Recentemente ho provato a riesaminare alcune caratteristiche stilistiche di trader di alto livello utilizzando il quadro comportamentale DBTI (Decentralized Behavioral Trading Index). Non rappresenta necessariamente la mia opinione, ma è molto interessante come campione del modello.
Prendendo come esempio @CZ , il suo modello comportamentale mostra una forte inclinazione verso il DBTS (Decentralized Behavioral Trading Strategy). Il cuore di questo stile non risiede nel fatto che operi in CeFi o DeFi, ma nel fatto che la sua visione del mondo si basa sulla "fiducia nel codice" piuttosto che sulla "fiducia emotiva".
Dall'analisi delle sue preferenze patrimoniali pubbliche e della logica decisionale:
1. La logica strutturale del peso degli asset: BTC/ETH come consenso a lungo termine e BNB come combustibile di base dell'ecosistema, questa configurazione riflette la sua ricerca di "valore sistemico" piuttosto che di "arbitraggio temporaneo". La moderazione nei confronti di Alt e Meme dimostra la sua estrema vigilanza sui confini del rischio.
2. Dalla mentalità ingegneristica ai confini di esecuzione: il suo modo di giudicare il mercato non è basato su narrazioni, ma sui percorsi di trasferimento della struttura e del rischio. Il livello di esecuzione mostra caratteristiche di "bassa frequenza, elevato controllo del rischio, decisioni forti in punti chiave".
In confronto, @Yi He mostra chiaramente le caratteristiche del DNAV (Decentralized Narrative Adaptive Value). Questo stile possiede una sensibilità naturale verso l'emozione di mercato, il ritmo del consenso e la velocità di diffusione. Questo "ancoraggio logico" e "guidato dal ritmo" crea un forte ciclo di esecuzione.
Questo solleva una questione di ricerca degna di approfondimento:
Perché dobbiamo scomporre le abitudini di trading nei quattro dimensioni di "credenza, posizione, visione, esecuzione"?
Perché la verità della Mass Adoption potrebbe non essere l'ingresso di più persone, ma l'ingresso di più Agent. Nel futuro dell'Agent AI, il trading non sarà più una intuizione casuale, ma un parametro misurabile.
Calculus (x.com/CalculusFinance) sta cercando di fornire un insieme di strumenti di calibrazione per il futuro dell'Agent Gateway. Standardizza le abitudini di trading frammentate, realizzando così l'allineamento tra "intuito umano" e "esecuzione della macchina".
Se questa scomposizione della logica di base può stimolare discussioni o correzioni, è di per sé un progresso.
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