto a mano. Questo processo attiva molte aree del cervello responsabili del controllo motorio, della percezione sensoriale e dell'elaborazione cognitiva delle informazioni. Il risultato è una comprensione più profonda e una migliore memorizzazione del materiale.
La lentezza nella scrittura non è un difetto, ma un suo punto di forza. È proprio questo che fornisce un vantaggio cognitivo. Prima di delegare un compito all'AI, chiediti: ne vale la pena la rapidità rispetto a ciò che stai perdendo? Forse sì. E forse stai trascurando qualcosa di importante, scegliendo la strada breve.
Motivo 4. La privacy non tollera negligenza
Fai attenzione a inserire testi riservati o originali negli strumenti di intelligenza artificiale. ChatGPT, Claude, Copilot e altre piattaforme si addestrano sui dati che fornisci loro. Sì, puoi modificare le impostazioni di privacy affinché le informazioni non vengano salvate, ma molti utenti non sono a conoscenza di questa opzione o dimenticano di attivarla.
In alcune aziende ci sono politiche rigorose sull'uso dell'AI che definiscono chiaramente quali dati possono e non possono essere caricati negli algoritmi. Altre hanno sviluppato strumenti interni personalizzati, addestrati su dataset aziendali pertinenti, dove le informazioni rimangono all'interno del sistema.
Quando lavori da solo e non puoi fare affidamento sulle regole aziendali, la valutazione dei rischi ricade sulle tue spalle. Molti autori, ad esempio, includono nei contratti e nei libri clausole che vietano l'uso dei loro testi per addestrare l'AI. Se crei contenuti originali e poi li carichi negli algoritmi per la revisione o la correzione dello stile, esplora le conseguenze e stabilisci limiti ragionevoli per l'uso.
Opinione AI
Dal punto di vista dell'evoluzione tecnologica, la discussione sull'opportunità di utilizzare l'AI per i testi ricorda i dibattiti sull'introduzione delle calcolatrici negli anni '70: i matematici temevano che gli studenti dimenticassero come calcolare a mente. La storia ha dimostrato che lo strumento non ha sostituito l'abilità, ma ha cambiato il suo utilizzo. La matematica è passata da calcoli di routine a risoluzioni di problemi complessi. Lo stesso potrebbe accadere ai testi: invece di combattere con la formattazione delle lettere, gli autori si concentreranno sulla strategia di comunicazione e sui compiti creativi.
Il paradosso è che la stessa capacità di formulare prompt efficaci sta diventando un nuovo tipo di scrittura - più strutturata e precisa. I famosi “paragrafi di istruzioni” di cui si parla nell'articolo sono già un testo che richiede chiarezza di pensiero e comprensione del pubblico di riferimento. La questione non è se utilizzare o meno l'AI, ma quanto velocemente i professionisti si adatteranno a questa abilità e dove si trova il confine tra l'automazione della routine e la perdita di expertise.
